NexCOBOT s'attaque aux obstacles physiques qui freinent le marché de l'IA et sa croissance

NexCOBOT, présenté lors du Robotics Summit & Expo, propose une gamme variée de contrôleurs. Source : NexCOBOT

Les entreprises spécialisées dans la robotique humanoïde et l’IA physique ne se contentent pas de lever des milliards : elles font également l’objet d’acquisitions par de grandes entreprises technologiques. Selon Jenny Shern, directrice générale de NexCOBOT, cette tendance a un impact significatif sur l’adoption de ces technologies par l’industrie.

Par exemple, Mobileye a racheté Mentee Robotics pour 900 millions de dollars en janvier, Amazon a acquis Fauna Robotics en mars et Meta a racheté Assured Robot Intelligence en mai.

« Depuis l’année dernière, notre équipe a reçu de nombreuses demandes de la part d’entreprises développant des robots à pattes, notamment des quadrupèdes et des humanoïdes, ainsi que des manipulateurs mobiles », a déclaré Mme Shern à The Robot Report. « Nos contrôleurs sont compatibles aussi bien avec les robots traditionnels qu’avec ces nouveaux types de systèmes. »

NexCOBOT est issue de la division « IoT Automation Solutions » du groupe NEXCOM en 2018. Basée à New Taipei City, à Taïwan, l’entreprise fournit des contrôleurs de mouvement, des contrôleurs de sécurité fonctionnelle, des composants périphériques et des services de conseil en vérification de conception aux développeurs et fabricants de robots.

Mme Shern a exposé son point de vue sur l’évolution du marché de l’IA physique.

Les géants de la tech considèrent les acquisitions comme une voie rapide vers l’innovation

Prévoyez-vous davantage d’acquisitions à l’avenir ?

Shern : Les acquisitions devraient se poursuivre, car la robotique devient de plus en plus essentielle pour les grandes entreprises technologiques. Les petites entreprises de robotique et les start-ups possèdent souvent une expertise approfondie dans des domaines tels que l’apprentissage robotique, la perception ou le contrôle autonome, tandis que les grandes entreprises disposent de l’infrastructure informatique, des ressources de données et des capitaux nécessaires pour déployer ces innovations à grande échelle.

À mesure que les modèles d’IA continuent de progresser, l’acquisition de ces entreprises offre aux « géants de la tech » un moyen plus rapide de rationaliser le développement et de prendre pied dans ce que beaucoup considèrent comme la prochaine phase des systèmes intelligents.

Qu'en est-il du financement de NexCOBOT ?

Shern : Conformément à la politique de l’entreprise, nous ne divulguons pas de détails concernant nos finances internes spécifiques ni notre financement externe. Nous pouvons toutefois confirmer que NexCOBOT conserve une situation financière très stable.

Nos priorités sont entièrement axées sur le déploiement à grande échelle de nos contrôleurs robotiques ouverts et sécuritaires, ainsi que sur l’exécution de notre important carnet de commandes international alors que nous nous dirigeons vers la production en série.

Les robots « natifs de l’IA » doivent encore faire leurs preuves en matière de fiabilité et de sécurité

Alors que les financements américains en faveur de l’IA physique et les levées de fonds de grande envergure ont augmenté, les investissements globaux en capital-risque dans les entreprises en phase de démarrage auraient diminué. Qu’est-ce que cela signifie pour les développeurs en robotique et l’innovation ?

Shern : Cela crée un environnement de financement plus sélectif pour les développeurs en robotique. Des capitaux restent disponibles pour les entreprises qui font preuve d’une forte différenciation technique et d’une voie claire vers la commercialisation, mais les start-ups en phase de démarrage pourraient être soumises à une pression accrue pour valider leurs modèles économiques plus rapidement. Si cela pourrait freiner l’arrivée de nouveaux acteurs, cela pourrait également encourager une innovation robotique plus ciblée, visant à résoudre de véritables défis opérationnels.

De plus, le secteur pourrait voir se développer une collaboration accrue entre les start-ups, les entreprises industrielles et les grandes sociétés technologiques, à mesure que les développeurs recherchent des voies alternatives pour accélérer le développement et mettre de nouvelles technologies sur le marché.

Vous avez évoqué les « robots natifs de l’IA ». Qu’entendez-vous par ce terme, et à quel rythme évoluent-ils ?

Shern : Les robots« natifs de l’IA » sont des systèmes initialement conçus pour intégrer l’IA comme composante centrale de leur façon de percevoir, de prendre des décisions et d’interagir avec leur environnement. Les robots traditionnels suivent généralement des instructions prédéfinies dans des contextes structurés, tandis que les robots « natifs de l’IA » sont conçus pour s’adapter à des conditions changeantes et apprendre à partir de nouvelles données.

Nous assistons à des progrès rapides, notamment en matière de perception, de planification des mouvements et d’interaction homme-robot. Toutefois, pour les applications industrielles, la fiabilité et la sécurité restent des exigences essentielles ; leur adoption se fera donc progressivement, à mesure que la technologie fera ses preuves dans des environnements réels.

Selon NexCOBOT, les logiciels peuvent permettre à l’IA physique de se développer à grande échelle

Étant donné que le développement des logiciels et de l’IA évolue généralement plus rapidement que celui du matériel robotique, comment les géants de la technologie peuvent-ils combiner les atouts de chacun ?

Shern : Les géants de la technologie peuvent contribuer à combler cet écart de vitesse tout en tirant parti des atouts des deux secteurs, en séparant autant que possible l’innovation logicielle du développement matériel.

Les modèles d’IA et les logiciels peuvent être mis à jour et améliorés en continu, tandis que le matériel robotique nécessite généralement des cycles de conception, de test et de déploiement plus longs pour répondre aux normes de fiabilité et de sécurité.

En s’appuyant sur des plateformes modulaires et des interfaces standardisées, de nouvelles capacités d’IA peuvent être déployées sur des systèmes robotiques existants sans attendre l’arrivée de générations de matériel entièrement nouvelles. Cela permet aux développeurs en robotique de tirer parti du rythme des avancées en matière d’IA tout en conservant la stabilité et la durabilité exigées par les applications industrielles.

Pouvez-vous donner un exemple où les écosystèmes ouverts ont profité à la fois aux fournisseurs de technologies et aux utilisateurs ?

Shern : Un exemple récent est l’adoption croissante de plateformes ouvertes de contrôle robotique, qui permettent aux fabricants d’intégrer des composants provenant de différents fournisseurs plutôt que de dépendre d’un seul écosystème propriétaire. Cela offre aux utilisateurs une plus grande flexibilité pour choisir les technologies les mieux adaptées à leurs applications, tout en réduisant la complexité de l’intégration.

Prenons l’exemple d’un client récent : en déployant notre contrôleur de sécurité fonctionnelle certifié basé sur un système ouvert, nous avons aidé ce client à réduire son cycle de développement, initialement estimé entre trois et cinq ans, à seulement deux ans.

Pour les fournisseurs, les écosystèmes ouverts élargissent les opportunités de marché, car leurs produits peuvent fonctionner sur un éventail plus large de plateformes et dans divers secteurs. Nous constatons également qu’ils favorisent une collaboration accrue autour des frameworks d’IA et des outils logiciels, ce qui contribue à accélérer le développement tout en réduisant les obstacles à l’adoption.

NexCOBOT prévoit une expansion de l’IA physique

Y a-t-il des segments particuliers dans lesquels vous voyez les grandes entreprises technologiques s’engager avec l’IA physique ? Sera-ce dans des secteurs établis ou dans de nouvelles applications pour les robots et l’automatisation ?

Shern : Je m’attends à une activité dans ces deux segments. Les secteurs établis comme l’industrie manufacturière, la logistique et l’entreposage présentent déjà des cas d’utilisation professionnels évidents pour l’automatisation, ce qui en fait des opportunités intéressantes pour le déploiement à grande échelle de l’IA physique.

Parallèlement, les progrès de l’IA ouvrent de nouvelles perspectives dans des environnements moins structurés où la robotique rencontre traditionnellement des difficultés, notamment dans les applications de services et l’aide aux soins de santé. L’adoption la plus immédiate se fera probablement là où la demande est déjà forte, mais l’impact à long terme pourrait s’étendre bien au-delà des contextes industriels traditionnels.

Y a-t-il certains types de robots qui sont plus susceptibles d’être adoptés par les géants de la tech – ou non ?

Shern : Les robots qui génèrent de grandes quantités de données opérationnelles et peuvent bénéficier directement des avancées en matière d’IA sont susceptibles d’attirer le plus l’attention des géants de la tech. Les robots humanoïdes, les robots mobiles et les systèmes conçus pour des environnements dynamiques correspondent étroitement aux points forts des grandes entreprises technologiques en matière d’IA, d’infrastructure informatique et de développement logiciel.

Les robots hautement spécialisés, conçus pour un processus industriel très spécifique, pourraient s’avérer moins attractifs, à moins qu’ils n’offrent une propriété intellectuelle unique ou ne répondent à une opportunité de marché particulièrement importante. En fin de compte, les entreprises rechercheront des technologies robotiques capables de s’adapter à de multiples applications et de créer des avantages commerciaux à long terme.

Le système de sécurité fonctionnelle de NexCOBOT, ROBASafe, raccourcit le cycle de développement global pour les clients et permet une mise sur le marché plus rapide. | Source : NexCOBOT