十多年前的AI模型引发了Nvidia对自动驾驶汽车的投资

英伟达首席执行官黄仁勋在2025年GTC大会上发表了主题演讲,内容充满激动人心的公告。但在众多新技术话题中,他也停下来一刻,以探讨一些历史。
在演讲的汽车部分,黄仁勋提到了AlexNet,这是一种在2012年赢得计算机图像识别竞赛后声名鹊起的神经网络架构。AlexNet由计算机科学家亚历克斯·克里热夫斯基(Alex Krizhevsky)与后来联合创立OpenAI的伊利亚·苏茨克维(Ilya Sutskever)以及AI研究员杰弗里·欣顿(Geoffrey Hinton)设计,在ImageNET学术竞赛中取得了令人印象深刻的84.7%的准确率。
这一成就引发了对深度学习的重新关注,深度学习是利用神经网络的机器学习的一个专业领域。
AlexNet对英伟达的影响
黄仁勋分享说,看到AlexNet对英伟达来说是一个关键时刻。“当我看到AlexNet时——我们长期以来一直在研究计算机视觉——看到AlexNet的那一刻是如此鼓舞人心,如此激动人心的时刻,”他在演讲中评论道。这一发现促使英伟达全力投入自动驾驶汽车的开发。“这让我们决定全力以赴开发自动驾驶汽车。所以我们已经从事自动驾驶汽车的工作超过十年。我们开发的技术几乎被每一家自动驾驶汽车公司所使用。”
英伟达的汽车合作伙伴关系
自那以后,英伟达与多家汽车制造商、汽车供应商和专注于自动驾驶车辆的科技公司建立了众多合作伙伴关系。最新的一项是今天刚刚宣布的与通用汽车(GM)的扩展合作。
像特斯拉、Wayve和Waymo这样的公司依赖英伟达GPU来支持他们的数据中心。其他公司则使用英伟达的Omniverse产品来创建工厂的“数字孪生”,使他们能够在虚拟环境中测试生产流程和设计车辆。同时,梅赛德斯、沃尔沃、丰田和Zoox等汽车制造商正在使用英伟达的Drive Orin系统级芯片,该芯片基于英伟达Ampere超级计算架构。此外,丰田等公司还在实施英伟达专注于安全的操作系统DriveOS。
英伟达在汽车行业的影响
总的来说,英伟达的技术已深深融入汽车行业,特别是在自动驾驶领域。
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英伟达的OpenClaw版本或许能解决其最大的难题:安全性
英伟达首席执行官黄仁勋认为,每家公司都需要一套OpenClaw战略——而英伟达已准备好提供这一解决方案。在周一的GTC主题演讲中,黄仁勋宣布英伟达已开发出NemoClaw,这是一个源自广受欢迎的本地AI自主代理的企業级平台。该开源平台本质上是集成了企业级安全与隐私功能的OpenClaw。据英伟达介绍,其目标是将OpenClaw转变为一个安全平台,企业只需一条命令即可访问,从而能够控制代理的行为方式
五角大楼与英伟达、微软和亚马逊网络服务公司签订了协议,以便在机密网络中部署人工智能技术。
在此前与谷歌、SpaceX和OpenAI达成协议之后,美国国防部于周五宣布,它现已与Nvidia、微软、亚马逊网络服务和Reflection AI签订了合同,这些公司将会将其人工智能技术和模型部署在保密网络上,用于“合法的操作用途”。声明中还指出:“这些协议加速了将美国军队建设成为以人工智能为核心作战力量的进程,并将增强我们的战士在所有战争领域保持决策优势的能力。”这些协议的签署,正值五角大楼试图在与Anthropic就使用条款发生争议后,多元化其人工智能供应商的选择。五角大楼希望无限制地使
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沒想到十年前的AI模型竟成了NVIDIA自駕車佈局的起點!黃仁勳在GTC 2025回顧AlexNet這段歷史,讓人感慨技術演進的軌跡總是充滿驚喜。現在看自動駕駛的發展,當年那些基礎研究真的像埋下的種子啊🌱
この記事を読んで、AlexNetがNVIDIAの自動運転投資のきっかけになったって知って驚いた!10年以上前のAIモデルが今の技術の基礎になってるなんて…🤯 でも、最近のAI開発スピードを考えると、10年後には今のモデルも「古典」って呼ばれてるのかな?ちょっと怖いかも。
2012년 AlexNet이 NVIDIA의 자율주행 투자를 촉발했다고? 🤔 옛날 AI 연구가 지금의 기술 발전에 그렇게 큰 영향을 미쳤다는 게 참 흥미롭네요. 기술 발전의 '작은 발걸음'이 중요한 이유를 보여주는 사례인 것 같아요. 근데 요즘 생성형 AI에만 집중되는 분위기에서 이런 역사적 고찰이 특히 의미 있게 느껴지네요.
It's wild to think AlexNet from over a decade ago kicked off Nvidia's autonomous vehicle push! 🚗💨 Jensen's keynote got me hyped about how far AI's come since then.
Wow, AlexNet sparking Nvidia’s autonomous vehicle push is wild! Who knew a decade-old AI could steer the future of cars? 🚗 Excited to see where this tech takes us!

英伟达首席执行官黄仁勋在2025年GTC大会上发表了主题演讲,内容充满激动人心的公告。但在众多新技术话题中,他也停下来一刻,以探讨一些历史。
在演讲的汽车部分,黄仁勋提到了AlexNet,这是一种在2012年赢得计算机图像识别竞赛后声名鹊起的神经网络架构。AlexNet由计算机科学家亚历克斯·克里热夫斯基(Alex Krizhevsky)与后来联合创立OpenAI的伊利亚·苏茨克维(Ilya Sutskever)以及AI研究员杰弗里·欣顿(Geoffrey Hinton)设计,在ImageNET学术竞赛中取得了令人印象深刻的84.7%的准确率。
这一成就引发了对深度学习的重新关注,深度学习是利用神经网络的机器学习的一个专业领域。
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黄仁勋分享说,看到AlexNet对英伟达来说是一个关键时刻。“当我看到AlexNet时——我们长期以来一直在研究计算机视觉——看到AlexNet的那一刻是如此鼓舞人心,如此激动人心的时刻,”他在演讲中评论道。这一发现促使英伟达全力投入自动驾驶汽车的开发。“这让我们决定全力以赴开发自动驾驶汽车。所以我们已经从事自动驾驶汽车的工作超过十年。我们开发的技术几乎被每一家自动驾驶汽车公司所使用。”
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像特斯拉、Wayve和Waymo这样的公司依赖英伟达GPU来支持他们的数据中心。其他公司则使用英伟达的Omniverse产品来创建工厂的“数字孪生”,使他们能够在虚拟环境中测试生产流程和设计车辆。同时,梅赛德斯、沃尔沃、丰田和Zoox等汽车制造商正在使用英伟达的Drive Orin系统级芯片,该芯片基于英伟达Ampere超级计算架构。此外,丰田等公司还在实施英伟达专注于安全的操作系统DriveOS。
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It's wild to think AlexNet from over a decade ago kicked off Nvidia's autonomous vehicle push! 🚗💨 Jensen's keynote got me hyped about how far AI's come since then.
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