十多年前的AI模型引发了Nvidia对自动驾驶汽车的投资
英伟达首席执行官黄仁勋在2025年GTC大会上发表了主题演讲，内容充满激动人心的公告。但在众多新技术话题中，他也停下来一刻，以探讨一些历史。
在演讲的汽车部分，黄仁勋提到了AlexNet，这是一种在2012年赢得计算机图像识别竞赛后声名鹊起的神经网络架构。AlexNet由计算机科学家亚历克斯·克里热夫斯基（Alex Krizhevsky）与后来联合创立OpenAI的伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）以及AI研究员杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）设计，在ImageNET学术竞赛中取得了令人印象深刻的84.7%的准确率。
这一成就引发了对深度学习的重新关注，深度学习是利用神经网络的机器学习的一个专业领域。
AlexNet对英伟达的影响
黄仁勋分享说，看到AlexNet对英伟达来说是一个关键时刻。“当我看到AlexNet时——我们长期以来一直在研究计算机视觉——看到AlexNet的那一刻是如此鼓舞人心，如此激动人心的时刻，”他在演讲中评论道。这一发现促使英伟达全力投入自动驾驶汽车的开发。“这让我们决定全力以赴开发自动驾驶汽车。所以我们已经从事自动驾驶汽车的工作超过十年。我们开发的技术几乎被每一家自动驾驶汽车公司所使用。”
英伟达的汽车合作伙伴关系
自那以后，英伟达与多家汽车制造商、汽车供应商和专注于自动驾驶车辆的科技公司建立了众多合作伙伴关系。最新的一项是今天刚刚宣布的与通用汽车（GM）的扩展合作。
像特斯拉、Wayve和Waymo这样的公司依赖英伟达GPU来支持他们的数据中心。其他公司则使用英伟达的Omniverse产品来创建工厂的“数字孪生”，使他们能够在虚拟环境中测试生产流程和设计车辆。同时，梅赛德斯、沃尔沃、丰田和Zoox等汽车制造商正在使用英伟达的Drive Orin系统级芯片，该芯片基于英伟达Ampere超级计算架构。此外，丰田等公司还在实施英伟达专注于安全的操作系统DriveOS。
英伟达在汽车行业的影响
总的来说，英伟达的技术已深深融入汽车行业，特别是在自动驾驶领域。
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美国司法部（DOJ）周二宣布，两名中国公民因涉嫌策划向中国非法出口价值数千万美元的高性能人工智能芯片而被捕。据司法部称，耿川（Chuan Geng）和杨世伟（Shiwei Yang）于 8 月 2 日在加利福尼亚州被捕，并面临《出口管制改革法》（Export Control Reform Act）的指控，这是一项重罪，可能被判处 20 年监禁。耿川和杨世伟被指控通过其位于加州的公司 ALX Sol
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据《金融时报》报道，甲骨文计划投资约400亿美元购买英伟达芯片，为OpenAI在德克萨斯州开发的大型新数据中心提供动力。这是迄今为止最大的芯片收购交易之一，凸显了对AI计算资源激增的需求。该设施位于德克萨斯州阿比林，是美国首个“星门”数据中心。由OpenAI和软银支持，这是构建大规模AI基础设施的更广泛计划的一部分。该德克萨斯中心计划于明年完工，将提供1.2吉瓦的计算能力，使其跻身全球最大数据中心
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评论 (25)
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![RalphWalker]()
RalphWalker
2025-08-08 02:01:06
It's wild to think AlexNet from over a decade ago kicked off Nvidia's autonomous vehicle push! 🚗💨 Jensen's keynote got me hyped about how far AI's come since then.
0
![WalterNelson]()
WalterNelson
2025-08-04 14:48:52
Wow, AlexNet sparking Nvidia’s autonomous vehicle push is wild! Who knew a decade-old AI could steer the future of cars? 🚗 Excited to see where this tech takes us!
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![RaymondAdams]()
RaymondAdams
2025-08-02 23:07:14
Nvidia’s throwback to AlexNet in Jensen Huang’s keynote was such a cool nod to AI history! 😎 It’s wild to think a decade-old model kickstarted their autonomous vehicle push. Wonder how far we’ll go in the next ten years?
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![RalphGonzález]()
RalphGonzález
2025-07-29 20:25:16
That AlexNet throwback at GTC 2025 was wild! 😮 Who knew a decade-old AI model kicked off Nvidia’s self-driving car push? Jensen’s keynote got me thinking—imagine where we’d be without that spark! 🚗💨
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![EdwardSmith]()
EdwardSmith
2025-07-28 09:19:05
I had no idea AlexNet from way back kicked off Nvidia's self-driving push! 🤯 It's wild how a decade-old AI model still shapes today's tech. Curious to see where this goes next!
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![EricRoberts]()
EricRoberts
2025-04-25 16:00:08
アレックスネットがNvidiaの自動運転車への投資のきっかけだったなんて驚き！ジェンスン・ファンのGTC 2025での基調講演は素晴らしかったけど、この歴史的な話が特に印象的だった。これまでの進歩を実感できたよ。これからも楽しみだね！🚀
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这一成就引发了对深度学习的重新关注，深度学习是利用神经网络的机器学习的一个专业领域。
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2025-08-08 02:01:06
It's wild to think AlexNet from over a decade ago kicked off Nvidia's autonomous vehicle push! 🚗💨 Jensen's keynote got me hyped about how far AI's come since then.
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2025-08-04 14:48:52
Wow, AlexNet sparking Nvidia’s autonomous vehicle push is wild! Who knew a decade-old AI could steer the future of cars? 🚗 Excited to see where this tech takes us!
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2025-08-02 23:07:14
Nvidia’s throwback to AlexNet in Jensen Huang’s keynote was such a cool nod to AI history! 😎 It’s wild to think a decade-old model kickstarted their autonomous vehicle push. Wonder how far we’ll go in the next ten years?
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2025-07-29 20:25:16
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I had no idea AlexNet from way back kicked off Nvidia's self-driving push! 🤯 It's wild how a decade-old AI model still shapes today's tech. Curious to see where this goes next!
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2025-04-25 16:00:08
アレックスネットがNvidiaの自動運転車への投資のきっかけだったなんて驚き！ジェンスン・ファンのGTC 2025での基調講演は素晴らしかったけど、この歴史的な話が特に印象的だった。これまでの進歩を実感できたよ。これからも楽しみだね！🚀
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