A cúpula de ação da IA: uma era de ouro da inovação

Nota do editor: Hoje, o CEO do Google Sundar Pichai falou em Paris, França, na AI Action Summit. O que se segue é uma transcrição das observações, como preparado para a entrega.

Boa tarde, todos. É um verdadeiro prazer estar aqui com todos vocês hoje na cúpula de ação da IA.

Presidente Macron, obrigado por me convidar e por reunir um grupo tão impressionante de líderes.

A IA é uma tecnologia transformadora que ocorre uma vez na vida. É através de discussões como essas, focadas na colaboração e ação, que podemos realmente avançar esse campo.

Ao encerrarmos as sessões de hoje, quero compartilhar algumas razões pelas quais estou tão empolgado com a IA e seu potencial para beneficiar todos, em todos os lugares.

Para mim, melhorar vidas através da tecnologia é profundamente pessoal.

Eu cresci em Chennai, na Índia, onde novas tecnologias levaram seu tempo doce para nos alcançar. Lembro -me de esperar cinco anos apenas para obter um telefone rotativo. Quando finalmente chegou, era um divisor de águas.

Antes disso, tive que fazer uma viagem de ida e volta de quatro horas para obter os resultados dos exames de sangue de minha mãe. Às vezes, eu chegava ao hospital apenas para me dizer: "Desculpe, ainda não está pronto. Volte amanhã". Mas com o telefone, tudo o que precisávamos fazer era fazer uma ligação.

Essa experiência me mostrou o poder da tecnologia para melhorar a vida. Isso me colocou em um caminho que me levou aos EUA e, eventualmente, a uma pequena start-up chamada Google.

Naquela época, eu nunca teria imaginado que um dia estaria comemorando três colegas do Google recebendo prêmios Nobel ou levando meus pais para uma carona em um carro sem motorista, tudo dentro de algumas semanas. E é tudo graças à AI.

Ainda estamos nos estágios iniciais, mas acredito que a IA será a mudança mais significativa de nossa vida.

É maior que a mudança para a computação pessoal ou dispositivos móveis. Democratizará o acesso à informação mais do que a Internet jamais.

Em apenas 18 meses, o custo para processar um token - a unidade básica de informação - caiu 97% para os desenvolvedores. O que costumava custar quatro dólares por milhão de tokens agora custa apenas 13 centavos, e espero que essa tendência continue.

Isso significa que a inteligência está mais acessível do que nunca.

Então, estamos à beira de uma mudança de plataforma. Mas o que o torna tão profundo? Algumas coisas:

À medida que as interações de IA se tornam mais intuitivas e humanas, elas nos colocam no centro da experiência. A tecnologia parece uma extensão natural de nós mesmos, aprimorando nossas capacidades, preenchendo lacunas em especialização e quebrando barreiras como linguagem e acessibilidade.

Como uma tecnologia versátil, a IA pode ser aplicada em vários empreendimentos humanos e em todos os setores da economia. Toda empresa, todo setor e até o setor público usará a IA de maneiras únicas.

À medida que a IA continua a evoluir, ele impulsionará a inovação, a oportunidade e o crescimento das economias em todo o mundo, levando a uma explosão de conhecimento, aprendizado, criatividade e produtividade que moldarão nosso futuro de maneiras emocionantes.

O potencial da IA ​​é enorme, e cabe a nós garantir o maior número possível de pessoas.

Por que o Google investe em IA

É por isso que o Google investe na IA há mais de uma década. Vimos isso como a maneira mais crucial de avançar em nossa missão: organizar as informações do mundo e torná -las universalmente acessíveis e úteis.

Olhando para a última década, nossos pesquisadores estiveram por trás de muitos avanços na IA definidores. Desde as principais técnicas de compreensão da linguagem até uma IA que derrotou os principais jogadores do mundo, até a arquitetura de transformadores que alimenta a revolução generativa de IA de hoje e os modelos de IA mais avançados.

Estamos empurrando ainda mais os limites. Os documentos generativos de IA de nossa equipe foram citados três vezes mais do que qualquer outra empresa ou instituição educacional no mundo.

Parte do avanço do campo envolve a construção de infraestrutura fundamental. Isso inclui nossa rede, abrangendo mais de dois milhões de quilômetros de cabos terrestres e submarinos. Também temos chips de IA personalizados chamados unidades de processamento de tensores, agora em sua sexta geração. Nas últimas duas gerações, melhoramos sua eficiência de carbono em três vezes.

Essa infraestrutura permite que modelos de fronteira como Gemini, que podem processar informações multimodais em texto, imagem, vídeo, áudio e código, além de lidar com recursos de contexto e agitação longos.

Também nos permite disponibilizar essas tecnologias de ponta para desenvolvedores, empreendedores, empresas e muito mais.

Finalmente, estamos construindo aplicativos que tornam a IA realmente útil para as pessoas em todos os lugares. Agora temos sete produtos que atingem mais de dois bilhões de usuários - como mapas, pesquisas e Android - todos alimentados por nossas inovações de IA e nossos mais recentes modelos de Gemini.

Tudo isso juntos forma nossa abordagem única de pilha completa da inovação, permitindo experiências inteiramente novas.

Como a IA está permitindo novas experiências

Algumas das experiências que mais me animam incluem pesquisas profundas e recursos de pensamento. Eles ajudam as pessoas a realizar pesquisas aprofundadas sobre tópicos específicos, como ter um assistente de pesquisa pessoal que pesquise na Web, analisa informações e resume as principais descobertas.

Por exemplo, se você estiver planejando suas férias de verão, poderá perguntar a um agente de pesquisa profundo: "Onde na Europa devo férias por duas semanas em agosto?" Em apenas cinco minutos, você obteria uma análise abrangente, considerando fatores como acessibilidade, clima, requisitos de visto e muito mais - tudo com fontes citadas. E está ficando mais rápido o tempo todo.

Ou talvez você queira que um modelo desenhe apenas de documentos específicos que você fornece. É isso que torna o Notebooklm tão mágico. Você pode transformar uma pilha de documentos densos em podcasts envolventes. Durante apenas três meses, as pessoas geraram mais de 350 anos dessas visões gerais de áudio. As empresas estão usando -o para criar um repositório de conhecimento centralizado que age como um especialista interno em políticas, procedimentos, clientes e muito mais.

À medida que os modelos se tornam cada vez mais multimodais, estão melhorando para entender o mundo ao seu redor. Apenas aponte a câmera do seu telefone para algo perto de você e pergunte ao Project Astra sobre isso.

O que é realmente emocionante é como o Project Astra nos aproxima de nossa visão para um assistente universal de IA que se integra perfeitamente a nossas vidas em diferentes dispositivos e contextos. Vamos trazer esses recursos para nossos produtos em breve.

Como a IA está beneficiando a ciência e a descoberta

Estes são apenas alguns exemplos de como as pessoas e as empresas estão usando a IA hoje.

Mas alguns dos exemplos mais emocionantes estão acontecendo na ciência e na descoberta.

Um exemplo poderoso é Alphafold, uma grande inovação na previsão de estruturas de proteínas. Esse brinde no Prêmio Nobel que mencionei foi um resultado direto deste trabalho realizado por Demis e John no Google Deepmind. Demis - ou devo dizer senhor Demis - está aqui hoje: vamos dar a ele uma salva de aplausos.

Abrimos o Alphafold em 2021, gratuitamente para a comunidade científica. Hoje, mais de 2,5 milhões de pesquisadores de mais de 190 países estão usando-o para desenvolver novas vacinas contra malária, tratamentos contra o câncer e até enzimas que comem plástico. Estimamos que o Alphafold ajudou a salvar centenas de milhares de anos de pesquisa.

Uma empresa construída no Alphafold é o Isomorphic Labs, parte da Alphabet, empresa controladora do Google. Eles estão usando o aprendizado de máquina no processo de design de medicamentos para melhorar as taxas de sucesso das terapias, reduzindo o tempo e o custo gerais. Temos parceiros em todo o mundo usando nossas tecnologias em nuvem para um trabalho semelhante - como Servier, aqui na França.

A computação quântica também ajudará os cientistas a descobrir novos medicamentos, a projetar baterias mais eficientes para carros elétricos e acelerar o progresso em fusão e novas alternativas de energia.

É a próxima grande mudança de paradigma na computação, seguindo a IA. E estamos fazendo um bom progresso.

Nosso último avanço foi em dezembro. Nosso chip quântico de Willow de última geração resolveu um cálculo em menos de cinco minutos que levaria um computador clássico de dez anos de setembro-que é um seguido por vinte e cinco zeros, mais que o universo existiu, várias vezes.

E o fez ao reduzir os erros, mesmo quando o número de chips quânticos aumentou. Ai ajudou nisso, a propósito. Continuaremos progredindo em nossa jornada para um computador quântico totalmente corrigido por erros.

Agora, deixe-me recorrer a um exemplo que é uma realidade: carros totalmente autônomos e autônomos.

Depois de anos escalando a tecnologia, o progresso recente tem sido absolutamente de tirar o fôlego.

Em 2024, Waymo - operando em quatro cidades - fez mais de quatro milhões de viagens de passageiros.

Uma dessas viagens recentemente trouxe eu e meus pais para um parque perto da Ponte Golden Gate em São Francisco.

Obviamente, eu já havia tomado Waymos antes, mas assistindo meu pai, que tem 80 anos, vi o progresso sob uma luz totalmente nova.

Como a IA está beneficiando a sociedade

Existem muitos outros casos de como a IA já está beneficiando a sociedade. Um exemplo é expandir o acesso de informações por meio de idiomas.

Quando o Google Translate começou, os modelos dependiam de idiomas amplamente representados na web. Mas para a maioria das línguas do mundo, especialmente em lugares como a África, esse não foi o caso.

Usando técnicas de IA, adicionamos mais de 110 novos idiomas ao Google Translate no ano passado, falados por meio bilhão de pessoas em todo o mundo. Isso eleva nosso total para 249 idiomas, incluindo 60 idiomas africanos. Mais por vir.

Outro enorme espaço de oportunidade é a saúde.

Bem aqui em Paris, estamos empolgados em fazer parceria com o Institut Curie para combinar sua pesquisa de classe mundial com nossa IA de ponta. Nosso objetivo é melhorar os resultados para mulheres com vários cânceres raros e mortais, incluindo a identificação de biomarcadores preditivos para certos cânceres uterinos ou melhor prevendo como os pacientes com câncer de mama responderão a terapias específicas. Temos a honra de trabalhar com o Institut Curie sobre isso.

Na Índia e na Tailândia, estamos em parceria com organizações locais para fornecer seis milhões de exames de IA para retinopatia diabética, uma causa evitável de cegueira. E faremos isso sem nenhum custo para os pacientes.

Além da saúde, a IA está melhorando a maneira como as comunidades respondem a desastres naturais.

Nossas previsões de inundação movidas a IA agora cobrem mais de 100 países e mais de 700 milhões de pessoas, dando às comunidades locais um tempo de entrega de sete dias-mesmo em áreas onde os dados são escassos.

Também estamos usando a IA para mapear os limites de grandes incêndios florestais e obter informações precisas das pessoas em 27 países ao redor do mundo. No ano passado, alcançou 30 milhões de pessoas e ajudou as pessoas a se proteger durante os incêndios em Los Angeles no mês passado.

Nossa nova tecnologia Firesat nos fornecerá ferramentas ainda melhores. Usando sensores avançados e alta resolução, ele pode detectar um incêndio tão pequeno quanto cinco por cinco metros. Vai ser um divisor de jogos para bombeiros.

Em todos esses exemplos, espero que você possa ver o enorme potencial para a IA beneficiar as pessoas, aumentar as economias, avançar na ciência e enfrentar os maiores desafios da humanidade.

Mas esses resultados benéficos não são automáticos ou garantidos.

Todos nós levará todos nós trabalhando juntos em várias frentes para tornar isso possível.

O que será necessário para desbloquear o potencial da IA

Deixe -me esclarecer como podemos fazer isso.

Primeiro, temos que permitir um ecossistema de inovadores - e adotantes.

Falei anteriormente sobre o crescente ecossistema de inovação aqui na França - como criamos mais desses bolsos em mais lugares?

E como Mario Draghi mostrou em seu relatório recente, a produtividade da Europa depende do uso dessas tecnologias emergentes; e a competitividade européia depende da produtividade. Portanto, impulsionar a adoção é fundamental, para que os ganhos de produtividade ocorram em escala e em toda a economia.

Uma segunda área é infraestrutura. Estamos empolgados com o Presidente Trump, o presidente Macron e outros países estão forjando aqui. Somente nas despesas de capital, US $ 300 bilhões já estão cometidos com as principais empresas de tecnologia este ano.

Anunciamos na semana passada que esperamos investir aproximadamente US $ 75 bilhões em despesas de capital em 2025.

Terceiro, temos que investir em pessoas e prepará -las para a força de trabalho pela frente.

Vi um relatório da Cúpula Econômica Mundial deste ano que estima que a maioria dos empregos na Europa será aumentada em breve pela IA generativa. E 7% dos trabalhos enfrentarão automação. Um relatório da OIT sugere que o efeito de aumento será seis vezes o de possível substituição.

Queremos ajudar a preparar a força de trabalho futura para essas realidades.

Crescer com o Google ajudou a treinar 100 milhões de pessoas globalmente em habilidades digitais na última década. E agora nosso Fundo Global de Oportunidades de AI de US $ 120 milhões está focado em disponibilizar a educação e o treinamento de IA em comunidades em todo o mundo. Chegaremos a 20.000 pessoas em 24 países na Europa.

Quarto, temos que agir com ousadia para avançar as aplicações mais transformadoras da IA ​​e com responsabilidade para que todos possam se beneficiar.

Isso significa abordar as limitações da tecnologia, problemas com precisão e factualidade, por exemplo, bem como os riscos de aplicação incorreta e uso indevido, como a criação de falsificações profundas.

Ele também apresenta novas complexidades, por exemplo, o impacto no futuro do trabalho, a necessidade de energia e a divisão digital.

Penso em como tive a sorte de ter acesso à tecnologia, mesmo que fosse lentamente.

Nem todo mundo teve essa chance.

Com a IA, temos a chance de democratizar o acesso desde o início, garantir que a divisão digital não se torne uma divisão de IA e torne a IA útil para todos.

Como a política pública desempenha um papel importante na IA

As políticas públicas desempenharão um papel importante na entrega dessas quatro áreas.

Política bem -sucedida:

• Aborda riscos sem abafar inovação, progresso e impactos positivos.
• Se baseia nas leis existentes e preenche lacunas - em vez de criar leis inteiramente novas por atacado.
• Está alinhado entre os países. A IA não pode florescer se houver um ambiente regulatório fragmentado com regras diferentes em diferentes países e regiões.
• E, finalmente, os governos precisam adotar uma abordagem estratégica e atenciosa à IA para impulsionar o investimento em infraestrutura, pessoas e adoção, inclusive pelos próprios governos.

Este é um momento importante e histórico.

Acho que quando a história olha para trás, verá isso como o começo de uma era de ouro da inovação.

Mas esses resultados não são garantidos.

O maior risco pode estar perdendo.

Toda geração se preocupa que a nova tecnologia mude a vida da próxima geração para pior - e, no entanto, é quase sempre o contrário.

Eu cresci fazendo matemática usando mesas logarítmicas e fiquei desconfortável ao ver meus filhos aprenderem matemática com smartphones. Eles ficaram bem.

Não devemos deixar nosso próprio viés para o presente atrapalhar o futuro. Temos uma oportunidade única em uma geração para melhorar a vida na escala da IA.

Vamos fazer tudo o que podemos para tornar isso possível.