十多年前的AI模型引發了Nvidia對自動駕駛汽車的投資

Nvidia首席執行官黃仁勳在GTC 2025大會上發表了一場充滿令人振奮公告的主題演講。但在眾多新技術話題中,他也停下來一刻,以探討一些歷史。
在演講的汽車部分,黃仁勳提到了AlexNet,這是一種在2012年贏得計算機圖像識別競賽後聲名大噪的神經網絡架構。AlexNet由計算機科學家Alex Krizhevsky與後來共同創辦OpenAI的Ilya Sutskever以及AI研究者Geoffrey Hinton設計,在ImageNET學術競賽中取得了84.7%的驚人準確率。
這一成就重新點燃了對深度學習的興趣,深度學習是機器學習的一個專業領域,利用神經網絡進行運算。
AlexNet對Nvidia的影響
黃仁勳分享說,看到AlexNet對Nvidia來說是一個關鍵時刻。「當我看到AlexNet時——我們長期以來一直在研究計算機視覺——那一刻是如此激勵人心、如此令人興奮的時刻,」他在演講中表示。這一啟示促使Nvidia全力投入自動駕駛汽車的開發。「這讓我們決定全力以赴打造自動駕駛汽車。所以我們已經在自動駕駛汽車領域工作了十多年。我們開發的技術幾乎被每一家自動駕駛汽車公司使用。」
Nvidia的汽車合作夥伴關係
Nvidia此後與眾多汽車製造商、汽車供應商以及專注於自動駕駛車輛的技術公司建立了合作關係。最新的一項合作是今天剛剛宣布的與GM的擴大合作。
像Tesla、Wayve和Waymo這樣的企業依賴Nvidia的GPU來支持他們的數據中心。其他公司則使用Nvidia的Omniverse產品來創建工廠的「數字孿生」,使他們能夠在虛擬環境中測試生產流程和設計車輛。與此同時,梅賽德斯、沃爾沃、豐田和Zoox等汽車製造商正在使用Nvidia的Drive Orin系統晶片,該晶片基於Nvidia Ampere超級計算架構。此外,豐田等公司還採用了Nvidia以安全為核心的作業系統DriveOS。
Nvidia在汽車行業的影響力
總之,Nvidia的技術已深入融入汽車行業,特別是在自動駕駛領域。
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正在載入播放器…蘋果公司的特納斯時代已正式開啟。蒂姆·庫克本週卸任執行長職務,將領導權移交給前硬體負責人約翰·特納斯。特納斯在首份備忘錄中承諾“下週將有一場重磅釋出會”,這意味著下一場iPhone活動將在他尚未完全安頓下來之前就擺在他面前。然而,庫克並未完全隱退:他仍擔任執行主席,專注於政策關係,這些關係最近將一些小問題(如地圖示籤)變成了公眾平衡的難題。這一過渡引發了一個關鍵問題:特納斯時代意味著什麼,股東將給予他多大的空間來應對這一挑戰?在本期TechCrunch的Equity播客
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Jensen dropping AlexNet history at GTC 2025? 😮 Nostalgia overload! It's wild how a decade-old model sparked Nvidia's current EV dominance. Makes you wonder if today's 'innovations' will be equally foundational in 10 years. 🚗💨 #AIhistory #Nvidia
It's wild to think that a decade-old AI model like AlexNet is what got Nvidia into autonomous driving. Jensen always has a way of making history feel relevant, but honestly, I'm more curious about how they plan to scale that old architecture for modern roads. Will it handle edge cases better than current systems? 🤔
沒想到十年前的AI模型竟成了NVIDIA自駕車佈局的起點!黃仁勳在GTC 2025回顧AlexNet這段歷史,讓人感慨技術演進的軌跡總是充滿驚喜。現在看自動駕駛的發展,當年那些基礎研究真的像埋下的種子啊🌱
この記事を読んで、AlexNetがNVIDIAの自動運転投資のきっかけになったって知って驚いた!10年以上前のAIモデルが今の技術の基礎になってるなんて…🤯 でも、最近のAI開発スピードを考えると、10年後には今のモデルも「古典」って呼ばれてるのかな?ちょっと怖いかも。
2012년 AlexNet이 NVIDIA의 자율주행 투자를 촉발했다고? 🤔 옛날 AI 연구가 지금의 기술 발전에 그렇게 큰 영향을 미쳤다는 게 참 흥미롭네요. 기술 발전의 '작은 발걸음'이 중요한 이유를 보여주는 사례인 것 같아요. 근데 요즘 생성형 AI에만 집중되는 분위기에서 이런 역사적 고찰이 특히 의미 있게 느껴지네요.

Nvidia首席執行官黃仁勳在GTC 2025大會上發表了一場充滿令人振奮公告的主題演講。但在眾多新技術話題中,他也停下來一刻,以探討一些歷史。
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這一成就重新點燃了對深度學習的興趣,深度學習是機器學習的一個專業領域,利用神經網絡進行運算。
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2012년 AlexNet이 NVIDIA의 자율주행 투자를 촉발했다고? 🤔 옛날 AI 연구가 지금의 기술 발전에 그렇게 큰 영향을 미쳤다는 게 참 흥미롭네요. 기술 발전의 '작은 발걸음'이 중요한 이유를 보여주는 사례인 것 같아요. 근데 요즘 생성형 AI에만 집중되는 분위기에서 이런 역사적 고찰이 특히 의미 있게 느껴지네요.





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