Un modelo de IA de hace más de una década provocó la inversión de Nvidia en vehículos autónomos
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, pronunció un discurso en la conferencia GTC 2025 que estuvo repleto de anuncios emocionantes. Pero en medio de toda la charla sobre nueva tecnología, también dedicó un momento a profundizar en un poco de historia.
Durante el segmento automotriz de su discurso, Huang mencionó a AlexNet, una arquitectura de red neuronal que se hizo famosa en 2012 tras ganar una competencia de reconocimiento de imágenes por computadora. AlexNet, diseñada por el científico informático Alex Krizhevsky junto con Ilya Sutskever, quien más tarde cofundó OpenAI, y el investigador de IA Geoffrey Hinton, obtuvo una impresionante precisión del 84.7% en la competencia académica ImageNET.
Este logro despertó un renovado interés en el aprendizaje profundo, un área especializada del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales.
El impacto de AlexNet en Nvidia
Huang compartió que ver AlexNet fue un momento crucial para Nvidia. "El momento en que vi AlexNet —y hemos estado trabajando en visión por computadora durante mucho tiempo— el momento en que vi AlexNet fue un momento tan inspirador, tan emocionante," comentó durante su discurso. Esta revelación llevó a Nvidia a comprometerse completamente con el desarrollo de autos autónomos. "Nos llevó a decidir apostar todo por construir autos autónomos. Así que hemos estado trabajando en autos autónomos durante más de una década. Construimos tecnología que casi todas las empresas de autos autónomos utilizan."
Asociaciones automotrices de Nvidia
Desde entonces, Nvidia ha forjado numerosas asociaciones con fabricantes de automóviles, proveedores automotrices y empresas tecnológicas enfocadas en vehículos autónomos. La más reciente de estas es una colaboración ampliada con GM, anunciada justo hoy.
Empresas como Tesla, Wayve y Waymo dependen de las GPU de Nvidia para sus centros de datos. Otras están utilizando el producto Omniverse de Nvidia para crear "gemelos digitales" de fábricas, lo que les permite probar procesos de producción y diseñar vehículos en un entorno virtual. Mientras tanto, fabricantes de automóviles como Mercedes, Volvo, Toyota y Zoox están utilizando el sistema en chip Drive Orin de Nvidia, que se basa en la arquitectura de supercomputación Nvidia Ampere. Además, Toyota y otros están implementando el sistema operativo centrado en la seguridad de Nvidia, DriveOS.
La influencia de Nvidia en la industria automotriz
En esencia, la tecnología de Nvidia se ha integrado profundamente en el sector automotriz, particularmente en el ámbito de la conducción automatizada.
Artículo relacionado
Dos acusados en un plan para exportar ilegalmente chips de inteligencia artificial a China
El Departamento de Justicia de Estados Unidos (DOJ) anunció el martes la detención de dos ciudadanos chinos por orquestar presuntamente la exportación ilegal a China de chips de inteligencia artificia
Inversión de Oracle de $40 mil millones en chips Nvidia impulsa el centro de datos de IA en Texas
Oracle planea invertir aproximadamente $40 mil millones en chips Nvidia para alimentar un importante centro de datos nuevo en Texas, desarrollado por OpenAI, según informó el Financial Times. Este acu
Ganancias de Nvidia: Más allá de las restricciones de exportación hacia la demanda de nuevo hardware
Nvidia anunciará sus ganancias del primer trimestre del año fiscal 2026, que finaliza el 27 de abril, después del cierre del mercado el miércoles.Aunque los controles de exportación de chips de EE. UU
comentario (25)
0/200
![RalphWalker]()
RalphWalker
7 de agosto de 2025 20:01:06 GMT+02:00
It's wild to think AlexNet from over a decade ago kicked off Nvidia's autonomous vehicle push! 🚗💨 Jensen's keynote got me hyped about how far AI's come since then.
0
![WalterNelson]()
WalterNelson
4 de agosto de 2025 08:48:52 GMT+02:00
Wow, AlexNet sparking Nvidia’s autonomous vehicle push is wild! Who knew a decade-old AI could steer the future of cars? 🚗 Excited to see where this tech takes us!
0
![RaymondAdams]()
RaymondAdams
2 de agosto de 2025 17:07:14 GMT+02:00
Nvidia’s throwback to AlexNet in Jensen Huang’s keynote was such a cool nod to AI history! 😎 It’s wild to think a decade-old model kickstarted their autonomous vehicle push. Wonder how far we’ll go in the next ten years?
0
![RalphGonzález]()
RalphGonzález
29 de julio de 2025 14:25:16 GMT+02:00
That AlexNet throwback at GTC 2025 was wild! 😮 Who knew a decade-old AI model kicked off Nvidia’s self-driving car push? Jensen’s keynote got me thinking—imagine where we’d be without that spark! 🚗💨
0
![EdwardSmith]()
EdwardSmith
28 de julio de 2025 03:19:05 GMT+02:00
I had no idea AlexNet from way back kicked off Nvidia's self-driving push! 🤯 It's wild how a decade-old AI model still shapes today's tech. Curious to see where this goes next!
0
![EricRoberts]()
EricRoberts
25 de abril de 2025 10:00:08 GMT+02:00
アレックスネットがNvidiaの自動運転車への投資のきっかけだったなんて驚き！ジェンスン・ファンのGTC 2025での基調講演は素晴らしかったけど、この歴史的な話が特に印象的だった。これまでの進歩を実感できたよ。これからも楽しみだね！🚀
0
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, pronunció un discurso en la conferencia GTC 2025 que estuvo repleto de anuncios emocionantes. Pero en medio de toda la charla sobre nueva tecnología, también dedicó un momento a profundizar en un poco de historia.
Durante el segmento automotriz de su discurso, Huang mencionó a AlexNet, una arquitectura de red neuronal que se hizo famosa en 2012 tras ganar una competencia de reconocimiento de imágenes por computadora. AlexNet, diseñada por el científico informático Alex Krizhevsky junto con Ilya Sutskever, quien más tarde cofundó OpenAI, y el investigador de IA Geoffrey Hinton, obtuvo una impresionante precisión del 84.7% en la competencia académica ImageNET.
Este logro despertó un renovado interés en el aprendizaje profundo, un área especializada del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales.
El impacto de AlexNet en Nvidia
Huang compartió que ver AlexNet fue un momento crucial para Nvidia. "El momento en que vi AlexNet —y hemos estado trabajando en visión por computadora durante mucho tiempo— el momento en que vi AlexNet fue un momento tan inspirador, tan emocionante," comentó durante su discurso. Esta revelación llevó a Nvidia a comprometerse completamente con el desarrollo de autos autónomos. "Nos llevó a decidir apostar todo por construir autos autónomos. Así que hemos estado trabajando en autos autónomos durante más de una década. Construimos tecnología que casi todas las empresas de autos autónomos utilizan."
Asociaciones automotrices de Nvidia
Desde entonces, Nvidia ha forjado numerosas asociaciones con fabricantes de automóviles, proveedores automotrices y empresas tecnológicas enfocadas en vehículos autónomos. La más reciente de estas es una colaboración ampliada con GM, anunciada justo hoy.
Empresas como Tesla, Wayve y Waymo dependen de las GPU de Nvidia para sus centros de datos. Otras están utilizando el producto Omniverse de Nvidia para crear "gemelos digitales" de fábricas, lo que les permite probar procesos de producción y diseñar vehículos en un entorno virtual. Mientras tanto, fabricantes de automóviles como Mercedes, Volvo, Toyota y Zoox están utilizando el sistema en chip Drive Orin de Nvidia, que se basa en la arquitectura de supercomputación Nvidia Ampere. Además, Toyota y otros están implementando el sistema operativo centrado en la seguridad de Nvidia, DriveOS.
La influencia de Nvidia en la industria automotriz
En esencia, la tecnología de Nvidia se ha integrado profundamente en el sector automotriz, particularmente en el ámbito de la conducción automatizada.
Dos acusados en un plan para exportar ilegalmente chips de inteligencia artificial a China
El Departamento de Justicia de Estados Unidos (DOJ) anunció el martes la detención de dos ciudadanos chinos por orquestar presuntamente la exportación ilegal a China de chips de inteligencia artificia
Inversión de Oracle de $40 mil millones en chips Nvidia impulsa el centro de datos de IA en Texas
Oracle planea invertir aproximadamente $40 mil millones en chips Nvidia para alimentar un importante centro de datos nuevo en Texas, desarrollado por OpenAI, según informó el Financial Times. Este acu
Ganancias de Nvidia: Más allá de las restricciones de exportación hacia la demanda de nuevo hardware
Nvidia anunciará sus ganancias del primer trimestre del año fiscal 2026, que finaliza el 27 de abril, después del cierre del mercado el miércoles.Aunque los controles de exportación de chips de EE. UU
7 de agosto de 2025 20:01:06 GMT+02:00
It's wild to think AlexNet from over a decade ago kicked off Nvidia's autonomous vehicle push! 🚗💨 Jensen's keynote got me hyped about how far AI's come since then.
0
4 de agosto de 2025 08:48:52 GMT+02:00
Wow, AlexNet sparking Nvidia’s autonomous vehicle push is wild! Who knew a decade-old AI could steer the future of cars? 🚗 Excited to see where this tech takes us!
0
2 de agosto de 2025 17:07:14 GMT+02:00
Nvidia’s throwback to AlexNet in Jensen Huang’s keynote was such a cool nod to AI history! 😎 It’s wild to think a decade-old model kickstarted their autonomous vehicle push. Wonder how far we’ll go in the next ten years?
0
29 de julio de 2025 14:25:16 GMT+02:00
That AlexNet throwback at GTC 2025 was wild! 😮 Who knew a decade-old AI model kicked off Nvidia’s self-driving car push? Jensen’s keynote got me thinking—imagine where we’d be without that spark! 🚗💨
0
28 de julio de 2025 03:19:05 GMT+02:00
I had no idea AlexNet from way back kicked off Nvidia's self-driving push! 🤯 It's wild how a decade-old AI model still shapes today's tech. Curious to see where this goes next!
0
25 de abril de 2025 10:00:08 GMT+02:00
アレックスネットがNvidiaの自動運転車への投資のきっかけだったなんて驚き！ジェンスン・ファンのGTC 2025での基調講演は素晴らしかったけど、この歴史的な話が特に印象的だった。これまでの進歩を実感できたよ。これからも楽しみだね！🚀
0
