집10 년 전의 AI 모델은 자율 주행 차에 대한 Nvidia의 투자를 촉발했습니다.
Nvidia CEO Jensen Huang은 GTC 2025 컨퍼런스에서 흥미로운 발표들로 가득 찬 기조연설을 했다. 하지만 새로운 기술 이야기가 쏟아지는 가운데, 그는 잠시 시간을 내어 약간의 역사에 대해서도 이야기했다.
그의 연설 중 자동차 부문에서 Huang은 AlexNet에 대해 언급했는데, 이는 2012년 컴퓨터 이미지 인식 대회에서 우승하며 유명해진 신경망 아키텍처다. AlexNet은 컴퓨터 과학자 Alex Krizhevsky와 나중에 OpenAI를 공동 설립한 Ilya Sutskever, 그리고 AI 연구자 Geoffrey Hinton이 설계했으며, ImageNET 학술 대회에서 84.7%라는 인상적인 정확도를 기록했다.
이 성과는 신경망을 활용하는 전문 기계 학습 분야인 딥 러닝에 대한 새로운 관심을 불러일으켰다.
AlexNet이 Nvidia에 미친 영향
Huang은 AlexNet을 본 것이 Nvidiaにとって 중대한 순간이었다고 공유했다. "AlexNet을 본 순간 — 우리는 오랫동안 컴퓨터 비전에 대해 연구해왔지만 — AlexNet을 본 순간은 정말로 영감을 주는 순간, 정말로 흥분되는 순간이었다"고 그는 연설 중에 말했다. 이 깨달음은 Nvidia가 자율주행차 개발에 전념하게 만들었다. "그것은 우리가 자율주행차 개발에 전력을 다하기로 결정하게 했다. 그래서 우리는 지난 10년 이상 자율주행차를 연구해왔다. 우리는 거의 모든 자율주행차 회사가 사용하는 기술을 만든다."
Nvidia의 자동차 파트너십
Nvidia는 이후 자동차 제조업체, 자동차 부품 공급업체, 그리고 자율주행차에 초점을 맞춘 기술 회사들과 수많은 파트너십을 맺었다. 그 최신 사례로는 오늘 발표된 GM과의 확장된 협업이 있다.
Tesla, Wayve, Waymo와 같은 회사들은 데이터 센터에서 Nvidia GPU를 사용한다. 다른 회사들은 Nvidia의 Omniverse 제품을 사용해 공장의 "디지털 트윈"을 만들어 생산 프로세스를 테스트하고 가상 환경에서 차량을 설계한다. 한편, Mercedes, Volvo, Toyota, Zoox와 같은 자동차 제조업체들은 Nvidia Ampere 슈퍼컴퓨팅 아키텍처를 기반으로 한 Nvidia의 Drive Orin 시스템-온-칩을 사용한다. 또한, Toyota와 다른 회사들은 Nvidia의 안전 중심 운영 체제인 DriveOS를 구현하고 있다.
자동차 산업에서 Nvidia의 영향력
결론적으로, Nvidia의 기술은 특히 자동화된 운전 분야에서 자동차 산업에 깊이 통합되었다.
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의견 (28)
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![HarryNelson]()
沒想到十年前的AI模型竟成了NVIDIA自駕車佈局的起點！黃仁勳在GTC 2025回顧AlexNet這段歷史，讓人感慨技術演進的軌跡總是充滿驚喜。現在看自動駕駛的發展，當年那些基礎研究真的像埋下的種子啊🌱
![GregoryJones]()
この記事を読んで、AlexNetがNVIDIAの自動運転投資のきっかけになったって知って驚いた！10年以上前のAIモデルが今の技術の基礎になってるなんて…🤯 でも、最近のAI開発スピードを考えると、10年後には今のモデルも「古典」って呼ばれてるのかな？ちょっと怖いかも。
![GeorgeWilson]()
2012년 AlexNet이 NVIDIA의 자율주행 투자를 촉발했다고? 🤔 옛날 AI 연구가 지금의 기술 발전에 그렇게 큰 영향을 미쳤다는 게 참 흥미롭네요. 기술 발전의 '작은 발걸음'이 중요한 이유를 보여주는 사례인 것 같아요. 근데 요즘 생성형 AI에만 집중되는 분위기에서 이런 역사적 고찰이 특히 의미 있게 느껴지네요.
![RalphWalker]()
It's wild to think AlexNet from over a decade ago kicked off Nvidia's autonomous vehicle push! 🚗💨 Jensen's keynote got me hyped about how far AI's come since then.
![WalterNelson]()
Wow, AlexNet sparking Nvidia’s autonomous vehicle push is wild! Who knew a decade-old AI could steer the future of cars? 🚗 Excited to see where this tech takes us!
![RaymondAdams]()
Nvidia’s throwback to AlexNet in Jensen Huang’s keynote was such a cool nod to AI history! 😎 It’s wild to think a decade-old model kickstarted their autonomous vehicle push. Wonder how far we’ll go in the next ten years?
Nvidia CEO Jensen Huang은 GTC 2025 컨퍼런스에서 흥미로운 발표들로 가득 찬 기조연설을 했다. 하지만 새로운 기술 이야기가 쏟아지는 가운데, 그는 잠시 시간을 내어 약간의 역사에 대해서도 이야기했다.
그의 연설 중 자동차 부문에서 Huang은 AlexNet에 대해 언급했는데, 이는 2012년 컴퓨터 이미지 인식 대회에서 우승하며 유명해진 신경망 아키텍처다. AlexNet은 컴퓨터 과학자 Alex Krizhevsky와 나중에 OpenAI를 공동 설립한 Ilya Sutskever, 그리고 AI 연구자 Geoffrey Hinton이 설계했으며, ImageNET 학술 대회에서 84.7%라는 인상적인 정확도를 기록했다.
이 성과는 신경망을 활용하는 전문 기계 학습 분야인 딥 러닝에 대한 새로운 관심을 불러일으켰다.
AlexNet이 Nvidia에 미친 영향
Huang은 AlexNet을 본 것이 Nvidiaにとって 중대한 순간이었다고 공유했다. "AlexNet을 본 순간 — 우리는 오랫동안 컴퓨터 비전에 대해 연구해왔지만 — AlexNet을 본 순간은 정말로 영감을 주는 순간, 정말로 흥분되는 순간이었다"고 그는 연설 중에 말했다. 이 깨달음은 Nvidia가 자율주행차 개발에 전념하게 만들었다. "그것은 우리가 자율주행차 개발에 전력을 다하기로 결정하게 했다. 그래서 우리는 지난 10년 이상 자율주행차를 연구해왔다. 우리는 거의 모든 자율주행차 회사가 사용하는 기술을 만든다."
Nvidia의 자동차 파트너십
Nvidia는 이후 자동차 제조업체, 자동차 부품 공급업체, 그리고 자율주행차에 초점을 맞춘 기술 회사들과 수많은 파트너십을 맺었다. 그 최신 사례로는 오늘 발표된 GM과의 확장된 협업이 있다.
Tesla, Wayve, Waymo와 같은 회사들은 데이터 센터에서 Nvidia GPU를 사용한다. 다른 회사들은 Nvidia의 Omniverse 제품을 사용해 공장의 "디지털 트윈"을 만들어 생산 프로세스를 테스트하고 가상 환경에서 차량을 설계한다. 한편, Mercedes, Volvo, Toyota, Zoox와 같은 자동차 제조업체들은 Nvidia Ampere 슈퍼컴퓨팅 아키텍처를 기반으로 한 Nvidia의 Drive Orin 시스템-온-칩을 사용한다. 또한, Toyota와 다른 회사들은 Nvidia의 안전 중심 운영 체제인 DriveOS를 구현하고 있다.
자동차 산업에서 Nvidia의 영향력
결론적으로, Nvidia의 기술은 특히 자동화된 운전 분야에서 자동차 산업에 깊이 통합되었다.
ElevenLabs, 블랙록·제이미 폭스·에바 롱고리아를 신규 투자자로 선정
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이전에 구글, 스페이스X, 오픈AI와 합의를 이룬 데 이어, 미국 국방부는 금요일에 엔비디아, 마이크로소프트, 아마존 웹 서비스, 리플렉션 AI와도 계약을 체결했다고 발표했습니다. 이를 통해 해당 기업들의 AI 기술과 모델을 기밀 네트워크에 도입하여 “합법적인 운용 목적”으로 활용할 예정입니다.성명에서는 “이러한 계약들은 미군을 AI 중심의 전투력으로 전환하는 과정을 가속화하며, 모든 전쟁 분야에서 우리 군인들이 의사결정 우위를 유지할 수 있
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