AI行動峰會：創新的黃金時代

編者註：今天，Google首席執行官Sundar Pichai在法國巴黎的AI Action Summit上發表了講話。接下來的是準備交付的備註的筆錄。

下午好，大家。今天在AI Action Summit上與大家在一起真是一種榮幸。

馬克龍總統，感謝您邀請我，並召集瞭如此令人印象深刻的領導人。

人工智能是一生中一次出現的變革性技術。通過這樣的討論，我們可以真正地推進這一領域。

當我們結束今天的會議時，我想分享一些我對AI如此興奮及其在任何地方受益的潛力感到如此興奮的原因。

對我來說，通過技術改善生活是深刻的。

我在印度欽奈長大，新技術花了他們的美好時光到達我們。我記得等了五年才能獲得旋轉手機。當它終於到達時，它是一個改變遊戲規則的人。

在此之前，我不得不進行四個小時的往返旅程才能獲得母親的血液檢查結果。有時，我會去醫院，然後被告知：“對不起，還沒有準備好。明天回來。”但是有了電話，我們要做的就是打電話。

這種經歷向我展示了技術使生活改善的力量。它使我走上了一條通往美國的道路，並最終進入了一個名為Google的小型初創企業。

那時，我從來沒有想過有一天我會在幾週內慶祝三個獲得諾貝爾獎的Google同事，或者帶我的父母乘坐無人駕駛汽車乘車。這全都感謝AI。

我們仍處於早期階段，但我相信AI將是我們一生中最重大的轉變。

它比轉向個人計算或移動設備的轉變更大。它將比互聯網更具民主化信息的訪問。

在短短的18個月內，開發人員處理一個令牌（基本信息單位）的成本下降了97％。過去，每百萬個代幣耗資4美元的費用僅為13美分，我預計這種趨勢將繼續下去。

這意味著智力比以往任何時候都更容易獲得。

因此，我們正處於平台轉移的風口浪尖。但是是什麼使它如此深刻？幾件事：

隨著AI互動變得更加直觀和人性化，他們使我們成為體驗的中心。技術感覺就像是我們自己的自然擴展，增強了我們的能力，彌合專業知識的差距，並打破了語言和可訪問性等障礙。

作為一種多功能技術，可以在各種人類的努力和所有經濟領域應用AI。每個公司，每個行業甚至公共部門都將以獨特的方式使用AI。

隨著人工智能的不斷發展，它將推動全球經濟體的創新，機會和增長，從而導致知識，學習，創造力和生產力的爆炸，這將以令人興奮的方式塑造我們的未來。

人工智能的潛力是巨大的，這取決於我們確保盡可能多的人從中受益。

為什麼Google投資AI

這就是為什麼Google在AI上投資了十多年的原因。我們將其視為促進我們的使命的最關鍵方法：組織世界信息並使其普遍訪問和有用。

回顧過去的十年，我們的研究人員一直在許多定義AI突破的背後。從關鍵的語言理解技術到擊敗世界頂級GO參與者的AI，再到為當今生成的AI革命和最先進的AI模型提供動力的變壓器體系結構。

我們正在進一步推動邊界。我們團隊的生成AI論文被引用了世界上任何其他公司或教育機構的三倍。

推進該領域的一部分涉及建立基礎基礎設施。這包括我們的網絡，涵蓋了超過200萬英里的地面和海底纖維電纜。我們還擁有定制的AI芯片，稱為Tensor處理單元，現在是他們的第六代。僅在過去的兩代人中，我們就將其碳效率提高了三倍。

該基礎架構使諸如Gemini之類的邊境模型可以在文本，圖像，視頻，音頻和代碼上處理多模式信息，並處理長上下文和代理功能。

它還使我們能夠使這些尖端技術可用於開發人員，企業家，企業等。

最後，我們正在構建應用程序，使AI對各地的人們真正有所幫助。現在，我們擁有七種產品，這些產品像地圖，搜索和Android一樣，全部由我們的AI創新和我們最新的Gemini車型提供支持。

所有這些共同構成了我們獨特的創新全棧方法，從而實現了全新的體驗。

AI如何實現新體驗

我最興奮的一些經驗包括深入的研究和思維能力。它們可以幫助人們對特定主題進行深入研究，例如擁有搜索網絡，分析信息並總結關鍵發現的個人研究助理。

例如，如果您計劃自己的暑假，您可以問一位深入的研究代理：“我在八月在歐洲應該在歐洲度假兩個星期？”在短短的五分鐘內，您將獲得全面的分析，考慮到可負擔性，天氣，簽證要求等因素，所有這些因素都被引用了。而且它一直在越來越快。

或者，也許您希望模型僅從提供的特定文檔中汲取。這就是使Notebooklm如此神奇的原因。您可以將一堆密集的文檔轉換為引人入勝的播客。在短短三個月的時間裡，人們產生了超過350年的音頻概述。企業正在使用它來創建一個集中的知識存儲庫，該存儲庫就像是在政策，程序，客戶等方面的內部專家一樣。

隨著模型越來越多的多模式，他們越來越擅長理解周圍的世界。只需將手機攝像頭指向您附近的某些東西，然後詢問Astra Project。

真正令人興奮的是，Astra項目如何使我們更接近通用AI助手的願景，該助手在不同的設備和環境中無縫整合到我們的生活中。我們將盡快將這些功能帶入我們的產品。

AI如何使科學和發現受益

這些只是人們今天如何使用AI的一些例子。

但是，一些最令人興奮的例子正在科學和發現中發生。

一個有力的例子是Alphafold，這是預測蛋白質結構的主要突破。我提到的諾貝爾獎敬酒是Demis和John在Google DeepMind上完成的這項工作的直接結果。 Demis - 或我應該說Demis爵士 - 今天在這裡：讓我們掌聲。

我們在2021年開放了Alphafold，並免費向科學界開放。如今，來自190多個國家 /地區的250萬名研究人員正在使用它開發新的瘧疾疫苗，癌症治療，甚至是食肉酶。我們估計Alphafold幫助節省了數十萬的研究年。

在Alphafold上建造的一個公司是Google母公司Alphabet的一部分的同構實驗室。他們在藥物設計過程中使用機器學習來提高療法的成功率，同時減少整體時間和成本。我們在世界各地都有合作夥伴在法國的雲技術（例如Servier）進行類似的工作。

量子計算還將幫助科學家發現新藥物，為電動汽車設計更有效的電池，並加速融合和新能源替代方案的進展。

這是AI之後的下一個大型計算範式轉移。而且我們取得了良好的進步。

我們的最新突破是在12月。我們最先進的柳量量子芯片在不到五分鐘的時間內解決了一項經典計算機的計算，這將花費10億年的時間，這是一個零售，其次是二十五個零，比宇宙更長，比宇宙已經存在了幾次。

即使量子芯片的數量增加，也可以減少錯誤。順便說一句，AI為此提供了幫助。我們將繼續在完全錯誤校正的量子計算機的旅程中取得進展。

現在，讓我轉向一個非常現實的榜樣：完全自主的自動駕駛汽車。

經過多年的擴展，最近的進步絕對令人嘆為觀止。

在2024年，Waymo（在四個城市運營）超過400萬名旅客旅行。

其中一次旅行最近將我和我的父母帶到了舊金山金門大橋附近的公園。

我顯然已經服用了Waymos，但是看著80多歲的父親看著我的父親，以全新的眼光看到了進步。

AI如何使社會受益

還有許多其他實例，即AI如何使社會受益。一個示例是通過語言擴展信息訪問。

當Google Translate首次啟動時，模型依賴於網絡上廣泛代表的語言。但是對於世界上大多數語言，尤其是在像非洲這樣的地方，事實並非如此。

使用AI技術，我們去年在Google翻譯中添加了110多種新語言，全球有50億人使用。這將我們的總數達到249種語言，包括60種非洲語言。還有更多。

另一個巨大的機會空間是健康。

就在巴黎，我們很高興與Curie Institut合作，將他們的世界一流研究與我們的尖端AI結合起來。我們的目標是改善許多罕見和致命癌症的女性的結局，包括確定某些子宮癌的預測生物標誌物，或者更好地預測乳腺癌患者對特定療法的反應。我們很榮幸能與Curie研究。

在印度和泰國，我們正在與當地組織合作，為糖尿病性視網膜病（可預防的失明原因）提供600萬個AI篩查。我們將不需要患者就這樣做。

除了健康之外，AI還在改善社區對自然災害的反應。

我們的AI驅動洪水預測現在覆蓋了100多個國家和超過7億個國家，為當地社區提供了7天的提前時間，即使在數據稀缺的地區也是如此。

我們還使用AI來繪製大型野火的界限，並在全球27個國家 /地區獲取人們的準確信息。在過去的一年中，它吸引了3000萬人，並在上個月的洛杉磯野火期間幫助人們達到安全。

我們的新射擊技術將為我們提供更好的工具。使用高級傳感器和高分辨率，它可以檢測到小至五乘五米的火災。這將是消防員的改變遊戲規則。

在所有這些例子中，我希望您能看到AI使人們受益，促進經濟，進步科學並應對人類最大的挑戰的巨大潛力。

但是這些有益的結果不是自動或保證的。

這將使我們所有人在多個方面共同努力，使之成為可能。

解除AI潛力需要什麼

讓我清楚我們如何做到這一點。

首先，我們必須啟用創新者和採用者的生態系統。

我早些時候談到了法國不斷增長的創新生態系統 - 我們如何在更多的地方創建更多此類口袋？

正如馬里奧·德拉吉（Mario Draghi）在最近的報告中所說的那樣，歐洲的生產力取決於使用這些新興技術。歐洲的競爭力取決於生產力。因此，駕駛採用是關鍵，因此生產力的提高在大規模和整個經濟中發生。

第二個區域是基礎設施。我們為特朗普總統，馬克龍總統和其他國家在這裡鍛造的道路感到興奮。僅在資本支出中，今年的主要科技公司就已經付出了3000億美元。

我們上周宣布，我們預計將在2025年投資約750億美元的資本支出。

第三，我們必須投資於人，並為提前的勞動力做準備。

我看到了今年世界經濟峰會上的一份報告，該報告估計，歐洲的大多數就業機會很快將被生成的AI增強。 7％的工作將面臨自動化。 ILO的報告表明，增強效應將是可能替代的六倍。

我們希望為這些現實做好準備的未來勞動力。

在過去的十年中，Google的Groge與Google一起幫助全球培訓了1億人的數字技能。現在，我們耗資1.2億美元的全球AI機會基金專注於在世界各地的社區中提供AI教育和培訓。我們將在歐洲24個國家 /地區吸引20,000人。

第四，我們必須大膽地採取行動以推進AI的最具變革性應用程序，並負責任地使每個人都能受益。

這意味著要解決技術的局限性，準確性和事實的問題，例如，誤用和濫用的風險，例如創造深色偽造。

它還提出了新的複雜性，例如，對工作的未來，能源需求和數字鴻溝的影響。

我想到，即使它慢慢來，我有多麼幸運。

並非每個人都有這個機會。

借助AI，我們有機會從一開始就將訪問權力民主化，確保數字鴻溝不會成為AI鴻溝，並使AI對每個人都有幫助。

公共政策如何在AI中發揮重要作用

公共政策將在交付這四個領域中發揮重要作用。

成功政策：

• 解決風險，而不會扼殺創新，進步和積極影響。
• 利用現有的法律和填補空白，而不是製定全新的法律批發。
• 在各個國家保持一致。如果在不同的國家和地區有不同規則的監管環境，AI將無法蓬勃發展。
• 最後，政府需要採取深思熟慮的戰略方法來推動對基礎設施，人員和收養的投資，包括政府本身。

這是一個重要而歷史性的時刻。

我認為，當歷史回頭時，它將將其視為創新黃金時代的開始。

但是這些結果不能保證。

最大的風險可能會錯過。

每一代人都擔心新技術會因更糟的情況而改變下一代的生活，但幾乎總是相反。

我使用對數桌子長大了數學，看著孩子們用智能手機學習數學，我感到很不舒服。他們原來很好。

我們絕不能讓自己的偏見妨礙未來。我們有一個曾經的機會，可以在人工智能規模上改善生活。

讓我們盡一切可能使它成為可能。