NexCOBOT 致力克服人工智慧市場的實質障礙並推動其成長

在「機器人峰會暨博覽會」上亮相的 NexCOBOT，提供多樣化的控制器產品。來源：NexCOBOT

人形機器人與實體人工智慧公司不僅成功籌得數十億資金，更陸續被大型科技企業收購。NexCOBOT 總經理 Jenny Shern 表示，此趨勢對工業應用產生了重大影響。

例如，Mobileye 於一月以 9 億美元收購 Mentee Robotics；亞馬遜於三月收購 Fauna Robotics；Meta 則於五月收購 Assured Robot Intelligence。

「從去年開始，我們的團隊收到許多來自開發腿式機器人（包括四足機器人與類人型機器人）以及移動式操作機械臂的公司所提出的請求，」謝恩向《機器人報告》表示。「我們的控制器既能與傳統機器人相容，也能支援這些新興的系統類型。」

NexCOBOT 於 2018 年從 NEXCOM Group 的物聯網自動化解決方案事業部獨立出來。該公司總部位於台灣新北市，為機器人開發商和製造商提供運動控制器、功能安全控制器、周邊元件以及設計驗證諮詢服務。

謝恩闡述了她對不斷演變的實體人工智慧市場的看法。

科技巨頭視併購為通往創新的捷徑

您預期未來會出現更多收購案嗎？

Shern： 隨著機器人技術對大型科技公司愈發重要，併購趨勢 很可能持續。小型機器人公司與新創企業通常在機器人學習、感知或自主控制等領域擁有深厚的專業知識，而大型企業則具備將這些創新技術大規模推廣所需的運算基礎設施、數據資源及資本。

隨著 AI 模型持續進步，收購這些公司為「科技巨頭」提供了更快捷的途徑，既能簡化開發流程，也能在眾人視為智慧系統下一個階段的領域中站穩腳跟。

NexCOBOT 在自身資金籌措方面表現如何？

Shern：根據 公司政策，我們不披露有關特定內部財務狀況或獨立融資的細節。不過，我們可以確認 NexCOBOT 維持著高度穩定的財務狀況。

我們的優先要務完全聚焦於擴大我們開放式、功能安全型機器人控制器的應用規模，並在邁向量產的同時，履行我們龐大的全球訂單積壓。

原生 AI 機器人仍須證明其可靠性與安全性

儘管美國在實體人工智慧領域的資金投入及大額融資輪次有所增加，但據報導，風險投資對早期階段公司的整體投資卻有所下降。這對機器人開發者與創新意味著什麼？

Shern：這為 機器人開發者創造了一個更為嚴苛的資金環境。對於能展現強大技術差異化及明確商業化路徑的公司而言，資金依然充足；但早期新創公司可能面臨更大的壓力，必須更早驗證其商業模式。 雖然這可能會減緩新進者的數量，但也可能鼓勵更聚焦於解決實際營運挑戰的機器人創新。

此外，隨著開發者尋求替代方案來擴大開發規模並將新技術推向市場，業界可能會看到新創公司、工業企業與大型科技公司之間的合作日益增加。

您提到「AI 原生機器人」。這個術語的意涵為何？它們的成熟速度又如何？

Shern：AI 原生機器 人是指最初設計時便將 AI 作為核心組件，用於感知、決策及與環境互動的系統。傳統機器人通常在結構化的環境中遵循預先定義的指令，而 AI 原生機器人則旨在適應不斷變化的條件，並從新的輸入中學習。

我們正見證著快速進展，特別是在感知、運動規劃以及人機互動方面。然而，對於工業應用而言，可靠性和安全性仍是關鍵要求，因此隨著技術在真實環境中證明其價值，其採用將持續分階段推進。

NexCOBOT 表示，軟體能使實體人工智慧實現規模化

鑒於軟體與人工智慧的開發速度通常快於機器人硬體，科技巨頭該如何結合兩者的優勢？

Shern： 科技巨頭 可透過在可行範圍內將軟體創新與硬體開發分開，藉此彌合這項速度差距，同時發揮兩大產業的優勢。

AI 模型與軟體可持續更新與改進，而機器人硬體通常需要更長的設計、測試與部署週期，才能符合可靠性與安全標準。

透過模組化平台與標準化介面，無需等待全新硬體世代的問世，即可將新的人工智慧功能部署至現有機器人系統中。這使機器人開發者既能善用人工智慧的快速進展，又能維持工業應用所需的穩定性與耐用性。

能否舉例說明開放生態系統如何同時造福技術供應商與使用者？

Shern：一個 最近的例子是開放式機器人控制平台的採用日益普及，這讓製造商能夠整合來自不同供應商的組件，而非依賴單一的專有生態系統。這不僅賦予使用者更大的靈活性，得以選擇最適合其應用的技術，同時也降低了整合的複雜性。

以最近的一個客戶案例為例：透過部署我們基於開放系統的認證功能安全控制器，我們協助該客戶將開發週期從預估的三至五年縮短至僅需兩年。

對供應商而言，開放式生態系統能拓展市場機會，因為其產品可在更廣泛的平台和產業中運作。我們也觀察到，這類生態系統正推動人工智慧框架與軟體工具方面的合作日益增加，這有助於加速開發進程，同時降低採用門檻。

NexCOBOT 預見實體 AI 將持續擴展

您認為大型科技公司會將實體人工智慧應用於哪些特定領域？是已成熟的產業，還是機器人與自動化的新應用？

Shern：我 預期這兩個領域都會有相關動向。製造、物流和倉儲等成熟產業，在自動化方面已有明確的商業應用案例，這使得它們成為擴大規模應用實體人工智慧的極具吸引力的機會。

與此同時，人工智慧的進步正在為傳統上機器人難以應對的非結構化環境開闢新可能性，包括服務應用和醫療保健支援。最直接的採用可能發生在已有強勁需求的領域，但長期影響可能會遠遠超出傳統的工業環境。

是否有特定類型的機器人更容易被科技巨頭相中——或者相反？

Shern：那些 能產生大量營運數據，並能直接從人工智慧進展中受益的機器人， 很可能最受科技巨頭青睞。類人型機器人、移動機器人，以及專為動態環境設計的系統，都與大型科技公司在人工智慧、運算基礎設施和軟體開發方面的優勢高度契合。

專為特定工業製程打造的高度專業化機器人，除非能提供獨特的智慧財產權，或能開拓特別龐大的市場機會，否則吸引力可能較低。歸根結柢，企業將尋求能夠跨多種應用場景擴展，並創造長期商業優勢的機器人技術。

NexCOBOT 的功能安全系統 ROBASafe，能為客戶縮短整體開發生命週期，並提供更快的產品上市解決方案。 | 來源：NexCOBOT