Модель ИИ более десяти лет назад вызвала инвестиции Nvidia в автономные транспортные средства

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг выступил с ключевой речью на конференции GTC 2025, которая была полна захватывающих анонсов. Но среди всех разговоров о новых технологиях он также нашел время, чтобы немного углубиться в историю.

Во время автомобильного сегмента своей речи Хуанг упомянул AlexNet, архитектуру нейронной сети, которая стала известной в 2012 году после победы в соревновании по распознаванию компьютерных изображений. AlexNet, разработанная ученым-компьютерщиком Алексом Крижевским вместе с Ильей Суцкевер, который позже стал сооснователем OpenAI, и исследователем ИИ Джеффри Хинтоном, показала впечатляющую точность 84,7% в академическом соревновании ImageNET.

Это достижение вызвало новый интерес к глубокому обучению, специализированной области машинного обучения, которая использует нейронные сети.

Влияние AlexNet на Nvidia

Хуанг поделился, что знакомство с AlexNet стало переломным моментом для Nvidia. «В тот момент, когда я увидел AlexNet — а мы долго работали над компьютерным зрением — этот момент был таким вдохновляющим, таким захватывающим», — отметил он во время своего выступления. Это открытие побудило Nvidia полностью посвятить себя разработке беспилотных автомобилей. «Это заставило нас принять решение全力投入 в создание беспилотных автомобилей. Так что мы работаем над беспилотными автомобилями уже более десяти лет. Мы создаем технологии, которые использует почти каждая компания, занимающаяся беспилотными автомобилями».

Автомобильные партнерства Nvidia

С тех пор Nvidia установила множество партнерств с автопроизводителями, поставщиками автомобильной отрасли и технологическими компаниями, сосредоточенными на автономных транспортных средствах. Последним из них стало расширенное сотрудничество с GM, объявленное сегодня.

Компании, такие как Tesla, Wayve и Waymo, используют графические процессоры Nvidia для своих дата-центров. Другие применяют продукт Nvidia Omniverse для создания «цифровых двойников» заводов, что позволяет тестировать производственные процессы и проектировать автомобили в виртуальной среде. Между тем, автопроизводители, такие как Mercedes, Volvo, Toyota и Zoox, используют систему на чипе Nvidia Drive Orin, построенную на суперкомпьютерной архитектуре Nvidia Ampere. Кроме того, Toyota и другие внедряют операционную систему Nvidia, ориентированную на безопасность, DriveOS.

Влияние Nvidia на автомобильную индустрию

По сути, технологии Nvidia стали глубоко интегрированы в автомобильный сектор, особенно в области автоматизированного вождения.