Un modèle d'IA d'il y a plus d'une décennie a déclenché l'investissement de Nvidia dans les véhicules autonomes

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a prononcé un discours d'ouverture à la conférence GTC 2025, rempli d'annonces enthousiasmantes. Mais au milieu de toutes les discussions sur les nouvelles technologies, il a également pris un moment pour se plonger dans un peu d'histoire.
Pendant le segment automobile de son discours, Huang a mentionné AlexNet, une architecture de réseau neuronal qui s'est fait connaître en 2012 après avoir remporté une compétition de reconnaissance d'images par ordinateur. AlexNet, conçu par le scientifique informatique Alex Krizhevsky avec Ilya Sutskever, qui a ensuite cofondé OpenAI, et le chercheur en IA Geoffrey Hinton, a obtenu un impressionnant taux de précision de 84,7 % dans la compétition académique ImageNET.
Cet exploit a ravivé l'intérêt pour l'apprentissage profond, un domaine spécialisé de l'apprentissage automatique qui utilise des réseaux neuronaux.
L'impact d'AlexNet sur Nvidia
Huang a partagé que la découverte d'AlexNet a été un moment décisif pour Nvidia. « Dès que j'ai vu AlexNet — et nous travaillons sur la vision par ordinateur depuis longtemps — ce moment a été tellement inspirant, tellement excitant », a-t-il déclaré pendant son discours. Cette révélation a poussé Nvidia à s'engager pleinement dans le développement de voitures autonomes. « Cela nous a conduits à décider de tout miser sur la construction de voitures autonomes. Ainsi, nous travaillons sur les voitures autonomes depuis plus d'une décennie. Nous développons une technologie utilisée par presque toutes les entreprises de voitures autonomes. »
Les partenariats automobiles de Nvidia
Nvidia a depuis établi de nombreux partenariats avec des constructeurs automobiles, des fournisseurs du secteur automobile et des entreprises technologiques axées sur les véhicules autonomes. Le dernier en date est une collaboration élargie avec GM, annoncée aujourd'hui même.
Des entreprises comme Tesla, Wayve et Waymo s'appuient sur les GPU de Nvidia pour leurs centres de données. D'autres utilisent le produit Omniverse de Nvidia pour créer des « jumeaux numériques » d'usines, leur permettant de tester les processus de production et de concevoir des véhicules dans un environnement virtuel. Par ailleurs, des constructeurs automobiles tels que Mercedes, Volvo, Toyota et Zoox utilisent le système sur puce Drive Orin de Nvidia, basé sur l'architecture de superinformatique Nvidia Ampere. De plus, Toyota et d'autres mettent en œuvre le système d'exploitation axé sur la sécurité de Nvidia, DriveOS.
L'influence de Nvidia dans l'industrie automobile
En somme, la technologie de Nvidia est devenue profondément intégrée dans le secteur automobile, en particulier dans le domaine de la conduite automatisée.
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commentaires (25)
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RalphWalker
7 août 2025 20:01:06 UTC+02:00
It's wild to think AlexNet from over a decade ago kicked off Nvidia's autonomous vehicle push! 🚗💨 Jensen's keynote got me hyped about how far AI's come since then.
0
WalterNelson
4 août 2025 08:48:52 UTC+02:00
Wow, AlexNet sparking Nvidia’s autonomous vehicle push is wild! Who knew a decade-old AI could steer the future of cars? 🚗 Excited to see where this tech takes us!
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RaymondAdams
2 août 2025 17:07:14 UTC+02:00
Nvidia’s throwback to AlexNet in Jensen Huang’s keynote was such a cool nod to AI history! 😎 It’s wild to think a decade-old model kickstarted their autonomous vehicle push. Wonder how far we’ll go in the next ten years?
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RalphGonzález
29 juillet 2025 14:25:16 UTC+02:00
That AlexNet throwback at GTC 2025 was wild! 😮 Who knew a decade-old AI model kicked off Nvidia’s self-driving car push? Jensen’s keynote got me thinking—imagine where we’d be without that spark! 🚗💨
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EdwardSmith
28 juillet 2025 03:19:05 UTC+02:00
I had no idea AlexNet from way back kicked off Nvidia's self-driving push! 🤯 It's wild how a decade-old AI model still shapes today's tech. Curious to see where this goes next!
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EricRoberts
25 avril 2025 10:00:08 UTC+02:00
アレックスネットがNvidiaの自動運転車への投資のきっかけだったなんて驚き!ジェンスン・ファンのGTC 2025での基調講演は素晴らしかったけど、この歴史的な話が特に印象的だった。これまでの進歩を実感できたよ。これからも楽しみだね!🚀
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Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a prononcé un discours d'ouverture à la conférence GTC 2025, rempli d'annonces enthousiasmantes. Mais au milieu de toutes les discussions sur les nouvelles technologies, il a également pris un moment pour se plonger dans un peu d'histoire.
Pendant le segment automobile de son discours, Huang a mentionné AlexNet, une architecture de réseau neuronal qui s'est fait connaître en 2012 après avoir remporté une compétition de reconnaissance d'images par ordinateur. AlexNet, conçu par le scientifique informatique Alex Krizhevsky avec Ilya Sutskever, qui a ensuite cofondé OpenAI, et le chercheur en IA Geoffrey Hinton, a obtenu un impressionnant taux de précision de 84,7 % dans la compétition académique ImageNET.
Cet exploit a ravivé l'intérêt pour l'apprentissage profond, un domaine spécialisé de l'apprentissage automatique qui utilise des réseaux neuronaux.
L'impact d'AlexNet sur Nvidia
Huang a partagé que la découverte d'AlexNet a été un moment décisif pour Nvidia. « Dès que j'ai vu AlexNet — et nous travaillons sur la vision par ordinateur depuis longtemps — ce moment a été tellement inspirant, tellement excitant », a-t-il déclaré pendant son discours. Cette révélation a poussé Nvidia à s'engager pleinement dans le développement de voitures autonomes. « Cela nous a conduits à décider de tout miser sur la construction de voitures autonomes. Ainsi, nous travaillons sur les voitures autonomes depuis plus d'une décennie. Nous développons une technologie utilisée par presque toutes les entreprises de voitures autonomes. »
Les partenariats automobiles de Nvidia
Nvidia a depuis établi de nombreux partenariats avec des constructeurs automobiles, des fournisseurs du secteur automobile et des entreprises technologiques axées sur les véhicules autonomes. Le dernier en date est une collaboration élargie avec GM, annoncée aujourd'hui même.
Des entreprises comme Tesla, Wayve et Waymo s'appuient sur les GPU de Nvidia pour leurs centres de données. D'autres utilisent le produit Omniverse de Nvidia pour créer des « jumeaux numériques » d'usines, leur permettant de tester les processus de production et de concevoir des véhicules dans un environnement virtuel. Par ailleurs, des constructeurs automobiles tels que Mercedes, Volvo, Toyota et Zoox utilisent le système sur puce Drive Orin de Nvidia, basé sur l'architecture de superinformatique Nvidia Ampere. De plus, Toyota et d'autres mettent en œuvre le système d'exploitation axé sur la sécurité de Nvidia, DriveOS.
L'influence de Nvidia dans l'industrie automobile
En somme, la technologie de Nvidia est devenue profondément intégrée dans le secteur automobile, en particulier dans le domaine de la conduite automatisée.




It's wild to think AlexNet from over a decade ago kicked off Nvidia's autonomous vehicle push! 🚗💨 Jensen's keynote got me hyped about how far AI's come since then.




Wow, AlexNet sparking Nvidia’s autonomous vehicle push is wild! Who knew a decade-old AI could steer the future of cars? 🚗 Excited to see where this tech takes us!




Nvidia’s throwback to AlexNet in Jensen Huang’s keynote was such a cool nod to AI history! 😎 It’s wild to think a decade-old model kickstarted their autonomous vehicle push. Wonder how far we’ll go in the next ten years?




That AlexNet throwback at GTC 2025 was wild! 😮 Who knew a decade-old AI model kicked off Nvidia’s self-driving car push? Jensen’s keynote got me thinking—imagine where we’d be without that spark! 🚗💨




I had no idea AlexNet from way back kicked off Nvidia's self-driving push! 🤯 It's wild how a decade-old AI model still shapes today's tech. Curious to see where this goes next!




アレックスネットがNvidiaの自動運転車への投資のきっかけだったなんて驚き!ジェンスン・ファンのGTC 2025での基調講演は素晴らしかったけど、この歴史的な話が特に印象的だった。これまでの進歩を実感できたよ。これからも楽しみだね!🚀












