10年以上前のAIモデルが自動運転車へのNvidiaの投資を引き起こしました

NvidiaのCEOジェンセン・フアンは、GTC 2025カンファレンスで刺激的な発表が詰まった基調講演を行いました。しかし、新しい技術の話題の中で、彼は少し歴史を振り返る時間も取りました。

講演の自動車セグメントで、フアンはAlexNetについて触れました。AlexNetは、2012年にコンピュータ画像認識競技で優勝して有名になったニューラルネットワークアーキテクチャです。AlexNetは、コンピュータ科学者のアレックス・クリジェフスキーと、後にOpenAIを共同設立したイリヤ・スツケバー、そしてAI研究者のジェフリー・ヒントンによって設計され、ImageNET学術競技で印象的な84.7%の精度を記録しました。

この成果は、ニューラルネットワークを利用する機械学習の専門分野である深層学習への新たな関心を呼び起こしました。

AlexNetがNvidiaに与えた影響

フアンは、AlexNetを見たことがNvidiaにとって決定的な瞬間だったと共有しました。「AlexNetを見た瞬間――私たちは長年コンピュータビジョンに取り組んできましたが――その瞬間はとても感動的で、興奮する瞬間でした」と彼は講演中に述べました。この発見は、Nvidiaが自動運転車の開発に完全に取り組むきっかけとなりました。「それが私たちに自動運転車の構築に全力で取り組むことを決意させました。だから私たちは10年以上にわたり自動運転車に取り組んできました。私たちは、ほぼすべての自動運転車企業が使用する技術を構築しています。」

Nvidiaの自動車業界とのパートナーシップ

Nvidiaはそれ以来、自動車メーカー、自動車サプライヤー、自動運転に焦点を当てた技術企業と数多くのパートナーシップを築いてきました。その最新のものは、今日発表されたGMとの拡大した協力関係です。

Tesla、Wayve、Waymoなどの企業は、データセンターでNvidiaのGPUに依存しています。他の企業は、NvidiaのOmniverse製品を使用して工場の「デジタルツイン」を作成し、生産プロセスをテストしたり、仮想環境で車両を設計したりしています。一方、Mercedes、Volvo、Toyota、Zooxなどの自動車メーカーは、NvidiaのAmpereスーパーコンピューティングアーキテクチャに基づいて構築されたDrive Orinシステムオンチップを利用しています。さらに、ToyotaなどはNvidiaの安全性重視のオペレーティングシステム、DriveOSを導入しています。

自動車業界におけるNvidiaの影響力

要するに、Nvidiaの技術は、特に自動運転の分野で、自動車セクターに深く統合されています。