AI行動峰會：創新的黃金時代

編輯者按：今日，Google執行長Sundar Pichai在法國巴黎的AI行動峰會上發表演說。以下是演講的逐字稿，依據準備內容整理。

大家下午好。很高興今天能與各位齊聚AI行動峰會。

馬克龍總統，感謝您的邀請，並匯聚了如此傑出的領袖群。

AI是一種改變人生的技術，終其一生或許僅有一次這樣的機會。正是透過像這樣的討論，聚焦於合作與行動，我們才能真正推動這個領域的進展。

在今天的會議即將結束之際，我想分享幾個讓我對AI及其惠及全球每個人的潛力感到興奮的理由。

對我來說，透過技術改善生活是一件非常個人化的事情。

我在印度清奈長大，那裡的新技術總是姍姍來遲。我記得我們等了五年才拿到一部旋轉式電話。當它終於到來時，真是改變了一切。

在那之前，我得花四個小時往返醫院才能拿到我母親的血液檢查結果。有時到了醫院，卻被告知：「抱歉，還沒準備好，明天再來。」但有了電話，我們只需要打一通電話。

那段經歷讓我見識到技術改善生活的力量。這讓我走上了前往美國的道路，最終加入了一家名為Google的小型新創公司。

那時，我從未想過有一天我會慶祝三位Google同事獲得諾貝爾獎，或在幾週內帶著我的父母乘坐無人駕駛汽車。而這一切都得益於AI。

我們仍處於早期階段，但我相信AI將是我們一生中最重大的變革。

它比個人電腦或行動裝置的轉變更為重要。它將比網際網路更能民主化資訊的獲取。

僅僅18個月，處理一個token——資訊的基本單位——的成本對開發者來說下降了97%。過去每百萬token要花四美元，現在僅需13美分，我預期這種趨勢將持續下去。

這意味著智慧的獲取比以往任何時候都更加容易。

因此，我們正處於平台轉變的風口浪尖。但這轉變為何如此深遠？有幾個原因：

隨著AI互動變得更直觀、更人性化，它們將我們置於體驗的核心。技術感覺像是我們自身的自然延伸，增強我們的能力，彌合專業知識的差距，並打破語言和可及性等障礙。

作為一種多功能技術，AI可應用於各種人類活動和所有經濟部門。每家公司、每個產業，甚至公共部門都將以獨特的方式使用AI。

隨著AI持續進化，它將推動全球經濟的創新、機會與成長，帶來知識、學習、創造力和生產力的爆炸性增長，以令人振奮的方式塑造我們的未來。

AI的潛力巨大，而我們有責任確保盡可能多的人能從中受益。

為何Google投資AI

這就是Google十多年來持續投資AI的原因。我們認為這是推進我們使命的最關鍵方式：組織全球資訊，使其普遍可及且實用。

回顧過去十年，我們的研究人員推動了許多定義AI的突破。從關鍵的語言理解技術，到擊敗世界頂尖圍棋玩家的AI，再到驅動當今生成式AI革命及最先進AI模型的Transformer架構。

我們正在進一步突破界限。我們團隊的生成式AI論文被引用次數是全球任何其他公司或教育機構的三倍。

推進這個領域的一部分涉及構建基礎設施。這包括我們的網路，涵蓋超過200萬英里的陸地和海底光纖電纜。我們還有自訂的AI晶片，稱為Tensor Processing Units，現已發展到第六代。僅在過去兩代，我們就將其碳效率提高了三倍。

這些基礎設施支持像Gemini這樣的尖端模型，能處理文字、圖像、影片、音訊和程式碼等多模態資訊，並具備長上下文和代理能力。

這也使我們能將這些尖端技術提供給開發者、企業家、企業等。

最後，我們正在打造讓AI真正惠及全球人民的應用程式。我們現在有七款產品，服務超過20億用戶——如Maps、Search和Android——皆由我們的AI創新和最新的Gemini模型驅動。

所有這些共同形成了我們獨特的全面創新方式，實現了全新的體驗。

AI如何實現新體驗

我最興奮的一些體驗包括深度研究和思考能力。它們幫助人們針對特定主題進行深入研究，就像擁有一個個人研究助理，搜尋網路、分析資訊並總結關鍵發現。

例如，如果你在計劃暑假，你可以問一個深度研究代理：「八月在歐洲哪裡適合度假兩週？」在短短五分鐘內，你就能獲得全面的分析，考慮價格、天氣、簽證要求等因素——並附上來源引用。而且速度越來越快。

或者你可能希望模型僅從你提供的特定文件中提取資訊。這就是NotebookLM的魔力所在。你可以將一堆繁瑣的文件轉化為引人入勝的播客。僅三個月，人們就生成了超過350年的音訊概覽。企業正利用它打造一個集中知識庫，作為內部政策、程序、客戶等的專家。

隨著模型越來越具多模態特性，它們對周遭世界的理解越來越好。只需將手機攝影機對準身邊的東西，然後向Project Astra提問。

真正令人興奮的是，Project Astra如何讓我們更接近實現通用AI助理的願景，無縫融入我們的生活，跨越不同設備和場景。我們即將把這些功能引入我們的產品。

AI如何惠及科學與發現

這些只是當今人們和企業如何使用AI的幾個例子。

但最令人振奮的例子發生在科學與發現領域。

一個強有力的例子是AlphaFold，這是預測蛋白質結構的重大突破。我提到的諾貝爾獎祝酒詞正是Google DeepMind的Demis和John工作的直接成果。Demis——或者應該說Sir Demis——今天也在場：讓我們為他鼓掌。

我們在2021年免費向科學界開放了AlphaFold。如今，來自190多個國家的250多萬名研究人員正在使用它來開發新的瘧疾疫苗、癌症治療方法，甚至是分解塑膠的酶。我們估計AlphaFold已節省了數十萬年的研究時間。

一家基於AlphaFold的公司是Isomorphic Labs，隸屬於Google的母公司Alphabet。他們利用機器學習改進藥物設計過程，提高療法成功率，同時降低時間和成本。我們在全球與合作夥伴使用我們的雲端技術進行類似工作——如法國的Servier。

量子計算也將幫助科學家發現新藥物，設計更高效的電動車電池，並加速核融合和新能量替代方案的進展。

這是繼AI之後的下一個重大計算範式轉變。我們正在取得良好進展。

我們最新的突破發生在去年十二月。我們最先進的Willow量子晶片在不到五分鐘內解決了一個計算問題，而這在傳統電腦上需要十億億億年——也就是1後面跟25個零，比宇宙存在的時間還長數倍。

而且它在量子晶片數量增加的情況下仍減少了錯誤。順便說一句，AI也幫了忙。我們將繼續朝完全糾錯的量子電腦邁進。

現在，讓我談談一個非常現實的例子：全自動駕駛汽車。

經過多年的技術擴展，最近的進展令人震驚。

2024年，Waymo在四個城市運營，完成了超過400萬次乘客行程。

其中一次行程最近帶我和我的父母到舊金山金門大橋附近的一個公園。

我之前當然坐過Waymo，但看著我80多歲的父親，我以全新的視角看到了這項進展。

AI如何惠及社會

AI已經在許多方面惠及社會。其中一個例子是透過語言擴展資訊獲取。

當Google Translate首次推出時，模型依賴於網路上廣泛使用的語言。但對世界上大多數語言來說，特別是在非洲等地，情況並非如此。

利用AI技術，我們去年為Google Translate新增了110多種新語言，這些語言由全球5億人使用。這使我們的語言總數達到249種，包括60種非洲語言。未來還會有更多。

另一個巨大的機會領域是健康。

在巴黎這裡，我們很高興與居里研究所合作，將他們世界級的研究與我們的尖端AI結合。我們的目標是改善女性罹患多種罕見且致命癌症的預後，包括識別某些子宮癌的預測生物標記，或更準確預測乳癌患者對特定療法的反應。我們很榮幸能與居里研究所合作。

在印度和泰國，我們與當地組織合作，為600萬人提供AI篩檢糖尿病視網膜病變，這是一種可預防的失明原因。我們將免費為患者提供這項服務。

除了健康，AI還在改善社區應對自然災害的能力。

我們的人工智慧FloodHub預報現已覆蓋100多個國家和超過7億人，為當地社區提供七天的提前警告——即使在資料稀缺的地區。

我們還利用AI繪製大型野火的邊界，為27個國家的民眾提供準確資訊。過去一年，它幫助了3000萬人，並在上個月洛杉磯野火中協助人們安全撤離。

我們的新FireSat技術將提供更好的工具。使用先進感測器和高解析度，它能偵測到五米乘五米的小型火災。這將為消防員帶來革命性的改變。

在所有這些例子中，我希望你們能看到AI在惠及人民、促進經濟、推進科學和應對人類最大挑戰方面的巨大潛力。

但這些有益的成果並非自動或保證實現。

需要我們在多個方面共同努力才能實現。

實現AI潛力所需

讓我明確說明我們如何做到這一點。

首先，我們必須打造一個創新者和採用者的生態系統。

我之前提到法國日益成長的創新生態系統——我們如何在更多地方創造更多這樣的生態？

正如Mario Draghi在最近的報告中所顯示，歐洲的生產力依賴於使用這些新興技術；歐洲的競爭力依賴於生產力。因此，推動採用是關鍵，讓生產力提升在經濟中全面且大規模實現。

第二個領域是基礎設施。我們對川普總統、馬克龍總統和其他國家在這方面的開拓感到興奮。僅在資本支出方面，主要科技公司今年已承諾投資3000億美元。

我們上週宣布，預計2025年將投資約750億美元的資本支出。

第三，我們必須投資於人才，為未來的勞動市場做好準備。

我看到世界經濟論壇今年的報告估計，歐洲的大多數工作很快將因生成式AI而增強。7%的工作將面臨自動化。國際勞工組織的報告顯示，增強效應將是潛在替代效應的六倍。

我們希望幫助未來勞動力為這些現實做好準備。

Grow with Google在過去十年已幫助全球1億人學習數位技能。現在，我們的1.2億美元全球AI機會基金專注於為全球社區提供AI教育和培訓。我們將在歐洲24個國家接觸2萬人。

第四，我們必須大膽行動，推進AI最具變革性的應用，並以負責任的方式確保每個人都能受益。

這意味著要解決技術的局限性，例如準確性和事實性的問題，以及誤用和濫用的風險，如生成深偽內容。

它還帶來了新的複雜性，例如對未來工作的影響、能源需求和數位鴻溝。

我想到自己多麼幸運能接觸到技術，即便它來得很慢。

並非每個人都曾有這樣的機會。

有了AI，我們有機會從一開始就民主化技術的獲取，確保數位鴻溝不會變成AI鴻溝，並讓AI對每個人都具有幫助。

公共政策在AI中的重要角色

公共政策將在實現這四個領域中扮演重要角色。

成功的政策：

• 在不扼殺創新、進步和正面影響的情況下應對風險。
• 利用現有法律並填補漏洞，而不是全面制定全新法律。
• 在各國之間保持一致。如果不同國家和地區有不同的規則，AI無法蓬勃發展。
• 最後，政府需要採取深思熟慮的策略性方法來推動AI，促進基礎設施、人才和採用的投資，包括政府自身的參與。

這是一個重要且歷史性的時刻。

我認為當歷史回顧時，會將這視為創新黃金時代的開端。

但這些成果並非保證實現。

最大的風險可能是錯失機會。

每一代人都擔心新技術會讓下一代的生活變糟——但事實幾乎總是相反。

我小時候用對數表做數學，看著我的孩子用智慧手機學數學時我感到不適。但他們最終表現得很好。

我們不能讓對現狀的偏見阻礙未來。我們有一次難得的機會，以AI的規模改善生活。

讓我們盡一切努力實現這一目標。