10 년 전의 AI 모델은 자율 주행 차에 대한 Nvidia의 투자를 촉발했습니다.
2025년 4월 17일
HarryRoberts
30
Nvidia CEO Jensen Huang은 GTC 2025 컨퍼런스에서 흥미로운 발표로 가득 찬 기조 연설을 전달했습니다. 그러나 모든 새로운 기술 이야기 가운데서 그는 약간의 역사를 탐구하는 데 잠시 시간을 보냈습니다.
그의 연설의 자동차 부문에서 Huang은 컴퓨터 이미지 인식 경쟁에서 우승 한 후 2012 년에 유명해진 신경망 아키텍처 인 Alexnet을 키 웠습니다. 컴퓨터 과학자 Alex Krizhevsky가 설계 한 Alexnet은 OpenAi를 공동 설립 한 Ilya Sutskever와 AI 연구원 인 Geoffrey Hinton과 함께 Imagenet Academic Competition에서 인상적인 84.7%의 정확도를 기록했습니다.
이 성과는 신경망을 활용하는 기계 학습의 전문 분야 인 딥 러닝에 대한 새로운 관심을 불러 일으켰습니다.
NVIDIA에 대한 AlexNet의 영향
Huang은 Alexnet을 보는 것이 Nvidia의 중추적 인 순간이라고 말했습니다. "Alexnet을 보았던 순간 - 우리는 컴퓨터 비전을 오랫동안 작업 해 왔습니다. Alexnet을 본 순간은 흥미 진진한 순간이었습니다."라고 그는 연설 중에 말했습니다. 이 계시는 Nvidia가 자율 주행 자동차의 발전에 전적으로 헌신하도록 촉구했습니다. "우리는 자율 주행 차를 건설하기로 결정했습니다. 그래서 우리는 10 년 넘게 자율 주행 차를 작업 해 왔습니다. 우리는 거의 모든 자율 주행 자동차 회사가 사용하는 기술을 구축합니다."
Nvidia의 자동차 파트너십
Nvidia는 이후 자동차 제조업체, 자동차 공급 업체 및 기술 회사와 자율 주행 차량에 중점을 둔 수많은 파트너십을 위조했습니다. 이 중 최신 정보는 오늘 발표 된 GM과의 확장 된 협업입니다.
Tesla, Wayve 및 Waymo와 같은 회사는 데이터 센터를 위해 Nvidia GPU에 의존합니다. 다른 사람들은 Nvidia의 Omniverse 제품을 사용하여 공장의 "디지털 쌍둥이"를 만들어 가상 환경에서 생산 공정과 차량을 설계 할 수 있습니다. 한편 Mercedes, Volvo, Toyota 및 Zoox와 같은 자동차 제조업체는 Nvidia Ampere Supercomputing Architecture를 기반으로하는 Nvidia의 Drive Orin System-On-Chip을 사용하고 있습니다. 또한 Toyota와 다른 사람들은 Nvidia의 안전 중심 운영 체제 인 Driveos를 구현하고 있습니다.
자동차 산업에서 Nvidia의 영향
본질적으로, Nvidia의 기술은 특히 자동 운전 영역에서 자동차 부문에 깊이 통합되었습니다.
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Nvidia has taken a significant step by moving part of its chip production to the United States. On Monday, the company revealed that it's now producing its Blackwell AI GPUs at TSMC's facility in Phoenix, Arizona. Not only are the chips being made there, but local companies are also involved in pack
의견 (15)
0/200
![EvelynHarris]()
EvelynHarris
2025년 4월 20일 오후 5시 36분 21초 GMT
Wow, hearing about AlexNet and how it led Nvidia into autonomous vehicles is mind-blowing! It's cool to see how a model from over a decade ago still impacts today's tech. The keynote was a bit long though, could've been shorter. Still, super interesting! 🤓
0
![HenryJackson]()
HenryJackson
2025년 4월 21일 오전 3시 2분 29초 GMT
アレックスネットがNvidiaの自動運転車への投資を引き起こしたなんて驚き！10年以上前のモデルが今でも技術に影響を与えているなんてすごいね。ただ、キーノートは少し長かったかな。でも、とても興味深かったよ！😲
0
![RogerSanchez]()
RogerSanchez
2025년 4월 17일 오전 8시 48분 13초 GMT
알렉스넷이 엔비디아의 자율주행차 투자로 이어졌다는 게 정말 놀랍네요! 10년 넘게 된 모델이 아직도 기술에 영향을 미친다는 게 대단해요. 다만, 키노트가 좀 길었어요. 그래도 매우 흥미로웠어요! 😮
0
![CarlTaylor]()
CarlTaylor
2025년 4월 20일 오후 9시 55분 18초 GMT
Uau, ouvir sobre o AlexNet e como ele levou a Nvidia aos veículos autônomos é incrível! É legal ver como um modelo de mais de uma década atrás ainda impacta a tecnologia de hoje. O keynote foi um pouco longo, poderia ter sido mais curto. Ainda assim, super interessante! 🤯
0
![JasonRoberts]()
JasonRoberts
2025년 4월 21일 오전 3시 50분 46초 GMT
¡Guau, escuchar sobre AlexNet y cómo llevó a Nvidia a los vehículos autónomos es impresionante! Es genial ver cómo un modelo de hace más de una década todavía impacta en la tecnología actual. El discurso fue un poco largo, podría haber sido más corto. Aún así, ¡super interesante! 😱
0
![RalphMartínez]()
RalphMartínez
2025년 4월 20일 오후 3시 45분 30초 GMT
Nvidia's journey into autonomous vehicles is wild! It all started with AlexNet, which is pretty cool. Jensen Huang's speech at GTC 2025 was full of surprises, but hearing about how it all began was the highlight for me. Definitely a must-watch if you're into tech history! 🚀
0
2025년 4월 17일
HarryRoberts
30
Nvidia CEO Jensen Huang은 GTC 2025 컨퍼런스에서 흥미로운 발표로 가득 찬 기조 연설을 전달했습니다. 그러나 모든 새로운 기술 이야기 가운데서 그는 약간의 역사를 탐구하는 데 잠시 시간을 보냈습니다.
그의 연설의 자동차 부문에서 Huang은 컴퓨터 이미지 인식 경쟁에서 우승 한 후 2012 년에 유명해진 신경망 아키텍처 인 Alexnet을 키 웠습니다. 컴퓨터 과학자 Alex Krizhevsky가 설계 한 Alexnet은 OpenAi를 공동 설립 한 Ilya Sutskever와 AI 연구원 인 Geoffrey Hinton과 함께 Imagenet Academic Competition에서 인상적인 84.7%의 정확도를 기록했습니다.
이 성과는 신경망을 활용하는 기계 학습의 전문 분야 인 딥 러닝에 대한 새로운 관심을 불러 일으켰습니다.
NVIDIA에 대한 AlexNet의 영향
Huang은 Alexnet을 보는 것이 Nvidia의 중추적 인 순간이라고 말했습니다. "Alexnet을 보았던 순간 - 우리는 컴퓨터 비전을 오랫동안 작업 해 왔습니다. Alexnet을 본 순간은 흥미 진진한 순간이었습니다."라고 그는 연설 중에 말했습니다. 이 계시는 Nvidia가 자율 주행 자동차의 발전에 전적으로 헌신하도록 촉구했습니다. "우리는 자율 주행 차를 건설하기로 결정했습니다. 그래서 우리는 10 년 넘게 자율 주행 차를 작업 해 왔습니다. 우리는 거의 모든 자율 주행 자동차 회사가 사용하는 기술을 구축합니다."
Nvidia의 자동차 파트너십
Nvidia는 이후 자동차 제조업체, 자동차 공급 업체 및 기술 회사와 자율 주행 차량에 중점을 둔 수많은 파트너십을 위조했습니다. 이 중 최신 정보는 오늘 발표 된 GM과의 확장 된 협업입니다.
Tesla, Wayve 및 Waymo와 같은 회사는 데이터 센터를 위해 Nvidia GPU에 의존합니다. 다른 사람들은 Nvidia의 Omniverse 제품을 사용하여 공장의 "디지털 쌍둥이"를 만들어 가상 환경에서 생산 공정과 차량을 설계 할 수 있습니다. 한편 Mercedes, Volvo, Toyota 및 Zoox와 같은 자동차 제조업체는 Nvidia Ampere Supercomputing Architecture를 기반으로하는 Nvidia의 Drive Orin System-On-Chip을 사용하고 있습니다. 또한 Toyota와 다른 사람들은 Nvidia의 안전 중심 운영 체제 인 Driveos를 구현하고 있습니다.
자동차 산업에서 Nvidia의 영향
본질적으로, Nvidia의 기술은 특히 자동 운전 영역에서 자동차 부문에 깊이 통합되었습니다.
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2025년 4월 20일 오후 5시 36분 21초 GMT
Wow, hearing about AlexNet and how it led Nvidia into autonomous vehicles is mind-blowing! It's cool to see how a model from over a decade ago still impacts today's tech. The keynote was a bit long though, could've been shorter. Still, super interesting! 🤓
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2025년 4월 21일 오전 3시 2분 29초 GMT
アレックスネットがNvidiaの自動運転車への投資を引き起こしたなんて驚き！10年以上前のモデルが今でも技術に影響を与えているなんてすごいね。ただ、キーノートは少し長かったかな。でも、とても興味深かったよ！😲
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2025년 4월 17일 오전 8시 48분 13초 GMT
알렉스넷이 엔비디아의 자율주행차 투자로 이어졌다는 게 정말 놀랍네요! 10년 넘게 된 모델이 아직도 기술에 영향을 미친다는 게 대단해요. 다만, 키노트가 좀 길었어요. 그래도 매우 흥미로웠어요! 😮
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2025년 4월 20일 오후 9시 55분 18초 GMT
Uau, ouvir sobre o AlexNet e como ele levou a Nvidia aos veículos autônomos é incrível! É legal ver como um modelo de mais de uma década atrás ainda impacta a tecnologia de hoje. O keynote foi um pouco longo, poderia ter sido mais curto. Ainda assim, super interessante! 🤯
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2025년 4월 21일 오전 3시 50분 46초 GMT
¡Guau, escuchar sobre AlexNet y cómo llevó a Nvidia a los vehículos autónomos es impresionante! Es genial ver cómo un modelo de hace más de una década todavía impacta en la tecnología actual. El discurso fue un poco largo, podría haber sido más corto. Aún así, ¡super interesante! 😱
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2025년 4월 20일 오후 3시 45분 30초 GMT
Nvidia's journey into autonomous vehicles is wild! It all started with AlexNet, which is pretty cool. Jensen Huang's speech at GTC 2025 was full of surprises, but hearing about how it all began was the highlight for me. Definitely a must-watch if you're into tech history! 🚀
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