微软在Build 2025大会上宣布推出50多款AI工具构建‘主动网络'

微软在Build大会上发布开放自主网络愿景

今天早上，微软在其年度Build大会开幕式上做出了大胆的声明：“开放自主网络时代”的到来。在超过50项公告的大规模发布中，这家科技巨头概述了一项全面的战略，旨在成为这一变革运动的核心。从GitHub和Azure到Windows和Microsoft 365，每条产品线都获得了更新，旨在推动AI代理技术的发展。这些代理承诺能够独立或协作解决复杂的业务挑战，标志着人工智能操作方式的重大飞跃。微软首席传播官弗兰克·肖在一篇博客文章中捕捉到了这一转变的本质：“我们已经进入了AI代理的时代。由于推理和记忆方面的突破，这些系统变得越来越强大和高效。它们正在开辟全新的方式来解决问题。”通过自主人工智能革命软件开发

AI代理不仅仅是现有助手的增强版。与仅对人类提示做出反应的传统AI工具不同，这些代理主动发起行动，自主做出决策，甚至与其他系统协作，以最小的监督完成复杂的流程。这种演变标志着AI与用户和其他技术互动方式的根本变化。在一次新闻发布会上，微软首席技术官凯文·斯科特将这一转变比作重新设想人类和技术之间的关系。“推理能力将继续提高，”他指出，“但我们即将迎来一些必须尽快发生的关键发展，以便代理能够处理更复杂任务。”根据斯科特的说法，一个明显的差距在于记忆。“目前的代理缺乏持久的记忆，这使得它们无法真正理解上下文，”他解释道。为弥合这一差距，微软推出了几个以记忆为中心的创新，例如结构化的RAG（检索增强生成），它使AI系统能够更准确地从庞大的数据集中检索和应用信息。微软副总裁兼技术研究员史蒂文·巴蒂切进一步阐述道：“想象一下拥有个人和职业用途的独立代理。工作代理将持有有价值的企业数据，提供针对您角色和职责定制的深入见解。这种情境意识是创造能够直观满足您需求的代理的关键。”GitHub超越代码建议

在微软的代理战略中处于前沿的是其备受喜爱的开发者平台GitHub。随着GitHub Copilot的推出，该平台超越了简单的代码建议，提供了自主编码辅助。现在，这个编码代理可以作为一个完整的团队成员运作，处理诸如重构代码、增强测试覆盖率、修复错误和实现功能等任务。对于更复杂的项目，GitHub Copilot可以在整个软件开发生命周期中与其他代理协作。此外，微软已在Visual Studio Code中开源了GitHub Copilot Chat，邀请开发者社区为其成长贡献力量。这种双管齐下的方法——推动创新的同时拥抱开源原则——凸显了微软致力于促进协作进步的决心。多代理系统简化企业工作流

对于渴望采用AI代理的企业，微软的Azure AI工坊提供了显著增强的功能。微软AI代理副总裁雷·史密斯在接受VentureBeat采访时强调了多代理系统的重要性。“将任务分配给多个代理至关重要，”他强调说。“这样做不仅提高了可维护性和简化了解决方案构建过程，还大大提升了可靠性。”Azure AI工坊代理服务现已广泛可用，使开发人员能够创建具有多代理工作流和支持开放协议（如Agent2Agent [A2A] 和模型上下文协议[MCP]）的企业级AI代理。这些能力使组织能够协调多个专业的代理来应对复杂的挑战。从云端到边缘：设备上的AI进展

虽然基于云的AI继续主导讨论，但微软正将注意力转向本地、设备级别的AI。多项举措旨在协助开发人员直接在用户设备上部署AI。Windows AI工坊，作为Windows Copilot运行时的扩展，为Windows上的本地AI开发提供了一个统一框架。它包括Windows ML，一个集成的AI推理运行时，以及用于优化模型在设备上执行的工具。公司表示：“Foundry Local简化了在设备上直接运行AI模型、工具和代理的过程，无论是Windows 11还是macOS。”利用ONNX Runtime，Foundry Local优先考虑隐私，降低成本，并节省带宽。史蒂文·巴蒂切在一次演示中提到客户端AI进展的快速步伐：“我们一直在适应新的趋势。我们现在所做的预测往往在几个月内就会实现，这既令人兴奋又充满挑战。但这让我们充满活力！”安全与身份管理解决企业挑战

随着AI代理采用的增长，关于安全和合规性的担忧也随之增加。微软通过一系列旨在防止“代理蔓延”（指组织内部代理无控制增长）的功能解决了这些问题。公告中提到：“Microsoft Entra Agent ID目前处于预览阶段，为在Microsoft Copilot Studio或Azure AI工坊中创建的代理分配唯一标识符。”这确保企业能够从一开始就安全地管理代理，避免因盲目扩展造成的盲点。此外，微软将其Purview数据安全和合规控制集成到其AI平台中，为开发人员配备了企业级保护措施。检测AI交互中敏感数据的新功能进一步增强了这些努力。通过AI代理加速科学研究

在Build大会上展示的最具雄心的应用之一是微软Discovery平台，这是一个旨在加速制药和材料科学等行业的研发的平台。微软战略使命与技术副总裁杰森·赞德在接受VentureBeat采访时表示，该平台仅用200小时就识别出了一种非PFAS浸没式冷却剂，而这一过程通常需要数年时间。“传统上，这类发现的时间跨度可能长达几十年，”赞德解释道。“借助这个框架，我们在不到200小时内筛选了367,000个候选者。与合作伙伴合作使我们能够高效地合成这些成果。”跨平台互操作代理的标准

微软愿景的核心之一是建立开放标准，以实现跨平台和服务的代理互操作性。模型上下文协议（MCP）在这里扮演着关键角色。微软加入了MCP指导委员会，并贡献了两项重要补充：更新后的授权规范和MCP服务器注册服务的设计。微软核心AI团队负责人杰伊·帕里克强调了开放的重要性：“在微软内部，促进快速学习至关重要。拥抱速度与技术、竞争和应用场景的动态特性相一致。”引入NLWeb，一个全新的开源项目，微软设想它能像HTML之于自主网络一样运作。通过启用网站提供根据用户偏好和数据定制的对话界面，NLWeb开启了交互模式的激动人心可能性。定位微软在下一代计算范式中的领先地位

微软在Build 2025上的广泛宣布凸显了其对AI代理作为下一代计算范式坚定不移的承诺。凯文·斯科特回忆起他对‘90年代的兴奋之情，当时构建模块感觉既易懂又富有创造性。分析师观察到微软的整体方法——结合云和边缘AI、开放标准与专有解决方案、开发者工具与业务应用——将该公司置于新兴自主生态系统的核心位置。对企业而言，最初的影响可能体现在复杂工作流的高度自动化、对业务事件的更智能响应以及构建包含领域专业知识的定制代理的能力。随着我们从信息中心网络向代理驱动网络的转变，微软的战略与其早期云计算轨迹相呼应——提供强大的工具、平台和基础设施，同时推进开放标准。现在的问题不是AI代理是否会改变商业运营，而是组织能多快适应一个机器能够预测需求、做出明智决策并重新定义工作动态的世界。