首頁十多年前的AI模型引發了Nvidia對自動駕駛汽車的投資
Nvidia首席執行官黃仁勳在GTC 2025大會上發表了一場充滿令人振奮公告的主題演講。但在眾多新技術話題中，他也停下來一刻，以探討一些歷史。
在演講的汽車部分，黃仁勳提到了AlexNet，這是一種在2012年贏得計算機圖像識別競賽後聲名大噪的神經網絡架構。AlexNet由計算機科學家Alex Krizhevsky與後來共同創辦OpenAI的Ilya Sutskever以及AI研究者Geoffrey Hinton設計，在ImageNET學術競賽中取得了84.7%的驚人準確率。
這一成就重新點燃了對深度學習的興趣，深度學習是機器學習的一個專業領域，利用神經網絡進行運算。
AlexNet對Nvidia的影響
黃仁勳分享說，看到AlexNet對Nvidia來說是一個關鍵時刻。「當我看到AlexNet時——我們長期以來一直在研究計算機視覺——那一刻是如此激勵人心、如此令人興奮的時刻，」他在演講中表示。這一啟示促使Nvidia全力投入自動駕駛汽車的開發。「這讓我們決定全力以赴打造自動駕駛汽車。所以我們已經在自動駕駛汽車領域工作了十多年。我們開發的技術幾乎被每一家自動駕駛汽車公司使用。」
Nvidia的汽車合作夥伴關係
Nvidia此後與眾多汽車製造商、汽車供應商以及專注於自動駕駛車輛的技術公司建立了合作關係。最新的一項合作是今天剛剛宣布的與GM的擴大合作。
像Tesla、Wayve和Waymo這樣的企業依賴Nvidia的GPU來支持他們的數據中心。其他公司則使用Nvidia的Omniverse產品來創建工廠的「數字孿生」，使他們能夠在虛擬環境中測試生產流程和設計車輛。與此同時，梅賽德斯、沃爾沃、豐田和Zoox等汽車製造商正在使用Nvidia的Drive Orin系統晶片，該晶片基於Nvidia Ampere超級計算架構。此外，豐田等公司還採用了Nvidia以安全為核心的作業系統DriveOS。
Nvidia在汽車行業的影響力
總之，Nvidia的技術已深入融入汽車行業，特別是在自動駕駛領域。
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Nvidia 的 OpenClaw 變體或許能解決其最大的挑戰：安全性
Nvidia 執行長黃仁勳認為，每家公司都需要一套 OpenClaw 策略——而 Nvidia 已準備好提供這項解決方案。在週一的 GTC 主題演講中，黃仁勳宣布 NVIDIA 已打造出 NemoClaw，這是一個源自廣受歡迎的本地 AI 自主代理程式（OpenClaw）的企業級平台。這個開源平台本質上是整合了企業級安全與隱私功能的 OpenClaw。根據 Nvidia 的說法，目標是將 Open
五角大樓與英偉達、微軟和亞馬遜網路服務公司簽訂了協議，以便在機密網路中部署人工智慧技術。
在此前與谷歌、SpaceX和OpenAI達成協議之後，美國國防部於週五宣佈，它現已與Nvidia、微軟、亞馬遜網路服務和Reflection AI簽訂了合同，這些公司將會將其人工智慧技術和模型部署在保密網路上，用於“合法的操作用途”。宣告中還指出：“這些協議加速了將美國軍隊建設成為以人工智慧為核心作戰力量的程序，並將增強我們的戰士在所有戰爭領域保持決策優勢的能力。”這些協議的簽署，正值五角大樓試圖在與Anthropic就使用條款發生爭議後，多元化其人工智慧供應商的選擇。五角大樓希望無限制地使
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評論 (28)
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![HarryNelson]()
沒想到十年前的AI模型竟成了NVIDIA自駕車佈局的起點！黃仁勳在GTC 2025回顧AlexNet這段歷史，讓人感慨技術演進的軌跡總是充滿驚喜。現在看自動駕駛的發展，當年那些基礎研究真的像埋下的種子啊🌱
![GregoryJones]()
この記事を読んで、AlexNetがNVIDIAの自動運転投資のきっかけになったって知って驚いた！10年以上前のAIモデルが今の技術の基礎になってるなんて…🤯 でも、最近のAI開発スピードを考えると、10年後には今のモデルも「古典」って呼ばれてるのかな？ちょっと怖いかも。
![GeorgeWilson]()
2012년 AlexNet이 NVIDIA의 자율주행 투자를 촉발했다고? 🤔 옛날 AI 연구가 지금의 기술 발전에 그렇게 큰 영향을 미쳤다는 게 참 흥미롭네요. 기술 발전의 '작은 발걸음'이 중요한 이유를 보여주는 사례인 것 같아요. 근데 요즘 생성형 AI에만 집중되는 분위기에서 이런 역사적 고찰이 특히 의미 있게 느껴지네요.
![RalphWalker]()
It's wild to think AlexNet from over a decade ago kicked off Nvidia's autonomous vehicle push! 🚗💨 Jensen's keynote got me hyped about how far AI's come since then.
![WalterNelson]()
Wow, AlexNet sparking Nvidia’s autonomous vehicle push is wild! Who knew a decade-old AI could steer the future of cars? 🚗 Excited to see where this tech takes us!
![RaymondAdams]()
Nvidia’s throwback to AlexNet in Jensen Huang’s keynote was such a cool nod to AI history! 😎 It’s wild to think a decade-old model kickstarted their autonomous vehicle push. Wonder how far we’ll go in the next ten years?
Nvidia首席執行官黃仁勳在GTC 2025大會上發表了一場充滿令人振奮公告的主題演講。但在眾多新技術話題中，他也停下來一刻，以探討一些歷史。
在演講的汽車部分，黃仁勳提到了AlexNet，這是一種在2012年贏得計算機圖像識別競賽後聲名大噪的神經網絡架構。AlexNet由計算機科學家Alex Krizhevsky與後來共同創辦OpenAI的Ilya Sutskever以及AI研究者Geoffrey Hinton設計，在ImageNET學術競賽中取得了84.7%的驚人準確率。
這一成就重新點燃了對深度學習的興趣，深度學習是機器學習的一個專業領域，利用神經網絡進行運算。
AlexNet對Nvidia的影響
黃仁勳分享說，看到AlexNet對Nvidia來說是一個關鍵時刻。「當我看到AlexNet時——我們長期以來一直在研究計算機視覺——那一刻是如此激勵人心、如此令人興奮的時刻，」他在演講中表示。這一啟示促使Nvidia全力投入自動駕駛汽車的開發。「這讓我們決定全力以赴打造自動駕駛汽車。所以我們已經在自動駕駛汽車領域工作了十多年。我們開發的技術幾乎被每一家自動駕駛汽車公司使用。」
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像Tesla、Wayve和Waymo這樣的企業依賴Nvidia的GPU來支持他們的數據中心。其他公司則使用Nvidia的Omniverse產品來創建工廠的「數字孿生」，使他們能夠在虛擬環境中測試生產流程和設計車輛。與此同時，梅賽德斯、沃爾沃、豐田和Zoox等汽車製造商正在使用Nvidia的Drive Orin系統晶片，該晶片基於Nvidia Ampere超級計算架構。此外，豐田等公司還採用了Nvidia以安全為核心的作業系統DriveOS。
Nvidia在汽車行業的影響力
總之，Nvidia的技術已深入融入汽車行業，特別是在自動駕駛領域。
ElevenLabs 宣布 BlackRock、傑米·福克斯與伊娃·朗格莉亞成為新投資人
語音人工智慧公司 ElevenLabs 已公布其 5 億美元 D 輪融資的更多投資者名單，該輪融資最初於二月宣布。 投資者陣容包括黑石集團（BlackRock）、威靈頓管理（Wellington）、D.E. Shaw及施羅德（Schroders）等機構投資者；NVIDIA、Salesforce、桑坦德銀行（Santander）、KPN及德國電信（Deutsche Telekom）等企業；以及傑米·
Nvidia 的 OpenClaw 變體或許能解決其最大的挑戰：安全性
Nvidia 執行長黃仁勳認為，每家公司都需要一套 OpenClaw 策略——而 Nvidia 已準備好提供這項解決方案。在週一的 GTC 主題演講中，黃仁勳宣布 NVIDIA 已打造出 NemoClaw，這是一個源自廣受歡迎的本地 AI 自主代理程式（OpenClaw）的企業級平台。這個開源平台本質上是整合了企業級安全與隱私功能的 OpenClaw。根據 Nvidia 的說法，目標是將 Open
五角大樓與英偉達、微軟和亞馬遜網路服務公司簽訂了協議，以便在機密網路中部署人工智慧技術。
在此前與谷歌、SpaceX和OpenAI達成協議之後，美國國防部於週五宣佈，它現已與Nvidia、微軟、亞馬遜網路服務和Reflection AI簽訂了合同，這些公司將會將其人工智慧技術和模型部署在保密網路上，用於“合法的操作用途”。宣告中還指出：“這些協議加速了將美國軍隊建設成為以人工智慧為核心作戰力量的程序，並將增強我們的戰士在所有戰爭領域保持決策優勢的能力。”這些協議的簽署，正值五角大樓試圖在與Anthropic就使用條款發生爭議後，多元化其人工智慧供應商的選擇。五角大樓希望無限制地使
探索 2026 年最適合小說作家的 AI 情節連貫性編輯工具。我們精心篩選的頂級清單收錄了多款強大工具，能自動偵測情節漏洞與時間線矛盾。透過實際測試與每週更新的排行榜，比較免費與付費選項。找到最適合您的寫作助手，確保敘事無懈可擊。立即前往 XIX.AI 探索精選推薦。
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2012년 AlexNet이 NVIDIA의 자율주행 투자를 촉발했다고? 🤔 옛날 AI 연구가 지금의 기술 발전에 그렇게 큰 영향을 미쳤다는 게 참 흥미롭네요. 기술 발전의 '작은 발걸음'이 중요한 이유를 보여주는 사례인 것 같아요. 근데 요즘 생성형 AI에만 집중되는 분위기에서 이런 역사적 고찰이 특히 의미 있게 느껴지네요.
It's wild to think AlexNet from over a decade ago kicked off Nvidia's autonomous vehicle push! 🚗💨 Jensen's keynote got me hyped about how far AI's come since then.
Wow, AlexNet sparking Nvidia’s autonomous vehicle push is wild! Who knew a decade-old AI could steer the future of cars? 🚗 Excited to see where this tech takes us!
Nvidia’s throwback to AlexNet in Jensen Huang’s keynote was such a cool nod to AI history! 😎 It’s wild to think a decade-old model kickstarted their autonomous vehicle push. Wonder how far we’ll go in the next ten years?
