NexCOBOT преодолевает физические барьеры на рынке искусственного интеллекта и способствует его росту

Компания NexCOBOT, представленная на выставке Robotics Summit & Expo, предлагает широкий ассортимент контроллеров. Источник: NexCOBOT

Компании, занимающиеся гуманоидной робототехникой и физическим ИИ, не только привлекают миллиарды в виде финансирования, но и становятся объектами поглощения со стороны крупных технологических корпораций. По словам Дженни Шерн, генерального директора NexCOBOT, эта тенденция оказывает значительное влияние на внедрение технологий в промышленности.

Например, в январе Mobileye приобрела Mentee Robotics за 900 млн долларов, в марте Amazon купила Fauna Robotics, а в мае Meta приобрела Assured Robot Intelligence.

«Начиная с прошлого года наша команда получала многочисленные запросы от компаний, разрабатывающих роботов на ногах, включая четвероногих и гуманоидов, а также мобильные манипуляторы», — рассказала Шерн изданию The Robot Report. «Наши контроллеры совместимы как с традиционными роботами, так и с этими новыми типами систем».

Компания NexCOBOT была выделена из подразделения IoT Automation Solutions группы NEXCOM в 2018 году. Компания, базирующаяся в городе Нью-Тайбэй (Тайвань), поставляет контроллеры движения, контроллеры функциональной безопасности, периферийные компоненты и предоставляет консультационные услуги по верификации проектов разработчикам и производителям робототехники.

Шерн изложила своё видение развивающегося рынка физического ИИ.

Крупные технологические компании рассматривают поглощения как быстрый путь к инновациям

Ожидаете ли вы в будущем новых поглощений?

Шерн: Поглощения , вероятно, будут продолжаться, поскольку робототехника становится всё более важной для крупных технологических компаний. Небольшие компании и стартапы в сфере робототехники часто обладают глубокими знаниями в таких областях, как обучение роботов, восприятие окружающей среды или автономное управление, в то время как крупные корпорации располагают вычислительной инфраструктурой, ресурсами данных и капиталом, необходимыми для масштабирования этих инноваций.

По мере дальнейшего совершенствования моделей ИИ приобретение таких компаний открывает для «гигантов высоких технологий» более быстрый путь к оптимизации разработок и закреплению позиций в том, что многие считают следующим этапом развития интеллектуальных систем.

Как обстоят дела у NexCOBOT с собственным финансированием?

Шерн: В соответствии с политикой компании мы не раскрываем подробностей, касающихся конкретных внутренних финансов или независимого финансирования. Однако мы можем подтвердить, что NexCOBOT сохраняет весьма стабильное финансовое положение.

Наши приоритеты полностью сосредоточены на масштабировании наших открытых контроллеров робототехники с функциональной безопасностью и выполнении нашего значительного портфеля глобальных заказов по мере перехода к массовому производству.

Роботы, построенные на базе ИИ, по-прежнему должны демонстрировать надежность и безопасность

Хотя в США объем финансирования физического ИИ и крупных раундов привлечения средств увеличился, по имеющимся данным, общий объем венчурных инвестиций в компании на ранней стадии развития сократился. Что это означает для разработчиков робототехники и инноваций?

Шерн: Это создает более избирательную среду финансирования для разработчиков робототехники. Капитал по-прежнему доступен для компаний, демонстрирующих сильную техническую дифференциацию и четкий путь к коммерциализации, но стартапы на ранней стадии могут столкнуться с более сильным давлением, требующим скорейшего подтверждения их бизнес-моделей. Хотя это может замедлить приток новых участников на рынок, оно также может стимулировать более целенаправленные инновации в области робототехники, направленные на решение реальных эксплуатационных задач.

Кроме того, в отрасли может усилиться сотрудничество между стартапами, промышленными компаниями и крупными технологическими фирмами, поскольку разработчики ищут альтернативные пути для масштабирования разработок и вывода новых технологий на рынок.

Вы упомянули «роботов с встроенным ИИ». Что вы имеете в виду под этим термином и как быстро они развиваются?

Шерн: Роботыс встроенным ИИ — это системы, изначально разработанные с учетом ИИ как ключевого компонента их восприятия, принятия решений и взаимодействия с окружающей средой. Традиционные роботы, как правило, следуют заранее заданным инструкциям в структурированных условиях, тогда как роботы с встроенным ИИ созданы для адаптации к меняющимся условиям и обучения на основе новых входных данных.

Мы наблюдаем стремительный прогресс, особенно в области восприятия, планирования движений и взаимодействия человека с роботом. Однако для промышленных применений надежность и безопасность остаются критически важными требованиями, поэтому внедрение будет продвигаться поэтапно по мере того, как технология докажет свою эффективность в реальных условиях.

По словам NexCOBOT, программное обеспечение может обеспечить масштабируемость физического ИИ

Поскольку разработка программного обеспечения и ИИ обычно продвигается быстрее, чем разработка робототехнического оборудования, как крупные технологические компании могут объединить сильные стороны обеих областей?

Шерн: Крупные технологические компании могут помочь преодолеть этот разрыв в скорости, одновременно используя сильные стороны обеих отраслей, путем отделения инноваций в области программного обеспечения от разработки аппаратного обеспечения везде, где это возможно.

Модели ИИ и программное обеспечение можно постоянно обновлять и совершенствовать, в то время как аппаратное обеспечение робототехники, как правило, требует более длительных циклов проектирования, тестирования и внедрения для соответствия стандартам надежности и безопасности.

Благодаря использованию модульных платформ и стандартизированных интерфейсов новые возможности ИИ можно внедрять в существующие робототехнические системы, не дожидаясь появления совершенно новых поколений аппаратного обеспечения. Это позволяет разработчикам робототехники использовать темпы развития ИИ, сохраняя при этом стабильность и долговечность, необходимые для промышленных применений.

Можете ли вы привести пример того, как открытые экосистемы принесли пользу как поставщикам технологий, так и пользователям?

Шерн: Один из недавних примеров — растущее внедрение открытых платформ управления роботами, что позволяет производителям интегрировать компоненты от разных поставщиков, а не полагаться на одну проприетарную экосистему. Это дает пользователям большую гибкость в выборе технологий, наиболее подходящих для их задач, одновременно снижая сложность интеграции.

Рассмотрим недавний пример из практики одного из наших клиентов: благодаря внедрению нашего сертифицированного контроллера функциональной безопасности, основанного на открытой системе, мы помогли клиенту сократить цикл разработки с предполагаемых трех–пяти лет до всего двух лет.

Для поставщиков открытые экосистемы расширяют рыночные возможности, поскольку их продукты могут работать на более широком спектре платформ и в различных отраслях. Мы также наблюдаем, как они стимулируют более тесное сотрудничество в области фреймворков искусственного интеллекта и программных инструментов, что помогает ускорить разработку и снизить барьеры для внедрения.

NexCOBOT прогнозирует расширение сферы применения физического ИИ

Есть ли конкретные сегменты, в которые, по вашему мнению, крупные технологические компании будут продвигаться с помощью физического ИИ — будут ли это устоявшиеся отрасли или новые области применения роботов и автоматизации?

Шерн: Я ожидаю активности в обоих сегментах. Устоявшиеся отрасли, такие как производство, логистика и складское хозяйство, уже имеют четкие бизнес-сценарии для автоматизации, что делает их привлекательными возможностями для масштабирования физического ИИ.

В то же время достижения в области ИИ открывают возможности в менее структурированных средах, где робототехника традиционно сталкивается с трудностями, включая сферы обслуживания и поддержки здравоохранения. Наиболее быстрое внедрение, вероятно, произойдет там, где уже существует высокий спрос, но долгосрочное влияние может выйти далеко за пределы традиционных промышленных условий.

Есть ли определенные типы роботов, которые с большей вероятностью привлекут внимание крупных технологических компаний — или нет?

Шерн: Наибольшее внимание со стороны крупных технологических компаний, скорее всего, привлекутроботы , генерирующие большие объемы операционных данных и способные напрямую извлекать выгоду из достижений в области ИИ. Гуманоидные роботы, мобильные роботы и системы, предназначенные для динамичных сред, тесно соответствуют сильным сторонам крупных технологических компаний в области ИИ, вычислительной инфраструктуры и разработки программного обеспечения.

Высокоспециализированные роботы, созданные для узких промышленных процессов, могут оказаться менее привлекательными, если только они не обеспечивают уникальную интеллектуальную собственность или не открывают особенно широкие рыночные возможности. В конечном итоге компании будут искать робототехнические технологии, которые можно масштабировать для использования в различных сферах и которые создают долгосрочные бизнес-преимущества.

Система функциональной безопасности NexCOBOT, ROBASafe, сокращает общий цикл разработки для клиентов и обеспечивает более быстрое выведение решения на рынок. | Источник: NexCOBOT