Microsoft анонсирует более 50 инструментов AI для 'агентного веба' на Build 2025

Microsoft представляет видение открытого агентного веба на конференции Build

Сегодня утром Microsoft открыла ежегодную конференцию Build с амбициозным заявлением: наступление эры «открытого агентного веба». В более чем 50 анонсах технологический гигант представил стратегию, направленную на центральное место в этом трансформационном движении. От GitHub и Azure до Windows и Microsoft 365, все продуктовые линейки получили обновления для развития технологий AI-агентов. Эти агенты обещают решать сложные бизнес-задачи самостоятельно или в сотрудничестве, что знаменует значительный шаг вперед в работе искусственного интеллекта.

Фрэнк Шоу, директор по коммуникациям Microsoft, описал суть этого сдвига в блоге: «Мы вступили в эру AI-агентов. Благодаря прорывам в рассуждениях и памяти, эти системы становятся более способными и эффективными. Они открывают двери для решения задач совершенно новыми способами».

Революция в разработке ПО через автономный AI

AI-агенты — это гораздо больше, чем улучшенные версии современных ассистентов. В отличие от традиционных AI-инструментов, реагирующих на запросы, эти агенты проактивно инициируют действия, принимают решения автономно и сотрудничают с другими системами для выполнения сложных рабочих процессов с минимальным надзором. Эта эволюция означает кардинальный сдвиг в взаимодействии AI с пользователями и технологиями.

На пресс-конференции Кевин Скотт, технический директор Microsoft, сравнил эту трансформацию с переосмыслением отношений между человеком и технологией. «Рассуждения будут улучшаться», — отметил он. «Но мы на пороге критических изменений, которые должны скоро произойти, чтобы агенты могли выполнять более сложные задачи».

По словам Скотта, ключевой пробел — в памяти. «Агентам пока не хватает постоянной памяти, которая позволила бы им действительно понимать контекст», — пояснил он. Для устранения этого Microsoft представила инновации, ориентированные на память, такие как структурированный RAG (Retrieval-Augmented Generation), позволяющий AI-системам точнее извлекать и применять информацию из больших наборов данных.

Стивен Батиш, вице-президент и технический эксперт Microsoft, добавил: «Представьте отдельных агентов для личного и профессионального использования. Рабочий агент будет хранить ценные организационные данные, предоставляя глубокие инсайты, адаптированные под вашу роль и обязанности. Эта контекстная осведомленность — ключ к созданию агентов, интуитивно отвечающих вашим потребностям».

GitHub выходит за рамки подсказок кода

В центре агентной стратегии Microsoft находится GitHub, любимая платформа разработчиков. С запуском GitHub Copilot платформа выходит за пределы простых подсказок кода, предлагая автономную помощь в программировании. Теперь этот агент может выступать полноценным членом команды, выполняя задачи, такие как рефакторинг кода, улучшение тестового покрытия, исправление ошибок и реализация функций.

Для сложных проектов GitHub Copilot может сотрудничать с другими агентами на всех этапах цикла разработки ПО. Более того, Microsoft открыла исходный код GitHub Copilot Chat в Visual Studio Code, приглашая сообщество разработчиков внести вклад в его развитие. Этот двойной подход — инновации и приверженность принципам открытого кода — подчеркивает стремление Microsoft к совместному прогрессу.

Многоагентные системы упрощают корпоративные процессы

Для бизнеса, желающего внедрить AI-агентов, Azure AI Foundry предлагает значительные улучшения. Рэй Смит, вице-президент по AI-агентам Microsoft, в интервью VentureBeat подчеркнул важность многоагентных систем. «Разделение задач между несколькими агентами критически важно», — отметил он. «Это не только улучшает обслуживаемость и упрощает создание решений, но и значительно повышает надежность».

Служба Azure AI Foundry Agent Service теперь общедоступна, позволяя разработчикам создавать AI-агентов корпоративного уровня с поддержкой многоагентных рабочих процессов и открытых протоколов, таких как Agent2Agent (A2A) и Model Context Protocol (MCP). Эти возможности позволяют организациям координировать работу нескольких специализированных агентов для решения сложных задач.

От облака к устройствам: прогресс в локальном AI

Хотя облачный AI доминирует в обсуждениях, Microsoft акцентирует внимание на локальном AI на устройствах. Несколько инициатив помогают разработчикам внедрять AI непосредственно на устройства пользователей. Windows AI Foundry, расширение Windows Copilot Runtime, предоставляет единую платформу для локальной разработки AI на Windows. Она включает Windows ML, встроенную среду выполнения AI, и инструменты для оптимизации моделей под выполнение на устройствах.

«Foundry Local упрощает запуск моделей AI, инструментов и агентов непосредственно на устройствах, будь то Windows 11 или macOS», — заявили в компании. Используя ONNX Runtime, Foundry Local приоритизирует конфиденциальность, снижает затраты и экономит пропускную способность.

Стивен Батиш в презентации отметил быстрый темп развития клиентского AI: «Мы постоянно адаптируемся к новым трендам. Прогнозы, которые мы делаем, часто реализуются в течение месяцев, что захватывающе, но требовательно. Это держит нас в тонусе!»

Безопасность и управление идентичностью решают корпоративные задачи

С ростом внедрения AI-агентов растут и опасения по поводу безопасности и соответствия требованиям. Microsoft решила эти проблемы, представив функции для предотвращения «агентного разрастания» — термина, обозначающего неконтролируемое распространение агентов в организациях.

«Microsoft Entra Agent ID, находящийся в предварительной версии, присваивает уникальные идентификаторы агентам, созданным в Microsoft Copilot Studio или Azure AI Foundry», — указано в анонсе. Это позволяет предприятиям безопасно управлять агентами с момента их создания, избегая слепых зон из-за неконтролируемого расширения.

Кроме того, Microsoft интегрировала средства безопасности и соответствия Purview с платформами AI, предоставляя разработчикам надежные корпоративные защиты. Новые возможности для обнаружения чувствительных данных в взаимодействиях с AI усиливают эти усилия.

Ускорение научных исследований через AI-агентов

Одно из самых амбициозных применений, показанных на Build, — платформа Microsoft Discovery, разработанная для ускорения исследований в таких отраслях, как фармацевтика и материаловедение. Джейсон Зандер, вице-президент по стратегическим миссиям и технологиям Microsoft, в интервью VentureBeat рассказал, как эта платформа определила не-PFAS иммерсионный хладагент для дата-центров за 200 часов — процесс, обычно занимающий годы.

«Традиционные сроки таких открытий могут растягиваться на десятилетия», — пояснил Зандер. «С этой платформой мы отобрали 367 000 кандидатов менее чем за 200 часов. Партнерство позволило эффективно синтезировать результаты».

Стандарты для интероперабельных агентов на разных платформах

Ключевой элемент видения Microsoft — установление открытых стандартов для интероперабельности агентов на разных платформах и сервисах. Model Context Protocol (MCP) играет здесь центральную роль. Microsoft присоединилась к управляющему комитету MCP и внесла два значимых дополнения: обновленную спецификацию авторизации и проект службы реестра серверов MCP.

Джай Парих, лидер команды Core AI Microsoft, подчеркнул важность открытости: «Внутри Microsoft ключевое значение имеет быстрое обучение. Принятие скорости соответствует динамичной природе технологий, конкуренции и ландшафта приложений».

Представляя NLWeb, новый открытый проект, Microsoft видит его аналогом HTML для агентного веба. Обеспечивая веб-сайты разговорными интерфейсами, адаптированными к предпочтениям и данным пользователей, NLWeb открывает захватывающие возможности для моделей взаимодействия.

Позиционирование Microsoft в авангарде следующей парадигмы вычислений

Обширные анонсы Microsoft на Build 2025 подчеркивают ее решимость сделать AI-агентов следующей границей в вычислительных парадигмах. Кевин Скотт, размышляя о своем энтузиазме, вспомнил волнение 90-х, когда строительные блоки казались понятными и креативными.

Аналитики отмечают целостный подход Microsoft — сочетание облачного и локального AI, открытых стандартов с проприетарными решениями и инструментов для разработчиков с бизнес-приложениями — как позиционирование компании в центре развивающейся агентной экосистемы.

Для предприятий начальный эффект может проявиться через усиление автоматизации сложных процессов, более умные реакции на бизнес-события и возможность создания специализированных агентов с учетом отраслевой экспертизы. По мере перехода от информационного веба к агентному, стратегия Microsoft повторяет ее прежнюю траекторию в облачных вычислениях — предоставление надежных инструментов, платформ и инфраструктуры при продвижении открытых стандартов.

Ключевой вопрос теперь не в том, изменят ли AI-агенты бизнес-процессы, а в том, как быстро организации смогут адаптироваться к миру, где машины предугадывают потребности, принимают обоснованные решения и переопределяют динамику работы.