10 년 전의 AI 모델은 자율 주행 차에 대한 Nvidia의 투자를 촉발했습니다.

Nvidia CEO Jensen Huang은 GTC 2025 컨퍼런스에서 흥미로운 발표들로 가득 찬 기조연설을 했다. 하지만 새로운 기술 이야기가 쏟아지는 가운데, 그는 잠시 시간을 내어 약간의 역사에 대해서도 이야기했다.

그의 연설 중 자동차 부문에서 Huang은 AlexNet에 대해 언급했는데, 이는 2012년 컴퓨터 이미지 인식 대회에서 우승하며 유명해진 신경망 아키텍처다. AlexNet은 컴퓨터 과학자 Alex Krizhevsky와 나중에 OpenAI를 공동 설립한 Ilya Sutskever, 그리고 AI 연구자 Geoffrey Hinton이 설계했으며, ImageNET 학술 대회에서 84.7%라는 인상적인 정확도를 기록했다.

이 성과는 신경망을 활용하는 전문 기계 학습 분야인 딥 러닝에 대한 새로운 관심을 불러일으켰다.

AlexNet이 Nvidia에 미친 영향

Huang은 AlexNet을 본 것이 Nvidiaにとって 중대한 순간이었다고 공유했다. "AlexNet을 본 순간 — 우리는 오랫동안 컴퓨터 비전에 대해 연구해왔지만 — AlexNet을 본 순간은 정말로 영감을 주는 순간, 정말로 흥분되는 순간이었다"고 그는 연설 중에 말했다. 이 깨달음은 Nvidia가 자율주행차 개발에 전념하게 만들었다. "그것은 우리가 자율주행차 개발에 전력을 다하기로 결정하게 했다. 그래서 우리는 지난 10년 이상 자율주행차를 연구해왔다. 우리는 거의 모든 자율주행차 회사가 사용하는 기술을 만든다."

Nvidia의 자동차 파트너십

Nvidia는 이후 자동차 제조업체, 자동차 부품 공급업체, 그리고 자율주행차에 초점을 맞춘 기술 회사들과 수많은 파트너십을 맺었다. 그 최신 사례로는 오늘 발표된 GM과의 확장된 협업이 있다.

Tesla, Wayve, Waymo와 같은 회사들은 데이터 센터에서 Nvidia GPU를 사용한다. 다른 회사들은 Nvidia의 Omniverse 제품을 사용해 공장의 "디지털 트윈"을 만들어 생산 프로세스를 테스트하고 가상 환경에서 차량을 설계한다. 한편, Mercedes, Volvo, Toyota, Zoox와 같은 자동차 제조업체들은 Nvidia Ampere 슈퍼컴퓨팅 아키텍처를 기반으로 한 Nvidia의 Drive Orin 시스템-온-칩을 사용한다. 또한, Toyota와 다른 회사들은 Nvidia의 안전 중심 운영 체제인 DriveOS를 구현하고 있다.

자동차 산업에서 Nvidia의 영향력

결론적으로, Nvidia의 기술은 특히 자동화된 운전 분야에서 자동차 산업에 깊이 통합되었다.