微软在Build 2025大会上宣布推出50多款AI工具构建‘主动网络'

微软在Build大会上公布开放代理网络愿景

今天上午，微软在其年度Build大会上开启了一场大胆的宣言：开放代理网络的黎明。在超过50项的广泛宣布中，这家科技巨头概述了一项全面战略，将自身置于这一转型运动的核心。从GitHub和Azure到Windows和Microsoft 365，每个产品线都获得了旨在推进AI代理技术的更新。这些代理承诺能够独立或协作解决复杂的商业挑战，标志着人工智能运作方式的重大飞跃。

微软首席通讯官弗兰克·肖（Frank Shaw）在一篇博客文章中捕捉了这一转变的本质：“我们已进入AI代理时代。由于推理和记忆方面的突破，这些系统变得更加高效和强大。它们为以全新方式解决问题打开了大门。”

通过自主AI革命化软件开发

AI代理远不止是当今助手的增强版。与仅对人类指令做出反应的传统AI工具不同，这些代理能够主动发起行动，自主做出决策，甚至与其他系统协作以最少的监督完成复杂的工作流程。这一演变标志着AI与用户及其他技术的交互方式发生了巨大转变。

在新闻发布会上，微软首席技术官凯文·斯科特（Kevin Scott）将这一转型比作重新构想人类与技术之间的关系。他指出：“推理能力将不断提高。但我们正处于一些关键发展的边缘，这些发展必须尽快发生，以使代理能够处理更复杂的任务。”

据斯科特称，一个明显的差距在于记忆。“代理目前缺乏能够真正理解上下文的持久记忆，”他解释道。为了弥补这一差距，微软引入了多项以记忆为中心的新技术，例如结构化RAG（检索增强生成），使AI系统能够更准确地从海量数据集中检索和应用信息。

微软CVP兼技术研究员史蒂文·巴蒂奇（Steven Bathiche）进一步阐述：“想象一下，为个人和专业用途分别拥有不同的代理。工作代理将持有宝贵的组织数据，提供针对你的角色和职责量身定制的更深层次洞察。这种上下文感知是创建直观满足你需求的代理的关键。”

GitHub超越代码建议

在微软代理战略的前沿是其深受欢迎的开发者平台GitHub。随着GitHub Copilot的推出，该平台超越了单纯的代码建议，提供了自主编码协助。现在，这个编码代理可以作为一名完整的团队成员，处理诸如代码重构、增强测试覆盖率、修复错误和实现功能等任务。

对于更复杂的项目，GitHub Copilot可以与其他代理协作，贯穿整个软件开发生命周期。此外，微软已将GitHub Copilot Chat在Visual Studio Code中开源，邀请开发者社区为其增长做出贡献。这种推动创新与拥抱开源原则的双重方法，凸显了微软对促进协作进步的承诺。

多代理系统简化企业工作流程

对于渴望采用AI代理的企业，微软的Azure AI Foundry提供了显著的增强功能。微软AI代理副总裁雷·史密斯（Ray Smith）在接受VentureBeat采访时强调了多代理系统的重要性。“在多个代理之间分配任务至关重要，”他强调。“这不仅提高了可维护性和简化了解决方案构建，还显著提升了可靠性。”

Azure AI Foundry Agent Service现已广泛可用，使开发者能够打造支持多代理工作流程和开放协议（如Agent2Agent (A2A)和Model Context Protocol (MCP)）的企业级AI代理。这些功能使组织能够协调多个专业代理来应对复杂挑战。

从云端到边缘：设备端AI的进步

虽然基于云的AI继续主导讨论，但微软正将注意力转向本地设备级AI。多项举措旨在帮助开发者将AI直接部署到用户设备上。Windows AI Foundry，作为Windows Copilot Runtime的扩展，为Windows上的本地AI开发提供了一个统一框架。它包括Windows ML，一个集成的AI推理运行时，以及优化设备端执行模型的工具。

公司表示：“Foundry Local简化了在设备上直接运行AI模型、工具和代理的过程，无论是在Windows 11还是macOS上。”利用ONNX Runtime，Foundry Local优先考虑隐私，降低成本并节省带宽。

史蒂文·巴蒂奇在一次演讲中评论了客户端AI进步的快速发展：“我们不断适应新趋势。我们现在的预测通常在几个月内就能实现，这既令人兴奋又充满挑战。但这让我们保持活力！”

安全与身份管理应对企业挑战

随着AI代理采用的增加，安全性和合规性问题也随之增加。微软通过多项功能解决了这些紧迫问题，旨在防止“代理扩散”，这是一个指组织内代理不受控制激增的术语。

公告指出：“Microsoft Entra Agent ID，目前处于预览阶段，为在Microsoft Copilot Studio或Azure AI Foundry中创建的代理分配唯一身份。”这确保企业能够从一开始就安全地管理代理，避免因不受控制的扩展而导致的盲点。

此外，微软将Purview数据安全和合规性控制与其AI平台集成，为开发者配备了企业级保护措施。检测AI交互中敏感数据的新功能进一步加强了这些努力。

通过AI代理加速科学研究

在Build大会上展示的最具雄心的应用之一是Microsoft Discovery，这是一个旨在加速制药和材料科学等行业研发的平台。微软战略任务与技术CVP杰森·赞德（Jason Zander）在接受VentureBeat采访时分享了该平台如何在短短200小时内为数据中心确定了一种非PFAS浸没冷却剂——这一过程通常需要数年。

赞德解释说：“传统上，这种发现的时间线可能长达数十年。有了这个框架，我们在不到200小时内筛选了367,000个候选者。与其他合作伙伴的合作使我们能够高效地综合这些发现。”

跨平台互操作代理的标准

微软愿景的一个基石是建立跨平台和服务的代理互操作开放标准。Model Context Protocol (MCP) 在此发挥了关键作用。微软加入了MCP指导委员会，并贡献了两项重要补充：更新的授权规范和MCP服务器注册服务的设计。

微软核心AI团队负责人杰伊·帕里克（Jay Parikh）强调了开放的重要性：“在微软内部，促进快速学习至关重要。拥抱速度与技术、竞争和应用格局的动态特性相一致。”

微软引入了NLWeb，一个新颖的开源项目，设想其功能类似于代理网络的HTML。通过使网站能够提供根据用户偏好和数据定制的对话界面，NLWeb为交互模型开辟了激动人心的可能性。

将微软定位于下一计算范式的前沿

微软在Build 2025上的广泛宣布凸显了其对AI代理作为下一计算范式的坚定承诺。凯文·斯科特反思他的热情时，回忆起90年代的兴奋，当时构建模块感觉易于理解且富有创造力。

分析师观察到，微软的整体方法——结合云端和边缘AI、开放标准与专有解决方案、开发者工具与商业应用——将公司定位于蓬勃发展的代理生态系统的中心。

对于企业来说，最初的影响可能表现为复杂工作流程的高度自动化、对商业事件的更智能响应，以及构建融入领域专长的定制代理的能力。随着我们从以信息为中心的网络过渡到代理驱动的网络，微软的战略反映了其在云计算领域的早期轨迹——提供强大的工具、平台和基础设施，同时推进开放标准。

现在关键的问题不是AI代理是否会改变商业运营，而是组织能够多快适应一个机器能够预测需求、做出明智决策并重新定义工作动态的世界。