A NexCOBOT enfrenta as barreiras físicas do mercado de IA e promove o crescimento

A NexCOBOT, apresentada na Robotics Summit & Expo, oferece uma ampla variedade de controladores. Fonte: NexCOBOT

Empresas de robótica humanóide e IA física não estão apenas garantindo bilhões em financiamento; elas também estão sendo adquiridas por grandes corporações de tecnologia. Essa tendência tem um impacto significativo na adoção industrial, segundo Jenny Shern, gerente geral da NexCOBOT.

Por exemplo, a Mobileye adquiriu a Mentee Robotics por US$ 900 milhões em janeiro, a Amazon comprou a Fauna Robotics em março e a Meta adquiriu a Assured Robot Intelligence em maio.

“Desde o ano passado, nossa equipe recebeu inúmeras solicitações de empresas que desenvolvem robôs com pernas, incluindo quadrúpedes e humanóides, bem como manipuladores móveis”, disse Shern ao The Robot Report. “Nossos controladores são compatíveis tanto com robôs tradicionais quanto com esses tipos de sistemas emergentes.”

A NexCOBOT surgiu como uma spin-off da unidade de negócios IoT Automation Solutions do NEXCOM Group em 2018. Com sede em Nova Taipé, Taiwan, a empresa fornece controladores de movimento, controladores de segurança funcional, componentes periféricos e serviços de consultoria em verificação de projeto para desenvolvedores e fabricantes de robótica.

Shern expôs suas opiniões sobre a evolução do mercado de IA física.

As grandes empresas de tecnologia veem as aquisições como um caminho rápido para a inovação

Você prevê mais aquisições no futuro?

Shern: As aquisições provavelmente persistirão, à medida que a robótica se torna cada vez mais essencial para as grandes empresas de tecnologia. Empresas menores de robótica e startups costumam possuir profundo conhecimento em áreas como aprendizado de robôs, percepção ou controle autônomo, enquanto as grandes corporações dispõem da infraestrutura de computação, dos recursos de dados e do capital necessários para ampliar a escala dessas inovações.

À medida que os modelos de IA continuam a avançar, a aquisição dessas empresas oferece um caminho mais rápido para que as “grandes empresas de tecnologia” agilizem o desenvolvimento e estabeleçam uma presença no que muitos consideram a próxima fase dos sistemas inteligentes.

Como está o desempenho da NexCOBOT em relação ao seu próprio financiamento?

Shern: De acordo com a política da empresa, não divulgamos detalhes sobre finanças internas específicas ou financiamento independente. No entanto, podemos confirmar que a NexCOBOT mantém uma posição financeira altamente estável.

Nossas prioridades estão inteiramente focadas em ampliar a escala de nossos controladores robóticos abertos e com segurança funcional, bem como em atender à nossa substancial carteira de pedidos globais à medida que avançamos rumo à produção em massa.

Os robôs com IA nativa ainda precisam demonstrar confiabilidade e segurança

Embora o financiamento dos EUA para IA física e grandes rodadas de investimento tenha aumentado, o investimento geral de capital de risco em empresas em estágio inicial teria diminuído. O que isso significa para os desenvolvedores de robótica e para a inovação?

Shern: Isso cria um cenário de financiamento mais seletivo para os desenvolvedores de robótica. O capital continua disponível para empresas que demonstrem forte diferenciação técnica e um caminho claro para a comercialização, mas as startups em estágio inicial podem enfrentar maior pressão para validar seus modelos de negócios mais rapidamente. Embora isso possa desacelerar o número de novos participantes, também pode incentivar uma inovação em robótica mais focada, voltada para a resolução de desafios operacionais reais.

Além disso, o setor pode testemunhar uma maior colaboração entre startups, empresas industriais e grandes empresas de tecnologia, à medida que os desenvolvedores buscam caminhos alternativos para ampliar o desenvolvimento e levar novas tecnologias ao mercado.

Você se referiu a “robôs nativos de IA”. O que você quer dizer com esse termo, e com que rapidez eles estão amadurecendo?

Shern: Robôsnativos de IA são sistemas originalmente projetados para incorporar a IA como um componente central de como eles percebem, tomam decisões e interagem com seu ambiente. Os robôs tradicionais normalmente seguem instruções predefinidas em ambientes estruturados, enquanto os robôs nativos de IA são construídos para se adaptar a condições em constante mudança e aprender com novos inputs.

Estamos testemunhando um rápido progresso, particularmente em percepção, planejamento de movimento e interação homem-robô. No entanto, para aplicações industriais, confiabilidade e segurança continuam sendo requisitos essenciais; portanto, a adoção continuará avançando em etapas, à medida que a tecnologia for comprovando sua eficácia em ambientes reais.

O software pode permitir que a IA física ganhe escala, afirma a NexCOBOT

Como o desenvolvimento de software e IA geralmente avança mais rápido do que o de hardware robótico, como as grandes empresas de tecnologia podem combinar os pontos fortes de cada um?

Shern: As grandes empresas de tecnologia podem ajudar a superar essa disparidade de velocidade ao mesmo tempo em que aproveitam os pontos fortes de ambos os setores, separando a inovação em software do desenvolvimento de hardware sempre que possível.

Modelos de IA e software podem ser atualizados e aprimorados continuamente, enquanto o hardware robótico normalmente requer ciclos mais longos de projeto, teste e implantação para atender aos padrões de confiabilidade e segurança.

Ao se basear em plataformas modulares e interfaces padronizadas, novos recursos de IA podem ser implantados em sistemas robóticos existentes sem a necessidade de aguardar gerações de hardware totalmente novas. Isso permite que os desenvolvedores de robótica aproveitem o ritmo dos avanços da IA, mantendo a estabilidade e a durabilidade exigidas pelas aplicações industriais.

Você poderia dar um exemplo de como os ecossistemas abertos têm beneficiado tanto os fornecedores de tecnologia quanto os usuários?

Shern: Um exemplo recente é a crescente adoção de plataformas abertas de controle de robôs, que permitem aos fabricantes integrar componentes de diferentes fornecedores, em vez de depender de um único ecossistema proprietário. Isso dá aos usuários maior flexibilidade para escolher as tecnologias que melhor se adaptam às suas aplicações, ao mesmo tempo em que reduz a complexidade da integração.

Considere um caso recente de um cliente: ao implantar nosso controlador de segurança funcional certificado, baseado em um sistema aberto, ajudamos o cliente a reduzir seu ciclo de desenvolvimento de uma estimativa de três a cinco anos para apenas dois anos.

Para os fornecedores, os ecossistemas abertos ampliam as oportunidades de mercado, pois seus produtos podem funcionar em uma gama mais ampla de plataformas e setores. Também estamos observando que eles impulsionam uma maior colaboração em torno de estruturas de IA e ferramentas de software, o que ajuda a acelerar o desenvolvimento e, ao mesmo tempo, reduzir as barreiras à adoção.

A NexCOBOT vê a IA física se expandindo

Existem segmentos específicos nos quais você vê as grandes empresas de tecnologia entrando com a IA física – será em setores já estabelecidos ou em novas aplicações para robôs e automação?

Shern: Espero atividade em ambos os segmentos. Setores já estabelecidos, como manufatura, logística e armazenagem, já apresentam casos de uso comerciais claros para a automação, o que os torna oportunidades atraentes para a expansão da IA física.

Ao mesmo tempo, os avanços na IA estão abrindo possibilidades em ambientes menos estruturados, onde a robótica tradicionalmente enfrenta dificuldades, incluindo aplicações de serviços e apoio à saúde. A adoção mais imediata provavelmente ocorrerá onde já existe forte demanda, mas o impacto de longo prazo poderá se estender muito além dos ambientes industriais tradicionais.

Existem certos tipos de robôs que têm mais chances de serem adotados pelas grandes empresas de tecnologia – ou não?

Shern: Os robôs que geram grandes quantidades de dados operacionais e podem se beneficiar diretamente dos avanços em IA provavelmente atrairão mais atenção das grandes empresas de tecnologia. Robôs humanóides, robôs móveis e sistemas projetados para ambientes dinâmicos se alinham estreitamente com os pontos fortes das grandes empresas de tecnologia em IA, infraestrutura de computação e desenvolvimento de software.

Robôs altamente especializados, construídos para um processo industrial específico, podem ser menos atraentes, a menos que ofereçam propriedade intelectual exclusiva ou atendam a uma oportunidade de mercado particularmente grande. Em última análise, as empresas buscarão tecnologias robóticas que possam ser escalonadas em múltiplas aplicações e criem vantagens comerciais de longo prazo.

O sistema de segurança funcional da NexCOBOT, o ROBASafe, reduz o ciclo de vida geral de desenvolvimento para os clientes e oferece uma solução com tempo de lançamento no mercado mais rápido. | Fonte: NexCOBOT