Дом
Модель ИИ более десяти лет назад вызвала инвестиции Nvidia в автономные транспортные средства

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг выступил с ключевой речью на конференции GTC 2025, которая была полна захватывающих анонсов. Но среди всех разговоров о новых технологиях он также нашел время, чтобы немного углубиться в историю.
Во время автомобильного сегмента своей речи Хуанг упомянул AlexNet, архитектуру нейронной сети, которая стала известной в 2012 году после победы в соревновании по распознаванию компьютерных изображений. AlexNet, разработанная ученым-компьютерщиком Алексом Крижевским вместе с Ильей Суцкевер, который позже стал сооснователем OpenAI, и исследователем ИИ Джеффри Хинтоном, показала впечатляющую точность 84,7% в академическом соревновании ImageNET.
Это достижение вызвало новый интерес к глубокому обучению, специализированной области машинного обучения, которая использует нейронные сети.
Влияние AlexNet на Nvidia
Хуанг поделился, что знакомство с AlexNet стало переломным моментом для Nvidia. «В тот момент, когда я увидел AlexNet — а мы долго работали над компьютерным зрением — этот момент был таким вдохновляющим, таким захватывающим», — отметил он во время своего выступления. Это открытие побудило Nvidia полностью посвятить себя разработке беспилотных автомобилей. «Это заставило нас принять решение全力投入 в создание беспилотных автомобилей. Так что мы работаем над беспилотными автомобилями уже более десяти лет. Мы создаем технологии, которые использует почти каждая компания, занимающаяся беспилотными автомобилями».
Автомобильные партнерства Nvidia
С тех пор Nvidia установила множество партнерств с автопроизводителями, поставщиками автомобильной отрасли и технологическими компаниями, сосредоточенными на автономных транспортных средствах. Последним из них стало расширенное сотрудничество с GM, объявленное сегодня.
Компании, такие как Tesla, Wayve и Waymo, используют графические процессоры Nvidia для своих дата-центров. Другие применяют продукт Nvidia Omniverse для создания «цифровых двойников» заводов, что позволяет тестировать производственные процессы и проектировать автомобили в виртуальной среде. Между тем, автопроизводители, такие как Mercedes, Volvo, Toyota и Zoox, используют систему на чипе Nvidia Drive Orin, построенную на суперкомпьютерной архитектуре Nvidia Ampere. Кроме того, Toyota и другие внедряют операционную систему Nvidia, ориентированную на безопасность, DriveOS.
Влияние Nvidia на автомобильную индустрию
По сути, технологии Nvidia стали глубоко интегрированы в автомобильный сектор, особенно в области автоматизированного вождения.
Связанная статья
OneRail использует технологии искусственного интеллекта Nvidia для оптимизации доставки «последней мили» в режиме реального времени
Компания OneRail представила платформу доставки на базе искусственного интеллекта, использующую технологии Nvidia, которая помогает розничным и оптовым продавцам, а также дистрибьюторам определять наи
Новый глава аппаратного обеспечения Apple Джон Тернус определяет видение будущих продуктов
Загрузка плеера…Эра Тернуса в Apple официально началась.На этой неделе Тим Кук покинул пост генерального директора, передав руководство бывшему руководителю направления аппаратного обеспечения Джону Тернусу. В своем первом меморандуме Тернус пообещ
Groq привлекает $350 млн для финансирования своего перехода от производства ИИ-чипов к созданию neocloud
Компания по разработке ИИ-инфраструктуры Groq привлекла 350 млн долларов новых инвестиций, что знаменует ее продолжающийся переход от специализированного разработчика чипов к провайдеру neocloud, предоставляющему мощные услуги в области GPU и ИИ-инфр
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (30)
Jensen dropping AlexNet history at GTC 2025? 😮 Nostalgia overload! It's wild how a decade-old model sparked Nvidia's current EV dominance. Makes you wonder if today's 'innovations' will be equally foundational in 10 years. 🚗💨 #AIhistory #Nvidia
It's wild to think that a decade-old AI model like AlexNet is what got Nvidia into autonomous driving. Jensen always has a way of making history feel relevant, but honestly, I'm more curious about how they plan to scale that old architecture for modern roads. Will it handle edge cases better than current systems? 🤔
沒想到十年前的AI模型竟成了NVIDIA自駕車佈局的起點!黃仁勳在GTC 2025回顧AlexNet這段歷史,讓人感慨技術演進的軌跡總是充滿驚喜。現在看自動駕駛的發展,當年那些基礎研究真的像埋下的種子啊🌱
この記事を読んで、AlexNetがNVIDIAの自動運転投資のきっかけになったって知って驚いた!10年以上前のAIモデルが今の技術の基礎になってるなんて…🤯 でも、最近のAI開発スピードを考えると、10年後には今のモデルも「古典」って呼ばれてるのかな?ちょっと怖いかも。
2012년 AlexNet이 NVIDIA의 자율주행 투자를 촉발했다고? 🤔 옛날 AI 연구가 지금의 기술 발전에 그렇게 큰 영향을 미쳤다는 게 참 흥미롭네요. 기술 발전의 '작은 발걸음'이 중요한 이유를 보여주는 사례인 것 같아요. 근데 요즘 생성형 AI에만 집중되는 분위기에서 이런 역사적 고찰이 특히 의미 있게 느껴지네요.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг выступил с ключевой речью на конференции GTC 2025, которая была полна захватывающих анонсов. Но среди всех разговоров о новых технологиях он также нашел время, чтобы немного углубиться в историю.
Во время автомобильного сегмента своей речи Хуанг упомянул AlexNet, архитектуру нейронной сети, которая стала известной в 2012 году после победы в соревновании по распознаванию компьютерных изображений. AlexNet, разработанная ученым-компьютерщиком Алексом Крижевским вместе с Ильей Суцкевер, который позже стал сооснователем OpenAI, и исследователем ИИ Джеффри Хинтоном, показала впечатляющую точность 84,7% в академическом соревновании ImageNET.
Это достижение вызвало новый интерес к глубокому обучению, специализированной области машинного обучения, которая использует нейронные сети.
Влияние AlexNet на Nvidia
Хуанг поделился, что знакомство с AlexNet стало переломным моментом для Nvidia. «В тот момент, когда я увидел AlexNet — а мы долго работали над компьютерным зрением — этот момент был таким вдохновляющим, таким захватывающим», — отметил он во время своего выступления. Это открытие побудило Nvidia полностью посвятить себя разработке беспилотных автомобилей. «Это заставило нас принять решение全力投入 в создание беспилотных автомобилей. Так что мы работаем над беспилотными автомобилями уже более десяти лет. Мы создаем технологии, которые использует почти каждая компания, занимающаяся беспилотными автомобилями».
Автомобильные партнерства Nvidia
С тех пор Nvidia установила множество партнерств с автопроизводителями, поставщиками автомобильной отрасли и технологическими компаниями, сосредоточенными на автономных транспортных средствах. Последним из них стало расширенное сотрудничество с GM, объявленное сегодня.
Компании, такие как Tesla, Wayve и Waymo, используют графические процессоры Nvidia для своих дата-центров. Другие применяют продукт Nvidia Omniverse для создания «цифровых двойников» заводов, что позволяет тестировать производственные процессы и проектировать автомобили в виртуальной среде. Между тем, автопроизводители, такие как Mercedes, Volvo, Toyota и Zoox, используют систему на чипе Nvidia Drive Orin, построенную на суперкомпьютерной архитектуре Nvidia Ampere. Кроме того, Toyota и другие внедряют операционную систему Nvidia, ориентированную на безопасность, DriveOS.
Влияние Nvidia на автомобильную индустрию
По сути, технологии Nvidia стали глубоко интегрированы в автомобильный сектор, особенно в области автоматизированного вождения.
OneRail использует технологии искусственного интеллекта Nvidia для оптимизации доставки «последней мили» в режиме реального времени
Компания OneRail представила платформу доставки на базе искусственного интеллекта, использующую технологии Nvidia, которая помогает розничным и оптовым продавцам, а также дистрибьюторам определять наи
Новый глава аппаратного обеспечения Apple Джон Тернус определяет видение будущих продуктов
Загрузка плеера…Эра Тернуса в Apple официально началась.На этой неделе Тим Кук покинул пост генерального директора, передав руководство бывшему руководителю направления аппаратного обеспечения Джону Тернусу. В своем первом меморандуме Тернус пообещ
Groq привлекает $350 млн для финансирования своего перехода от производства ИИ-чипов к созданию neocloud
Компания по разработке ИИ-инфраструктуры Groq привлекла 350 млн долларов новых инвестиций, что знаменует ее продолжающийся переход от специализированного разработчика чипов к провайдеру neocloud, предоставляющему мощные услуги в области GPU и ИИ-инфр
Jensen dropping AlexNet history at GTC 2025? 😮 Nostalgia overload! It's wild how a decade-old model sparked Nvidia's current EV dominance. Makes you wonder if today's 'innovations' will be equally foundational in 10 years. 🚗💨 #AIhistory #Nvidia
It's wild to think that a decade-old AI model like AlexNet is what got Nvidia into autonomous driving. Jensen always has a way of making history feel relevant, but honestly, I'm more curious about how they plan to scale that old architecture for modern roads. Will it handle edge cases better than current systems? 🤔
沒想到十年前的AI模型竟成了NVIDIA自駕車佈局的起點!黃仁勳在GTC 2025回顧AlexNet這段歷史,讓人感慨技術演進的軌跡總是充滿驚喜。現在看自動駕駛的發展,當年那些基礎研究真的像埋下的種子啊🌱
この記事を読んで、AlexNetがNVIDIAの自動運転投資のきっかけになったって知って驚いた!10年以上前のAIモデルが今の技術の基礎になってるなんて…🤯 でも、最近のAI開発スピードを考えると、10年後には今のモデルも「古典」って呼ばれてるのかな?ちょっと怖いかも。
2012년 AlexNet이 NVIDIA의 자율주행 투자를 촉발했다고? 🤔 옛날 AI 연구가 지금의 기술 발전에 그렇게 큰 영향을 미쳤다는 게 참 흥미롭네요. 기술 발전의 '작은 발걸음'이 중요한 이유를 보여주는 사례인 것 같아요. 근데 요즘 생성형 AI에만 집중되는 분위기에서 이런 역사적 고찰이 특히 의미 있게 느껴지네요.











