Саммит действий ИИ: золотой век инноваций

Примечание редактора: Сегодня генеральный директор Google Сундар Пичаи выступил в Париже, Франция, на саммите AI Action Summit. Ниже приведена стенограмма выступления, подготовленная для произнесения.

Добрый день, всем. Для меня настоящая радость быть здесь с вами сегодня на саммите AI Action Summit.

Президент Макрон, благодарю за приглашение и за то, что собрали такую впечатляющую группу лидеров.

ИИ — это преобразующая технология, которая появляется раз в жизни. Именно через такие обсуждения, сосредоточенные на сотрудничестве и действиях, мы можем по-настоящему продвинуть эту область.

Завершая сегодняшние сессии, я хочу поделиться несколькими причинами, почему я так воодушевлён ИИ и его потенциалом приносить пользу всем и везде.

Для меня улучшение жизни с помощью технологий — это глубоко личное.

Я вырос в Ченнаи, Индия, где новые технологии доходили до нас с большим опозданием. Я помню, как ждал пять лет, чтобы получить дисковый телефон. Когда он наконец появился, это изменило всё.

До этого мне приходилось совершать четырёхчасовую поездку туда и обратно, чтобы получить результаты анализов крови моей матери. Иногда, добравшись до больницы, я слышал: «Извините, ещё не готово. Приходите завтра». Но с телефоном всё, что нужно было сделать, — это позвонить.

Этот опыт показал мне силу технологий улучшать жизнь. Он направил меня на путь, который привёл меня в США и в итоге в небольшой стартап под названием Google.

Тогда я и представить не мог, что однажды буду отмечать получение Нобелевских премий тремя коллегами из Google или катать своих родителей на беспилотном автомобиле — и всё это за пару недель. И всё это благодаря ИИ.

Мы всё ещё на ранних стадиях, но я верю, что ИИ станет самым значительным изменением в нашей жизни.

Это больше, чем переход к персональным компьютерам или мобильным устройствам. ИИ демократизирует доступ к информации больше, чем интернет.

Всего за 18 месяцев стоимость обработки одного токена — базовой единицы информации — снизилась на 97% для разработчиков. То, что раньше стоило четыре доллара за миллион токенов, теперь стоит всего 13 центов, и я ожидаю, что эта тенденция продолжится.

Это означает, что интеллект стал доступнее, чем когда-либо прежде.

Итак, мы на пороге смены платформы. Но что делает её такой значительной? Несколько моментов:

По мере того как взаимодействия с ИИ становятся более интуитивными и похожими на человеческие, они ставят нас в центр опыта. Технология ощущается как естественное продолжение нас самих, расширяя наши возможности, устраняя пробелы в знаниях и разрушая барьеры, такие как язык и доступность.

Как универсальная технология, ИИ может применяться в различных человеческих начинаниях и во всех секторах экономики. Каждая компания, каждая отрасль и даже государственный сектор будут использовать ИИ по-своему.

По мере развития ИИ он будет стимулировать инновации, возможности и рост в экономиках по всему миру, приводя к взрывному росту знаний, обучения, творчества и производительности, которые будут формировать наше будущее захватывающим образом.

Потенциал ИИ огромен, и от нас зависит, чтобы как можно больше людей получили от него пользу.

Почему Google инвестирует в ИИ

Вот почему Google инвестирует в ИИ уже более десяти лет. Мы видели в этом наиболее важный способ продвижения нашей миссии: организовать информацию мира и сделать её универсально доступной и полезной.

Оглядываясь на последнее десятилетие, наши исследователи стояли за многими определяющими прорывами в ИИ. От ключевых методов понимания языка до ИИ, победившего лучших игроков в го, и архитектуры Transformer, которая питает сегодняшнюю революцию генеративного ИИ и самые продвинутые модели ИИ.

Мы продолжаем раздвигать границы. Наши статьи по генеративному ИИ цитируются в три раза чаще, чем у любой другой компании или учебного заведения в мире.

Частью продвижения этой области является создание базовой инфраструктуры. Это включает нашу сеть, охватывающую более двух миллионов миль наземных и подводных волоконно-оптических кабелей. У нас также есть специальные чипы для ИИ, называемые Tensor Processing Units, теперь уже шестого поколения. За последние два поколения мы улучшили их углеродную эффективность в три раза.

Эта инфраструктура поддерживает передовые модели, такие как Gemini, которые могут обрабатывать мультимодальную информацию, включая текст, изображения, видео, аудио и код, а также справляться с длинным контекстом и агентскими возможностями.

Это также позволяет нам делать эти передовые технологии доступными для разработчиков, предпринимателей, бизнеса и других.

Наконец, мы создаём приложения, которые делают ИИ по-настоящему полезным для людей по всему миру. У нас теперь семь продуктов, которые охватывают более двух миллиардов пользователей — таких как Maps, Search и Android, — все они работают на наших инновациях в ИИ и последних моделях Gemini.

Всё это вместе формирует наш уникальный подход к инновациям полного цикла, открывая совершенно новые возможности.

Как ИИ создаёт новые возможности

Некоторые из возможностей, которые меня больше всего волнуют, включают глубокие исследования и способности к размышлению. Они помогают людям проводить глубокие исследования по конкретным темам, словно у вас есть личный ассистент, который ищет в интернете, анализирует информацию и обобщает ключевые выводы.

Например, если вы планируете летний отпуск, вы можете спросить у агента глубокого исследования: «Куда в Европе мне поехать на две недели в августе?» За пять минут вы получите всесторонний анализ с учётом таких факторов, как доступность, погода, визовые требования и многое другое — всё с указанием источников. И это становится всё быстрее.

Или, возможно, вы хотите, чтобы модель опиралась только на конкретные документы, которые вы предоставляете. Это то, что делает NotebookLM таким волшебным. Вы можете превратить кучу сложных документов в увлекательные подкасты. За три месяца люди создали более 350 лет таких аудиообзоров. Бизнес использует это для создания централизованного хранилища знаний, которое действует как внутренний эксперт по политикам, процедурам, клиентам и многому другому.

По мере того как модели становятся всё более мультимодальными, они лучше понимают окружающий мир. Просто наведите камеру телефона на что-то рядом и спросите о нём у Project Astra.

Что действительно захватывает, так это то, как Project Astra приближает нас к нашей цели создать универсального помощника ИИ, который плавно интегрируется в нашу жизнь на разных устройствах и в разных контекстах. Мы скоро внедрим эти возможности в наши продукты.

Как ИИ помогает науке и открытиям

Это лишь несколько примеров того, как люди и бизнес используют ИИ сегодня.

Но некоторые из самых захватывающих примеров происходят в науке и открытиях.

Мощный пример — AlphaFold, крупный прорыв в предсказании структур белков. Тот тост за Нобелевскую премию, о котором я упомянул, был прямым результатом работы Демиса и Джона в Google DeepMind. Демис — или, лучше сказать, сэр Демис — здесь сегодня: давайте поаплодируем ему.

Мы открыли AlphaFold для научного сообщества бесплатно в 2021 году. Сегодня более 2,5 миллиона исследователей из более чем 190 стран используют его для разработки новых вакцин против малярии, лечения рака и даже ферментов, разлагающих пластик. Мы оцениваем, что AlphaFold сэкономил сотни тысяч лет исследований.

Одна компания, использующая AlphaFold, — это Isomorphic Labs, часть Alphabet, материнской компании Google. Они применяют машинное обучение в процессе разработки лекарств, чтобы повысить успешность терапий и сократить время и затраты. У нас есть партнёры по всему миру, использующие наши облачные технологии для аналогичной работы, — например, Servier здесь, во Франции.

Квантовые вычисления также помогут учёным открывать новые лекарства, проектировать более эффективные батареи для электромобилей и ускорять прогресс в области термоядерной энергии и новых альтернативных источников энергии.

Это следующая крупная смена парадигмы в вычислениях после ИИ. И мы добиваемся хороших успехов.

Наш последний прорыв был в декабре. Наш современный квантовый чип Willow решил вычислительную задачу менее чем за пять минут, на которую классическому компьютеру потребовалось бы десять септиллионов лет — это единица с двадцатью пятью нулями, что дольше, чем существует вселенная, в несколько раз.

И он сделал это, сокращая ошибки даже при увеличении числа квантовых чипов. ИИ, кстати, помог в этом. Мы продолжим продвигаться к полностью исправленному квантовому компьютеру.

Теперь позвольте мне перейти к примеру, который уже реальность: полностью автономные, самоуправляемые автомобили.

После многих лет масштабирования технологии недавний прогресс был просто ошеломляющим.

В 2024 году Waymo, работая в четырёх городах, совершил более четырёх миллионов поездок с пассажирами.

Одна из таких поездок недавно привезла меня и моих родителей в парк недалеко от моста Золотые Ворота в Сан-Франциско.

Я, конечно, ездил на Waymo раньше, но, наблюдая за моим отцом, которому за 80, я увидел прогресс в совершенно новом свете.

Как ИИ приносит пользу обществу

Есть много других примеров того, как ИИ уже приносит пользу обществу. Один из них — расширение доступа к информации через языки.

Когда Google Translate только начинал, модели опирались на широкое представительство языков в интернете. Но для большинства языков мира, особенно в таких местах, как Африка, это было не так.

Используя методы ИИ, мы добавили более 110 новых языков в Google Translate в прошлом году, на которых говорят полмиллиарда человек по всему миру. Это довело общее число до 249 языков, включая 60 африканских языков. И это не предел.

Ещё одно огромное пространство возможностей — это здравоохранение.

Прямо здесь, в Париже, мы рады сотрудничать с Институтом Кюри, чтобы объединить их исследования мирового класса с нашим передовым ИИ. Наша цель — улучшить результаты для женщин с рядом редких и смертельных видов рака, включая выявление предиктивных биомаркеров для определённых видов рака матки или лучшее прогнозирование того, как пациенты с раком груди будут реагировать на конкретные терапии. Для нас честь работать с Институтом Кюри над этим.

В Индии и Таиланде мы сотрудничаем с местными организациями, чтобы провести шесть миллионов скринингов с помощью ИИ для диабетической ретинопатии, предотвратимой причины слепоты. И мы сделаем это бесплатно для пациентов.

Помимо здравоохранения, ИИ улучшает то, как сообщества реагируют на стихийные бедствия.

Наши прогнозы FloodHub на базе ИИ теперь охватывают более 100 стран и более 700 миллионов человек, давая местным сообществам семидневное предупреждение — даже в районах, где данных мало.

Мы также используем ИИ для картирования границ крупных лесных пожаров и предоставления людям точной информации в 27 странах мира. За последний год это помогло 30 миллионам человек и позволило людям безопасно эвакуироваться во время пожаров в Лос-Анджелесе в прошлом месяце.

Наша новая технология FireSat даст нам ещё лучшие инструменты. Используя передовые сенсоры и высокое разрешение, она может обнаружить пожар размером пять на пять метров. Это станет переломным моментом для пожарных.

Во всех этих примерах, я надеюсь, вы видите огромный потенциал ИИ для улучшения жизни людей, стимулирования экономик, продвижения науки и решения величайших вызовов человечества.

Но эти благоприятные результаты не являются автоматическими или гарантированными.

Для этого потребуется совместная работа всех нас по многим направлениям.

Что нужно для раскрытия потенциала ИИ

Позвольте мне чётко объяснить, как мы можем это сделать.

Во-первых, мы должны создать экосистему инноваторов — и пользователей.

Я говорил ранее о растущей экосистеме инноваций здесь, во Франции — как создать больше таких очагов в других местах?

И, как показал Марио Драги в своём недавнем отчёте, производительность Европы зависит от использования этих новых технологий; а конкурентоспособность Европы зависит от производительности. Поэтому стимулирование внедрения имеет ключевое значение, чтобы прирост производительности происходил в масштабе и по всей экономике.

Второй аспект — это инфраструктура. Мы воодушевлены путём, который прокладывают президент Трамп, президент Макрон и другие страны. Только в капитальных расходах уже выделено 300 миллиардов долларов от крупных технологических компаний в этом году.

На прошлой неделе мы объявили, что ожидаем инвестировать около 75 миллиардов долларов в капитальные расходы в 2025 году.

В-третьих, мы должны инвестировать в людей и готовить их к будущей рабочей силе.

Я видел отчёт Всемирного экономического форума в этом году, который оценивает, что большинство рабочих мест в Европе скоро будут дополнены генеративным ИИ. А 7% рабочих мест столкнутся с автоматизацией. Отчёт МОТ предполагает, что эффект дополнения будет в шесть раз больше, чем возможное замещение.

Мы хотим помочь подготовить будущую рабочую силу к этим реалиям.

Программа Grow with Google помогла обучить 100 миллионов человек по всему миру цифровым навыкам за последнее десятилетие. А теперь наш Глобальный фонд возможностей ИИ на 120 миллионов долларов сосредоточен на предоставлении образования и обучения в области ИИ сообществам по всему миру. Мы охватим 20 000 человек в 24 странах Европы.

В-четвёртых, мы должны действовать смело, чтобы продвигать наиболее преобразующие приложения ИИ, и делать это ответственно, чтобы каждый мог получить пользу.

Это означает устранение ограничений технологии, проблем с точностью и фактической достоверностью, а также рисков неправильного применения и злоупотребления, таких как создание дипфейков.

Это также создаёт новые сложности, например, влияние на будущее работы, потребность в энергии и цифровой разрыв.

Я думаю о том, как мне повезло иметь доступ к технологиям, даже если он приходил медленно.

Не у всех была такая возможность.

С ИИ у нас есть шанс демократизировать доступ с самого начала, гарантировать, что цифровой разрыв не станет разрывом в ИИ, и сделать ИИ полезным для всех.

Как государственная политика играет важную роль в ИИ

Государственная политика будет играть важную роль в реализации этих четырёх направлений.

Успешная политика:

• Решает риски, не подавляя инновации, прогресс и положительные эффекты.
• Опирается на существующие законы и заполняет пробелы — вместо создания совершенно новых законов с нуля.
• Согласована между странами. ИИ не может процветать, если существует фрагментированная регуляторная среда с разными правилами в разных странах и регионах.
• И наконец, правительствам нужно применять продуманный, стратегический подход к ИИ, чтобы стимулировать инвестиции в инфраструктуру, людей и внедрение, включая самими правительствами.

Это важный и исторический момент.

Я думаю, когда история оглянется назад, она увидит это как начало золотого века инноваций.

Но эти результаты не гарантированы.

Самый большой риск — это упустить возможность.

Каждое поколение беспокоится, что новая технология изменит жизнь следующего поколения к худшему — и всё же почти всегда происходит обратное.

Я рос, делая математику с помощью логарифмических таблиц, и мне было некомфортно смотреть, как мои дети учат математику с помощью смартфонов. Они выросли вполне нормально.

Мы не должны позволять нашим собственным предубеждениям о настоящем мешать будущему. У нас есть уникальная возможность улучшить жизнь в масштабе ИИ.

Давайте сделаем всё возможное, чтобы это стало реальностью.