NexCOBOT, AI 시장의 물리적 장벽과 성장 과제 해결에 나선다

로보틱스 서밋 & 엑스포(Robotics Summit & Expo)에서 선보인 넥스코봇(NexCOBOT)은 다양한 종류의 컨트롤러를 제공합니다. 출처: 넥스코봇
휴머노이드 로봇 및 물리적 AI 기업들은 수십억 규모의 자금을 확보하고 있을 뿐만 아니라, 주요 기술 기업들에 인수되기도 하고 있습니다. NexCOBOT의 제니 셔른(Jenny Shern) 총괄 매니저는 이러한 추세가 산업계 도입에 상당한 영향을 미치고 있다고 말했습니다.
예를 들어, 모바일아이(Mobileye)는 지난 1월 멘티 로보틱스(Mentee Robotics)를 9억 달러에 인수했고, 아마존은 3월에 파우나 로보틱스(Fauna Robotics)를, 메타(Meta)는 5월에 어슈어드 로봇 인텔리전스(Assured Robot Intelligence)를 인수했다.
셔른 총괄 매니저는 《더 로봇 리포트》와의 인터뷰에서 “작년부터 우리 팀은 사족 보행 로봇과 휴머노이드 로봇은 물론 이동형 매니퓰레이터를 개발하는 기업들로부터 수많은 문의를 받았다”며, “우리의 컨트롤러는 기존 로봇은 물론 이러한 신흥 시스템 유형과도 호환된다”고 말했다.
넥스코봇(NexCOBOT)은 2018년 넥스콤 그룹(NEXCOM Group)의 IoT 자동화 솔루션 사업부에서 분사된 기업이다. 대만 신베이시에 본사를 둔 이 회사는 로봇 개발사 및 제조업체에 모션 컨트롤러, 기능 안전 컨트롤러, 주변 기기, 설계 검증 컨설팅 서비스를 제공한다.
쉔 대표는 진화하고 있는 물리적 AI 시장에 대한 자신의 견해를 밝혔다.
대형 기술 기업들은 인수를 혁신을 위한 지름길로 여긴다
앞으로 더 많은 인수합병이 있을 것으로 예상하십니까?
쉔: 로봇 공학이 주요 기술 기업들에게 점점 더 중요해짐에 따라인수는 지속될 것으로 보입니다. 소규모 로봇 기업과 스타트업은 로봇 학습, 지각, 자율 제어와 같은 분야에서 깊은 전문 지식을 보유하고 있는 반면, 대기업은 이러한 혁신을 확장하는 데 필요한 컴퓨팅 인프라, 데이터 자원, 자본을 갖추고 있습니다.
AI 모델이 지속적으로 발전함에 따라, 이러한 기업들을 인수하는 것은 ‘빅 테크’ 기업들이 개발 과정을 간소화하고, 많은 이들이 지능형 시스템의 다음 단계로 여기는 분야에 발판을 마련할 수 있는 더 빠른 경로가 됩니다.
NexCOBOT의 자금 조달 현황은 어떠한가요?
Shern: 회사 정책에따라 특정 내부 재무 상황이나 외부 자금 조달에 관한 세부 사항은 공개하지 않습니다. 다만, 넥스코봇이 매우 안정적인 재무 상태를 유지하고 있다는 점은 확인해 드릴 수 있습니다.
저희의 최우선 과제는 개방형 기능 안전 로봇 컨트롤러를 확대하고, 양산 단계로 나아가면서 누적된 전 세계 주문 물량을 처리하는 데 전적으로 집중하고 있습니다.
AI 네이티브 로봇은 여전히 신뢰성과 안전성을 입증해야 합니다
미국에서 물리적 AI에 대한 자금 조달과 대규모 투자 라운드가 증가했지만, 초기 단계 기업에 대한 전반적인 벤처 캐피털(VC) 투자는 감소한 것으로 보고되고 있습니다. 이는 로봇 개발자와 혁신에 어떤 의미를 갖습니까?
Shern: 이는 로봇 개발자들에게 더 선별적인 자금 조달 환경을 조성합니다. 강력한 기술적 차별화와 명확한 상용화 경로를 입증하는 기업들에게는 여전히 자금이 유입되겠지만, 초기 단계의 스타트업들은 비즈니스 모델을 더 빨리 검증해야 한다는 압박을 더 크게 받을 수 있습니다. 이는 신규 진입자 수를 줄이는 결과를 낳을 수 있지만, 실제 운영상의 과제를 해결하는 데 초점을 맞춘 로봇 기술 혁신을 촉진할 수도 있습니다.
또한, 개발자들이 개발을 확대하고 신기술을 시장에 출시하기 위한 대안적인 경로를 모색함에 따라, 스타트업, 산업체, 대형 기술 기업 간의 협력이 증가할 수도 있습니다.
“AI 네이티브 로봇”이라는 용어를 언급하셨는데요. 이 용어가 무엇을 의미하며, 이러한 로봇은 어느 정도 속도로 성숙해가고 있나요?
셔른: AI 네이티브 로봇은 사물을 인식하고, 의사 결정을 내리며, 환경과 상호작용하는 방식의 핵심 구성 요소로 AI를 통합하도록 처음부터 설계된 시스템입니다. 기존 로봇은 일반적으로 구조화된 환경에서 미리 정의된 지시를 따르는 반면, AI 네이티브 로봇은 변화하는 상황에 적응하고 새로운 입력 정보를 통해 학습하도록 제작되었습니다.
특히 지각, 동작 계획, 인간-로봇 상호작용 분야에서 급속한 발전이 이루어지고 있습니다. 하지만 산업용 애플리케이션의 경우 신뢰성과 안전성이 여전히 핵심 요구사항이므로, 기술이 실제 환경에서 그 성능을 입증해 나가는 대로 단계적으로 도입이 확대될 것입니다.
NexCOBOT, “소프트웨어가 물리적 AI의 확장을 가능하게 할 것”
소프트웨어와 AI 개발은 일반적으로 로봇 하드웨어보다 빠르게 진행되는데, 빅테크 기업들은 어떻게 각 분야의 강점을 결합할 수 있을까요?
Shern: 빅테크 기업들은 가능한 한 소프트웨어 혁신을 하드웨어 개발과 분리함으로써 양 산업이 가진 강점을 활용하고, 이러한 속도 격차를 해소하는 데 기여할 수 있습니다.
AI 모델과 소프트웨어는 지속적으로 업데이트되고 개선될 수 있는 반면, 로봇 하드웨어는 일반적으로 신뢰성과 안전성 기준을 충족하기 위해 더 긴 설계, 테스트 및 배포 주기가 필요합니다.
모듈식 플랫폼과 표준화된 인터페이스를 기반으로 구축함으로써, 완전히 새로운 하드웨어 세대가 나올 때까지 기다릴 필요 없이 기존 로봇 시스템에 새로운 AI 기능을 배포할 수 있습니다. 이를 통해 로봇 개발자들은 산업용 애플리케이션이 요구하는 안정성과 내구성을 유지하면서 AI 발전의 속도를 활용할 수 있습니다.
개방형 생태계가 기술 공급업체와 사용자 모두에게 이점을 가져다준 사례를 하나 들어주실 수 있나요?
Shern: 최근의한 가지 예로, 오픈 로봇 제어 플랫폼의 채택이 확대되고 있다는 점을 들 수 있습니다. 이를 통해 제조업체는 단일 독점 생태계에 의존하지 않고도 서로 다른 공급업체의 구성 요소를 통합할 수 있습니다. 이는 사용자에게 자신의 애플리케이션에 가장 적합한 기술을 선택할 수 있는 더 큰 유연성을 제공하는 동시에 통합의 복잡성을 줄여줍니다.
최근 한 고객 사례를 들어보겠습니다. 오픈 시스템을 기반으로 한 당사의 인증된 기능 안전 컨트롤러를 도입함으로써, 고객의 개발 주기를 예상치인 3~5년에서 단 2년으로 단축하는 데 기여했습니다.
공급업체의 경우, 개방형 생태계는 자사 제품이 더 광범위한 플랫폼과 산업 분야에서 작동할 수 있게 함으로써 시장 기회를 확대합니다. 또한 AI 프레임워크와 소프트웨어 도구를 중심으로 한 협력이 증대되는 추세이며, 이는 개발 속도를 높이는 동시에 도입 장벽을 낮추는 데 기여하고 있습니다.
NexCOBOT, 물리적 AI의 확대 전망
대형 기술 기업들이 피지컬 AI를 통해 진출할 것으로 예상되는 특정 분야가 있나요? 기존 산업 분야일까요, 아니면 로봇 및 자동화를 위한 새로운 응용 분야일까요?
셔른: 두 분야 모두에서 활동이 있을것으로 예상합니다 . 제조, 물류, 창고 관리와 같은 기존 산업은 이미 자동화를 위한 명확한 비즈니스 활용 사례를 갖추고 있어, 물리적 AI를 확대 적용하기에 매력적인 기회입니다.
동시에, AI의 발전은 서비스 분야나 의료 지원 등 전통적으로 로봇 기술이 어려움을 겪어온 덜 구조화된 환경에서도 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 가장 즉각적인 도입은 이미 수요가 강한 분야에서 이루어지겠지만, 장기적인 영향은 전통적인 산업 환경을 훨씬 넘어설 수 있습니다.
빅테크 기업들이 특히 주목할 만한 특정 유형의 로봇이 있을까요, 아니면 그렇지 않을까요?
셔른: 대량의 운영 데이터를 생성하고 AI 발전의 혜택을 직접 누릴 수 있는로봇이 빅테크 기업들의 가장 큰 관심을 끌 가능성이 높습니다. 휴머노이드 로봇, 이동형 로봇, 그리고 동적 환경을 위해 설계된 시스템은 AI, 컴퓨팅 인프라, 소프트웨어 개발 분야에서 대형 기술 기업들이 가진 강점과 밀접하게 부합합니다.
좁은 범위의 산업 공정을 위해 제작된 고도로 전문화된 로봇은 독창적인 지적 재산을 제공하거나 특히 거대한 시장 기회를 공략하지 않는 한 매력도가 떨어질 수 있습니다. 궁극적으로 기업들은 다양한 응용 분야에 걸쳐 확장 가능하며 장기적인 비즈니스 이점을 창출할 수 있는 로봇 기술을 찾게 될 것입니다.

NexCOBOT의 기능 안전 시스템인 ROBASafe는 고객의 전체 개발 라이프사이클을 단축하고 시장 출시 기간을 단축하는 솔루션을 제공합니다. | 출처: NexCOBOT
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쉔 대표는 진화하고 있는 물리적 AI 시장에 대한 자신의 견해를 밝혔다.
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AI 모델이 지속적으로 발전함에 따라, 이러한 기업들을 인수하는 것은 ‘빅 테크’ 기업들이 개발 과정을 간소화하고, 많은 이들이 지능형 시스템의 다음 단계로 여기는 분야에 발판을 마련할 수 있는 더 빠른 경로가 됩니다.
NexCOBOT의 자금 조달 현황은 어떠한가요?
Shern: 회사 정책에따라 특정 내부 재무 상황이나 외부 자금 조달에 관한 세부 사항은 공개하지 않습니다. 다만, 넥스코봇이 매우 안정적인 재무 상태를 유지하고 있다는 점은 확인해 드릴 수 있습니다.
저희의 최우선 과제는 개방형 기능 안전 로봇 컨트롤러를 확대하고, 양산 단계로 나아가면서 누적된 전 세계 주문 물량을 처리하는 데 전적으로 집중하고 있습니다.
AI 네이티브 로봇은 여전히 신뢰성과 안전성을 입증해야 합니다
미국에서 물리적 AI에 대한 자금 조달과 대규모 투자 라운드가 증가했지만, 초기 단계 기업에 대한 전반적인 벤처 캐피털(VC) 투자는 감소한 것으로 보고되고 있습니다. 이는 로봇 개발자와 혁신에 어떤 의미를 갖습니까?
Shern: 이는 로봇 개발자들에게 더 선별적인 자금 조달 환경을 조성합니다. 강력한 기술적 차별화와 명확한 상용화 경로를 입증하는 기업들에게는 여전히 자금이 유입되겠지만, 초기 단계의 스타트업들은 비즈니스 모델을 더 빨리 검증해야 한다는 압박을 더 크게 받을 수 있습니다. 이는 신규 진입자 수를 줄이는 결과를 낳을 수 있지만, 실제 운영상의 과제를 해결하는 데 초점을 맞춘 로봇 기술 혁신을 촉진할 수도 있습니다.
또한, 개발자들이 개발을 확대하고 신기술을 시장에 출시하기 위한 대안적인 경로를 모색함에 따라, 스타트업, 산업체, 대형 기술 기업 간의 협력이 증가할 수도 있습니다.
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특히 지각, 동작 계획, 인간-로봇 상호작용 분야에서 급속한 발전이 이루어지고 있습니다. 하지만 산업용 애플리케이션의 경우 신뢰성과 안전성이 여전히 핵심 요구사항이므로, 기술이 실제 환경에서 그 성능을 입증해 나가는 대로 단계적으로 도입이 확대될 것입니다.
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소프트웨어와 AI 개발은 일반적으로 로봇 하드웨어보다 빠르게 진행되는데, 빅테크 기업들은 어떻게 각 분야의 강점을 결합할 수 있을까요?
Shern: 빅테크 기업들은 가능한 한 소프트웨어 혁신을 하드웨어 개발과 분리함으로써 양 산업이 가진 강점을 활용하고, 이러한 속도 격차를 해소하는 데 기여할 수 있습니다.
AI 모델과 소프트웨어는 지속적으로 업데이트되고 개선될 수 있는 반면, 로봇 하드웨어는 일반적으로 신뢰성과 안전성 기준을 충족하기 위해 더 긴 설계, 테스트 및 배포 주기가 필요합니다.
모듈식 플랫폼과 표준화된 인터페이스를 기반으로 구축함으로써, 완전히 새로운 하드웨어 세대가 나올 때까지 기다릴 필요 없이 기존 로봇 시스템에 새로운 AI 기능을 배포할 수 있습니다. 이를 통해 로봇 개발자들은 산업용 애플리케이션이 요구하는 안정성과 내구성을 유지하면서 AI 발전의 속도를 활용할 수 있습니다.
개방형 생태계가 기술 공급업체와 사용자 모두에게 이점을 가져다준 사례를 하나 들어주실 수 있나요?
Shern: 최근의한 가지 예로, 오픈 로봇 제어 플랫폼의 채택이 확대되고 있다는 점을 들 수 있습니다. 이를 통해 제조업체는 단일 독점 생태계에 의존하지 않고도 서로 다른 공급업체의 구성 요소를 통합할 수 있습니다. 이는 사용자에게 자신의 애플리케이션에 가장 적합한 기술을 선택할 수 있는 더 큰 유연성을 제공하는 동시에 통합의 복잡성을 줄여줍니다.
최근 한 고객 사례를 들어보겠습니다. 오픈 시스템을 기반으로 한 당사의 인증된 기능 안전 컨트롤러를 도입함으로써, 고객의 개발 주기를 예상치인 3~5년에서 단 2년으로 단축하는 데 기여했습니다.
공급업체의 경우, 개방형 생태계는 자사 제품이 더 광범위한 플랫폼과 산업 분야에서 작동할 수 있게 함으로써 시장 기회를 확대합니다. 또한 AI 프레임워크와 소프트웨어 도구를 중심으로 한 협력이 증대되는 추세이며, 이는 개발 속도를 높이는 동시에 도입 장벽을 낮추는 데 기여하고 있습니다.
NexCOBOT, 물리적 AI의 확대 전망
대형 기술 기업들이 피지컬 AI를 통해 진출할 것으로 예상되는 특정 분야가 있나요? 기존 산업 분야일까요, 아니면 로봇 및 자동화를 위한 새로운 응용 분야일까요?
셔른: 두 분야 모두에서 활동이 있을것으로 예상합니다 . 제조, 물류, 창고 관리와 같은 기존 산업은 이미 자동화를 위한 명확한 비즈니스 활용 사례를 갖추고 있어, 물리적 AI를 확대 적용하기에 매력적인 기회입니다.
동시에, AI의 발전은 서비스 분야나 의료 지원 등 전통적으로 로봇 기술이 어려움을 겪어온 덜 구조화된 환경에서도 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 가장 즉각적인 도입은 이미 수요가 강한 분야에서 이루어지겠지만, 장기적인 영향은 전통적인 산업 환경을 훨씬 넘어설 수 있습니다.
빅테크 기업들이 특히 주목할 만한 특정 유형의 로봇이 있을까요, 아니면 그렇지 않을까요?
셔른: 대량의 운영 데이터를 생성하고 AI 발전의 혜택을 직접 누릴 수 있는로봇이 빅테크 기업들의 가장 큰 관심을 끌 가능성이 높습니다. 휴머노이드 로봇, 이동형 로봇, 그리고 동적 환경을 위해 설계된 시스템은 AI, 컴퓨팅 인프라, 소프트웨어 개발 분야에서 대형 기술 기업들이 가진 강점과 밀접하게 부합합니다.
좁은 범위의 산업 공정을 위해 제작된 고도로 전문화된 로봇은 독창적인 지적 재산을 제공하거나 특히 거대한 시장 기회를 공략하지 않는 한 매력도가 떨어질 수 있습니다. 궁극적으로 기업들은 다양한 응용 분야에 걸쳐 확장 가능하며 장기적인 비즈니스 이점을 창출할 수 있는 로봇 기술을 찾게 될 것입니다.

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