집10 년 전의 AI 모델은 자율 주행 차에 대한 Nvidia의 투자를 촉발했습니다.
Nvidia CEO Jensen Huang은 GTC 2025 컨퍼런스에서 흥미로운 발표들로 가득 찬 기조연설을 했다. 하지만 새로운 기술 이야기가 쏟아지는 가운데, 그는 잠시 시간을 내어 약간의 역사에 대해서도 이야기했다.
그의 연설 중 자동차 부문에서 Huang은 AlexNet에 대해 언급했는데, 이는 2012년 컴퓨터 이미지 인식 대회에서 우승하며 유명해진 신경망 아키텍처다. AlexNet은 컴퓨터 과학자 Alex Krizhevsky와 나중에 OpenAI를 공동 설립한 Ilya Sutskever, 그리고 AI 연구자 Geoffrey Hinton이 설계했으며, ImageNET 학술 대회에서 84.7%라는 인상적인 정확도를 기록했다.
이 성과는 신경망을 활용하는 전문 기계 학습 분야인 딥 러닝에 대한 새로운 관심을 불러일으켰다.
AlexNet이 Nvidia에 미친 영향
Huang은 AlexNet을 본 것이 Nvidiaにとって 중대한 순간이었다고 공유했다. "AlexNet을 본 순간 — 우리는 오랫동안 컴퓨터 비전에 대해 연구해왔지만 — AlexNet을 본 순간은 정말로 영감을 주는 순간, 정말로 흥분되는 순간이었다"고 그는 연설 중에 말했다. 이 깨달음은 Nvidia가 자율주행차 개발에 전념하게 만들었다. "그것은 우리가 자율주행차 개발에 전력을 다하기로 결정하게 했다. 그래서 우리는 지난 10년 이상 자율주행차를 연구해왔다. 우리는 거의 모든 자율주행차 회사가 사용하는 기술을 만든다."
Nvidia의 자동차 파트너십
Nvidia는 이후 자동차 제조업체, 자동차 부품 공급업체, 그리고 자율주행차에 초점을 맞춘 기술 회사들과 수많은 파트너십을 맺었다. 그 최신 사례로는 오늘 발표된 GM과의 확장된 협업이 있다.
Tesla, Wayve, Waymo와 같은 회사들은 데이터 센터에서 Nvidia GPU를 사용한다. 다른 회사들은 Nvidia의 Omniverse 제품을 사용해 공장의 "디지털 트윈"을 만들어 생산 프로세스를 테스트하고 가상 환경에서 차량을 설계한다. 한편, Mercedes, Volvo, Toyota, Zoox와 같은 자동차 제조업체들은 Nvidia Ampere 슈퍼컴퓨팅 아키텍처를 기반으로 한 Nvidia의 Drive Orin 시스템-온-칩을 사용한다. 또한, Toyota와 다른 회사들은 Nvidia의 안전 중심 운영 체제인 DriveOS를 구현하고 있다.
자동차 산업에서 Nvidia의 영향력
결론적으로, Nvidia의 기술은 특히 자동화된 운전 분야에서 자동차 산업에 깊이 통합되었다.
관련 기사
OneRail, 엔비디아 AI를 활용해 실시간 라스트마일 배송 최적화
OneRail은 소매업체, 도매업체 및 유통업체가 개별 주문에 대해 가장 효율적인 배송 방식을 결정할 수 있도록 지원하기 위해 엔비디아(Nvidia) 기술을 활용한 AI 기반 배송 플랫폼을 선보였습니다.OneRail에 따르면, ‘OmniSTAR’로 명명된 이 시스템은 자사 차량, 택배 기사, 소포 배송 서비스 및 기타 물류 수단을 포함한 다양한 배송 채널을
애플의 새로운 하드웨어 책임자 존 터너는 미래 제품의 비전을 주도합니다
플레이어 로딩 중…애플의 터너스 시대가 공식적으로 시작되었습니다.팀 쿡은 이번 주 최고경영자(CEO) 직에서 물러나고, 전 하드웨어 책임자 존 터너스에게 리더십을 넘겼습니다. 터너스의 첫 번째 서한에는 “다음 주 대규모 출시가 예정되어 있다”고 명시되어 있어, 그가 완전히 자리를 잡기 전에 다음 아이폰 행사가 그의 책상 위에 놓이게 됩니다. 그러나 쿡은 완전히 사라지는 것은 아닙니다. 그는 최고경영자이사직을 유지하며, 최근 지도 레이블과 같
Groq, 3.5억 달러를 조달하여 AI 칩에서 네오클라우드로의 전환을 가속화
AI 인프라 기업 그로크(Groq)는 3억 5,000만 달러의 신규 자금을 확보했으며, 이는 전문 칩 개발사에서 강력한 GPU 및 AI 인프라 서비스를 제공하는 네오클라우드(neocloud) 제공사로의 지속적인 전환을 의미합니다.디스럽티브 테크놀로지스(Disruptive Technologies)의 지원을 받으며 엔비디아(Nvidia)의 참여가 예상되는 이번 라운드에서 그로크의 가치는 35억 달러로 평가됩니다. 이 수치는 엔비디아가 스타트업의
관련 특별 주제 추천
글쓰기
장문 작성용 AI 기사 개요 도구
2026년 최신, 최고 평점을 받은 장문 작성을 위한 AI 개요 작성 도구 모음! 이 엄선된 컬렉션은 실제 테스트를 통해 정확하고 체계적인 개요를 제공하여 글쓰기 효율을 획기적으로 높여주는 강력하고 혁신적인 도구들을 소개합니다. XIX.AI도 이 엄선된 목록에 포함되어 있습니다. 무료 버전과 유료 버전을 비교해 보고, 자신에게 딱 맞는 도구를 선택해 보세요. 지금 바로 살펴보고 AI의 힘을 최대한 활용하세요!
9 도구
xix.ai
챗봇
언어 연습, 면접 준비 및 일상 유창성을 위한 최고의 AI 역할극 채팅 앱
2026년 최신 최고 인기 AI 역할극 채팅 앱: 언어 연습, 면접 준비 및 일상 유창성을 위한 최고의 선택! XIX.AI는 무료와 유료 비교, 실제 테스트, 매주 업데이트되는 순위 등을 제공하는 강력한 혁신적인 컬렉션을 엄선합니다. 이 필수 도구들은 글쓰기 실력을 향상시키고, 유창성 관련 어려움을 극복하며, 모든 일상 상황에서 의사소통 효율성을 높이는 데 도움을 줍니다. 지금 바로 탐색하여 언어 성장을 위한 완벽한 도구를 발견하세요!
10 도구
xix.ai
음악 작곡
리믹스 제작, 샘플링 준비, 카라오케 마스터 파일 제작을 위한 AI 스템 분리 도구
2026년 최신형으로 선정된 최고 평점의 AI 스템 분리 도구들은 리믹스 제작, 샘플링 준비, 카라오케 녹음에 특화되어 있습니다. 이 강력하고 혁신적인 도구들은 실제 환경에서의 테스트를 거쳐 정밀한 오디오 분리 기능을 제공함으로써 작업 효율성을 크게 향상시켜 줍니다. XIX.AI는 매주 업데이트되는 무료 버전과 유료 버전의 비교 가이드를 제공하여 사용자의 니즈에 가장 적합한 도구를 찾는 데 도움을 줍니다. 지금 바로 확인하여 AI 기술의 잠재력을 최대한 활용해 보세요.
8 도구
xix.ai
데이터 분석
수익 대시보드, 퍼널 분석, 그리고 제품 지표를 위한 AI SQL 코파일럿
2026년 최신 최고의 AI SQL 코파일럿들이 최상위 순위에 올랐습니다! XIX.AI는 매주 업데이트되는 실제 환경 테스트를 위해 강력하고 혁신적인 도구들을 선별하여 제공합니다. 반드시 사용해 보아야 할 이 도구들은 정확한 수익 대시보드를 생성하고, 판매 과정을 분석하며, 제품 관련 지표를 신속하게 추적할 수 있도록 도와 생산성을 크게 향상시켜 줍니다. 데이터 기반 의사결정을 위한 완벽한 도구를 찾아보세요! 238자
9 도구
xix.ai
음악 작곡
노래 초안을 위한 최고의 AI 멜로디 작곡 도구
2026년 최신 최고 인기 AI 멜로디 작곡 도구! XIX.AI는 엄격한 실전 테스트를 거쳐 최고의 작곡 경험을 제공하는 강력한 게임 체인저 컬렉션을 엄선했습니다. 무료와 유료 버전의 상세 비교, 정확한 순위, 그리고 놀라운 노래 초안을 손쉽게 만들고 창의적 생산성을 크게 높일 수 있는 필수 추천 옵션들을 확인할 수 있습니다. 지금 바로 탐색하여 완벽한 도구를 발견하세요!
8 도구
xix.ai
챗봇
면접 연습을 위한 최고의 AI 대화 트레이너 도구
2026년 최신 최고의 평점 높은 AI 대화 트레이너 도구들이 XIX.AI에서 만나보세요! 면접 연습을 위한 이 엄선된 컬렉션은 강력한, 게임 체인저 도구들을 포함하고 있으며, 엄격한 실제 세계 테스트를 거쳐 정확한 피드백을 제공합니다. 무료 대 유료 비교와 상세한 순위표를 찾을 수 있어 자신감과 기술을 향상시킬 수 있는 꼭 시도해봐야 할 옵션을 선택하는 데 도움이 됩니다. 지금 탐색하여 면접 성공을 위한 완벽한 도구를 발견하세요!
12 도구
xix.ai
의견 (30)
0/500
![JackWilson]()
Jensen dropping AlexNet history at GTC 2025? 😮 Nostalgia overload! It's wild how a decade-old model sparked Nvidia's current EV dominance. Makes you wonder if today's 'innovations' will be equally foundational in 10 years. 🚗💨 #AIhistory #Nvidia
![GraceWright]()
It's wild to think that a decade-old AI model like AlexNet is what got Nvidia into autonomous driving. Jensen always has a way of making history feel relevant, but honestly, I'm more curious about how they plan to scale that old architecture for modern roads. Will it handle edge cases better than current systems? 🤔
![HarryNelson]()
沒想到十年前的AI模型竟成了NVIDIA自駕車佈局的起點！黃仁勳在GTC 2025回顧AlexNet這段歷史，讓人感慨技術演進的軌跡總是充滿驚喜。現在看自動駕駛的發展，當年那些基礎研究真的像埋下的種子啊🌱
![GregoryJones]()
この記事を読んで、AlexNetがNVIDIAの自動運転投資のきっかけになったって知って驚いた！10年以上前のAIモデルが今の技術の基礎になってるなんて…🤯 でも、最近のAI開発スピードを考えると、10年後には今のモデルも「古典」って呼ばれてるのかな？ちょっと怖いかも。
![GeorgeWilson]()
2012년 AlexNet이 NVIDIA의 자율주행 투자를 촉발했다고? 🤔 옛날 AI 연구가 지금의 기술 발전에 그렇게 큰 영향을 미쳤다는 게 참 흥미롭네요. 기술 발전의 '작은 발걸음'이 중요한 이유를 보여주는 사례인 것 같아요. 근데 요즘 생성형 AI에만 집중되는 분위기에서 이런 역사적 고찰이 특히 의미 있게 느껴지네요.
![RalphWalker]()
It's wild to think AlexNet from over a decade ago kicked off Nvidia's autonomous vehicle push! 🚗💨 Jensen's keynote got me hyped about how far AI's come since then.
Nvidia CEO Jensen Huang은 GTC 2025 컨퍼런스에서 흥미로운 발표들로 가득 찬 기조연설을 했다. 하지만 새로운 기술 이야기가 쏟아지는 가운데, 그는 잠시 시간을 내어 약간의 역사에 대해서도 이야기했다.
그의 연설 중 자동차 부문에서 Huang은 AlexNet에 대해 언급했는데, 이는 2012년 컴퓨터 이미지 인식 대회에서 우승하며 유명해진 신경망 아키텍처다. AlexNet은 컴퓨터 과학자 Alex Krizhevsky와 나중에 OpenAI를 공동 설립한 Ilya Sutskever, 그리고 AI 연구자 Geoffrey Hinton이 설계했으며, ImageNET 학술 대회에서 84.7%라는 인상적인 정확도를 기록했다.
이 성과는 신경망을 활용하는 전문 기계 학습 분야인 딥 러닝에 대한 새로운 관심을 불러일으켰다.
AlexNet이 Nvidia에 미친 영향
Huang은 AlexNet을 본 것이 Nvidiaにとって 중대한 순간이었다고 공유했다. "AlexNet을 본 순간 — 우리는 오랫동안 컴퓨터 비전에 대해 연구해왔지만 — AlexNet을 본 순간은 정말로 영감을 주는 순간, 정말로 흥분되는 순간이었다"고 그는 연설 중에 말했다. 이 깨달음은 Nvidia가 자율주행차 개발에 전념하게 만들었다. "그것은 우리가 자율주행차 개발에 전력을 다하기로 결정하게 했다. 그래서 우리는 지난 10년 이상 자율주행차를 연구해왔다. 우리는 거의 모든 자율주행차 회사가 사용하는 기술을 만든다."
Nvidia의 자동차 파트너십
Nvidia는 이후 자동차 제조업체, 자동차 부품 공급업체, 그리고 자율주행차에 초점을 맞춘 기술 회사들과 수많은 파트너십을 맺었다. 그 최신 사례로는 오늘 발표된 GM과의 확장된 협업이 있다.
Tesla, Wayve, Waymo와 같은 회사들은 데이터 센터에서 Nvidia GPU를 사용한다. 다른 회사들은 Nvidia의 Omniverse 제품을 사용해 공장의 "디지털 트윈"을 만들어 생산 프로세스를 테스트하고 가상 환경에서 차량을 설계한다. 한편, Mercedes, Volvo, Toyota, Zoox와 같은 자동차 제조업체들은 Nvidia Ampere 슈퍼컴퓨팅 아키텍처를 기반으로 한 Nvidia의 Drive Orin 시스템-온-칩을 사용한다. 또한, Toyota와 다른 회사들은 Nvidia의 안전 중심 운영 체제인 DriveOS를 구현하고 있다.
자동차 산업에서 Nvidia의 영향력
결론적으로, Nvidia의 기술은 특히 자동화된 운전 분야에서 자동차 산업에 깊이 통합되었다.
OneRail, 엔비디아 AI를 활용해 실시간 라스트마일 배송 최적화
OneRail은 소매업체, 도매업체 및 유통업체가 개별 주문에 대해 가장 효율적인 배송 방식을 결정할 수 있도록 지원하기 위해 엔비디아(Nvidia) 기술을 활용한 AI 기반 배송 플랫폼을 선보였습니다.OneRail에 따르면, ‘OmniSTAR’로 명명된 이 시스템은 자사 차량, 택배 기사, 소포 배송 서비스 및 기타 물류 수단을 포함한 다양한 배송 채널을
애플의 새로운 하드웨어 책임자 존 터너는 미래 제품의 비전을 주도합니다
플레이어 로딩 중…애플의 터너스 시대가 공식적으로 시작되었습니다.팀 쿡은 이번 주 최고경영자(CEO) 직에서 물러나고, 전 하드웨어 책임자 존 터너스에게 리더십을 넘겼습니다. 터너스의 첫 번째 서한에는 “다음 주 대규모 출시가 예정되어 있다”고 명시되어 있어, 그가 완전히 자리를 잡기 전에 다음 아이폰 행사가 그의 책상 위에 놓이게 됩니다. 그러나 쿡은 완전히 사라지는 것은 아닙니다. 그는 최고경영자이사직을 유지하며, 최근 지도 레이블과 같
Groq, 3.5억 달러를 조달하여 AI 칩에서 네오클라우드로의 전환을 가속화
AI 인프라 기업 그로크(Groq)는 3억 5,000만 달러의 신규 자금을 확보했으며, 이는 전문 칩 개발사에서 강력한 GPU 및 AI 인프라 서비스를 제공하는 네오클라우드(neocloud) 제공사로의 지속적인 전환을 의미합니다.디스럽티브 테크놀로지스(Disruptive Technologies)의 지원을 받으며 엔비디아(Nvidia)의 참여가 예상되는 이번 라운드에서 그로크의 가치는 35억 달러로 평가됩니다. 이 수치는 엔비디아가 스타트업의
2026년 최신, 최고 평점을 받은 장문 작성을 위한 AI 개요 작성 도구 모음! 이 엄선된 컬렉션은 실제 테스트를 통해 정확하고 체계적인 개요를 제공하여 글쓰기 효율을 획기적으로 높여주는 강력하고 혁신적인 도구들을 소개합니다. XIX.AI도 이 엄선된 목록에 포함되어 있습니다. 무료 버전과 유료 버전을 비교해 보고, 자신에게 딱 맞는 도구를 선택해 보세요. 지금 바로 살펴보고 AI의 힘을 최대한 활용하세요!
9 도구
xix.ai
2026년 최신 최고 인기 AI 역할극 채팅 앱: 언어 연습, 면접 준비 및 일상 유창성을 위한 최고의 선택! XIX.AI는 무료와 유료 비교, 실제 테스트, 매주 업데이트되는 순위 등을 제공하는 강력한 혁신적인 컬렉션을 엄선합니다. 이 필수 도구들은 글쓰기 실력을 향상시키고, 유창성 관련 어려움을 극복하며, 모든 일상 상황에서 의사소통 효율성을 높이는 데 도움을 줍니다. 지금 바로 탐색하여 언어 성장을 위한 완벽한 도구를 발견하세요!
10 도구
xix.ai
2026년 최신형으로 선정된 최고 평점의 AI 스템 분리 도구들은 리믹스 제작, 샘플링 준비, 카라오케 녹음에 특화되어 있습니다. 이 강력하고 혁신적인 도구들은 실제 환경에서의 테스트를 거쳐 정밀한 오디오 분리 기능을 제공함으로써 작업 효율성을 크게 향상시켜 줍니다. XIX.AI는 매주 업데이트되는 무료 버전과 유료 버전의 비교 가이드를 제공하여 사용자의 니즈에 가장 적합한 도구를 찾는 데 도움을 줍니다. 지금 바로 확인하여 AI 기술의 잠재력을 최대한 활용해 보세요.
8 도구
xix.ai
2026년 최신 최고의 AI SQL 코파일럿들이 최상위 순위에 올랐습니다! XIX.AI는 매주 업데이트되는 실제 환경 테스트를 위해 강력하고 혁신적인 도구들을 선별하여 제공합니다. 반드시 사용해 보아야 할 이 도구들은 정확한 수익 대시보드를 생성하고, 판매 과정을 분석하며, 제품 관련 지표를 신속하게 추적할 수 있도록 도와 생산성을 크게 향상시켜 줍니다. 데이터 기반 의사결정을 위한 완벽한 도구를 찾아보세요! 238자
9 도구
xix.ai
2026년 최신 최고 인기 AI 멜로디 작곡 도구! XIX.AI는 엄격한 실전 테스트를 거쳐 최고의 작곡 경험을 제공하는 강력한 게임 체인저 컬렉션을 엄선했습니다. 무료와 유료 버전의 상세 비교, 정확한 순위, 그리고 놀라운 노래 초안을 손쉽게 만들고 창의적 생산성을 크게 높일 수 있는 필수 추천 옵션들을 확인할 수 있습니다. 지금 바로 탐색하여 완벽한 도구를 발견하세요!
8 도구
xix.ai
2026년 최신 최고의 평점 높은 AI 대화 트레이너 도구들이 XIX.AI에서 만나보세요! 면접 연습을 위한 이 엄선된 컬렉션은 강력한, 게임 체인저 도구들을 포함하고 있으며, 엄격한 실제 세계 테스트를 거쳐 정확한 피드백을 제공합니다. 무료 대 유료 비교와 상세한 순위표를 찾을 수 있어 자신감과 기술을 향상시킬 수 있는 꼭 시도해봐야 할 옵션을 선택하는 데 도움이 됩니다. 지금 탐색하여 면접 성공을 위한 완벽한 도구를 발견하세요!
12 도구
xix.ai
Jensen dropping AlexNet history at GTC 2025? 😮 Nostalgia overload! It's wild how a decade-old model sparked Nvidia's current EV dominance. Makes you wonder if today's 'innovations' will be equally foundational in 10 years. 🚗💨 #AIhistory #Nvidia
It's wild to think that a decade-old AI model like AlexNet is what got Nvidia into autonomous driving. Jensen always has a way of making history feel relevant, but honestly, I'm more curious about how they plan to scale that old architecture for modern roads. Will it handle edge cases better than current systems? 🤔
沒想到十年前的AI模型竟成了NVIDIA自駕車佈局的起點！黃仁勳在GTC 2025回顧AlexNet這段歷史，讓人感慨技術演進的軌跡總是充滿驚喜。現在看自動駕駛的發展，當年那些基礎研究真的像埋下的種子啊🌱
この記事を読んで、AlexNetがNVIDIAの自動運転投資のきっかけになったって知って驚いた！10年以上前のAIモデルが今の技術の基礎になってるなんて…🤯 でも、最近のAI開発スピードを考えると、10年後には今のモデルも「古典」って呼ばれてるのかな？ちょっと怖いかも。
2012년 AlexNet이 NVIDIA의 자율주행 투자를 촉발했다고? 🤔 옛날 AI 연구가 지금의 기술 발전에 그렇게 큰 영향을 미쳤다는 게 참 흥미롭네요. 기술 발전의 '작은 발걸음'이 중요한 이유를 보여주는 사례인 것 같아요. 근데 요즘 생성형 AI에만 집중되는 분위기에서 이런 역사적 고찰이 특히 의미 있게 느껴지네요.
It's wild to think AlexNet from over a decade ago kicked off Nvidia's autonomous vehicle push! 🚗💨 Jensen's keynote got me hyped about how far AI's come since then.
