A cúpula de ação da IA: uma era de ouro da inovação

Nota do editor: Hoje, o CEO do Google, Sundar Pichai, falou em Paris, França, na Cúpula de Ação em IA. O que segue é uma transcrição do discurso, conforme preparado para entrega.

Boa tarde a todos. É um grande prazer estar aqui com todos vocês hoje na Cúpula de Ação em IA.

Presidente Macron, obrigado por me convidar e por reunir um grupo tão impressionante de líderes.

A IA é uma tecnologia transformadora que surge uma vez na vida. É por meio de discussões como estas, focadas em colaboração e ação, que podemos realmente avançar neste campo.

Ao encerrarmos as sessões de hoje, quero compartilhar algumas razões pelas quais estou tão entusiasmado com a IA e seu potencial para beneficiar a todos, em todos os lugares.

Para mim, melhorar vidas por meio da tecnologia é algo profundamente pessoal.

Cresci em Chennai, na Índia, onde novas tecnologias demoravam muito para chegar até nós. Lembro-me de esperar cinco anos apenas para conseguir um telefone de disco. Quando ele finalmente chegou, foi uma mudança radical.

Antes disso, eu tinha que fazer uma viagem de quatro horas para buscar os resultados do exame de sangue da minha mãe. Às vezes, chegava ao hospital apenas para ouvir: "Desculpe-me, ainda não está pronto. Volte amanhã." Mas com o telefone, tudo o que precisávamos fazer era uma ligação.

Essa experiência me mostrou o poder da tecnologia para melhorar a vida. Ela me colocou em um caminho que me levou aos EUA e, eventualmente, a uma pequena startup chamada Google.

Naquela época, eu nunca teria imaginado que um dia estaria celebrando três colegas do Google recebendo Prêmios Nobel, ou levando meus pais para um passeio em um carro sem motorista, tudo isso em poucas semanas. E tudo isso graças à IA.

Estamos ainda nos estágios iniciais, mas acredito que a IA será a mudança mais significativa de nossas vidas.

É maior do que a transição para a computação pessoal ou dispositivos móveis. Ela democratizará o acesso à informação mais do que a internet jamais fez.

Em apenas 18 meses, o custo para processar um token — a unidade básica de informação — caiu 97% para os desenvolvedores. O que costumava custar quatro dólares por milhão de tokens agora custa apenas 13 centavos, e espero que essa tendência continue.

Isso significa que a inteligência está mais acessível do que nunca.

Então, estamos na iminência de uma mudança de plataforma. Mas o que a torna tão profunda? Algumas coisas:

À medida que as interações com a IA se tornam mais intuitivas e semelhantes às humanas, elas nos colocam no centro da experiência. A tecnologia parece uma extensão natural de nós mesmos, aprimorando nossas capacidades, preenchendo lacunas de conhecimento e derrubando barreiras como idioma e acessibilidade.

Como uma tecnologia versátil, a IA pode ser aplicada em vários empreendimentos humanos e em todos os setores da economia. Cada empresa, cada indústria e até o setor público usarão a IA de maneiras únicas.

À medida que a IA continua a evoluir, ela impulsionará a inovação, as oportunidades e o crescimento nas economias mundiais, levando a uma explosão de conhecimento, aprendizado, criatividade e produtividade que moldará nosso futuro de maneiras empolgantes.

O potencial da IA é enorme, e cabe a nós garantir que o maior número possível de pessoas se beneficie dela.

Por que o Google investe em IA

É por isso que o Google tem investido em IA há mais de uma década. Vimos isso como a maneira mais crucial de avançar nossa missão: organizar as informações do mundo e torná-las universalmente acessíveis e úteis.

Olhando para a última década, nossos pesquisadores estiveram por trás de muitos avanços definidores em IA. Desde técnicas fundamentais de compreensão de linguagem até uma IA que derrotou os melhores jogadores de Go do mundo, até a arquitetura Transformer que impulsiona a revolução da IA generativa de hoje e os modelos de IA mais avançados.

Estamos expandindo os limites ainda mais. Os artigos de IA generativa da nossa equipe foram citados três vezes mais do que qualquer outra empresa ou instituição educacional no mundo.

Parte do avanço do campo envolve a construção de infraestrutura fundamental. Isso inclui nossa rede, que abrange mais de dois milhões de milhas de cabos de fibra terrestres e submarinos. Também temos chips de IA personalizados chamados Unidades de Processamento Tensor, agora em sua sexta geração. Apenas nas últimas duas gerações, melhoramos sua eficiência de carbono em três vezes.

Essa infraestrutura permite modelos de ponta como Gemini, que pode processar informações multimodais em texto, imagem, vídeo, áudio e código, além de lidar com contexto longo e capacidades agentivas.

Também nos permite disponibilizar essas tecnologias de ponta para desenvolvedores, empreendedores, empresas e mais.

Finalmente, estamos construindo aplicações que tornam a IA verdadeiramente útil para pessoas em todos os lugares. Agora temos sete produtos que alcançam mais de dois bilhões de usuários — como Maps, Search e Android — todos impulsionados por nossas inovações em IA e nossos modelos Gemini mais recentes.

Tudo isso junto forma nossa abordagem única de inovação em pilha completa, permitindo experiências totalmente novas.

Como a IA está possibilitando novas experiências

Algumas das experiências que mais me empolgam incluem capacidades de pesquisa profunda e pensamento. Elas ajudam as pessoas a realizar pesquisas aprofundadas sobre tópicos específicos, como ter um assistente de pesquisa pessoal que busca na web, analisa informações e resume descobertas-chave.

Por exemplo, se você está planejando suas férias de verão, pode perguntar a um agente de pesquisa profunda: "Onde na Europa devo passar férias por duas semanas em agosto?" Em apenas cinco minutos, você obteria uma análise abrangente considerando fatores como acessibilidade, clima, requisitos de visto e mais — tudo com fontes citadas. E está ficando mais rápido o tempo todo.

Ou talvez você queira que um modelo use apenas documentos específicos que você fornecer. É isso que torna o NotebookLM tão mágico. Você poderia transformar uma pilha de documentos densos em podcasts envolventes. Em apenas três meses, as pessoas geraram mais de 350 anos de Audio Overviews. Empresas estão usando isso para criar um repositório de conhecimento centralizado que age como um especialista interno em políticas, procedimentos, clientes e mais.

À medida que os modelos se tornam cada vez mais multimodais, eles estão ficando melhores em entender o mundo ao seu redor. Basta apontar a câmera do seu telefone para algo próximo e perguntar ao Project Astra sobre isso.

O que é realmente empolgante é como o Project Astra nos aproxima da nossa visão de um assistente de IA universal que se integra perfeitamente às nossas vidas em diferentes dispositivos e contextos. Vamos trazer essas capacidades para nossos produtos em breve.

Como a IA está beneficiando a ciência e a descoberta

Esses são apenas alguns exemplos de como pessoas e empresas estão usando a IA hoje.

Mas alguns dos exemplos mais empolgantes estão acontecendo na ciência e na descoberta.

Um exemplo poderoso é o AlphaFold, um grande avanço na previsão de estruturas de proteínas. Aquele brinde ao Prêmio Nobel que mencionei foi um resultado direto deste trabalho realizado por Demis e John no Google DeepMind. Demis — ou devo dizer Sir Demis — está aqui hoje: vamos dar a ele uma salva de palmas.

Abrimos o AlphaFold em 2021, gratuitamente para a comunidade científica. Hoje, mais de 2,5 milhões de pesquisadores de mais de 190 países estão usando-o para desenvolver novas vacinas contra malária, tratamentos para câncer e até enzimas que degradam plástico. Estimamos que o AlphaFold economizou centenas de milhares de anos de pesquisa.

Uma empresa que está construindo sobre o AlphaFold é a Isomorphic Labs, parte da Alphabet, empresa-mãe do Google. Eles estão usando aprendizado de máquina no processo de design de medicamentos para melhorar as taxas de sucesso de terapias enquanto reduzem o tempo e o custo geral. Temos parceiros em todo o mundo usando nossas tecnologias de Cloud para trabalhos semelhantes — como a Servier, aqui na França.

A computação quântica também ajudará os cientistas a descobrir novos medicamentos, projetar baterias mais eficientes para carros elétricos e acelerar o progresso em fusão e novas alternativas de energia.

É a próxima grande mudança de paradigma na computação, seguindo a IA. E estamos fazendo bons progressos.

Nosso último avanço foi em dezembro. Nosso chip quântico de última geração, Willow, resolveu um cálculo em menos de cinco minutos que levaria a um computador clássico dez septilhões de anos — isso é um seguido de vinte e cinco zeros, mais tempo do que o universo existe, várias vezes mais.

E fez isso reduzindo erros mesmo com o aumento do número de chips quânticos. A IA ajudou nisso, aliás. Continuaremos progredindo em nossa jornada para um computador quântico totalmente corrigido contra erros.

Agora, deixe-me falar de um exemplo que é muito real: carros totalmente autônomos, sem motorista.

Após anos escalando a tecnologia, o progresso recente tem sido absolutamente impressionante.

Em 2024, a Waymo — operando em quatro cidades — realizou mais de quatro milhões de viagens de passageiros.

Uma dessas viagens recentemente me levou, junto com meus pais, a um parque perto da Ponte Golden Gate em São Francisco.

Eu já tinha usado Waymos antes, mas observando meu pai, que está na casa dos 80 anos, vi o progresso sob uma nova luz.

Como a IA está beneficiando a sociedade

Há muitos outros exemplos de como a IA já está beneficiando a sociedade. Um exemplo é a expansão do acesso à informação por meio de idiomas.

Quando o Google Translate começou, os modelos dependiam de idiomas amplamente representados na web. Mas para a maioria dos idiomas do mundo, especialmente em lugares como a África, esse não era o caso.

Usando técnicas de IA, adicionamos mais de 110 novos idiomas ao Google Translate no último ano, falados por meio bilhão de pessoas ao redor do mundo. Isso eleva nosso total a 249 idiomas, incluindo 60 idiomas africanos. Mais virão.

Outra grande oportunidade é a saúde.

Aqui mesmo em Paris, estamos entusiasmados em fazer parceria com o Institut Curie para combinar sua pesquisa de classe mundial com nossa IA de ponta. Nosso objetivo é melhorar os resultados para mulheres com vários tipos de câncer raros e mortais, incluindo a identificação de biomarcadores preditivos para certos cânceres uterinos ou prever melhor como pacientes com câncer de mama responderão a terapias específicas. Estamos honrados em trabalhar com o Institut Curie nisso.

Na Índia e na Tailândia, estamos fazendo parcerias com organizações locais para realizar seis milhões de triagens de IA para retinopatia diabética, uma causa evitável de cegueira. E faremos isso sem custo para os pacientes.

Além da saúde, a IA está melhorando como as comunidades respondem a desastres naturais.

Nossas previsões alimentadas por IA no FloodHub agora cobrem mais de 100 países e mais de 700 milhões de pessoas, dando às comunidades locais um prazo de sete dias — mesmo em áreas onde os dados são escassos.

Também estamos usando IA para mapear os limites de grandes incêndios florestais e fornecer informações precisas às pessoas em 27 países ao redor do mundo. No último ano, alcançamos 30 milhões de pessoas e ajudamos as pessoas a se manterem seguras durante os incêndios de Los Angeles no último mês.

Nossa nova tecnologia FireSat nos dará ferramentas ainda melhores. Usando sensores avançados e alta resolução, ela pode detectar um incêndio tão pequeno quanto cinco por cinco metros. Será uma mudança radical para os bombeiros.

Em todos esses exemplos, espero que você possa ver o enorme potencial da IA para beneficiar as pessoas, impulsionar as economias, avançar a ciência e enfrentar os maiores desafios da humanidade.

Mas esses resultados benéficos não são automáticos ou garantidos.

Será necessário que todos nós trabalhemos juntos em várias frentes para tornar isso possível.

O que será necessário para desbloquear o potencial da IA

Deixe-me ser claro sobre como podemos fazer isso.

Primeiro, temos que possibilitar um ecossistema de inovadores — e adotantes.

Falei anteriormente sobre o crescente ecossistema de inovação aqui na França — como criamos mais desses polos em mais lugares?

E, como Mario Draghi mostrou em seu recente relatório, a produtividade da Europa depende do uso dessas tecnologias emergentes; e a competitividade europeia depende da produtividade. Portanto, impulsionar a adoção é fundamental, para que os ganhos de produtividade aconteçam em escala e em toda a economia.

Uma segunda área é a infraestrutura. Estamos entusiasmados com o caminho que o Presidente Trump, o Presidente Macron e outros países estão traçando aqui. Apenas em despesas de capital, 300 bilhões de dólares já estão comprometidos pelas grandes empresas de tecnologia este ano.

Anunciamos na semana passada que esperamos investir aproximadamente 75 bilhões de dólares em despesas de capital em 2025.

Terceiro, temos que investir nas pessoas e prepará-las para a força de trabalho do futuro.

Vi um relatório do Fórum Econômico Mundial este ano que estima que a maioria dos empregos na Europa será em breve aumentada por IA generativa. E 7% dos empregos enfrentarão automação. Um relatório da OIT sugere que o efeito de aumento será seis vezes maior do que a possível substituição.

Queremos ajudar a preparar a força de trabalho do futuro para essas realidades.

O Grow with Google ajudou a treinar 100 milhões de pessoas globalmente em habilidades digitais na última década. E agora nosso Fundo Global de Oportunidades em IA de 120 milhões de dólares está focado em tornar a educação e o treinamento em IA disponíveis em comunidades ao redor do mundo. Chegaremos a 20.000 pessoas em 24 países da Europa.

Quarto, temos que agir com ousadia para avançar as aplicações mais transformadoras da IA, e de forma responsável, para que todos possam se beneficiar.

Isso significa abordar as limitações da tecnologia, questões de precisão e factualidade, por exemplo, bem como os riscos de aplicação indevida e uso indevido, como a criação de deep fakes.

Também apresenta novas complexidades, por exemplo, o impacto no futuro do trabalho, a necessidade de energia e a divisão digital.

Penso em como fui afortunado por ter acesso à tecnologia, mesmo que tenha chegado lentamente.

Nem todos tiveram essa chance.

Com a IA, temos a chance de democratizar o acesso desde o início, garantir que a divisão digital não se torne uma divisão de IA e tornar a IA útil para todos.

Como a política pública desempenha um papel importante na IA

A política pública desempenhará um papel importante na entrega dessas quatro áreas.

Uma política bem-sucedida:

• Aborda os riscos sem sufocar a inovação, o progresso e os impactos positivos.
• Baseia-se em leis existentes e preenche lacunas — em vez de criar leis totalmente novas do zero.
• É alinhada entre os países. A IA não pode florescer se houver um ambiente regulatório fragmentado com regras diferentes em diferentes países e regiões.
• E, finalmente, os governos precisam adotar uma abordagem estratégica e pensada para a IA para impulsionar o investimento em infraestrutura, pessoas e adoção, incluindo pelos próprios governos.

Este é um momento importante e histórico.

Acho que, quando a história olhar para trás, verá isso como o início de uma era de ouro da inovação.

Mas esses resultados não são garantidos.

O maior risco pode ser perder essa oportunidade.

Cada geração teme que a nova tecnologia mude a vida da próxima geração para pior — e, no entanto, quase sempre é o oposto.

Cresci fazendo cálculos usando tabelas logarítmicas, e me sentia desconfortável vendo meus filhos aprenderem matemática com smartphones. Eles se saíram muito bem.

Não devemos deixar nosso próprio apego pelo presente atrapalhar o futuro. Temos uma oportunidade única em uma geração para melhorar vidas na escala da IA.

Vamos fazer tudo o que pudermos para tornar isso possível.