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Um modelo de IA de mais de uma década provocou o investimento da NVIDIA em veículos autônomos
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, proferiu um discurso na conferência GTC 2025 repleto de anúncios empolgantes. Mas, em meio a todas as conversas sobre novas tecnologias, ele também reservou um momento para abordar um pouco de história.
Durante o segmento automotivo de seu discurso, Huang mencionou o AlexNet, uma arquitetura de rede neural que se tornou famosa em 2012 após vencer uma competição de reconhecimento de imagens por computador. O AlexNet, projetado pelo cientista da computação Alex Krizhevsky, juntamente com Ilya Sutskever, que mais tarde co-fundou a OpenAI, e o pesquisador de IA Geoffrey Hinton, alcançou uma impressionante precisão de 84,7% na competição acadêmica ImageNET.
Essa conquista despertou um interesse renovado pelo aprendizado profundo, uma área especializada de aprendizado de máquina que utiliza redes neurais.
O Impacto do AlexNet na Nvidia
Huang compartilhou que ver o AlexNet foi um momento crucial para a Nvidia. "O momento em que vi o AlexNet — e nós já trabalhávamos em visão computacional há muito tempo — foi um momento tão inspirador, tão empolgante," ele comentou durante seu discurso. Essa revelação levou a Nvidia a se comprometer totalmente com o desenvolvimento de carros autônomos. "Isso nos levou a decidir investir totalmente na construção de carros autônomos. Então, estamos trabalhando em carros autônomos há mais de uma década. Construímos tecnologia que quase todas as empresas de carros autônomos utilizam."
Parcerias Automotivas da Nvidia
Desde então, a Nvidia estabeleceu inúmeras parcerias com montadoras, fornecedores automotivos e empresas de tecnologia focadas em veículos autônomos. A mais recente dessas parcerias é uma colaboração ampliada com a GM, anunciada hoje mesmo.
Empresas como Tesla, Wayve e Waymo dependem das GPUs da Nvidia para seus centros de dados. Outras estão usando o produto Omniverse da Nvidia para criar "gêmeos digitais" de fábricas, permitindo testar processos de produção e projetar veículos em um ambiente virtual. Enquanto isso, montadoras como Mercedes, Volvo, Toyota e Zoox estão utilizando o sistema-em-chip Drive Orin da Nvidia, que é construído sobre a arquitetura de supercomputação Nvidia Ampere. Além disso, a Toyota e outras estão implementando o sistema operacional focado em segurança da Nvidia, o DriveOS.
A Influência da Nvidia na Indústria Automotiva
Em essência, a tecnologia da Nvidia tornou-se profundamente integrada ao setor automotivo, particularmente no campo da condução automatizada.
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Comentários (30)
![JackWilson]()
Jensen dropping AlexNet history at GTC 2025? 😮 Nostalgia overload! It's wild how a decade-old model sparked Nvidia's current EV dominance. Makes you wonder if today's 'innovations' will be equally foundational in 10 years. 🚗💨 #AIhistory #Nvidia
![GraceWright]()
It's wild to think that a decade-old AI model like AlexNet is what got Nvidia into autonomous driving. Jensen always has a way of making history feel relevant, but honestly, I'm more curious about how they plan to scale that old architecture for modern roads. Will it handle edge cases better than current systems? 🤔
![HarryNelson]()
沒想到十年前的AI模型竟成了NVIDIA自駕車佈局的起點！黃仁勳在GTC 2025回顧AlexNet這段歷史，讓人感慨技術演進的軌跡總是充滿驚喜。現在看自動駕駛的發展，當年那些基礎研究真的像埋下的種子啊🌱
![GregoryJones]()
この記事を読んで、AlexNetがNVIDIAの自動運転投資のきっかけになったって知って驚いた！10年以上前のAIモデルが今の技術の基礎になってるなんて…🤯 でも、最近のAI開発スピードを考えると、10年後には今のモデルも「古典」って呼ばれてるのかな？ちょっと怖いかも。
![GeorgeWilson]()
2012년 AlexNet이 NVIDIA의 자율주행 투자를 촉발했다고? 🤔 옛날 AI 연구가 지금의 기술 발전에 그렇게 큰 영향을 미쳤다는 게 참 흥미롭네요. 기술 발전의 '작은 발걸음'이 중요한 이유를 보여주는 사례인 것 같아요. 근데 요즘 생성형 AI에만 집중되는 분위기에서 이런 역사적 고찰이 특히 의미 있게 느껴지네요.
![RalphWalker]()
It's wild to think AlexNet from over a decade ago kicked off Nvidia's autonomous vehicle push! 🚗💨 Jensen's keynote got me hyped about how far AI's come since then.
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, proferiu um discurso na conferência GTC 2025 repleto de anúncios empolgantes. Mas, em meio a todas as conversas sobre novas tecnologias, ele também reservou um momento para abordar um pouco de história.
Durante o segmento automotivo de seu discurso, Huang mencionou o AlexNet, uma arquitetura de rede neural que se tornou famosa em 2012 após vencer uma competição de reconhecimento de imagens por computador. O AlexNet, projetado pelo cientista da computação Alex Krizhevsky, juntamente com Ilya Sutskever, que mais tarde co-fundou a OpenAI, e o pesquisador de IA Geoffrey Hinton, alcançou uma impressionante precisão de 84,7% na competição acadêmica ImageNET.
Essa conquista despertou um interesse renovado pelo aprendizado profundo, uma área especializada de aprendizado de máquina que utiliza redes neurais.
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Huang compartilhou que ver o AlexNet foi um momento crucial para a Nvidia. "O momento em que vi o AlexNet — e nós já trabalhávamos em visão computacional há muito tempo — foi um momento tão inspirador, tão empolgante," ele comentou durante seu discurso. Essa revelação levou a Nvidia a se comprometer totalmente com o desenvolvimento de carros autônomos. "Isso nos levou a decidir investir totalmente na construção de carros autônomos. Então, estamos trabalhando em carros autônomos há mais de uma década. Construímos tecnologia que quase todas as empresas de carros autônomos utilizam."
Parcerias Automotivas da Nvidia
Desde então, a Nvidia estabeleceu inúmeras parcerias com montadoras, fornecedores automotivos e empresas de tecnologia focadas em veículos autônomos. A mais recente dessas parcerias é uma colaboração ampliada com a GM, anunciada hoje mesmo.
Empresas como Tesla, Wayve e Waymo dependem das GPUs da Nvidia para seus centros de dados. Outras estão usando o produto Omniverse da Nvidia para criar "gêmeos digitais" de fábricas, permitindo testar processos de produção e projetar veículos em um ambiente virtual. Enquanto isso, montadoras como Mercedes, Volvo, Toyota e Zoox estão utilizando o sistema-em-chip Drive Orin da Nvidia, que é construído sobre a arquitetura de supercomputação Nvidia Ampere. Além disso, a Toyota e outras estão implementando o sistema operacional focado em segurança da Nvidia, o DriveOS.
A Influência da Nvidia na Indústria Automotiva
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It's wild to think that a decade-old AI model like AlexNet is what got Nvidia into autonomous driving. Jensen always has a way of making history feel relevant, but honestly, I'm more curious about how they plan to scale that old architecture for modern roads. Will it handle edge cases better than current systems? 🤔
沒想到十年前的AI模型竟成了NVIDIA自駕車佈局的起點！黃仁勳在GTC 2025回顧AlexNet這段歷史，讓人感慨技術演進的軌跡總是充滿驚喜。現在看自動駕駛的發展，當年那些基礎研究真的像埋下的種子啊🌱
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2012년 AlexNet이 NVIDIA의 자율주행 투자를 촉발했다고? 🤔 옛날 AI 연구가 지금의 기술 발전에 그렇게 큰 영향을 미쳤다는 게 참 흥미롭네요. 기술 발전의 '작은 발걸음'이 중요한 이유를 보여주는 사례인 것 같아요. 근데 요즘 생성형 AI에만 집중되는 분위기에서 이런 역사적 고찰이 특히 의미 있게 느껴지네요.
It's wild to think AlexNet from over a decade ago kicked off Nvidia's autonomous vehicle push! 🚗💨 Jensen's keynote got me hyped about how far AI's come since then.
