Un modèle d'IA d'il y a plus d'une décennie a déclenché l'investissement de Nvidia dans les véhicules autonomes

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a présenté un discours lors de la conférence du GTC 2025 qui était remplie d'annonces passionnantes. Mais au milieu de tous les nouveaux discours technologiques, il a également pris un moment pour se plonger dans un peu d'histoire.

Au cours du segment automobile de son discours, Huang a évoqué Alexnet, une architecture de réseau neuronal qui est devenue célèbre en 2012 après avoir remporté un concours de reconnaissance d'image informatique. Alexnet, conçu par l'informaticien Alex Krizhevsky avec Ilya Sutskever, qui a ensuite cofondé OpenAI, et le chercheur de l'IA, Geoffrey Hinton, ont marqué une précision impressionnante de 84,7% dans le concours académique ImageNet.

Cette réalisation a suscité un regain d'intérêt pour l'apprentissage en profondeur, un domaine spécialisé de l'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones.

L'impact d'Alexnet sur Nvidia

Huang a partagé que voir Alexnet était un moment charnière pour Nvidia. "Au moment où j'ai vu Alexnet - et nous travaillons sur la vision par ordinateur depuis longtemps - au moment où j'ai vu Alexnet a été un moment tellement inspirant, un moment si excitant", a-t-il fait remarquer lors de son discours. Cette révélation a incité Nvidia à s'engager pleinement dans le développement de voitures autonomes. "Cela nous a amené à décider de consacrer à la construction de voitures autonomes. Nous travaillons donc sur des voitures autonomes depuis plus d'une décennie. Nous construisons une technologie que presque toutes les entreprises automobiles autonomes utilisent."

Les partenariats automobiles de Nvidia

Nvidia a depuis forgé de nombreux partenariats avec des constructeurs automobiles, des fournisseurs automobiles et des entreprises technologiques axées sur les véhicules autonomes. Le dernier d'entre eux est une collaboration élargie avec GM, annoncée aujourd'hui.

Des entreprises comme Tesla, Wayve et Waymo dépendent des GPU NVIDIA pour leurs centres de données. D'autres utilisent le produit OmIverse de Nvidia pour créer des «jumeaux numériques» d'usines, ce qui leur permet de tester les processus de production et de concevoir des véhicules dans un environnement virtuel. Pendant ce temps, des constructeurs automobiles tels que Mercedes, Volvo, Toyota et Zoox utilisent le système sur puce Nvidia de NVIDIA, qui est construit sur l'architecture de supercomparting Nvidia Ampère. De plus, Toyota et d'autres mettent en œuvre le système d'exploitation axé sur la sécurité de NVIDIA, DriveOS.

L'influence de Nvidia dans l'industrie automobile

Essentiellement, la technologie de Nvidia s'est profondément intégrée dans le secteur automobile, en particulier dans le domaine de la conduite automatisée.