十多年前的AI模型引发了Nvidia对自动驾驶汽车的投资
英伟达首席执行官黄仁勋在2025年GTC大会上发表了主题演讲，内容充满激动人心的公告。但在众多新技术话题中，他也停下来一刻，以探讨一些历史。
在演讲的汽车部分，黄仁勋提到了AlexNet，这是一种在2012年赢得计算机图像识别竞赛后声名鹊起的神经网络架构。AlexNet由计算机科学家亚历克斯·克里热夫斯基（Alex Krizhevsky）与后来联合创立OpenAI的伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）以及AI研究员杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）设计，在ImageNET学术竞赛中取得了令人印象深刻的84.7%的准确率。
这一成就引发了对深度学习的重新关注，深度学习是利用神经网络的机器学习的一个专业领域。
AlexNet对英伟达的影响
黄仁勋分享说，看到AlexNet对英伟达来说是一个关键时刻。“当我看到AlexNet时——我们长期以来一直在研究计算机视觉——看到AlexNet的那一刻是如此鼓舞人心，如此激动人心的时刻，”他在演讲中评论道。这一发现促使英伟达全力投入自动驾驶汽车的开发。“这让我们决定全力以赴开发自动驾驶汽车。所以我们已经从事自动驾驶汽车的工作超过十年。我们开发的技术几乎被每一家自动驾驶汽车公司所使用。”
英伟达的汽车合作伙伴关系
自那以后，英伟达与多家汽车制造商、汽车供应商和专注于自动驾驶车辆的科技公司建立了众多合作伙伴关系。最新的一项是今天刚刚宣布的与通用汽车（GM）的扩展合作。
像特斯拉、Wayve和Waymo这样的公司依赖英伟达GPU来支持他们的数据中心。其他公司则使用英伟达的Omniverse产品来创建工厂的“数字孪生”，使他们能够在虚拟环境中测试生产流程和设计车辆。同时，梅赛德斯、沃尔沃、丰田和Zoox等汽车制造商正在使用英伟达的Drive Orin系统级芯片，该芯片基于英伟达Ampere超级计算架构。此外，丰田等公司还在实施英伟达专注于安全的操作系统DriveOS。
英伟达在汽车行业的影响
总的来说，英伟达的技术已深深融入汽车行业，特别是在自动驾驶领域。
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英伟达提供AI工厂数字孪生Omniverse蓝图
英伟达在2025年台北Computex上公布AI工厂数字孪生Omniverse蓝图重大扩展在2025年台北Computex上，英伟达宣布大幅扩展其AI工厂数字孪生Omniverse蓝图，现已开放预览。随着全球对AI驱动制造设施的需求激增，此更新推动了数字基础设施的可能性边界。新合作伙伴助力AI工厂生态系统蓝图通过与AI工厂电力、冷却和网络生态系统的新合作得到增强。行业巨头如Delta Electr
从 MIPS 到 exaflops，短短几十年：计算能力正在爆炸，将改变 AI
在最近的 Nvidia GTC 会议上，这家科技巨头公布了一项突破性成就：首个人单机架服务器系统能够达到一 exaflop。这是一个令人难以置信的每秒十亿亿次浮点运算（FLOPS）。这一壮举由 Nvidia 的最新 GB200 NVL72 系统驱动，配备了尖端的 Blackwell 图形处理单元（GPU）。为了便于理解，这个系统装在一个标准的计算机机架中，大约 6 英尺高，3 英尺多深，不到 2
评论 (25)
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![RalphWalker]()
RalphWalker
2025-08-08 02:01:06
It's wild to think AlexNet from over a decade ago kicked off Nvidia's autonomous vehicle push! 🚗💨 Jensen's keynote got me hyped about how far AI's come since then.
0
![WalterNelson]()
WalterNelson
2025-08-04 14:48:52
Wow, AlexNet sparking Nvidia’s autonomous vehicle push is wild! Who knew a decade-old AI could steer the future of cars? 🚗 Excited to see where this tech takes us!
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![RaymondAdams]()
RaymondAdams
2025-08-02 23:07:14
Nvidia’s throwback to AlexNet in Jensen Huang’s keynote was such a cool nod to AI history! 😎 It’s wild to think a decade-old model kickstarted their autonomous vehicle push. Wonder how far we’ll go in the next ten years?
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![RalphGonzález]()
RalphGonzález
2025-07-29 20:25:16
That AlexNet throwback at GTC 2025 was wild! 😮 Who knew a decade-old AI model kicked off Nvidia’s self-driving car push? Jensen’s keynote got me thinking—imagine where we’d be without that spark! 🚗💨
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![EdwardSmith]()
EdwardSmith
2025-07-28 09:19:05
I had no idea AlexNet from way back kicked off Nvidia's self-driving push! 🤯 It's wild how a decade-old AI model still shapes today's tech. Curious to see where this goes next!
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![EricRoberts]()
EricRoberts
2025-04-25 16:00:08
アレックスネットがNvidiaの自動運転車への投資のきっかけだったなんて驚き！ジェンスン・ファンのGTC 2025での基調講演は素晴らしかったけど、この歴史的な話が特に印象的だった。これまでの進歩を実感できたよ。これからも楽しみだね！🚀
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这一成就引发了对深度学习的重新关注，深度学习是利用神经网络的机器学习的一个专业领域。
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2025-08-08 02:01:06
It's wild to think AlexNet from over a decade ago kicked off Nvidia's autonomous vehicle push! 🚗💨 Jensen's keynote got me hyped about how far AI's come since then.
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2025-08-04 14:48:52
Wow, AlexNet sparking Nvidia’s autonomous vehicle push is wild! Who knew a decade-old AI could steer the future of cars? 🚗 Excited to see where this tech takes us!
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2025-08-02 23:07:14
Nvidia’s throwback to AlexNet in Jensen Huang’s keynote was such a cool nod to AI history! 😎 It’s wild to think a decade-old model kickstarted their autonomous vehicle push. Wonder how far we’ll go in the next ten years?
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That AlexNet throwback at GTC 2025 was wild! 😮 Who knew a decade-old AI model kicked off Nvidia’s self-driving car push? Jensen’s keynote got me thinking—imagine where we’d be without that spark! 🚗💨
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I had no idea AlexNet from way back kicked off Nvidia's self-driving push! 🤯 It's wild how a decade-old AI model still shapes today's tech. Curious to see where this goes next!
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2025-04-25 16:00:08
アレックスネットがNvidiaの自動運転車への投資のきっかけだったなんて驚き！ジェンスン・ファンのGTC 2025での基調講演は素晴らしかったけど、この歴史的な話が特に印象的だった。これまでの進歩を実感できたよ。これからも楽しみだね！🚀
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