Bolna获得General Catalyst 630万美元投资,用于其印度语音编排平台
行业分析及印度语音人工智能企业的崛起表明,该国对语音人工智能解决方案的需求正迅猛增长。语音已成为印度个人和企业的主要沟通渠道,因此无论是大型企业还是初创公司,都热衷于利用语音人工智能提升客户支持、销售、潜在客户开发、招聘及培训等环节的效率。
然而,识别市场需求仅是第一步;证明企业愿意为此付费则是另一重挑战。由迈特雷亚·瓦格和普拉蒂克·萨昌创立的语音编排初创公司Bolna,在五次被Y Combinator拒绝后,最终才入选2025年秋季孵化批次。最初,人们对创始人能否将市场兴趣转化为实际收入持怀疑态度。
"在Y Combinator申请过程中,我们不断收到这样的反馈:'你们开发出能创建逼真语音代理的产品令人印象深刻,但印度企业不会为此付费,你们也无法获得可观收入,'"瓦格向TechCrunch透露。
该初创公司以相同核心理念申请秋季批次时,成功展示了关键新指标:此前数月月均收入稳定突破2.5万美元。当时公司通过100美元试点项目协助用户构建语音助手,现已将试点价格提升至500美元。
发展势头持续增强。本周二,该公司宣布完成由General Catalyst领投的630万美元种子轮融资,Y Combinator、Blume Ventures、Orange Collective、先锋基金、Transpose Capital及Eight Capital参与投资。多位个人投资者也加入注资行列,包括Aarthi Ramamurthy、Arpan Sheth、Sriwatsan Krishnan、Ravi Iyer和Taro Fukuyama。
产品与客户群
Bolna正在开发一个协调层——旨在连接和管理各种人工智能语音技术平台。与Vapi、LiveKit和VoiceRun等公司类似,Bolna的平台专为应对印度通信的独特特性而设计。这包括强大的降噪功能、与来电显示平台Truecaller的集成以实现身份验证,以及对混合语言对话的复杂处理。
该平台还融入了针对印度用户的特色功能:无论主要对话语言为何,均可使用英语报读数字;并支持通过键盘输入较长信息。
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图片来源:Bolna 瓦格强调,Bolna的核心差异化优势在于其简易性:用户只需描述需求即可构建功能齐全的语音助手,无需深厚技术知识,并能即时部署用于通话。该公司报告显示,75%的收入来自自助服务客户。
他还强调,作为编排层,Bolna不依赖单一AI模型。这使企业客户能无缝切换至性能更优的新模型。
"我们的平台支持客户轻松切换模型,甚至可针对不同区域部署不同模型以优化性能。编排层对企业至关重要,它确保客户始终采用最先进的技术——因为今天的领先模型可能明日就失去优势,"瓦格解释道。
Bolna的客户组合多元,涵盖二手车平台Spinny、按需家政初创企业Snabbit、饮料公司及交友应用等。其中多数为使用自助平台的中小型企业。
与此同时,Bolna正积极拓展大型企业合约。针对重要客户及定制化实施项目,Bolna部署了前置工程师团队——这些专家直接驻场与客户团队紧密协作。该公司已成功签约两家大型企业客户,另有四家处于试点阶段。目前Bolna拥有九名前置工程师,并以每月增补两至三人的速度扩充团队,以支撑其企业级增长战略。
公司呼叫量与营收均保持稳健增长,现日均处理逾20万通电话,年度经常性收入(ARR)逼近70万美元。尽管60%-70%的呼叫使用英语或印地语,但其他地区语言的使用量正持续攀升。
General Catalyst投资团队成员Akarsh Shrivastava表示,Bolna的编排层能为各类客户提供卓越的灵活性,令其印象深刻。
"Bolna允许自由选择底层AI模型,其技术栈可根据具体需求灵活定制。对于希望掌控部分技术栈、需要模型选择灵活性并期望增强语音AI产品控制权的企业而言,这是绝佳解决方案。"施里瓦斯塔瓦在电话中向TechCrunch如是说。
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