

Un modelo de IA de hace más de una década provocó la inversión de Nvidia en vehículos autónomos
17 de abril de 2025
HarryRoberts
30
El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, entregó una nota clave en la conferencia GTC 2025 que estaba llena de anuncios emocionantes. Pero en medio de toda la nueva charla tecnológica, también se tomó un momento para profundizar en un poco de historia.
Durante el segmento automotriz de su discurso, Huang mencionó Alexnet, una arquitectura de red neuronal que se hizo famosa en 2012 después de ganar una competencia de reconocimiento de imágenes de computadora. Alexnet, diseñado por el científico informático Alex Krizhevsky junto con Ilya Sutskever, quien luego cofundó Openai, y el investigador de IA Geoffrey Hinton, obtuvo una impresionante precisión del 84.7% en la competencia académica de Imagenet.
Este logro provocó un renovado interés en el aprendizaje profundo, un área especializada de aprendizaje automático que utiliza redes neuronales.
El impacto de Alexnet en Nvidia
Huang compartió que ver a Alexnet fue un momento crucial para Nvidia. "En el momento en que vi a Alexnet, y hemos estado trabajando en la visión por computadora durante mucho tiempo, en el momento en que vi Alexnet fue un momento tan inspirador, un momento tan emocionante", comentó durante su discurso. Esta revelación llevó a Nvidia a comprometerse completamente con el desarrollo de automóviles autónomos. "Nos hizo decidir ir a construir autos autónomos. Así que hemos estado trabajando en autos autónomos ahora durante más de una década. Construimos tecnología que casi todas las compañías de automóviles autónomos usan".
Asociaciones automotrices de Nvidia
Desde entonces, Nvidia ha forjado numerosas asociaciones con fabricantes de automóviles, proveedores automotrices y compañías tecnológicas centradas en vehículos autónomos. El último de estos es una colaboración ampliada con GM, anunciada hoy.
Empresas como Tesla, Wayve y Waymo confían en las GPU de NVIDIA para sus centros de datos. Otros están utilizando el producto Omniverse de NVIDIA para crear "gemelos digitales" de fábricas, lo que les permite probar los procesos de producción y diseñar vehículos en un entorno virtual. Mientras tanto, los fabricantes de automóviles como Mercedes, Volvo, Toyota y Zoox están utilizando NVIDIA's Drive Orin System-on-chip, que se basa en la arquitectura de supercomputación de amperios NVIDIA. Además, Toyota y otros están implementando el sistema operativo centrado en la seguridad de NVIDIA, Driveos.
La influencia de Nvidia en la industria automotriz
En esencia, la tecnología de Nvidia se ha integrado profundamente en el sector automotriz, particularmente en el ámbito de la conducción automatizada.

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comentario (15)
0/200
EvelynHarris
20 de abril de 2025 17:36:21 GMT
Wow, hearing about AlexNet and how it led Nvidia into autonomous vehicles is mind-blowing! It's cool to see how a model from over a decade ago still impacts today's tech. The keynote was a bit long though, could've been shorter. Still, super interesting! 🤓
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HenryJackson
21 de abril de 2025 03:02:29 GMT
アレックスネットがNvidiaの自動運転車への投資を引き起こしたなんて驚き!10年以上前のモデルが今でも技術に影響を与えているなんてすごいね。ただ、キーノートは少し長かったかな。でも、とても興味深かったよ!😲
0
RogerSanchez
17 de abril de 2025 08:48:13 GMT
알렉스넷이 엔비디아의 자율주행차 투자로 이어졌다는 게 정말 놀랍네요! 10년 넘게 된 모델이 아직도 기술에 영향을 미친다는 게 대단해요. 다만, 키노트가 좀 길었어요. 그래도 매우 흥미로웠어요! 😮
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CarlTaylor
20 de abril de 2025 21:55:18 GMT
Uau, ouvir sobre o AlexNet e como ele levou a Nvidia aos veículos autônomos é incrível! É legal ver como um modelo de mais de uma década atrás ainda impacta a tecnologia de hoje. O keynote foi um pouco longo, poderia ter sido mais curto. Ainda assim, super interessante! 🤯
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JasonRoberts
21 de abril de 2025 03:50:46 GMT
¡Guau, escuchar sobre AlexNet y cómo llevó a Nvidia a los vehículos autónomos es impresionante! Es genial ver cómo un modelo de hace más de una década todavía impacta en la tecnología actual. El discurso fue un poco largo, podría haber sido más corto. Aún así, ¡super interesante! 😱
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RalphMartínez
20 de abril de 2025 15:45:30 GMT
Nvidia's journey into autonomous vehicles is wild! It all started with AlexNet, which is pretty cool. Jensen Huang's speech at GTC 2025 was full of surprises, but hearing about how it all began was the highlight for me. Definitely a must-watch if you're into tech history! 🚀
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El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, entregó una nota clave en la conferencia GTC 2025 que estaba llena de anuncios emocionantes. Pero en medio de toda la nueva charla tecnológica, también se tomó un momento para profundizar en un poco de historia.
Durante el segmento automotriz de su discurso, Huang mencionó Alexnet, una arquitectura de red neuronal que se hizo famosa en 2012 después de ganar una competencia de reconocimiento de imágenes de computadora. Alexnet, diseñado por el científico informático Alex Krizhevsky junto con Ilya Sutskever, quien luego cofundó Openai, y el investigador de IA Geoffrey Hinton, obtuvo una impresionante precisión del 84.7% en la competencia académica de Imagenet.
Este logro provocó un renovado interés en el aprendizaje profundo, un área especializada de aprendizaje automático que utiliza redes neuronales.
El impacto de Alexnet en Nvidia
Huang compartió que ver a Alexnet fue un momento crucial para Nvidia. "En el momento en que vi a Alexnet, y hemos estado trabajando en la visión por computadora durante mucho tiempo, en el momento en que vi Alexnet fue un momento tan inspirador, un momento tan emocionante", comentó durante su discurso. Esta revelación llevó a Nvidia a comprometerse completamente con el desarrollo de automóviles autónomos. "Nos hizo decidir ir a construir autos autónomos. Así que hemos estado trabajando en autos autónomos ahora durante más de una década. Construimos tecnología que casi todas las compañías de automóviles autónomos usan".
Asociaciones automotrices de Nvidia
Desde entonces, Nvidia ha forjado numerosas asociaciones con fabricantes de automóviles, proveedores automotrices y compañías tecnológicas centradas en vehículos autónomos. El último de estos es una colaboración ampliada con GM, anunciada hoy.
Empresas como Tesla, Wayve y Waymo confían en las GPU de NVIDIA para sus centros de datos. Otros están utilizando el producto Omniverse de NVIDIA para crear "gemelos digitales" de fábricas, lo que les permite probar los procesos de producción y diseñar vehículos en un entorno virtual. Mientras tanto, los fabricantes de automóviles como Mercedes, Volvo, Toyota y Zoox están utilizando NVIDIA's Drive Orin System-on-chip, que se basa en la arquitectura de supercomputación de amperios NVIDIA. Además, Toyota y otros están implementando el sistema operativo centrado en la seguridad de NVIDIA, Driveos.
La influencia de Nvidia en la industria automotriz
En esencia, la tecnología de Nvidia se ha integrado profundamente en el sector automotriz, particularmente en el ámbito de la conducción automatizada.




Wow, hearing about AlexNet and how it led Nvidia into autonomous vehicles is mind-blowing! It's cool to see how a model from over a decade ago still impacts today's tech. The keynote was a bit long though, could've been shorter. Still, super interesting! 🤓




アレックスネットがNvidiaの自動運転車への投資を引き起こしたなんて驚き!10年以上前のモデルが今でも技術に影響を与えているなんてすごいね。ただ、キーノートは少し長かったかな。でも、とても興味深かったよ!😲




알렉스넷이 엔비디아의 자율주행차 투자로 이어졌다는 게 정말 놀랍네요! 10년 넘게 된 모델이 아직도 기술에 영향을 미친다는 게 대단해요. 다만, 키노트가 좀 길었어요. 그래도 매우 흥미로웠어요! 😮




Uau, ouvir sobre o AlexNet e como ele levou a Nvidia aos veículos autônomos é incrível! É legal ver como um modelo de mais de uma década atrás ainda impacta a tecnologia de hoje. O keynote foi um pouco longo, poderia ter sido mais curto. Ainda assim, super interessante! 🤯




¡Guau, escuchar sobre AlexNet y cómo llevó a Nvidia a los vehículos autónomos es impresionante! Es genial ver cómo un modelo de hace más de una década todavía impacta en la tecnología actual. El discurso fue un poco largo, podría haber sido más corto. Aún así, ¡super interesante! 😱




Nvidia's journey into autonomous vehicles is wild! It all started with AlexNet, which is pretty cool. Jensen Huang's speech at GTC 2025 was full of surprises, but hearing about how it all began was the highlight for me. Definitely a must-watch if you're into tech history! 🚀












