Der AI Action Summit: Ein goldenes Zeitalter der Innovation

Anmerkung des Herausgebers: Heute sprach Google-CEO Sundar Pichai in Paris, Frankreich, auf dem AI Action Summit. Es folgt eine Abschrift der vorbereiteten Rede.

Guten Nachmittag, alle zusammen. Es ist eine wahre Freude, heute hier mit Ihnen allen auf dem AI Action Summit zu sein.

Präsident Macron, vielen Dank für die Einladung und dafür, eine so beeindruckende Gruppe von Führungskräften zusammenzubringen.

AI ist eine transformative Technologie, die nur einmal im Leben auftaucht. Durch Diskussionen wie diese, die auf Zusammenarbeit und Handeln fokussiert sind, können wir dieses Feld wirklich voranbringen.

Zum Abschluss der heutigen Sitzungen möchte ich einige Gründe teilen, warum ich so begeistert von AI und seinem Potenzial bin, allen überall zu nutzen.

Für mich ist die Verbesserung des Lebens durch Technologie etwas zutiefst Persönliches.

Ich bin in Chennai, Indien, aufgewachsen, wo neue Technologien ihre Zeit brauchten, um uns zu erreichen. Ich erinnere mich, wie ich fünf Jahre auf ein Wählscheibentelefon warten musste. Als es endlich ankam, war es ein Wendepunkt.

Davor musste ich eine vierstündige Hin- und Rückfahrt machen, um die Bluttestergebnisse meiner Mutter zu bekommen. Manchmal kam ich ins Krankenhaus, nur um zu hören: „Tut mir leid, noch nicht fertig. Komm morgen wieder.“ Aber mit dem Telefon mussten wir nur noch anrufen.

Diese Erfahrung zeigte mir die Kraft der Technologie, das Leben zu verbessern. Sie brachte mich auf einen Weg, der mich in die USA und schließlich zu einem kleinen Start-up namens Google führte.

Damals hätte ich nie gedacht, dass ich eines Tages feiern würde, wie drei Google-Kollegen Nobelpreise erhalten, oder meine Eltern in einem selbstfahrenden Auto mitnehme, und das alles innerhalb von ein paar Wochen. Und das alles dank AI.

Wir stehen noch in den Anfängen, aber ich glaube, AI wird die bedeutendste Veränderung unseres Lebens sein.

Es ist größer als der Wandel hin zu Personal Computern oder mobilen Geräten. Es wird den Zugang zu Informationen stärker demokratisieren als das Internet es je getan hat.

In nur 18 Monaten sind die Kosten für die Verarbeitung eines Tokens – der grundlegenden Informationseinheit – für Entwickler um 97 % gesunken. Was früher vier Dollar pro Million Tokens kostete, kostet jetzt nur noch 13 Cent, und ich erwarte, dass dieser Trend anhält.

Das bedeutet, dass Intelligenz zugänglicher ist als je zuvor.

Wir stehen also an der Schwelle zu einem Plattformwechsel. Aber was macht ihn so tiefgreifend? Ein paar Dinge:

Da AI-Interaktionen intuitiver und menschenähnlicher werden, stellen sie uns in den Mittelpunkt des Erlebnisses. Technologie fühlt sich wie eine natürliche Erweiterung von uns selbst an, steigert unsere Fähigkeiten, überbrückt Wissenslücken und baut Barrieren wie Sprache und Zugänglichkeit ab.

Als vielseitige Technologie kann AI in verschiedenen menschlichen Bestrebungen und allen Wirtschaftssektoren angewendet werden. Jedes Unternehmen, jede Branche und sogar der öffentliche Sektor werden AI auf einzigartige Weise nutzen.

Da AI sich weiterentwickelt, wird sie Innovation, Chancen und Wachstum in Volkswirtschaften weltweit vorantreiben und zu einer Explosion von Wissen, Lernen, Kreativität und Produktivität führen, die unsere Zukunft auf spannende Weise prägen wird.

Das Potenzial von AI ist enorm, und es liegt an uns, sicherzustellen, dass so viele Menschen wie möglich davon profitieren.

Warum Google in AI investiert

Deshalb investiert Google seit über einem Jahrzehnt in AI. Wir sahen es als die entscheidendste Möglichkeit, unsere Mission voranzutreiben: die Informationen der Welt zu organisieren und sie allgemein zugänglich und nützlich zu machen.

Rückblickend auf das letzte Jahrzehnt standen unsere Forscher hinter vielen bahnbrechenden AI-Durchbrüchen. Von wichtigen Sprachverständnistechniken über eine AI, die die weltbesten Go-Spieler besiegte, bis hin zur Transformer-Architektur, die die heutige generative AI-Revolution und die fortschrittlichsten AI-Modelle antreibt.

Wir stoßen die Grenzen weiter vor. Die generativen AI-Papiere unseres Teams wurden dreimal häufiger zitiert als die irgendeines anderen Unternehmens oder Bildungseinrichtung weltweit.

Ein Teil der Weiterentwicklung des Feldes besteht darin, grundlegende Infrastruktur aufzubauen. Dazu gehört unser Netzwerk, das über zwei Millionen Meilen terrestrischer und unterseeischer Glasfaserkabel umfasst. Wir haben auch spezielle AI-Chips, genannt Tensor Processing Units, die jetzt in ihrer sechsten Generation sind. In den letzten zwei Generationen allein haben wir ihre Kohlenstoffeffizienz verdreifacht.

Diese Infrastruktur ermöglicht Spitzenmodelle wie Gemini, die multimodale Informationen über Text, Bild, Video, Audio und Code verによると können sowie lange Kontexte und agentische Fähigkeiten handhaben.

Sie ermöglicht es uns auch, diese hochmodernen Technologien Entwicklern, Unternehmern, Unternehmen und mehr zur Verfügung zu stellen.

Schließlich entwickeln wir Anwendungen, die AI wirklich hilfreich für Menschen überall machen. Wir haben jetzt sieben Produkte, die über zwei Milliarden Nutzer erreichen – wie Maps, Search und Android – alle angetrieben von unseren AI-Innovationen und unseren neuesten Gemini-Modellen.

All das zusammen bildet unseren einzigartigen Full-Stack-Ansatz für Innovation, der völlig neue Erfahrungen ermöglicht.

Wie AI neue Erfahrungen ermöglicht

Einige der Erfahrungen, die mich am meisten begeistern, umfassen tiefe Forschungs- und Denkfähigkeiten. Sie helfen Menschen, eingehende Forschung zu spezifischen Themen zu betreiben, wie ein persönlicher Forschungsassistent, der das Web durchsucht, Informationen analysiert und wichtige Erkenntnisse zusammenfasst.

Zum Beispiel, wenn Sie Ihren Sommerurlaub planen, könnten Sie einen tiefen Forschungsagenten fragen: „Wo in Europa sollte ich im August zwei Wochen Urlaub machen?“ In nur fünf Minuten erhalten Sie eine umfassende Analyse unter Berücksichtigung von Faktoren wie Erschwinglichkeit, Wetter, Visabestimmungen und mehr – alles mit zitierten Quellen. Und es wird immer schneller.

Oder vielleicht möchten Sie, dass ein Modell nur aus bestimmten von Ihnen bereitgestellten Dokumenten schöpft. Das macht NotebookLM so magisch. Sie könnten einen Stapel dichter Dokumente in ansprechende Podcasts verwandeln. In nur drei Monaten haben die Menschen über 350 Jahre an Audio-Übersichten generiert. Unternehmen nutzen es, um ein zentralisiertes Wissensarchiv zu schaffen, das wie ein interner Experte für Richtlinien, Verfahren, Kunden und mehr fungiert.

Da Modelle zunehmend multimodal werden, werden sie besser darin, die Welt um Sie herum zu verstehen. Richten Sie einfach Ihre Handykamera auf etwas in Ihrer Nähe und fragen Sie Project Astra danach.

Was wirklich aufregend ist, ist, wie Project Astra uns unserer Vision eines universellen AI-Assistenten näherbringt, der sich nahtlos in unser Leben über verschiedene Geräte und Kontexte hinweg integriert. Wir werden diese Fähigkeiten bald in unsere Produkte bringen.

Wie AI Wissenschaft und Entdeckungen fördert

Dies sind nur einige Beispiele dafür, wie Menschen und Unternehmen AI heute nutzen.

Aber einige der aufregendsten Beispiele finden in der Wissenschaft und Entdeckung statt.

Ein starkes Beispiel ist AlphaFold, ein großer Durchbruch bei der Vorhersage von Proteinstrukturen. Der Nobelpreis-Toast, den ich erwähnte, war ein direktes Ergebnis dieser Arbeit von Demis und John bei Google DeepMind. Demis – oder sollte ich sagen, Sir Demis – ist heute hier: Lassen Sie uns ihm eine Runde Applaus geben.

Wir haben AlphaFold 2021 kostenlos der wissenschaftlichen Gemeinschaft zur Verfügung gestellt. Heute nutzen über 2,5 Millionen Forscher aus mehr als 190 Ländern es, um neue Malaria-Impfstoffe, Krebsbehandlungen und sogar plastikfressende Enzyme zu entwickeln. Wir schätzen, dass AlphaFold Hunderttausende von Forschungsjahren eingespart hat.

Ein Unternehmen, das auf AlphaFold aufbaut, ist Isomorphic Labs, Teil von Alphabet, Googles Muttergesellschaft. Sie nutzen maschinelles Lernen im Arzneimitteldesignprozess, um die Erfolgsraten von Therapien zu verbessern und gleichzeitig die Gesamtzeit und -kosten zu reduzieren. Wir haben weltweit Partner, die unsere Cloud-Technologien für ähnliche Arbeiten nutzen – wie Servier, hier in Frankreich.

Quantencomputing wird Wissenschaftlern auch helfen, neue Medikamente zu entdecken, effizientere Batterien für Elektroautos zu entwerfen und Fortschritte in der Fusion und neuen Energiealternativen zu beschleunigen.

Es ist der nächste große Paradigmenwechsel im Computing, nach AI. Und wir machen gute Fortschritte.

Unser neuester Durchbruch war im Dezember. Unser hochmoderner Willow-Quantenchip löste eine Berechnung in unter fünf Minuten, die ein klassischer Computer zehn Septillionen Jahre dauern würde – das ist eine Eins gefolgt von fünfundzwanzig Nullen, länger als das Universum existiert, mehrfach.

Und das tat er, während er Fehler reduzierte, selbst als die Anzahl der Quantenchips stieg. AI hat dabei übrigens geholfen. Wir werden auf unserem Weg zu einem vollständig fehlerkorrigierten Quantencomputer weiter Fortschritte machen.

Lassen Sie mich nun zu einem Beispiel kommen, das sehr real ist: vollständig autonome, selbstfahrende Autos.

Nach Jahren der Skalierung der Technologie waren die jüngsten Fortschritte absolut atemberaubend.

Im Jahr 2024 machte Waymo – in vier Städten tätig – über vier Millionen Passagierfahrten.

Eine dieser Fahrten brachte mich und meine Eltern kürzlich zu einem Park in der Nähe der Golden Gate Bridge in San Francisco.

Ich hatte offensichtlich schon zuvor Waymos genommen, aber als ich meinen Vater beobachtete, der in seinen 80ern ist, sah ich den Fortschritt in einem ganz neuen Licht.

Wie AI der Gesellschaft zugutekommt

Es gibt viele weitere Beispiele dafür, wie AI bereits der Gesellschaft zugutekommt. Ein Beispiel ist die Erweiterung des Informationszugangs durch Sprachen.

Als Google Translate begann, stützten sich die Modelle darauf, dass Sprachen im Web weit verbreitet waren. Aber für die meisten Sprachen der Welt, insbesondere in Orten wie Afrika, war das nicht der Fall.

Mit AI-Techniken haben wir letztes Jahr über 110 neue Sprachen zu Google Translate hinzugefügt, die von einer halben Milliarde Menschen weltweit gesprochen werden. Das bringt uns auf insgesamt 249 Sprachen, einschließlich 60 afrikanischer Sprachen. Es kommen noch mehr.

Ein weiterer großer Möglichkeitsraum ist die Gesundheit.

Genau hier in Paris freuen wir uns, mit dem Institut Curie zusammenzuarbeiten, um deren erstklassige Forschung mit unserer hochmodernen AI zu kombinieren. Unser Ziel ist es, die Ergebnisse für Frauen mit einer Reihe seltener und tödlicher Krebsarten zu verbessern, einschließlich der Identifizierung prädiktiver Biomarker für bestimmte Gebärmutterkrebsarten oder einer besseren Vorhersage, wie Brustkrebspatienten auf spezifische Therapien ansprechen. Wir sind geehrt, mit dem Institut Curie an diesem Projekt zu arbeiten.

In Indien und Thailand arbeiten wir mit lokalen Organisationen zusammen, um sechs Millionen AI-Screenings für diabetische Retinopathie, eine vermeidbare Ursache für Blindheit, durchzuführen. Und das werden wir kostenlos für die Patienten tun.

Über die Gesundheit hinaus verbessert AI, wie Gemeinschaften auf Naturkatastrophen reagieren.

Unsere AI-gestützten FloodHub-Prognosen decken jetzt mehr als 100 Länder und über 700 Millionen Menschen ab und geben lokalen Gemeinschaften eine Vorlaufzeit von sieben Tagen – sogar in Gebieten, wo Daten knapp sind.

Wir nutzen auch AI, um die Grenzen großer Waldbrände zu kartieren und Menschen in 27 Ländern weltweit genaue Informationen zu liefern. Im letzten Jahr erreichte es 30 Millionen Menschen und half Menschen, während der LA-Waldbrände letzten Monat in Sicherheit zu gelangen.

Unsere neue FireSat-Technologie wird uns noch bessere Werkzeuge geben. Mit fortschrittlichen Sensoren und hoher Auflösung kann sie ein Feuer so klein wie fünf mal fünf Meter erkennen. Es wird ein Wendepunkt für Feuerwehrleute sein.

In all diesen Beispielen hoffe ich, dass Sie das enorme Potenzial von AI sehen können, Menschen zu nützen, Volkswirtschaften anzukurbeln, die Wissenschaft voranzutreiben und die größten Herausforderungen der Menschheit anzugehen.

Aber diese positiven Ergebnisse sind nicht automatisch oder garantiert.

Es wird die Zusammenarbeit von uns allen an mehreren Fronten erfordern, um dies möglich zu machen.

Was es braucht, um das Potenzial von AI freizusetzen

Lassen Sie mich klarstellen, wie wir das tun können.

Erstens müssen wir ein Ökosystem von Innovatoren – und Anwendern – ermöglichen.

Ich sprach früher über das wachsende Innovationsökosystem hier in Frankreich – wie schaffen wir mehr solcher Zentren an mehr Orten?

Und wie Mario Draghi in seinem kürzlichen Bericht zeigte, hängt die Produktivität Europas davon ab, diese neuen Technologien zu nutzen; und die Wettbewerbsfähigkeit Europas hängt von der Produktivität ab. Daher ist die Förderung der Akzeptanz entscheidend, damit die Produktivitätsgewinne im großen Maßstab und in der gesamten Wirtschaft stattfinden.

Ein zweiter Bereich ist die Infrastruktur. Wir freuen uns über den Weg, den Präsident Trump, Präsident Macron und andere Länder hier einschlagen. Allein in Kapitalausgaben sind bereits 300 Milliarden Dollar von den großen Technologieunternehmen für dieses Jahr zugesagt.

Wir haben letzte Woche angekündigt, dass wir voraussichtlich etwa 75 Milliarden Dollar in Kapitalausgaben im Jahr 2025 investieren werden.

Drittens müssen wir in Menschen investieren und sie auf die zukünftige Arbeitswelt vorbereiten.

Ich habe einen Bericht vom Weltwirtschaftsgipfel dieses Jahres gesehen, der schätzt, dass die Mehrheit der Arbeitsplätze in Europa bald durch generative AI ergänzt werden wird. Und 7 % der Arbeitsplätze werden mit Automatisierung konfrontiert sein. Ein Bericht der ILO legt nahe, dass der Ergänzungseffekt sechsmal so groß sein wird wie der mögliche Ersatz.

Wir wollen helfen, die zukünftige Arbeitskraft auf diese Realitäten vorzubereiten.

Grow with Google hat in den letzten zehn Jahren 100 Millionen Menschen weltweit in digitalen Fähigkeiten geschult. Und jetzt konzentriert sich unser 120-Millionen-Dollar-Global AI Opportunity Fund darauf, AI-Bildung und -Schulungen in Gemeinschaften weltweit verfügbar zu machen. Wir werden 20.000 Menschen in 24 Ländern Europas erreichen.

Viertens müssen wir mutig handeln, um die transformativsten Anwendungen von AI voranzutreiben, und das verantwortungsvoll, damit jeder davon profitieren kann.

Das bedeutet, die Einschränkungen der Technologie anzugehen, Probleme mit Genauigkeit und Faktizität zum Beispiel, sowie die Risiken von Missbrauch und Fehlanwendung, wie die Erstellung von Deepfakes.

Es bringt auch neue Komplexitäten mit sich, zum Beispiel die Auswirkungen auf die Zukunft der Arbeit, den Bedarf an Energie und die digitale Kluft.

Ich denke darüber nach, wie glücklich ich war, Zugang zu Technologie zu haben, auch wenn es langsam kam.

Nicht jeder hatte diese Chance.

Mit AI haben wir die Möglichkeit, den Zugang von Anfang an zu demokratisieren, sicherzustellen, dass die digitale Kluft nicht zu einer AI-Kluft wird, und AI für alle hilfreich zu machen.

Welche Rolle die öffentliche Politik bei AI spielt

Die öffentliche Politik wird eine wichtige Rolle dabei spielen, diese vier Bereiche zu verwirklichen.

Erfolgreiche Politik:

• Behandelt Risiken, ohne Innovation, Fortschritt und positive Auswirkungen zu ersticken.
• Baut auf bestehenden Gesetzen auf und füllt Lücken – anstatt völlig neue Gesetze im Ganzen zu schaffen.
• Ist über Länder hinweg abgestimmt. AI kann nicht gedeihen, wenn es ein fragmentiertes regulatorisches Umfeld mit unterschiedlichen Regeln in verschiedenen Ländern und Regionen gibt.
• Und schließlich müssen Regierungen einen durchdachten, strategischen Ansatz für AI verfolgen, um Investitionen in Infrastruktur, Menschen und Akzeptanz zu fördern, einschließlich durch die Regierungen selbst.

Dies ist ein wichtiger und historischer Moment.

Ich denke, wenn die Geschichte zurückblickt, wird sie dies als den Beginn eines goldenen Zeitalters der Innovation sehen.

Aber diese Ergebnisse sind nicht garantiert.

Das größte Risiko könnte sein, diese Gelegenheit zu verpassen.

Jede Generation sorgt sich, dass die neue Technologie das Leben der nächsten Generation verschlechtern wird – und doch ist es fast immer das Gegenteil.

Ich bin mit logarithmischen Tabellen aufgewachsen, um Mathematik zu machen, und ich war unbehaglich, als ich sah, wie meine Kinder Mathematik mit Smartphones lernten. Sie sind ganz gut geworden.

Wir dürfen nicht zulassen, dass unsere eigene Vorliebe für die Gegenwart der Zukunft im Weg steht. Wir haben eine einmalige Gelegenheit, das Leben im Maßstab von AI zu verbessern.

Lassen Sie uns alles tun, um dies möglich zu machen.