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Un modelo de IA de hace más de una década provocó la inversión de Nvidia en vehículos autónomos
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, pronunció un discurso en la conferencia GTC 2025 que estuvo repleto de anuncios emocionantes. Pero en medio de toda la charla sobre nueva tecnología, también dedicó un momento a profundizar en un poco de historia.
Durante el segmento automotriz de su discurso, Huang mencionó a AlexNet, una arquitectura de red neuronal que se hizo famosa en 2012 tras ganar una competencia de reconocimiento de imágenes por computadora. AlexNet, diseñada por el científico informático Alex Krizhevsky junto con Ilya Sutskever, quien más tarde cofundó OpenAI, y el investigador de IA Geoffrey Hinton, obtuvo una impresionante precisión del 84.7% en la competencia académica ImageNET.
Este logro despertó un renovado interés en el aprendizaje profundo, un área especializada del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales.
El impacto de AlexNet en Nvidia
Huang compartió que ver AlexNet fue un momento crucial para Nvidia. "El momento en que vi AlexNet —y hemos estado trabajando en visión por computadora durante mucho tiempo— el momento en que vi AlexNet fue un momento tan inspirador, tan emocionante," comentó durante su discurso. Esta revelación llevó a Nvidia a comprometerse completamente con el desarrollo de autos autónomos. "Nos llevó a decidir apostar todo por construir autos autónomos. Así que hemos estado trabajando en autos autónomos durante más de una década. Construimos tecnología que casi todas las empresas de autos autónomos utilizan."
Asociaciones automotrices de Nvidia
Desde entonces, Nvidia ha forjado numerosas asociaciones con fabricantes de automóviles, proveedores automotrices y empresas tecnológicas enfocadas en vehículos autónomos. La más reciente de estas es una colaboración ampliada con GM, anunciada justo hoy.
Empresas como Tesla, Wayve y Waymo dependen de las GPU de Nvidia para sus centros de datos. Otras están utilizando el producto Omniverse de Nvidia para crear "gemelos digitales" de fábricas, lo que les permite probar procesos de producción y diseñar vehículos en un entorno virtual. Mientras tanto, fabricantes de automóviles como Mercedes, Volvo, Toyota y Zoox están utilizando el sistema en chip Drive Orin de Nvidia, que se basa en la arquitectura de supercomputación Nvidia Ampere. Además, Toyota y otros están implementando el sistema operativo centrado en la seguridad de Nvidia, DriveOS.
La influencia de Nvidia en la industria automotriz
En esencia, la tecnología de Nvidia se ha integrado profundamente en el sector automotriz, particularmente en el ámbito de la conducción automatizada.
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![JackWilson]()
Jensen dropping AlexNet history at GTC 2025? 😮 Nostalgia overload! It's wild how a decade-old model sparked Nvidia's current EV dominance. Makes you wonder if today's 'innovations' will be equally foundational in 10 years. 🚗💨 #AIhistory #Nvidia
![GraceWright]()
It's wild to think that a decade-old AI model like AlexNet is what got Nvidia into autonomous driving. Jensen always has a way of making history feel relevant, but honestly, I'm more curious about how they plan to scale that old architecture for modern roads. Will it handle edge cases better than current systems? 🤔
![HarryNelson]()
沒想到十年前的AI模型竟成了NVIDIA自駕車佈局的起點！黃仁勳在GTC 2025回顧AlexNet這段歷史，讓人感慨技術演進的軌跡總是充滿驚喜。現在看自動駕駛的發展，當年那些基礎研究真的像埋下的種子啊🌱
![GregoryJones]()
この記事を読んで、AlexNetがNVIDIAの自動運転投資のきっかけになったって知って驚いた！10年以上前のAIモデルが今の技術の基礎になってるなんて…🤯 でも、最近のAI開発スピードを考えると、10年後には今のモデルも「古典」って呼ばれてるのかな？ちょっと怖いかも。
![GeorgeWilson]()
2012년 AlexNet이 NVIDIA의 자율주행 투자를 촉발했다고? 🤔 옛날 AI 연구가 지금의 기술 발전에 그렇게 큰 영향을 미쳤다는 게 참 흥미롭네요. 기술 발전의 '작은 발걸음'이 중요한 이유를 보여주는 사례인 것 같아요. 근데 요즘 생성형 AI에만 집중되는 분위기에서 이런 역사적 고찰이 특히 의미 있게 느껴지네요.
![RalphWalker]()
It's wild to think AlexNet from over a decade ago kicked off Nvidia's autonomous vehicle push! 🚗💨 Jensen's keynote got me hyped about how far AI's come since then.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, pronunció un discurso en la conferencia GTC 2025 que estuvo repleto de anuncios emocionantes. Pero en medio de toda la charla sobre nueva tecnología, también dedicó un momento a profundizar en un poco de historia.
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Asociaciones automotrices de Nvidia
Desde entonces, Nvidia ha forjado numerosas asociaciones con fabricantes de automóviles, proveedores automotrices y empresas tecnológicas enfocadas en vehículos autónomos. La más reciente de estas es una colaboración ampliada con GM, anunciada justo hoy.
Empresas como Tesla, Wayve y Waymo dependen de las GPU de Nvidia para sus centros de datos. Otras están utilizando el producto Omniverse de Nvidia para crear "gemelos digitales" de fábricas, lo que les permite probar procesos de producción y diseñar vehículos en un entorno virtual. Mientras tanto, fabricantes de automóviles como Mercedes, Volvo, Toyota y Zoox están utilizando el sistema en chip Drive Orin de Nvidia, que se basa en la arquitectura de supercomputación Nvidia Ampere. Además, Toyota y otros están implementando el sistema operativo centrado en la seguridad de Nvidia, DriveOS.
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xix.ai
¡Las mejores aplicaciones de chat de roleplay con IA de 2026, mejor valoradas, para practicar idiomas, prepararse para entrevistas y mejorar la fluidez diaria! XIX.AI selecciona una poderosa colección revolucionaria que ofrece comparaciones entre versiones gratuitas y de pago, pruebas del mundo real y clasificaciones actualizadas semanalmente. Estas herramientas imprescindibles te ayudan a mejorar tus habilidades de escritura, superar los desafíos de fluidez y aumentar la eficiencia comunicativa en todas las situaciones cotidianas. ¡Explora ahora para descubrir tu herramienta perfecta para el crecimiento lingüístico!
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xix.ai
Las mejores herramientas de separación de pistas con IA de 2026, seleccionadas para la producción de remixes, la preparación de samples y la creación de temas de karaoke. Estas potentes herramientas revolucionarias se han sometido a pruebas en condiciones reales para ofrecer un aislamiento de audio preciso, lo que aumenta significativamente la productividad. XIX.AI ofrece una guía comparativa entre versiones gratuitas y de pago, actualizada semanalmente, para ayudarte a encontrar la solución imprescindible que mejor se adapte a tus necesidades. Explórala ahora para sacar el máximo partido a la IA.
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It's wild to think that a decade-old AI model like AlexNet is what got Nvidia into autonomous driving. Jensen always has a way of making history feel relevant, but honestly, I'm more curious about how they plan to scale that old architecture for modern roads. Will it handle edge cases better than current systems? 🤔
沒想到十年前的AI模型竟成了NVIDIA自駕車佈局的起點！黃仁勳在GTC 2025回顧AlexNet這段歷史，讓人感慨技術演進的軌跡總是充滿驚喜。現在看自動駕駛的發展，當年那些基礎研究真的像埋下的種子啊🌱
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2012년 AlexNet이 NVIDIA의 자율주행 투자를 촉발했다고? 🤔 옛날 AI 연구가 지금의 기술 발전에 그렇게 큰 영향을 미쳤다는 게 참 흥미롭네요. 기술 발전의 '작은 발걸음'이 중요한 이유를 보여주는 사례인 것 같아요. 근데 요즘 생성형 AI에만 집중되는 분위기에서 이런 역사적 고찰이 특히 의미 있게 느껴지네요.
It's wild to think AlexNet from over a decade ago kicked off Nvidia's autonomous vehicle push! 🚗💨 Jensen's keynote got me hyped about how far AI's come since then.
