Модель ИИ более десяти лет назад вызвала инвестиции Nvidia в автономные транспортные средства

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг выступил на конференции GTC 2025, которая была заполнена захватывающими объявлениями. Но среди всех новых технических разговоров он также потребовался минуту, чтобы углубиться в небольшую историю.

Во время автомобильного сегмента своего выступления Хуанг воспитывал Алекснет, архитектуру нейронной сети, которая стала известной еще в 2012 году после того, как выиграл конкурс распознавания имиджа компьютера. Алекснет, разработанный компьютерным ученым Алексом Крижевским вместе с Ильей Сатскевером, которая впоследствии стала соучредителем OpenAI, и исследователем ИИ Джеффри Хинтон, получили впечатляющую точность 84,7% в академической конкуренции ImageNet.

Это достижение вызвало возобновление интереса к глубокому обучению, специализированной области машинного обучения, которая использует нейронные сети.

Влияние Alexnet на Nvidia

Хуан поделился, что видеть Алекснет был ключевым моментом для Нвидии. «В тот момент, когда я увидел Алекснета - и мы долго работали над компьютерным зрением - в тот момент, когда я увидел, что Алекснет был таким вдохновляющим моментом, таким захватывающим моментом», - отметил он во время своей речи. Это откровение побудило Nvidia в полной мере посвятить себя разработке автомобилей с самостоятельным вождением. «Это заставило нас принять решение о создании автомобилей с самостоятельным вождением. Поэтому мы работаем над автомобилями самостоятельного вождения уже более десяти лет. Мы создаем технологии, которую использует почти каждая автомобильная компания, которая использует почти каждая самостоятельная автомобильная компания».

Автомобильное партнерство NVIDIA

С тех пор Nvidia подделала многочисленные партнерские отношения с автопроизводителями, автомобильными поставщиками и технологическими компаниями, ориентированными на автономные транспортные средства. Последним из них является расширенное сотрудничество с GM, объявленное только сегодня.

Такие компании, как Tesla, Wayve и Waymo, полагаются на графические процессоры Nvidia для своих центров обработки данных. Другие используют всемогущий продукт Nvidia для создания «цифровых близнецов» фабрик, позволяя им проверять производственные процессы и проектировать транспортные средства в виртуальной среде. Между тем, автопроизводители, такие как Mercedes, Volvo, Toyota и Zoox, используют Drive Nvidia Orin System-On-Chip, которая построена на архитектуре NVIDIA Ampere Supercomputing. Кроме того, Toyota и другие внедряют операционную систему Nvidia, ориентированную на безопасность, DriveOS.

Влияние NVIDIA на автомобильную промышленность

По сути, технология Nvidia стала глубоко интегрирована в автомобильный сектор, особенно в сфере автоматического вождения.