NexCOBOT überwindet physische Markthindernisse für KI und fördert das Wachstum

NexCOBOT, das auf dem Robotics Summit & Expo vorgestellt wurde, bietet eine vielfältige Auswahl an Steuerungen. Quelle: NexCOBOT

Unternehmen aus den Bereichen humanoide Robotik und physikalische KI sichern sich nicht nur Finanzmittel in Milliardenhöhe, sondern werden auch von großen Technologiekonzernen übernommen. Dieser Trend hat laut Jenny Shern, Geschäftsführerin bei NexCOBOT, erhebliche Auswirkungen auf die industrielle Einführung.

So hat beispielsweise Mobileye im Januar Mentee Robotics für 900 Millionen Dollar übernommen, Amazon hat im März Fauna Robotics gekauft und Meta hat im Mai Assured Robot Intelligence übernommen.

„Seit letztem Jahr erhielt unser Team zahlreiche Anfragen von Unternehmen, die Laufroboter – darunter Vierbeiner und Humanoide – sowie mobile Manipulatoren entwickeln“, erklärte Shern gegenüber The Robot Report. „Unsere Steuerungen sind sowohl mit herkömmlichen Robotern als auch mit diesen neuen Systemtypen kompatibel.“

NexCOBOT wurde 2018 aus dem Geschäftsbereich „IoT Automation Solutions“ der NEXCOM Group ausgegliedert. Das Unternehmen mit Sitz in New Taipei City, Taiwan, bietet Bewegungssteuerungen, Steuerungen für funktionale Sicherheit, Peripheriekomponenten sowie Beratungsdienstleistungen zur Designverifizierung für Robotikentwickler und -hersteller an.

Shern erläuterte ihre Sicht auf den sich entwickelnden Markt für physische KI.

Big Tech betrachtet Übernahmen als schnellen Weg zur Innovation

Rechnen Sie in Zukunft mit weiteren Übernahmen?

Shern: Übernahmen werden wahrscheinlich anhalten, da die Robotik für große Technologieunternehmen zunehmend an Bedeutung gewinnt. Kleinere Robotikfirmen und Start-ups verfügen oft über fundiertes Fachwissen in Bereichen wie Robotik-Lernen, Wahrnehmung oder autonome Steuerung, während größere Konzerne über die Recheninfrastruktur, die Datenressourcen und das Kapital verfügen, die erforderlich sind, um diese Innovationen zu skalieren.

Da sich KI-Modelle ständig weiterentwickeln, bietet die Übernahme dieser Unternehmen den „Big-Tech“-Firmen einen schnelleren Weg, die Entwicklung zu optimieren und in dem Bereich Fuß zu fassen, den viele als die nächste Phase intelligenter Systeme betrachten.

Wie sieht es bei NexCOBOT hinsichtlich der eigenen Finanzierung aus?

Shern: Entsprechend unserer Unternehmenspolitik geben wir keine Details zu spezifischen internen Finanzdaten oder unabhängigen Finanzierungen bekannt. Wir können jedoch bestätigen, dass NexCOBOT über eine äußerst stabile Finanzlage verfügt.

Unsere Prioritäten konzentrieren sich voll und ganz auf die Skalierung unserer offenen, funktional sicheren Robotersteuerungen und die Abwicklung unseres umfangreichen Auftragsbestands weltweit, während wir auf die Massenproduktion zusteuern.

KI-native Roboter müssen nach wie vor Zuverlässigkeit und Sicherheit unter Beweis stellen

Während die US-Finanzierung für physische KI und große Finanzierungsrunden zugenommen hat, sind die gesamten VC-Investitionen in Unternehmen in der Frühphase Berichten zufolge zurückgegangen. Was bedeutet dies für Robotikentwickler und die Innovation?

Shern: Dies führt zu einer selektiveren Finanzierungslandschaft für Robotikentwickler. Kapital steht weiterhin für Unternehmen zur Verfügung, die eine starke technische Differenzierung und einen klaren Weg zur Kommerzialisierung nachweisen können, doch Start-ups in der Frühphase könnten unter größerem Druck stehen, ihre Geschäftsmodelle früher zu validieren. Dies könnte zwar die Zahl der Neueinsteiger verlangsamen, aber auch gezieltere Innovationen in der Robotik fördern, die darauf abzielen, echte betriebliche Herausforderungen zu lösen.

Zudem könnte es in der Branche zu einer verstärkten Zusammenarbeit zwischen Start-ups, Industrieunternehmen und größeren Technologiefirmen kommen, da Entwickler nach alternativen Wegen suchen, um die Entwicklung zu skalieren und neue Technologien auf den Markt zu bringen.

Sie haben von „KI-nativen Robotern“ gesprochen. Was meinen Sie mit diesem Begriff, und wie schnell entwickeln sie sich weiter?

Shern: KI-native Roboter sind Systeme, die von Grund auf so konzipiert wurden, dass KI eine Kernkomponente ihrer Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und Interaktion mit ihrer Umgebung darstellt. Herkömmliche Roboter folgen in der Regel vordefinierten Anweisungen in strukturierten Umgebungen, während KI-native Roboter darauf ausgelegt sind, sich an veränderte Bedingungen anzupassen und aus neuen Eingaben zu lernen.

Wir erleben rasante Fortschritte, insbesondere in den Bereichen Wahrnehmung, Bewegungsplanung und Mensch-Roboter-Interaktion. Für industrielle Anwendungen bleiben jedoch Zuverlässigkeit und Sicherheit entscheidende Anforderungen, sodass die Einführung schrittweise voranschreiten wird, während sich die Technologie in realen Umgebungen bewährt.

Software kann die Skalierbarkeit physischer KI ermöglichen, sagt NexCOBOT

Da sich die Software- und KI-Entwicklung in der Regel schneller voranschreitet als die der Robotik-Hardware, stellt sich die Frage: Wie können die „Big Tech“-Unternehmen die Stärken beider Bereiche kombinieren?

Shern: „Big Tech“ kann dazu beitragen, diese Geschwindigkeitsdiskrepanz zu überbrücken und gleichzeitig die Stärken beider Branchen zu nutzen, indem Software-Innovation und Hardware-Entwicklung wo immer möglich voneinander getrennt werden.

KI-Modelle und Software können kontinuierlich aktualisiert und verbessert werden, während Robotik-Hardware in der Regel längere Entwicklungs-, Test- und Einführungszyklen erfordert, um Zuverlässigkeits- und Sicherheitsstandards zu erfüllen.

Durch den Einsatz modularer Plattformen und standardisierter Schnittstellen lassen sich neue KI-Fähigkeiten auf bestehende Robotersysteme übertragen, ohne auf völlig neue Hardware-Generationen warten zu müssen. So können Robotikentwickler vom Tempo des KI-Fortschritts profitieren und gleichzeitig die Stabilität und Langlebigkeit gewährleisten, die industrielle Anwendungen erfordern.

Können Sie ein Beispiel nennen, bei dem offene Ökosysteme sowohl den Technologieanbietern als auch den Anwendern zugute gekommen sind?

Shern: Ein aktuelles Beispiel ist die zunehmende Verbreitung offener Robotersteuerungsplattformen, die es Herstellern ermöglichen, Komponenten verschiedener Anbieter zu integrieren, anstatt sich auf ein einziges proprietäres Ökosystem zu verlassen. Dies gibt Anwendern mehr Flexibilität bei der Auswahl der Technologien, die am besten zu ihren Anwendungen passen, und reduziert gleichzeitig die Komplexität der Integration.

Betrachten wir einen aktuellen Kundenfall: Durch den Einsatz unserer zertifizierten Steuerung für funktionale Sicherheit auf Basis eines offenen Systems haben wir dem Kunden geholfen, seinen Entwicklungszyklus von geschätzten drei bis fünf Jahren auf nur zwei Jahre zu verkürzen.

Für Anbieter erweitern offene Ökosysteme die Marktchancen, da ihre Produkte auf einer breiteren Palette von Plattformen und in verschiedenen Branchen eingesetzt werden können. Wir beobachten zudem, dass sie eine verstärkte Zusammenarbeit im Bereich von KI-Frameworks und Software-Tools vorantreiben, was die Entwicklung beschleunigt und gleichzeitig die Hürden für die Einführung senkt.

NexCOBOT sieht eine Ausweitung der physischen KI

Gibt es bestimmte Segmente, in die große Technologieunternehmen Ihrer Meinung nach mit physischer KI vordringen werden – wird dies in etablierten Branchen oder bei neuen Anwendungen für Roboter und Automatisierung der Fall sein?

Shern: Ich erwarte Aktivitäten in beiden Segmenten. Etablierte Branchen wie Fertigung, Logistik und Lagerhaltung verfügen bereits über klare geschäftliche Anwendungsfälle für Automatisierung, was sie zu attraktiven Möglichkeiten für den Ausbau der physischen KI macht.

Gleichzeitig eröffnen Fortschritte in der KI neue Möglichkeiten in weniger strukturierten Umgebungen, in denen die Robotik traditionell Schwierigkeiten hat, darunter Dienstleistungsanwendungen und Unterstützung im Gesundheitswesen. Die unmittelbarste Einführung wird wahrscheinlich dort stattfinden, wo bereits eine starke Nachfrage besteht, doch die langfristigen Auswirkungen könnten weit über traditionelle industrielle Umgebungen hinausreichen.

Gibt es bestimmte Robotertypen, die eher von den „Big Tech“-Unternehmen aufgegriffen werden – oder nicht?

Shern: Roboter , die große Mengen an Betriebsdaten generieren und direkt von Fortschritten in der KI profitieren können, dürften die größte Aufmerksamkeit der großen Technologieunternehmen auf sich ziehen. Humanoide Roboter, mobile Roboter und Systeme, die für dynamische Umgebungen konzipiert sind, passen gut zu den Stärken großer Technologieunternehmen in den Bereichen KI, Recheninfrastruktur und Softwareentwicklung.

Hochspezialisierte Roboter, die für einen engen industriellen Prozess entwickelt wurden, sind möglicherweise weniger attraktiv, es sei denn, sie bieten einzigartiges geistiges Eigentum oder erschließen eine besonders große Marktchance. Letztendlich werden Unternehmen nach Robotik-Technologien suchen, die sich auf mehrere Anwendungsbereiche skalieren lassen und langfristige geschäftliche Vorteile schaffen.

Das funktionale Sicherheitssystem „ROBASafe“ von NexCOBOT verkürzt den gesamten Entwicklungszyklus für Kunden und ermöglicht eine schnellere Markteinführung. | Quelle: NexCOBOT