NexCOBOT aborda las barreras físicas del mercado de la IA y su crecimiento

NexCOBOT, presente en la Robotics Summit & Expo, ofrece una amplia gama de controladores. Fuente: NexCOBOT

Las empresas dedicadas a la robótica humanoide y a la IA física no solo están consiguiendo miles de millones en financiación, sino que también están siendo adquiridas por grandes corporaciones tecnológicas. Según Jenny Shern, directora general de NexCOBOT, esta tendencia tiene un impacto significativo en la adopción industrial.

Por ejemplo, Mobileye adquirió Mentee Robotics por 900 millones de dólares en enero, Amazon compró Fauna Robotics en marzo y Meta adquirió Assured Robot Intelligence en mayo.

«Desde el año pasado, nuestro equipo ha recibido numerosas solicitudes de empresas que desarrollan robots con patas, incluidos cuadrúpedos y humanoides, así como manipuladores móviles», explicó Shern a The Robot Report. «Nuestros controladores son compatibles tanto con los robots tradicionales como con estos nuevos tipos de sistemas».

NexCOBOT se escindió de la unidad de negocio «IoT Automation Solutions» del Grupo NEXCOM en 2018. Con sede en la ciudad de Nuevo Taipéi (Taiwán), la empresa ofrece controladores de movimiento, controladores de seguridad funcional, componentes periféricos y servicios de consultoría para la verificación de diseños a desarrolladores y fabricantes de robótica.

Shern expuso su visión sobre la evolución del mercado de la IA física.

Las grandes empresas tecnológicas ven las adquisiciones como una vía rápida hacia la innovación

¿Prevé más adquisiciones en el futuro?

Shern: Es probable quelas adquisiciones persistan, ya que la robótica se está volviendo cada vez más crucial para las grandes empresas tecnológicas. Las empresas de robótica más pequeñas y las startups suelen poseer una gran experiencia en áreas como el aprendizaje de los robots, la percepción o el control autónomo, mientras que las grandes corporaciones cuentan con la infraestructura informática, los recursos de datos y el capital necesarios para ampliar estas innovaciones.

A medida que los modelos de IA siguen avanzando, la adquisición de estas empresas ofrece a las «grandes tecnológicas» una vía más rápida para agilizar el desarrollo y afianzarse en lo que muchos consideran la próxima fase de los sistemas inteligentes.

¿Cómo le va a NexCOBOT en lo que respecta a su propia financiación?

Shern: De acuerdo con la política de la empresa, no revelamos detalles sobre las finanzas internas específicas ni sobre la financiación independiente. Sin embargo, podemos confirmar que NexCOBOT mantiene una situación financiera muy estable.

Nuestras prioridades se centran exclusivamente en ampliar la escala de nuestros controladores robóticos abiertos y de seguridad funcional, así como en atender nuestra considerable cartera de pedidos globales a medida que avanzamos hacia la producción en masa.

Los robots con IA nativa aún deben demostrar su fiabilidad y seguridad

Aunque la financiación estadounidense para la IA física y las grandes rondas de financiación ha aumentado, según se informa, la inversión global de capital riesgo en empresas en fase inicial ha disminuido. ¿Qué significa esto para los desarrolladores de robótica y la innovación?

Shern: Esto crea un panorama de financiación más selectivo para los desarrolladores de robótica. Sigue habiendo capital disponible para las empresas que demuestren una fuerte diferenciación técnica y una trayectoria clara hacia la comercialización, pero las startups en fase inicial pueden enfrentarse a una mayor presión para validar sus modelos de negocio antes. Aunque esto podría frenar el número de nuevos participantes, también puede fomentar una innovación robótica más centrada, destinada a resolver retos operativos reales.

Además, el sector podría asistir a una mayor colaboración entre startups, empresas industriales y grandes empresas tecnológicas, a medida que los desarrolladores buscan vías alternativas para ampliar el desarrollo y llevar nuevas tecnologías al mercado.

Ha mencionado los «robots nativos de IA». ¿A qué se refiere con ese término y a qué ritmo están madurando?

Shern: Los robotsnativos de IA son sistemas diseñados originalmente para incorporar la IA como componente central de su forma de percibir, tomar decisiones e interactuar con su entorno. Los robots tradicionales suelen seguir instrucciones predefinidas en entornos estructurados, mientras que los robots nativos de IA están diseñados para adaptarse a condiciones cambiantes y aprender de nuevos datos.

Estamos siendo testigos de un rápido progreso, especialmente en percepción, planificación del movimiento e interacción entre humanos y robots. Sin embargo, para las aplicaciones industriales, la fiabilidad y la seguridad siguen siendo requisitos fundamentales, por lo que su adopción seguirá avanzando por etapas a medida que la tecnología demuestre su valía en entornos reales.

El software puede permitir que la IA física se expanda, afirma NexCOBOT

Dado que el desarrollo de software e IA suele avanzar más rápido que el del hardware robótico, ¿cómo pueden las grandes empresas tecnológicas combinar los puntos fuertes de cada uno?

Shern: Las grandes empresas tecnológicas pueden ayudar a salvar esta disparidad de velocidad al tiempo que aprovechan los puntos fuertes de ambos sectores, separando la innovación en software del desarrollo de hardware siempre que sea posible.

Los modelos de IA y el software pueden actualizarse y mejorarse continuamente, mientras que el hardware robótico suele requerir ciclos más largos de diseño, pruebas e implementación para cumplir con los estándares de fiabilidad y seguridad.

Al basarse en plataformas modulares e interfaces estandarizadas, se pueden implementar nuevas capacidades de IA en los sistemas robóticos existentes sin tener que esperar a generaciones de hardware completamente nuevas. Esto permite a los desarrolladores de robótica aprovechar el ritmo de avance de la IA, al tiempo que mantienen la estabilidad y la durabilidad que exigen las aplicaciones industriales.

¿Podría dar un ejemplo de cómo los ecosistemas abiertos han beneficiado tanto a los proveedores de tecnología como a los usuarios?

Shern: Un ejemplo reciente es la creciente adopción de plataformas abiertas de control de robots, que permiten a los fabricantes integrar componentes de diferentes proveedores en lugar de depender de un único ecosistema propietario. Esto ofrece a los usuarios una mayor flexibilidad a la hora de elegir las tecnologías que mejor se adaptan a sus aplicaciones, al tiempo que reduce la complejidad de la integración.

Pensemos en un caso reciente de un cliente: al implementar nuestro controlador de seguridad funcional certificado basado en un sistema abierto, ayudamos al cliente a acortar su ciclo de desarrollo de unos tres a cinco años estimados a tan solo dos años.

Para los proveedores, los ecosistemas abiertos amplían las oportunidades de mercado, ya que sus productos pueden funcionar en una gama más amplia de plataformas y sectores. También estamos observando cómo impulsan una mayor colaboración en torno a los marcos de IA y las herramientas de software, lo que ayuda a acelerar el desarrollo y, al mismo tiempo, reduce las barreras para su adopción.

NexCOBOT prevé una expansión de la IA física

¿Hay algún segmento concreto en el que ve que las grandes empresas tecnológicas se estén adentrando con la IA física? ¿Será en sectores ya consolidados o en nuevas aplicaciones para robots y automatización?

Shern: Espero que haya actividad en ambos segmentos. Los sectores consolidados, como la fabricación, la logística y el almacenamiento, ya cuentan con casos de uso empresariales claros para la automatización, lo que los convierte en oportunidades atractivas para ampliar la IA física.

Al mismo tiempo, los avances en IA están abriendo posibilidades en entornos menos estructurados en los que la robótica suele tener dificultades, como las aplicaciones de servicios y la asistencia sanitaria. Es probable que la adopción más inmediata se produzca allí donde ya existe una fuerte demanda, pero el impacto a largo plazo podría extenderse mucho más allá de los entornos industriales tradicionales.

¿Hay ciertos tipos de robots que tengan más probabilidades de llamar la atención de las grandes empresas tecnológicas, o no?

Shern: Es probable quelos robots que generan grandes cantidades de datos operativos y pueden beneficiarse directamente de los avances en IA sean los que más llamen la atención de las grandes empresas tecnológicas. Los robots humanoides, los robots móviles y los sistemas diseñados para entornos dinámicos encajan perfectamente con los puntos fuertes de las grandes empresas tecnológicas en materia de IA, infraestructura informática y desarrollo de software.

Los robots altamente especializados, diseñados para un proceso industrial concreto, pueden resultar menos atractivos a menos que aporten propiedad intelectual única o respondan a una oportunidad de mercado especialmente grande. En última instancia, las empresas buscarán tecnologías robóticas que puedan adaptarse a múltiples aplicaciones y generar ventajas comerciales a largo plazo.

El sistema de seguridad funcional de NexCOBOT, ROBASafe, acorta el ciclo de vida global del desarrollo para los clientes y ofrece una solución con un tiempo de comercialización más rápido. | Fuente: NexCOBOT