AI 액션 서밋 : 황금 시대의 혁신

편집자 주: 오늘, 구글 CEO 순다르 피차이가 프랑스 파리에서 열린 AI 액션 서밋에서 연설했습니다. 아래는 연설 원고의 전문입니다.

안녕하세요, 여러분. 오늘 AI 액션 서밋에서 여러분과 함께하게 되어 정말 기쁩니다.

마크롱 대통령님, 저를 초대해 주시고 이렇게 인상적인 리더들을 한자리에 모아주셔서 감사합니다.

AI는 일생에 한 번 있을까 말까 한 혁신적인 기술입니다. 협력과 행동에 초점을 맞춘 이런 논의들을 통해 우리는 이 분야를 진정으로 발전시킬 수 있습니다.

오늘 세션을 마무리하며, AI와 그 잠재력이 모두에게, 모든 곳에서 이익을 가져다줄 수 있는 몇 가지 이유를 공유하고 싶습니다.

저에게 기술을 통해 삶을 개선하는 일은 매우 개인적인 의미를 가집니다.

저는 인도 첸나이에서 자랐는데, 그곳에서는 새로운 기술이 우리에게 도달하는 데 시간이 걸렸습니다. 회전식 전화기를 얻기 위해 5년을 기다렸던 기억이 납니다. 그 전화기가 마침내 도착했을 때, 정말 획기적인 변화였습니다.

그전에는 어머니의 혈액 검사 결과를 받기 위해 4시간 왕복 여행을 해야 했습니다. 병원에 도착했는데 “죄송합니다, 아직 준비되지 않았습니다. 내일 다시 오세요”라는 말을 듣곤 했죠. 하지만 전화기가 생기면서 전화 한 통으로 해결할 수 있었습니다.

그 경험은 기술이 삶을 더 낫게 만들 수 있는 힘을 보여줬습니다. 그로 인해 저는 미국으로, 그리고 결국 구글이라는 작은 스타트업으로 가는 길에 올랐습니다.

그때는 구글 동료 세 명이 노벨상을 받고, 부모님을 자율주행차에 태워 다니는 일이 몇 주 만에 이뤄질 거라고는 상상도 못 했습니다. 이 모든 게 AI 덕분입니다.

우리는 아직 초기 단계에 있지만, AI는 우리 생애 가장 중요한 변화가 될 것이라고 믿습니다.

이는 개인용 컴퓨터나 모바일 기기로의 전환보다 더 큽니다. 인터넷이 했던 것보다 정보 접근을 더욱 민주화할 것입니다.

18개월 만에, 정보의 기본 단위인 토큰 하나를 처리하는 비용이 개발자들에게 97% 감소했습니다. 백만 토큰당 4달러였던 비용이 이제 13센트에 불과하며, 이 추세는 계속될 것입니다.

이는 지능이 그 어느 때보다 접근 가능해졌다는 뜻입니다.

그래서 우리는 플랫폼 전환의 정점에 있습니다. 하지만 무엇이 이를 이렇게 심오하게 만드는 걸까요? 몇 가지 이유가 있습니다:

AI 상호작용이 더 직관적이고 인간적으로 변하면서, 우리가 경험의 중심에 서게 됩니다. 기술은 우리의 자연스러운 연장선처럼 느껴지며, 우리의 능력을 향상시키고, 전문성의 간극을 메우며, 언어와 접근성 같은 장벽을 허물어줍니다.

다양한 기술로서, AI는 다양한 인간 활동과 경제의 모든 부문에 적용될 수 있습니다. 모든 기업, 모든 산업, 심지어 공공 부문도 AI를 독특한 방식으로 활용할 것입니다.

AI가 계속 진화함에 따라, 전 세계 경제에서 혁신, 기회, 성장을 이끌며, 지식, 학습, 창의성, 생산성의 폭발적인 증가를 가져와 우리의 미래를 흥미로운 방식으로 형성할 것입니다.

AI의 잠재력은 엄청나며, 가능한 한 많은 사람이 그 혜택을 누릴 수 있도록 하는 것은 우리에게 달려 있습니다.

구글이 AI에 투자하는 이유

그래서 구글은 10년 넘게 AI에 투자해 왔습니다. 우리는 이를 세계의 정보를 정리하고 누구나 쉽게 접근하고 유용하게 사용할 수 있도록 하는 우리의 사명을 발전시키는 가장 중요한 방법으로 봤습니다.

지난 10년을 돌아보면, 우리 연구자들은 많은 결정적인 AI 돌파구를 만들어왔습니다. 핵심 언어 이해 기술부터 세계 최고의 바둑 플레이어를 이긴 AI, 오늘날의 생성 AI 혁명과 가장 진보된 AI 모델을 가능하게 한 Transformer 아키텍처까지.

우리는 경계를 더 확장하고 있습니다. 우리 팀의 생성 AI 논문은 전 세계 어떤 기업이나 교육 기관보다 세 배 더 많이 인용되었습니다.

이 분야를 발전시키는 데는 기반 인프라 구축도 포함됩니다. 여기에는 200만 마일 이상의 지상 및 해저 광섬유 케이블로 이루어진 네트워크가 포함됩니다. 또한, 현재 6세대에 이르는 맞춤형 AI 칩인 Tensor Processing Unit도 있습니다. 지난 두 세대 동안만 해도 탄소 효율성을 세 배 향상시켰습니다.

이 인프라는 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, 코드를 아우르는 멀티모달 정보를 처리하고, 긴 문맥과 에이전트 기능을 다룰 수 있는 Gemini 같은 최첨단 모델을 가능하게 합니다.

또한, 우리는 이러한 최첨단 기술을 개발자, 기업가, 비즈니스 등에 제공할 수 있습니다.

마지막으로, 우리는 AI를 전 세계 사람들에게 진정으로 도움이 되는 애플리케이션을 구축하고 있습니다. 이제 Maps, Search, Android 같은 20억 명 이상의 사용자를 가진 7개 제품이 우리의 AI 혁신과 최신 Gemini 모델로 구동되고 있습니다.

이 모든 것이 결합되어 완전한 스택 접근 방식을 통해 완전히 새로운 경험을 가능하게 합니다.

AI가 새로운 경험을 가능하게 하는 방법

제가 가장 기대하는 경험 중 일부는 심층 연구와 사고 능력입니다. 이는 사람들이 특정 주제에 대해 깊이 있는 연구를 수행하도록 돕고, 웹을 검색하고 정보를 분석하며 핵심 결과를 요약하는 개인 연구 조수와 같습니다.

예를 들어, 여름 휴가를 계획 중이라면, 심층 연구 에이전트에게 “8월에 유럽에서 2주 동안 휴가를 어디로 가야 할까?”라고 물어볼 수 있습니다. 5분 만에 affordability, 날씨, 비자 요구 사항 등을 고려한 종합적인 분석을 받을 수 있으며, 모든 출처가 인용됩니다. 그리고 점점 더 빨라지고 있습니다.

또는 사용자가 제공한 특정 문서만을 기반으로 모델이 작동하기를 원할 수도 있습니다. 이것이 NotebookLM을 마법처럼 만드는 이유입니다. 복잡한 문서 더미를 매력적인 팟캐스트로 변환할 수 있습니다. 단 3개월 만에 사람들이 350년 분량의 오디오 오버뷰를 생성했습니다. 기업들은 이를 정책, 절차, 고객 등에 대한 내부 전문가처럼 작동하는 중앙 지식 저장소로 사용하고 있습니다.

모델이 점점 더 멀티모달화되면서, 주변 세계를 더 잘 이해하게 됩니다. 휴대폰 카메라를 주변 사물에 비추고 Project Astra에게 물어보면 됩니다.

정말 흥미로운 점은 Project Astra가 다양한 기기와 상황에서 우리의 삶에 자연스럽게 통합되는 유니버설 AI 어시스턴트에 대한 비전을 더 가까이 가져다준다는 것입니다. 우리는 곧 이러한 기능을 우리 제품에 도입할 것입니다.

AI가 과학과 발견에 기여하는 방법

이것은 오늘날 사람들과 기업들이 AI를 사용하는 몇 가지 예일 뿐입니다.

하지만 가장 흥미로운 예들은 과학과 발견에서 일어나고 있습니다.

강력한 예는 단백질 구조를 예측하는 주요 돌파구인 AlphaFold입니다. 제가 언급한 노벨상 축배는 Google DeepMind의 Demis와 John이 한 이 작업의 직접적인 결과였습니다. 오늘 여기 계신 Demis—아니, Sir Demis에게 박수를 보내주세요.

우리는 2021년에 AlphaFold를 과학 커뮤니티에 무료로 공개했습니다. 오늘날, 190개국 이상에서 250만 명 이상의 연구자들이 이를 사용하여 새로운 말라리아 백신, 암 치료제, 심지어 플라스틱을 분해하는 효소를 개발하고 있습니다. 우리는 AlphaFold가 수십만 년의 연구 시간을 절약했다고 추정합니다.

AlphaFold를 기반으로 구축된 회사 중 하나는 구글의 모회사인 Alphabet의 일부인 Isomorphic Labs입니다. 그들은 약물 설계 과정에서 머신 러닝을 사용하여 치료 성공률을 높이고 전체 시간과 비용을 줄이고 있습니다. 우리는 프랑스의 Servier 같은 전 세계 파트너들과 비슷한 작업을 위해 Cloud 기술을 사용하고 있습니다.

양자 컴퓨팅은 과학자들이 새로운 약을 발견하고, 전기차용 배터리를 더 효율적으로 설계하며, 핵융합 및 새로운 에너지 대안을 가속화하는 데 도움을 줄 것입니다.

이는 AI를 잇는 다음 큰 컴퓨팅 패러다임 전환입니다. 그리고 우리는 좋은 진전을 이루고 있습니다.

지난 12월 우리의 최신 돌파구는 최첨단 Willow 양자 칩이었습니다. 이 칩은 고전적인 컴퓨터로는 100경 년—1 뒤에 25개의 0이 붙는 시간, 우주의 존재 시간보다 몇 배 긴 시간이 걸릴 계산을 5분 만에 해결했습니다.

그리고 양자 칩의 수가 증가함에도 오류를 줄였습니다. 이 과정에 AI가 도움을 주었죠. 우리는 완전히 오류가 수정된 양자 컴퓨터로 가는 여정을 계속할 것입니다.

이제 완전히 자율적인 자율주행차라는 현실적인 예로 넘어가겠습니다.

기술을 확장한 수년 후, 최근의 진전은 정말 놀라울 정도입니다.

2024년, Waymo는 4개 도시에서 400만 명 이상의 승객을 운송했습니다.

그중 한 번은 저와 제 부모님을 샌프란시스코의 금문교 근처 공원으로 데려갔습니다.

저는 이미 Waymo를 탄 적이 있었지만, 80대인 제 아버지를 보며 그 발전을 완전히 새로운 시각으로 보게 되었습니다.

AI가 사회에 기여하는 방법

AI가 이미 사회에 기여하는 많은 사례가 있습니다. 한 가지 예는 언어를 통한 정보 접근 확대입니다.

Google Translate가 처음 시작했을 때, 모델은 웹에서 널리 표현된 언어에 의존했습니다. 하지만 아프리카 같은 곳의 대부분 언어에는 그렇지 않았습니다.

AI 기술을 사용해 작년에 Google Translate에 110개 이상의 새로운 언어를 추가했으며, 이는 전 세계 5억 명이 사용하는 언어입니다. 이로써 총 249개 언어, 그중 60개 아프리카 언어를 포함하게 되었습니다. 더 추가될 예정입니다.

또 다른 큰 기회는 건강 분야입니다.

여기 파리에서, 우리는 Institut Curie와 협력하여 그들의 세계적 수준의 연구와 우리의 최첨단 AI를 결합하게 되어 기쁩니다. 목표는 특정 자궁암에 대한 예측 바이오마커를 식별하거나 유방암 환자가 특정 치료에 어떻게 반응할지 더 잘 예측하여 여성들의 희귀하고 치명적인 암에 대한 결과를 개선하는 것입니다. Institut Curie와 이 작업을 함께하게 되어 영광입니다.

인도와 태국에서는 지역 단체들과 협력하여 당뇨병성 망막병증에 대한 600만 건의 AI 스크리닝을 무료로 제공하고 있습니다.

건강 외에도, AI는 지역사회가 자연재해에 대응하는 방식을 개선하고 있습니다.

우리의 AI 기반 FloodHub 예측은 이제 100개국 이상, 7억 명 이상을 커버하며, 데이터가 부족한 지역에서도 지역사회에 7일의 여유를 제공합니다.

또한, 우리는 AI를 사용해 대형 산불의 경계를 매핑하고 27개국에서 사람들에게 정확한 정보를 제공하고 있습니다. 지난 한 해 동안 3천만 명에게 도달했으며, 지난달 LA 산불 동안 사람들이 안전한 곳으로 대피할 수 있도록 도왔습니다.

우리의 새로운 FireSat 기술은 더 나은 도구를 제공할 것입니다. 고급 센서와 고해상도를 사용해 5x5미터 크기의 화재를 감지할 수 있습니다. 이는 소방관들에게 획기적인 변화가 될 것입니다.

이 모든 사례에서, AI가 사람들에게 이익을 주고, 경제를 활성화하며, 과학을 발전시키고, 인류의 가장 큰 도전을 해결할 수 있는 엄청난 잠재력을 볼 수 있기를 바랍니다.

하지만 이러한 유익한 결과는 자동적이거나 보장된 것이 아닙니다.

이를 가능하게 하려면 우리 모두가 여러 전선에서 함께 노력해야 합니다.

AI의 잠재력을 발휘하기 위해 필요한 것

이를 어떻게 할 수 있는지 명확히 하겠습니다.

첫째, 혁신가와 채택자의 생태계를 활성화해야 합니다.

앞서 프랑스의 성장하는 혁신 생태계에 대해 이야기했는데, 어떻게 더 많은 곳에서 이런 거점을 만들 수 있을까요?

마리오 드라기(Mario Draghi)의 최근 보고서에서 보여주듯, 유럽의 생산성은 이러한 신흥 기술 사용에 달려 있습니다. 유럽의 경쟁력은 생산성에 달려 있습니다. 따라서 생산성 향상이 경제 전반에 걸쳐 대규모로 이루어지도록 채택을 촉진하는 것이 핵심입니다.

둘째, 인프라입니다. 우리는 트럼프 대통령, 마크롱 대통령, 그리고 다른 나라들이 개척하고 있는 길에 대해 기쁘게 생각합니다. 주요 기술 기업들로부터 이미 3천억 달러의 자본 지출이 약속되었습니다.

지난주 우리는 2025년에 약 750억 달러의 자본 지출을 투자할 것이라고 발표했습니다.

셋째, 사람들에 투자하고 미래의 노동력을 준비시켜야 합니다.

올해 세계경제포럼 보고서에 따르면, 유럽의 대다수 일자리가 곧 생성 AI에 의해 증강될 것이라고 추정했습니다. 그리고 7%의 일자리가 자동화에 직면할 것입니다. ILO 보고서는 증강 효과가 대체 가능성의 6배가 될 것이라고 제안합니다.

우리는 미래 노동력을 이러한 현실에 대비시키고자 합니다.

Grow with Google은 지난 10년 동안 전 세계적으로 1억 명에게 디지털 기술 교육을 제공했습니다. 이제 우리의 1억 2천만 달러 Global AI Opportunity Fund는 전 세계 커뮤니티에 AI 교육과 훈련을 제공하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 유럽 24개국에서 2만 명에게 도달할 것입니다.

넷째, AI의 가장 혁신적인 응용 프로그램을 대담하고 책임감 있게 발전시켜 모두가 혜택을 누릴 수 있도록 해야 합니다.

이는 기술의 한계, 예를 들어 정확성과 사실성 문제를 해결하고, 딥페이크 생성 같은 오용과 남용의 위험을 다루는 것을 의미합니다.

또한, 일의 미래에 대한 영향, 에너지 수요, 디지털 격차와 같은 새로운 복잡성을 제시합니다.

저는 기술에 접근할 수 있었던 것이, 비록 느리게 왔더라도, 얼마나 행운이었는지 생각합니다.

모두가 그런 기회를 가진 것은 아닙니다.

AI를 통해 우리는 처음부터 접근을 민주화하고, 디지털 격차가 AI 격차로 이어지지 않도록 하며, AI가 모두에게 도움이 되도록 할 기회가 있습니다.

공공 정책이 AI에서 중요한 역할을 하는 방법

공공 정책은 이 네 가지 영역을 실현하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

성공적인 정책은:

• 혁신, 진보, 긍정적인 영향을 억제하지 않으면서 위험을 해결합니다.
• 완전히 새로운 법을 만드는 대신 기존 법을 활용하고 틈을 메웁니다.
• 국가 간 조화를 이룹니다. AI는 서로 다른 국가와 지역에 다른 규칙이 있는 분열된 규제 환경에서는 번영할 수 없습니다.
• 마지막으로, 정부는 인프라, 사람, 채택에 대한 투자를 유도하기 위해 AI에 대해 사려 깊고 전략적인 접근을 취해야 합니다. 이는 정부 스스로의 채택을 포함합니다.

이것은 중요하고 역사적인 순간입니다.

역사가 되돌아볼 때, 이는 혁신의 황금 시대의 시작으로 보일 것입니다.

하지만 이러한 결과는 보장된 것이 아닙니다.

가장 큰 위험은 기회를 놓치는 것일 수 있습니다.

모든 세대는 새로운 기술이 다음 세대의 삶을 더 나쁘게 바꿀까 걱정하지만, 거의 항상 그 반대입니다.

저는 로그 테이블을 사용해 수학을 하며 자랐고, 제 아이들이 스마트폰으로 수학을 배우는 걸 불편해했습니다. 그들은 잘 자랐습니다.

현재에 대한 우리의 편견이 미래를 가로막지 않도록 해야 합니다. 우리는 AI 규모로 삶을 개선할 세대에 한 번뿐인 기회를 가지고 있습니다.

이를 가능하게 하기 위해 모든 노력을 다합시다.