Ein KI -Modell vor über einem Jahrzehnt löste die Investition von Nvidia in autonome Fahrzeuge aus

Jensen Huang, CEO von NVIDIA, lieferte eine Keynote auf der GTC 2025 -Konferenz, die voller aufregender Ankündigungen war. Aber inmitten all der neuen technischen Gespräche nahm er sich auch einen Moment Zeit, um sich mit ein bisschen Geschichte zu befassen.

Während des Automobilsegments seiner Rede brachte Huang Alexnet, eine Architektur für neuronale Netzwerke, die bereits 2012 berühmt wurde, nachdem er einen Wettbewerb mit dem Computerbild gewonnen hatte. Alexnet, der vom Informatiker Alex Krizhevsky zusammen mit Ilya Sutskever, die später mit OpenAI und KI-Forscher Geoffrey Hinton gegründet wurde, entworfen, erzielte im bilsenet akademischen Wettbewerb eine beeindruckende Genauigkeit von 84,7%.

Diese Leistung weckte ein erneutes Interesse an Deep Learning, einem speziellen Bereich des maschinellen Lernens, der neuronale Netze nutzt.

Der Einfluss von Alexnet auf Nvidia

Huang teilte mit, dass es für Nvidia ein entscheidender Moment war, Alexnet zu sehen. "In dem Moment, in dem ich Alexnet sah - und wir schon lange an der Computer Vision arbeiten - war in dem Moment, als ich sah, dass Alexnet ein so inspirierender Moment war, so ein aufregender Moment", bemerkte er während seiner Rede. Diese Offenbarung veranlasste Nvidia, sich zur Entwicklung selbstfahrender Autos vollständig zu verpflichten. "Es hat uns dazu geführt, dass wir uns dafür entschieden haben, selbstfahrende Autos zu bauen. Wir arbeiten also seit über einem Jahrzehnt an selbstfahrenden Autos. Wir bauen Technologie, die fast jedes einzelne selbstfahrende Autounternehmen einsetzt."

NVIDIAs Automobilpartnerschaften

Nvidia hat seitdem zahlreiche Partnerschaften mit Autoherstellern, Automobillieferanten und Technologieunternehmen geschlossen, die sich auf autonome Fahrzeuge konzentrieren. Die neueste davon ist eine erweiterte Zusammenarbeit mit GM, die erst heute angekündigt wurde.

Unternehmen wie Tesla, Wayve und Waymo verlassen sich für ihre Rechenzentren auf Nvidia -GPUs. Andere verwenden das Omniverse -Produkt von Nvidia, um "digitale Zwillinge" von Fabriken zu erstellen, sodass sie Produktionsprozesse testen und Fahrzeuge in einer virtuellen Umgebung entwickeln können. In der Zwischenzeit verwenden Autohersteller wie Mercedes, Volvo, Toyota und Zoox den Orin-System-on-Chip von Nvidia, das auf der NVIDIA Ampere Supercomputing-Architektur basiert. Darüber hinaus implementieren Toyota und andere das sicherheitsorientierte Betriebssystem von NVIDIA, DriveOS.

Der Einfluss von Nvidia auf die Automobilindustrie

Im Wesentlichen ist die Technologie von Nvidia tief in den Automobilsektor integriert, insbesondere im Bereich des automatisierten Fahrens.