ボルナ、インド向け音声オーケストレーションプラットフォームに対しジェネラル・カタリストから630万ドルの投資を獲得

業界分析とインドにおける音声AI企業の台頭は、同国全体で音声ベースの人工知能ソリューションに対する需要が急増していることを示している。インドでは個人・企業を問わず音声が主要なコミュニケーション手段であるため、企業もスタートアップも顧客サポート、営業、リード獲得、採用、研修の効率化に音声AIを活用しようと躍起になっている。

しかし、市場需要を特定するのは第一歩に過ぎない。企業が実際にその対価を支払う意思があることを実証するのは、まったく別の課題だ。Yコンビネーターは、マイトレーヤ・ワグとプラティーク・サチャンが設立した音声オーケストレーションスタートアップ「ボルナ」の申請を5回も却下した後、ようやく2025年秋バッチへの参加を認めた。当初、創業者が関心を有形収益に転換できるか懐疑的な見方があった。

「Yコンビネーターへの応募時、一貫して『リアルな音声エージェントを構築できる製品は素晴らしいが、インド企業は対価を支払わず、十分な収益は得られないだろう』とのフィードバックを受けました」とワグはTechCrunchに語った。

同スタートアップは秋期バッチにも同じ中核コンセプトで応募したが、重要な新指標を示すことに成功した。過去数ヶ月間、月間収益が25,000ドルを安定して上回っていたのだ。当時同社は、ユーザーが音声エージェントを構築するのを支援する100ドルのパイロットプログラムを運営していた。その後、このパイロットプログラムの価格を500ドルに引き上げている。

この勢いはさらに加速している。火曜日、同社はジェネラル・カタリストが主導する630万ドルのシード資金調達ラウンドを確保したと発表した。本ラウンドにはYコンビネーター、ブルーム・ベンチャーズ、オレンジ・コレクティブ、パイオニア・ファンド、トランスポーズ・キャピタル、エイト・キャピタルが参加。アーシー・ラマムルティ、アルパン・シェス、スリワツァン・クリシュナン、ラヴィ・アイヤー、福山太郎ら個人投資家も出資した。

製品とその顧客層

ボルナはオーケストレーション層、つまり様々なAI音声技術を接続・管理するプラットフォームを開発中だ。Vapi、LiveKit、VoiceRunといった企業と同様、ボルナのプラットフォームはインド特有の通信環境に対応するよう設計されている。具体的には、強力なノイズキャンセリング機能、発信者IDプラットフォーム「トゥルーコーラー」との連携による本人確認、複数言語が混在する会話の高度な処理などが含まれる。

このプラットフォームには、インドユーザー向けの特定の機能も組み込まれています。例えば、会話の主要言語に関係なく数字を英語で発声したり、長い情報についてはキーパッド入力を受け付けたりする機能などです。

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ワグ氏は、ボルナの最大の差別化要因はシンプルさだと強調した。ユーザーは深い技術知識がなくても、ニーズを説明するだけで機能的な音声エージェントを構築でき、ほぼ即時的に通話に導入できる。同社の収益の75％はこうしたセルフサービス顧客から得られているという。

また、Bolnaはオーケストレーション層として単一のAIモデルに縛られない点も強調した。これにより企業顧客は、より高性能な新モデルが登場次第、シームレスに切り替えが可能となる。

「当社のプラットフォームでは、顧客が容易にモデルを切り替えられるだけでなく、地域ごとに異なるモデルを運用して性能を最適化することも可能です。オーケストレーション層は、企業が常に最先端技術を活用するために不可欠です。今日のトップモデルが明日もトップである保証はないからです」とワグは説明した。

ボルナの顧客ポートフォリオは多様で、中古車販売プラットフォーム「Spinny」、オンデマンド家庭サービススタートアップ「Snabbit」、飲料企業、デートアプリなどが含まれる。大半はセルフサービスプラットフォームを利用する中小規模企業だ。

並行して、ボルナは大企業向け契約の獲得を積極的に推進している。こうした主要クライアントやカスタム実装では、現地に常駐するエンジニアチームを活用する。現地でクライアントチームと直接密接に連携する専門家たちだ。同社は既に2つの大企業を有料顧客として獲得し、さらに4社がパイロット段階にある。現在、ボルナは9名の常駐エンジニアを擁し、企業成長戦略を支えるため毎月2～3名ずつこのチームを拡大している。

同社は通話量と収益の両面で着実な成長を遂げており、現在では1日あたり20万件以上の通話を処理し、年間経常収益（ARR）は70万ドルに迫る勢いだ。通話の60～70％は英語またはヒンディー語だが、その他の地域言語の利用が着実に増加している。

ジェネラル・カタリスト投資チームのアーカシュ・シュリヴァスタヴァ氏は、Bolnaのオーケストレーション層が幅広い顧客層に卓越した柔軟性を提供している点に感銘を受けたと述べた。

「Bolnaは基盤となるAIモデルの自由な選択を可能にし、特定の要件に合わせて調整可能な技術スタックで支えられています。自社の技術スタックの一部を所有したい、モデル選択の柔軟性を求める、音声AI製品に対するより大きな制御を維持したい組織にとって優れたソリューションです」とシュリヴァスタヴァ氏はTechCrunchとの電話取材で語った。