Um modelo de IA de mais de uma década provocou o investimento da NVIDIA em veículos autônomos

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, proferiu um discurso na conferência GTC 2025 repleto de anúncios empolgantes. Mas, em meio a todas as conversas sobre novas tecnologias, ele também reservou um momento para abordar um pouco de história.

Durante o segmento automotivo de seu discurso, Huang mencionou o AlexNet, uma arquitetura de rede neural que se tornou famosa em 2012 após vencer uma competição de reconhecimento de imagens por computador. O AlexNet, projetado pelo cientista da computação Alex Krizhevsky, juntamente com Ilya Sutskever, que mais tarde co-fundou a OpenAI, e o pesquisador de IA Geoffrey Hinton, alcançou uma impressionante precisão de 84,7% na competição acadêmica ImageNET.

Essa conquista despertou um interesse renovado pelo aprendizado profundo, uma área especializada de aprendizado de máquina que utiliza redes neurais.

O Impacto do AlexNet na Nvidia

Huang compartilhou que ver o AlexNet foi um momento crucial para a Nvidia. "O momento em que vi o AlexNet — e nós já trabalhávamos em visão computacional há muito tempo — foi um momento tão inspirador, tão empolgante," ele comentou durante seu discurso. Essa revelação levou a Nvidia a se comprometer totalmente com o desenvolvimento de carros autônomos. "Isso nos levou a decidir investir totalmente na construção de carros autônomos. Então, estamos trabalhando em carros autônomos há mais de uma década. Construímos tecnologia que quase todas as empresas de carros autônomos utilizam."

Parcerias Automotivas da Nvidia

Desde então, a Nvidia estabeleceu inúmeras parcerias com montadoras, fornecedores automotivos e empresas de tecnologia focadas em veículos autônomos. A mais recente dessas parcerias é uma colaboração ampliada com a GM, anunciada hoje mesmo.

Empresas como Tesla, Wayve e Waymo dependem das GPUs da Nvidia para seus centros de dados. Outras estão usando o produto Omniverse da Nvidia para criar "gêmeos digitais" de fábricas, permitindo testar processos de produção e projetar veículos em um ambiente virtual. Enquanto isso, montadoras como Mercedes, Volvo, Toyota e Zoox estão utilizando o sistema-em-chip Drive Orin da Nvidia, que é construído sobre a arquitetura de supercomputação Nvidia Ampere. Além disso, a Toyota e outras estão implementando o sistema operacional focado em segurança da Nvidia, o DriveOS.

A Influência da Nvidia na Indústria Automotiva

Em essência, a tecnologia da Nvidia tornou-se profundamente integrada ao setor automotivo, particularmente no campo da condução automatizada.