AI行动峰会:创新的黄金时代

编辑注:今天,谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊在法国巴黎的AI行动峰会上发表演讲。以下是演讲稿的记录,按准备好的内容整理。
大家下午好。很高兴今天能与大家一起参加AI行动峰会。
马克龙总统,感谢您的邀请,感谢您召集了如此令人印象深刻的领导者群体。
人工智能是一项千载难逢的变革性技术。通过像今天这样专注于协作与行动的讨论,我们才能真正推动这一领域的发展。
在结束今天的会议时,我想分享一些我对人工智能及其惠及全球每个人的潜力的兴奋理由。
对我来说,通过技术改善生活是一件非常个人化的事情。
我在印度金奈长大,那里的新技术总是姗姗来迟。我记得为了得到一部旋转拨号电话等了五年。当它终于到来的时候,彻底改变了生活。
在那之前,我需要花四个小时往返医院才能拿到我母亲的血检结果。有时候,我到了医院却被告知:“抱歉,还没准备好。明天再来。”但有了电话,我们只需要打一个电话。
那次经历让我看到了技术让生活更美好的力量。这让我走上了通往美国的道路,最终加入了一家名叫Google的小型初创公司。
那时候,我从未想过有一天我会庆祝三位谷歌同事获得诺贝尔奖,或者在几周内带我父母乘坐无人驾驶汽车。而这一切都归功于AI。
我们仍处于早期阶段,但我相信人工智能将是我们一生中最重大的变革。
它比个人计算或移动设备的转变还要大。它将比互联网更彻底地实现信息获取的民主化。
在短短18个月内,处理单个token——信息的基本单位——的成本对开发者来说下降了97%。过去每百万token需要四美元,现在只需13美分,我预计这一趋势还将继续。
这意味着智能比以往任何时候都更加可及。
因此,我们正处于平台转变的边缘。但它为何如此深远?有几个原因:
随着人工智能交互变得更加直观和人性化,它们将我们置于体验的中心。技术感觉像是我们自身的自然延伸,增强我们的能力,弥合专业知识的差距,打破语言和可访问性等障碍。
作为一项多功能技术,人工智能可应用于各种人类活动和经济的所有部门。每家公司、每个行业,甚至公共部门都将以独特的方式使用AI。
随着人工智能的不断发展,它将在全球经济中推动创新、机会和增长,导致知识、学习、创造力和生产力的爆发式增长,以令人兴奋的方式塑造我们的未来。
人工智能的潜力是巨大的,我们有责任确保尽可能多的人从中受益。
谷歌为何投资人工智能
这就是谷歌十多年来一直在投资人工智能的原因。我们认为这是推动我们使命的最关键方式:组织全球信息,使其普遍可及且有用。
回顾过去十年,我们的研究人员推动了许多定义性的人工智能突破。从关键的语言理解技术到击败世界顶级围棋选手的人工智能,再到推动当今生成式人工智能革命的Transformer架构以及最先进的人工智能模型。
我们正在进一步突破界限。我们团队的生成式人工智能论文被引用的次数是全球任何其他公司或教育机构的三倍。
推动这一领域的发展包括构建基础架构。这包括我们的网络,覆盖超过200万英里的陆地和海底光纤电缆。我们还拥有定制的人工智能芯片,称为Tensor Processing Units,现在已发展到第六代。在过去的几代中,我们将其碳效率提高了三倍。
这种基础架构支持像Gemini这样的前沿模型,它可以处理文本、图像、视频、音频和代码等多模态信息,并具备处理长上下文和代理能力。
它还使我们能够将这些尖端技术提供给开发者、企业家、商业机构等。
最后,我们正在构建使人工智能真正惠及全球人民的应用程序。我们现在有七款产品服务超过20亿用户——如地图、搜索和Android——这些都由我们的人工智能创新和最新的Gemini模型驱动。
所有这些共同构成了我们独特的全面创新方式,开启了全新的体验。
人工智能如何开启新体验
我最兴奋的一些体验包括深度研究和思考能力。它们帮助人们对特定主题进行深入研究,就像拥有一个搜索网络、分析信息并总结关键发现的个人研究助手。
例如,如果你正在计划暑假,你可以问一个深度研究代理:“八月在欧洲哪里适合度假两周?”在短短五分钟内,你会得到一份综合分析,考虑了价格、天气、签证要求等因素——所有内容都有来源引用。而且速度还在不断加快。
或者你可能希望模型仅从你提供的特定文档中提取信息。这就是NotebookLM的魔力所在。你可以将一堆复杂的文档转化为引人入胜的播客。在短短三个月内,人们生成了超过350年的音频概述。企业正在用它来创建一个集中知识库,像是内部的政策、流程、客户等方面的专家。
随着模型变得越来越多样化,它们在理解周围世界方面的能力也在提高。只需将手机摄像头对准你附近的东西,然后向Project Astra提问。
真正令人兴奋的是,Project Astra如何让我们更接近于实现通用人工智能助手的愿景,它可以无缝融入我们的生活,跨越不同设备和场景。我们很快会将这些功能引入我们的产品。
人工智能如何惠及科学与发现
这些只是人们和企业今天使用人工智能的一些例子。
但最激动人心的例子发生在科学与发现领域。
一个有力的例子是AlphaFold,它在预测蛋白质结构方面取得了重大突破。我提到的诺贝尔奖祝酒正是谷歌DeepMind的Demis和John工作的直接结果。Demis——或者应该说Sir Demis——今天就在这里:让我们为他鼓掌。
我们在2021年向科学界免费开放了AlphaFold。今天,来自190多个国家的250多万研究人员正在使用它来开发新的疟疾疫苗、癌症治疗方法,甚至是分解塑料的酶。我们估计AlphaFold已帮助节省了数十万年的研究时间。
一家基于AlphaFold的公司是Isomorphic Labs,它是谷歌母公司Alphabet的一部分。他们在药物设计过程中使用机器学习,以提高疗法的成功率,同时降低总体时间和成本。我们在全球的合作伙伴,如法国的Servier,也在使用我们的云技术进行类似工作。
量子计算也将帮助科学家发现新药物,设计更高效的电动车电池,并加速融合能和其他新能源的进展。
这是继人工智能之后的下一个重大计算范式转变。我们正在取得良好进展。
我们最新的突破发生在去年12月。我们最先进的Willow量子芯片在不到五分钟内解决了一个经典计算机需要十亿亿亿年——即1后面跟25个零,比宇宙存在时间还长数倍的计算。
而且它在增加量子芯片数量的同时减少了错误。顺便说一句,人工智能对此有所帮助。我们将继续在通往完全纠错量子计算机的道路上取得进展。
现在,让我谈一个非常现实的例子:完全自动化的无人驾驶汽车。
在多年技术扩展后,最近的进展令人叹为观止。
2024年,Waymo在四个城市运营,完成了超过400万次乘客行程。
其中一次行程最近带我和我的父母去了旧金山金门大桥附近的一个公园。
我之前显然已经乘坐过Waymo,但看着我80多岁的父亲,我以全新的视角看到了这项技术的进步。
人工智能如何惠及社会
人工智能已经在许多方面惠及社会。一个例子是通过语言扩展信息访问。
当谷歌翻译刚开始时,模型依赖于网络上广泛表示的语言。但对于世界上大多数语言,尤其是在非洲等地,情况并非如此。
通过人工智能技术,我们去年为谷歌翻译添加了110多种新语言,这些语言被全球5亿人使用。这使我们的语言总数达到249种,包括60种非洲语言。未来还会有更多。
另一个巨大的机会领域是健康。
就在巴黎,我们很高兴与居里研究所合作,将他们的世界级研究与我们尖端的人工智能结合。我们的目标是改善女性患某些罕见且致命癌症的治疗效果,包括识别某些子宫癌的预测生物标记,或更好地预测乳腺癌患者对特定疗法的反应。我们很荣幸与居里研究所合作开展这项工作。
在印度和泰国,我们与当地组织合作,为600万名患者提供免费的人工智能糖尿病视网膜病变筛查,这是一种可预防的失明原因。
除了健康,人工智能还在改善社区应对自然灾害的能力。
我们的人工智能驱动的FloodHub预测现在覆盖100多个国家和超过7亿人,即使在数据稀缺的地区,也能为当地社区提供七天的预警时间。
我们还在27个国家使用人工智能绘制大型野火的边界,并为人们提供准确信息。过去一年,它帮助3000万人,并在上个月的洛杉矶野火中帮助人们安全撤离。
我们的新FireSat技术将提供更好的工具。使用先进传感器和高分辨率,它可以检测到小至5x5米的火灾。这对消防员来说将是革命性的。
在所有这些例子中,我希望你们能看到人工智能在惠及人民、促进经济、推动科学进步和应对人类最大挑战方面的巨大潜力。
但这些有益的结果并非自动或保证实现的。
需要我们共同努力,在多个方面合作才能实现。
释放人工智能潜力所需的工作
让我明确我们如何做到这一点。
首先,我们必须建立一个创新者和采用者的生态系统。
我之前提到法国日益增长的创新生态系统——我们如何在更多地方创造更多这样的生态系统?
正如Mario Draghi在最近的报告中所示,欧洲的生产力依赖于使用这些新兴技术;欧洲的竞争力依赖于生产力。因此,推动采用是关键,以实现生产力的规模化增长,覆盖整个经济。
第二个领域是基础设施。我们为特朗普总统、马克龙总统和其他国家在这里开辟的道路感到兴奋。仅在资本支出方面,主要科技公司今年已承诺3000亿美元。
我们上周宣布,预计2025年将投资约750亿美元用于资本支出。
第三,我们必须投资于人,为未来的劳动力做好准备。
我看到世界经济论坛今年的报告估计,欧洲的大多数工作岗位很快将通过生成式人工智能得到增强。国际劳工组织的报告显示,增强效应将是可能替代效应的六倍。
我们希望帮助未来的劳动力为这些现实做好准备。
谷歌成长计划在过去十年中帮助全球1亿人掌握了数字技能。现在,我们的1.2亿美元全球人工智能机会基金致力于在全球社区提供人工智能教育和培训。我们将在欧洲24个国家覆盖2万人。
第四,我们必须大胆行动,推进人工智能最具变革性的应用,并以负责任的方式确保每个人都能受益。
这意味着解决技术的局限性,例如准确性和事实性的问题,以及误用和滥用的风险,如创建深度伪造内容。
它还带来了新的复杂性,例如对未来工作的影响、能源需求和数字鸿沟。
我想我是多么幸运,即使技术来得慢一些,我也能接触到它。
并非每个人都有这样的机会。
有了人工智能,我们有机会从一开始就实现访问的民主化,确保数字鸿沟不会变成人工智能鸿沟,并使人工智能对每个人都有帮助。
公共政策在人工智能中的重要作用
公共政策将在实现这四个方面发挥重要作用。
成功的政策:
- 在不扼杀创新、进步和积极影响的情况下应对风险。
- 利用现有法律并填补空白,而不是完全制定新法律。
- 在各国之间保持一致。如果不同国家和地区有不同的规则,人工智能无法蓬勃发展。
- 最后,政府需要采取深思熟虑的战略方法来推动人工智能在基础设施、人力和采用方面的投资,包括政府自身的投资。
这是一个重要的历史性时刻。
我认为当历史回首时,会将这视为创新黄金时代的开端。
但这些结果并非必然。
最大的风险可能是错失机会。
每一代人都担心新技术会让下一代的生活变得更糟——但事实几乎总是相反。
我小时候用对数表做数学,看到我的孩子们用智能手机学习数学,我感到不适。但他们成长得很好。
我们不能让对现在的偏见阻碍未来。我们有一次千载难逢的机会,以人工智能的规模改善生活。
让我们尽一切努力实现这一目标。
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评论 (32)
0/200
CharlesNelson
2025-08-07 14:33:00
Sundar Pichai's speech at the AI Action Summit was inspiring! The vision for AI's future feels like we're on the cusp of a sci-fi revolution. 🚀 Curious how Google plans to balance innovation with ethical concerns though.
0
BruceWilliams
2025-07-23 12:59:29
Wow, Pichai's speech at the AI Action Summit was eye-opening! It's crazy to think how AI is shaping a new era of innovation. I'm curious, though—how will Google balance ethical concerns with this rapid tech race? 🤔
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TimothyHernández
2025-04-21 21:51:43
Sundar Pichai's speech at the AI Action Summit was inspiring! He really knows how to get the crowd excited about AI's future. But, honestly, it felt a bit too corporate. More real-world examples would've been nice. Still, it's cool to see such enthusiasm for AI! 🤖
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RichardThomas
2025-04-20 02:44:33
O discurso de Sundar Pichai no AI Action Summit foi inspirador! Ele realmente sabe como deixar a multidão empolgada com o futuro da IA. Mas, honestamente, pareceu um pouco corporativo demais. Exemplos do mundo real seriam legais. Ainda assim, é legal ver tanto entusiasmo pela IA! 🤖
0
GaryRoberts
2025-04-19 16:36:07
Sundar Pichai's speech at the AI Action Summit was inspiring! He really nailed it with his vision for AI's future. But, I wish he had given more concrete examples of what's coming next. Still, it was a great listen! 🤓
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WillCarter
2025-04-19 11:19:09
Речь Сундар Пичаи на саммите AI Action была вдохновляющей! Его видение будущего ИИ просто потрясающее, но хотелось бы больше конкретных примеров того, что нас ждёт. Всё равно, было здорово послушать! 😊
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编辑注:今天,谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊在法国巴黎的AI行动峰会上发表演讲。以下是演讲稿的记录,按准备好的内容整理。
大家下午好。很高兴今天能与大家一起参加AI行动峰会。
马克龙总统,感谢您的邀请,感谢您召集了如此令人印象深刻的领导者群体。
人工智能是一项千载难逢的变革性技术。通过像今天这样专注于协作与行动的讨论,我们才能真正推动这一领域的发展。
在结束今天的会议时,我想分享一些我对人工智能及其惠及全球每个人的潜力的兴奋理由。
对我来说,通过技术改善生活是一件非常个人化的事情。
我在印度金奈长大,那里的新技术总是姗姗来迟。我记得为了得到一部旋转拨号电话等了五年。当它终于到来的时候,彻底改变了生活。
在那之前,我需要花四个小时往返医院才能拿到我母亲的血检结果。有时候,我到了医院却被告知:“抱歉,还没准备好。明天再来。”但有了电话,我们只需要打一个电话。
那次经历让我看到了技术让生活更美好的力量。这让我走上了通往美国的道路,最终加入了一家名叫Google的小型初创公司。
那时候,我从未想过有一天我会庆祝三位谷歌同事获得诺贝尔奖,或者在几周内带我父母乘坐无人驾驶汽车。而这一切都归功于AI。
我们仍处于早期阶段,但我相信人工智能将是我们一生中最重大的变革。
它比个人计算或移动设备的转变还要大。它将比互联网更彻底地实现信息获取的民主化。
在短短18个月内,处理单个token——信息的基本单位——的成本对开发者来说下降了97%。过去每百万token需要四美元,现在只需13美分,我预计这一趋势还将继续。
这意味着智能比以往任何时候都更加可及。
因此,我们正处于平台转变的边缘。但它为何如此深远?有几个原因:
随着人工智能交互变得更加直观和人性化,它们将我们置于体验的中心。技术感觉像是我们自身的自然延伸,增强我们的能力,弥合专业知识的差距,打破语言和可访问性等障碍。
作为一项多功能技术,人工智能可应用于各种人类活动和经济的所有部门。每家公司、每个行业,甚至公共部门都将以独特的方式使用AI。
随着人工智能的不断发展,它将在全球经济中推动创新、机会和增长,导致知识、学习、创造力和生产力的爆发式增长,以令人兴奋的方式塑造我们的未来。
人工智能的潜力是巨大的,我们有责任确保尽可能多的人从中受益。
谷歌为何投资人工智能
这就是谷歌十多年来一直在投资人工智能的原因。我们认为这是推动我们使命的最关键方式:组织全球信息,使其普遍可及且有用。
回顾过去十年,我们的研究人员推动了许多定义性的人工智能突破。从关键的语言理解技术到击败世界顶级围棋选手的人工智能,再到推动当今生成式人工智能革命的Transformer架构以及最先进的人工智能模型。
我们正在进一步突破界限。我们团队的生成式人工智能论文被引用的次数是全球任何其他公司或教育机构的三倍。
推动这一领域的发展包括构建基础架构。这包括我们的网络,覆盖超过200万英里的陆地和海底光纤电缆。我们还拥有定制的人工智能芯片,称为Tensor Processing Units,现在已发展到第六代。在过去的几代中,我们将其碳效率提高了三倍。
这种基础架构支持像Gemini这样的前沿模型,它可以处理文本、图像、视频、音频和代码等多模态信息,并具备处理长上下文和代理能力。
它还使我们能够将这些尖端技术提供给开发者、企业家、商业机构等。
最后,我们正在构建使人工智能真正惠及全球人民的应用程序。我们现在有七款产品服务超过20亿用户——如地图、搜索和Android——这些都由我们的人工智能创新和最新的Gemini模型驱动。
所有这些共同构成了我们独特的全面创新方式,开启了全新的体验。
人工智能如何开启新体验
我最兴奋的一些体验包括深度研究和思考能力。它们帮助人们对特定主题进行深入研究,就像拥有一个搜索网络、分析信息并总结关键发现的个人研究助手。
例如,如果你正在计划暑假,你可以问一个深度研究代理:“八月在欧洲哪里适合度假两周?”在短短五分钟内,你会得到一份综合分析,考虑了价格、天气、签证要求等因素——所有内容都有来源引用。而且速度还在不断加快。
或者你可能希望模型仅从你提供的特定文档中提取信息。这就是NotebookLM的魔力所在。你可以将一堆复杂的文档转化为引人入胜的播客。在短短三个月内,人们生成了超过350年的音频概述。企业正在用它来创建一个集中知识库,像是内部的政策、流程、客户等方面的专家。
随着模型变得越来越多样化,它们在理解周围世界方面的能力也在提高。只需将手机摄像头对准你附近的东西,然后向Project Astra提问。
真正令人兴奋的是,Project Astra如何让我们更接近于实现通用人工智能助手的愿景,它可以无缝融入我们的生活,跨越不同设备和场景。我们很快会将这些功能引入我们的产品。
人工智能如何惠及科学与发现
这些只是人们和企业今天使用人工智能的一些例子。
但最激动人心的例子发生在科学与发现领域。
一个有力的例子是AlphaFold,它在预测蛋白质结构方面取得了重大突破。我提到的诺贝尔奖祝酒正是谷歌DeepMind的Demis和John工作的直接结果。Demis——或者应该说Sir Demis——今天就在这里:让我们为他鼓掌。
我们在2021年向科学界免费开放了AlphaFold。今天,来自190多个国家的250多万研究人员正在使用它来开发新的疟疾疫苗、癌症治疗方法,甚至是分解塑料的酶。我们估计AlphaFold已帮助节省了数十万年的研究时间。
一家基于AlphaFold的公司是Isomorphic Labs,它是谷歌母公司Alphabet的一部分。他们在药物设计过程中使用机器学习,以提高疗法的成功率,同时降低总体时间和成本。我们在全球的合作伙伴,如法国的Servier,也在使用我们的云技术进行类似工作。
量子计算也将帮助科学家发现新药物,设计更高效的电动车电池,并加速融合能和其他新能源的进展。
这是继人工智能之后的下一个重大计算范式转变。我们正在取得良好进展。
我们最新的突破发生在去年12月。我们最先进的Willow量子芯片在不到五分钟内解决了一个经典计算机需要十亿亿亿年——即1后面跟25个零,比宇宙存在时间还长数倍的计算。
而且它在增加量子芯片数量的同时减少了错误。顺便说一句,人工智能对此有所帮助。我们将继续在通往完全纠错量子计算机的道路上取得进展。
现在,让我谈一个非常现实的例子:完全自动化的无人驾驶汽车。
在多年技术扩展后,最近的进展令人叹为观止。
2024年,Waymo在四个城市运营,完成了超过400万次乘客行程。
其中一次行程最近带我和我的父母去了旧金山金门大桥附近的一个公园。
我之前显然已经乘坐过Waymo,但看着我80多岁的父亲,我以全新的视角看到了这项技术的进步。
人工智能如何惠及社会
人工智能已经在许多方面惠及社会。一个例子是通过语言扩展信息访问。
当谷歌翻译刚开始时,模型依赖于网络上广泛表示的语言。但对于世界上大多数语言,尤其是在非洲等地,情况并非如此。
通过人工智能技术,我们去年为谷歌翻译添加了110多种新语言,这些语言被全球5亿人使用。这使我们的语言总数达到249种,包括60种非洲语言。未来还会有更多。
另一个巨大的机会领域是健康。
就在巴黎,我们很高兴与居里研究所合作,将他们的世界级研究与我们尖端的人工智能结合。我们的目标是改善女性患某些罕见且致命癌症的治疗效果,包括识别某些子宫癌的预测生物标记,或更好地预测乳腺癌患者对特定疗法的反应。我们很荣幸与居里研究所合作开展这项工作。
在印度和泰国,我们与当地组织合作,为600万名患者提供免费的人工智能糖尿病视网膜病变筛查,这是一种可预防的失明原因。
除了健康,人工智能还在改善社区应对自然灾害的能力。
我们的人工智能驱动的FloodHub预测现在覆盖100多个国家和超过7亿人,即使在数据稀缺的地区,也能为当地社区提供七天的预警时间。
我们还在27个国家使用人工智能绘制大型野火的边界,并为人们提供准确信息。过去一年,它帮助3000万人,并在上个月的洛杉矶野火中帮助人们安全撤离。
我们的新FireSat技术将提供更好的工具。使用先进传感器和高分辨率,它可以检测到小至5x5米的火灾。这对消防员来说将是革命性的。
在所有这些例子中,我希望你们能看到人工智能在惠及人民、促进经济、推动科学进步和应对人类最大挑战方面的巨大潜力。
但这些有益的结果并非自动或保证实现的。
需要我们共同努力,在多个方面合作才能实现。
释放人工智能潜力所需的工作
让我明确我们如何做到这一点。
首先,我们必须建立一个创新者和采用者的生态系统。
我之前提到法国日益增长的创新生态系统——我们如何在更多地方创造更多这样的生态系统?
正如Mario Draghi在最近的报告中所示,欧洲的生产力依赖于使用这些新兴技术;欧洲的竞争力依赖于生产力。因此,推动采用是关键,以实现生产力的规模化增长,覆盖整个经济。
第二个领域是基础设施。我们为特朗普总统、马克龙总统和其他国家在这里开辟的道路感到兴奋。仅在资本支出方面,主要科技公司今年已承诺3000亿美元。
我们上周宣布,预计2025年将投资约750亿美元用于资本支出。
第三,我们必须投资于人,为未来的劳动力做好准备。
我看到世界经济论坛今年的报告估计,欧洲的大多数工作岗位很快将通过生成式人工智能得到增强。国际劳工组织的报告显示,增强效应将是可能替代效应的六倍。
我们希望帮助未来的劳动力为这些现实做好准备。
谷歌成长计划在过去十年中帮助全球1亿人掌握了数字技能。现在,我们的1.2亿美元全球人工智能机会基金致力于在全球社区提供人工智能教育和培训。我们将在欧洲24个国家覆盖2万人。
第四,我们必须大胆行动,推进人工智能最具变革性的应用,并以负责任的方式确保每个人都能受益。
这意味着解决技术的局限性,例如准确性和事实性的问题,以及误用和滥用的风险,如创建深度伪造内容。
它还带来了新的复杂性,例如对未来工作的影响、能源需求和数字鸿沟。
我想我是多么幸运,即使技术来得慢一些,我也能接触到它。
并非每个人都有这样的机会。
有了人工智能,我们有机会从一开始就实现访问的民主化,确保数字鸿沟不会变成人工智能鸿沟,并使人工智能对每个人都有帮助。
公共政策在人工智能中的重要作用
公共政策将在实现这四个方面发挥重要作用。
成功的政策:
- 在不扼杀创新、进步和积极影响的情况下应对风险。
- 利用现有法律并填补空白,而不是完全制定新法律。
- 在各国之间保持一致。如果不同国家和地区有不同的规则,人工智能无法蓬勃发展。
- 最后,政府需要采取深思熟虑的战略方法来推动人工智能在基础设施、人力和采用方面的投资,包括政府自身的投资。
这是一个重要的历史性时刻。
我认为当历史回首时,会将这视为创新黄金时代的开端。
但这些结果并非必然。
最大的风险可能是错失机会。
每一代人都担心新技术会让下一代的生活变得更糟——但事实几乎总是相反。
我小时候用对数表做数学,看到我的孩子们用智能手机学习数学,我感到不适。但他们成长得很好。
我们不能让对现在的偏见阻碍未来。我们有一次千载难逢的机会,以人工智能的规模改善生活。
让我们尽一切努力实现这一目标。



Sundar Pichai's speech at the AI Action Summit was inspiring! The vision for AI's future feels like we're on the cusp of a sci-fi revolution. 🚀 Curious how Google plans to balance innovation with ethical concerns though.




Wow, Pichai's speech at the AI Action Summit was eye-opening! It's crazy to think how AI is shaping a new era of innovation. I'm curious, though—how will Google balance ethical concerns with this rapid tech race? 🤔




Sundar Pichai's speech at the AI Action Summit was inspiring! He really knows how to get the crowd excited about AI's future. But, honestly, it felt a bit too corporate. More real-world examples would've been nice. Still, it's cool to see such enthusiasm for AI! 🤖




O discurso de Sundar Pichai no AI Action Summit foi inspirador! Ele realmente sabe como deixar a multidão empolgada com o futuro da IA. Mas, honestamente, pareceu um pouco corporativo demais. Exemplos do mundo real seriam legais. Ainda assim, é legal ver tanto entusiasmo pela IA! 🤖




Sundar Pichai's speech at the AI Action Summit was inspiring! He really nailed it with his vision for AI's future. But, I wish he had given more concrete examples of what's coming next. Still, it was a great listen! 🤓




Речь Сундар Пичаи на саммите AI Action была вдохновляющей! Его видение будущего ИИ просто потрясающее, но хотелось бы больше конкретных примеров того, что нас ждёт. Всё равно, было здорово послушать! 😊












