Ein KI -Modell vor über einem Jahrzehnt löste die Investition von Nvidia in autonome Fahrzeuge aus

Nvidia-CEO Jensen Huang hielt auf der GTC 2025-Konferenz eine Grundsatzrede, die voller spannender Ankündigungen war. Doch inmitten all der neuen Technikgespräche nahm er sich auch einen Moment Zeit, um ein wenig in die Geschichte einzutauchen.

Während des Automobilsegments seiner Rede brachte Huang AlexNet ins Spiel, eine neuronale Netzwerkarchitektur, die 2012 nach dem Gewinn eines Wettbewerbs zur Bilderkennung am Computer berühmt wurde. AlexNet, entwickelt von dem Informatiker Alex Krizhevsky zusammen mit Ilya Sutskever, der später OpenAI mitgründete, und dem KI-Forscher Geoffrey Hinton, erzielte im akademischen ImageNET-Wettbewerb eine beeindruckende Genauigkeit von 84,7 %.

Dieser Erfolg löste ein erneutes Interesse an tiefem Lernen aus, einem spezialisierten Bereich des maschinellen Lernens, der neuronale Netzwerke nutzt.

Die Auswirkungen von AlexNet auf Nvidia

Huang teilte mit, dass das Kennenlernen von AlexNet ein entscheidender Moment für Nvidia war. „In dem Moment, als ich AlexNet sah – und wir haben lange an Computer Vision gearbeitet – war der Moment, als ich AlexNet sah, ein so inspirierender Moment, ein so aufregender Moment“, bemerkte er während seiner Rede. Diese Erkenntnis veranlasste Nvidia, sich voll und ganz der Entwicklung selbstfahrender Autos zu widmen. „Das hat uns dazu gebracht, uns zu entscheiden, alles auf den Bau selbstfahrender Autos zu setzen. Also arbeiten wir jetzt seit über einem Jahrzehnt an selbstfahrenden Autos. Wir entwickeln Technologien, die fast jedes einzelne Unternehmen für selbstfahrende Autos nutzt.“

Nvidias Automobilpartnerschaften

Nvidia hat seitdem zahlreiche Partnerschaften mit Automobilherstellern, Automobilzulieferern und Technologieunternehmen geschlossen, die sich auf autonome Fahrzeuge konzentrieren. Die neueste davon ist eine erweiterte Zusammenarbeit mit GM, die erst heute angekündigt wurde.

Unternehmen wie Tesla, Wayve und Waymo setzen auf Nvidia-GPUs für ihre Rechenzentren. Andere nutzen Nvidias Omniverse-Produkt, um „digitale Zwillinge“ von Fabriken zu erstellen, die es ihnen ermöglichen, Produktionsprozesse zu testen und Fahrzeuge in einer virtuellen Umgebung zu entwerfen. Unterdessen verwenden Automobilhersteller wie Mercedes, Volvo, Toyota und Zoox Nvidias Drive Orin System-on-Chip, das auf der Nvidia Ampere Supercomputing-Architektur basiert. Zusätzlich setzen Toyota und andere Nvidias sicherheitsorientiertes Betriebssystem DriveOS ein.

Nvidias Einfluss in der Automobilindustrie

Im Wesentlichen ist die Technologie von Nvidia tief in den Automobilsektor integriert, insbesondere im Bereich des automatisierten Fahrens.