Microsoft anuncia mais de 50 ferramentas de IA para a 'web agêntica' no Build 2025

Microsoft Revela Visão para a Web Agentiva Aberta na Conferência Build
Esta manhã, a Microsoft deu início à sua conferência anual Build com uma declaração ousada: o amanhecer da "web agentiva aberta". Em uma ampla gama de mais de 50 anúncios, o gigante da tecnologia delineou uma estratégia abrangente para se posicionar no centro desse movimento transformador. De GitHub e Azure a Windows e Microsoft 365, cada linha de produtos recebeu atualizações voltadas para o avanço das tecnologias de agentes de IA. Esses agentes prometem resolver desafios complexos de negócios de forma independente ou colaborativa, marcando um salto significativo na forma como a inteligência artificial opera.
Frank Shaw, Diretor de Comunicações da Microsoft, capturou a essência dessa mudança em um post de blog: "Entramos na era dos agentes de IA. Graças a avanços em raciocínio e memória, esses sistemas estão se tornando mais capazes e eficientes. Eles estão abrindo portas para resolver problemas de maneiras completamente novas."
Revolucionando o Desenvolvimento de Software por Meio de IA Autônoma
Os agentes de IA representam muito mais do que versões aprimoradas dos assistentes atuais. Diferentemente das ferramentas de IA convencionais que apenas reagem a comandos humanos, esses agentes iniciam ações proativamente, tomam decisões de forma autônoma e até colaboram com outros sistemas para completar fluxos de trabalho complexos com supervisão mínima. Essa evolução significa uma mudança sísmica na forma como a IA interage com usuários e outras tecnologias.
Durante uma coletiva de imprensa, Kevin Scott, CTO da Microsoft, comparou essa transformação a uma reimaginação da relação entre humanos e tecnologia. "O raciocínio continuará melhorando," ele observou. "Mas estamos no limiar de alguns desenvolvimentos críticos que devem ocorrer em breve para que os agentes lidem com tarefas mais sofisticadas."
Uma lacuna evidente, segundo Scott, está na memória. "Os agentes atualmente carecem do tipo de memória persistente que lhes permitiria entender verdadeiramente o contexto," ele explicou. Para preencher essa lacuna, a Microsoft introduziu várias inovações centradas na memória, como o RAG estruturado (Retrieval-Augmented Generation), que capacita sistemas de IA a recuperar e aplicar informações de vastos conjuntos de dados com maior precisão.
Steven Bathiche, CVP e fellow técnico da Microsoft, elaborou ainda mais: "Imagine ter agentes separados para uso pessoal e profissional. O agente de trabalho armazenaria dados organizacionais valiosos, oferecendo insights mais profundos adaptados ao seu papel e responsabilidades. Essa consciência contextual é fundamental para criar agentes que atendam intuitivamente às suas necessidades."
GitHub Evolui Além das Sugestões de Código
Na vanguarda da estratégia agentiva da Microsoft está o GitHub, sua plataforma amada por desenvolvedores. Com o lançamento do GitHub Copilot, a plataforma transcende meras sugestões de código para oferecer assistência autônoma de codificação. Agora, esse agente de codificação pode atuar como um membro pleno da equipe, lidando com tarefas como refatoração de código, melhoria da cobertura de testes, correção de bugs e implementação de recursos.
Para projetos mais complexos, o GitHub Copilot pode colaborar com outros agentes ao longo de todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software. Além disso, a Microsoft abriu o código do GitHub Copilot Chat no Visual Studio Code, convidando a comunidade de desenvolvedores a contribuir para seu crescimento. Essa abordagem dupla — impulsionando a inovação enquanto abraça princípios de código aberto — reforça o compromisso da Microsoft em promover progresso colaborativo.
Sistemas Multiagentes Otimizam Fluxos de Trabalho Corporativos
Para empresas ansiosas por adotar agentes de IA, o Azure AI Foundry da Microsoft oferece melhorias substanciais. Ray Smith, VP de Agentes de IA da Microsoft, destacou a importância dos sistemas multiagentes em uma entrevista ao VentureBeat. "Dividir tarefas entre múltiplos agentes é vital," ele enfatizou. "Isso não apenas melhora a manutenibilidade e simplifica a construção de soluções, mas também aumenta significativamente a confiabilidade."
O Azure AI Foundry Agent Service agora está amplamente disponível, permitindo que desenvolvedores criem agentes de IA de nível empresarial equipados com suporte para fluxos de trabalho multiagentes e protocolos abertos como Agent2Agent (A2A) e Model Context Protocol (MCP). Essas capacidades permitem que organizações coordenem múltiplos agentes especializados para enfrentar desafios complexos.
Da Nuvem ao Dispositivo: Avanços na IA Local
Embora a IA baseada em nuvem continue dominando as discussões, a Microsoft está direcionando atenção para a IA local, no nível do dispositivo. Várias iniciativas visam ajudar desenvolvedores a implantar IA diretamente em dispositivos dos usuários. O Windows AI Foundry, uma extensão do Windows Copilot Runtime, fornece uma estrutura unificada para o desenvolvimento de IA local no Windows. Ele inclui o Windows ML, um runtime integrado de inferência de IA, junto com ferramentas para otimizar modelos para execução em dispositivos.
"O Foundry Local simplifica a execução de modelos, ferramentas e agentes de IA diretamente em dispositivos, independentemente de ser Windows 11 ou macOS," afirmou a empresa. Aproveitando o ONNX Runtime, o Foundry Local prioriza a privacidade, reduz custos e economiza largura de banda.
Steven Bathiche, durante uma apresentação, comentou sobre o rápido ritmo dos avanços na IA do lado do cliente: "Estamos constantemente nos adaptando a novas tendências. As previsões que fazemos agora muitas vezes se materializam em meses, o que é empolgante, mas exigente. Ainda assim, isso nos mantém energizados!"
Segurança e Gerenciamento de Identidade Abordam Desafios Corporativos
À medida que a adoção de agentes de IA cresce, também aumentam as preocupações com segurança e conformidade. A Microsoft abordou essas questões prementes com várias funcionalidades destinadas a prevenir o "alastramento de agentes", um termo que se refere à proliferação descontrolada de agentes dentro das organizações.
"O Microsoft Entra Agent ID, atualmente em pré-visualização, atribui identidades únicas a agentes criados no Microsoft Copilot Studio ou Azure AI Foundry," anunciou a empresa. Isso garante que as empresas possam gerenciar agentes de forma segura desde o início, evitando pontos cegos causados por expansões descontroladas.
Além disso, a Microsoft integrou controles de segurança de dados e conformidade do Purview com suas plataformas de IA, equipando desenvolvedores com salvaguardas de nível empresarial. Novas capacidades para detectar dados sensíveis em interações com IA reforçam ainda mais esses esforços.
Acelerando a Pesquisa Científica por Meio de Agentes de IA
Uma das aplicações mais ambiciosas exibidas no Build envolve o Microsoft Discovery, uma plataforma projetada para acelerar a pesquisa e desenvolvimento em indústrias como farmacêutica e ciência de materiais. Jason Zander, CVP de Missões Estratégicas e Tecnologias da Microsoft, compartilhou em uma entrevista ao VentureBeat como essa plataforma identificou um refrigerante de imersão não-PFAS para data centers em apenas 200 horas — um processo que normalmente leva anos.
"O cronograma tradicional para tais descobertas pode se estender por décadas," explicou Zander. "Com esse framework, analisamos 367.000 candidatos em menos de 200 horas. A parceria com outros nos permitiu sintetizar essas descobertas de forma eficiente."
Padrões para Agentes Interoperáveis em Diferentes Plataformas
Um pilar da visão da Microsoft gira em torno do estabelecimento de padrões abertos para a interoperabilidade de agentes em diferentes plataformas e serviços. O Model Context Protocol (MCP) desempenha um papel central aqui. A Microsoft juntou-se ao Comitê Diretivo do MCP e contribuiu com duas adições notáveis: uma especificação de autorização atualizada e um design para um serviço de registro de servidores MCP.
Jay Parikh, líder da equipe de Core AI da Microsoft, destacou a importância da abertura: "Dentro da Microsoft, promover a aprendizagem rápida é fundamental. Abraçar a velocidade alinha-se com a natureza dinâmica da tecnologia, competição e paisagens de aplicação."
Apresentando o NLWeb, um novo projeto aberto, a Microsoft o enxerga funcionando de forma semelhante ao HTML para a web agentiva. Ao permitir que sites forneçam interfaces conversacionais adaptadas às preferências e dados do usuário, o NLWeb abre possibilidades empolgantes para modelos de interação.
Posicionando a Microsoft na Vanguarda do Próximo Paradigma de Computação
Os amplos anúncios da Microsoft no Build 2025 destacam sua dedicação inabalável aos agentes de IA como a próxima fronteira nos paradigmas de computação. Kevin Scott, refletindo sobre seu entusiasmo, recordou a emoção dos anos 90, quando os blocos de construção pareciam compreensíveis e criativos.
Analistas observam que a abordagem holística da Microsoft — combinando IA na nuvem e no dispositivo, padrões abertos ao lado de soluções proprietárias, e ferramentas para desenvolvedores com aplicações empresariais — posiciona a empresa centralmente dentro do ecossistema agentivo em ascensão.
Para as empresas, o impacto inicial pode se manifestar por meio de maior automação de fluxos de trabalho complexos, respostas mais inteligentes a eventos de negócios e a capacidade de construir agentes personalizados incorporando expertise de domínio. À medida que transitamos de uma web centrada em informações para uma orientada por agentes, a estratégia da Microsoft espelha sua trajetória anterior na computação em nuvem — fornecendo ferramentas robustas, plataformas e infraestrutura enquanto avança padrões abertos.
A questão pertinente agora não é se os agentes de IA alterarão as operações de negócios, mas sim com que rapidez as organizações podem se adaptar a um mundo onde as máquinas antecipam necessidades, tomam decisões informadas e redefinem a dinâmica do trabalho.
Artigo relacionado
A IA revela agendas ocultas no conteúdo noticioso
Modelos do tipo ChatGPT estão agora sendo treinados para revelar a perspectiva subjacente de uma notícia — mesmo quando esse ponto de vista está oculto por citações, enquadramento ou uma aparência de
Claude 4.1 da Anthropic supera benchmarks de codificação antes do lançamento do GPT-5
A Anthropic revelou na segunda-feira uma versão aprimorada de seu principal modelo de IA, estabelecendo um novo padrão de referência para o desempenho em tarefas de engenharia de software. O lançament
Nvidia revela modelo de IA de código aberto Nemotron-Nano-9B-v2 com raciocínio alternável
Os modelos de linguagem pequenos estão causando impacto. Após o lançamento do modelo de visão do tamanho de um smartwatch da Liquid AI, uma spin-off do MIT, e da oferta pronta para smartphones do Goog
Recomendações de tópicos especiais relacionados
Comentários (8)
Über 50 KI-Tools? Das klingt nach einem massiven Push in Richtung Automatisierung. Ich frage mich, wie sich das auf kleinere Entwickler auswirkt, die mit diesen Ressourcen nicht mithalten können. Die 'Agentic Web'-Vision ist ambitioniert, aber die Datensouveränität und mögliche Monopolisierung durch solche Plattformen bereiten mir Sorgen. Spannend, aber auch ein bisschen beängstigend. 🤔
Whoa, 50+ AI tools for an 'agentic web'? Microsoft’s going all-in! I’m curious how these autonomous agents will change coding—GitHub Copilot sounds like it could be my new best friend. 😎 Anyone else excited to try this out?
50 outils IA pour un web 'agentic' ? Microsoft voit grand ! 😎 Ça promet des applis qui bossent toutes seules, mais j’espère qu’ils ont pensé à la sécurité des données. Hâte de tester ça en dev !

Microsoft Revela Visão para a Web Agentiva Aberta na Conferência Build
Esta manhã, a Microsoft deu início à sua conferência anual Build com uma declaração ousada: o amanhecer da "web agentiva aberta". Em uma ampla gama de mais de 50 anúncios, o gigante da tecnologia delineou uma estratégia abrangente para se posicionar no centro desse movimento transformador. De GitHub e Azure a Windows e Microsoft 365, cada linha de produtos recebeu atualizações voltadas para o avanço das tecnologias de agentes de IA. Esses agentes prometem resolver desafios complexos de negócios de forma independente ou colaborativa, marcando um salto significativo na forma como a inteligência artificial opera. Frank Shaw, Diretor de Comunicações da Microsoft, capturou a essência dessa mudança em um post de blog: "Entramos na era dos agentes de IA. Graças a avanços em raciocínio e memória, esses sistemas estão se tornando mais capazes e eficientes. Eles estão abrindo portas para resolver problemas de maneiras completamente novas."Revolucionando o Desenvolvimento de Software por Meio de IA Autônoma
Os agentes de IA representam muito mais do que versões aprimoradas dos assistentes atuais. Diferentemente das ferramentas de IA convencionais que apenas reagem a comandos humanos, esses agentes iniciam ações proativamente, tomam decisões de forma autônoma e até colaboram com outros sistemas para completar fluxos de trabalho complexos com supervisão mínima. Essa evolução significa uma mudança sísmica na forma como a IA interage com usuários e outras tecnologias. Durante uma coletiva de imprensa, Kevin Scott, CTO da Microsoft, comparou essa transformação a uma reimaginação da relação entre humanos e tecnologia. "O raciocínio continuará melhorando," ele observou. "Mas estamos no limiar de alguns desenvolvimentos críticos que devem ocorrer em breve para que os agentes lidem com tarefas mais sofisticadas." Uma lacuna evidente, segundo Scott, está na memória. "Os agentes atualmente carecem do tipo de memória persistente que lhes permitiria entender verdadeiramente o contexto," ele explicou. Para preencher essa lacuna, a Microsoft introduziu várias inovações centradas na memória, como o RAG estruturado (Retrieval-Augmented Generation), que capacita sistemas de IA a recuperar e aplicar informações de vastos conjuntos de dados com maior precisão. Steven Bathiche, CVP e fellow técnico da Microsoft, elaborou ainda mais: "Imagine ter agentes separados para uso pessoal e profissional. O agente de trabalho armazenaria dados organizacionais valiosos, oferecendo insights mais profundos adaptados ao seu papel e responsabilidades. Essa consciência contextual é fundamental para criar agentes que atendam intuitivamente às suas necessidades."GitHub Evolui Além das Sugestões de Código
Na vanguarda da estratégia agentiva da Microsoft está o GitHub, sua plataforma amada por desenvolvedores. Com o lançamento do GitHub Copilot, a plataforma transcende meras sugestões de código para oferecer assistência autônoma de codificação. Agora, esse agente de codificação pode atuar como um membro pleno da equipe, lidando com tarefas como refatoração de código, melhoria da cobertura de testes, correção de bugs e implementação de recursos. Para projetos mais complexos, o GitHub Copilot pode colaborar com outros agentes ao longo de todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software. Além disso, a Microsoft abriu o código do GitHub Copilot Chat no Visual Studio Code, convidando a comunidade de desenvolvedores a contribuir para seu crescimento. Essa abordagem dupla — impulsionando a inovação enquanto abraça princípios de código aberto — reforça o compromisso da Microsoft em promover progresso colaborativo.Sistemas Multiagentes Otimizam Fluxos de Trabalho Corporativos
Para empresas ansiosas por adotar agentes de IA, o Azure AI Foundry da Microsoft oferece melhorias substanciais. Ray Smith, VP de Agentes de IA da Microsoft, destacou a importância dos sistemas multiagentes em uma entrevista ao VentureBeat. "Dividir tarefas entre múltiplos agentes é vital," ele enfatizou. "Isso não apenas melhora a manutenibilidade e simplifica a construção de soluções, mas também aumenta significativamente a confiabilidade." O Azure AI Foundry Agent Service agora está amplamente disponível, permitindo que desenvolvedores criem agentes de IA de nível empresarial equipados com suporte para fluxos de trabalho multiagentes e protocolos abertos como Agent2Agent (A2A) e Model Context Protocol (MCP). Essas capacidades permitem que organizações coordenem múltiplos agentes especializados para enfrentar desafios complexos.Da Nuvem ao Dispositivo: Avanços na IA Local
Embora a IA baseada em nuvem continue dominando as discussões, a Microsoft está direcionando atenção para a IA local, no nível do dispositivo. Várias iniciativas visam ajudar desenvolvedores a implantar IA diretamente em dispositivos dos usuários. O Windows AI Foundry, uma extensão do Windows Copilot Runtime, fornece uma estrutura unificada para o desenvolvimento de IA local no Windows. Ele inclui o Windows ML, um runtime integrado de inferência de IA, junto com ferramentas para otimizar modelos para execução em dispositivos. "O Foundry Local simplifica a execução de modelos, ferramentas e agentes de IA diretamente em dispositivos, independentemente de ser Windows 11 ou macOS," afirmou a empresa. Aproveitando o ONNX Runtime, o Foundry Local prioriza a privacidade, reduz custos e economiza largura de banda. Steven Bathiche, durante uma apresentação, comentou sobre o rápido ritmo dos avanços na IA do lado do cliente: "Estamos constantemente nos adaptando a novas tendências. As previsões que fazemos agora muitas vezes se materializam em meses, o que é empolgante, mas exigente. Ainda assim, isso nos mantém energizados!"Segurança e Gerenciamento de Identidade Abordam Desafios Corporativos
À medida que a adoção de agentes de IA cresce, também aumentam as preocupações com segurança e conformidade. A Microsoft abordou essas questões prementes com várias funcionalidades destinadas a prevenir o "alastramento de agentes", um termo que se refere à proliferação descontrolada de agentes dentro das organizações. "O Microsoft Entra Agent ID, atualmente em pré-visualização, atribui identidades únicas a agentes criados no Microsoft Copilot Studio ou Azure AI Foundry," anunciou a empresa. Isso garante que as empresas possam gerenciar agentes de forma segura desde o início, evitando pontos cegos causados por expansões descontroladas. Além disso, a Microsoft integrou controles de segurança de dados e conformidade do Purview com suas plataformas de IA, equipando desenvolvedores com salvaguardas de nível empresarial. Novas capacidades para detectar dados sensíveis em interações com IA reforçam ainda mais esses esforços.Acelerando a Pesquisa Científica por Meio de Agentes de IA
Uma das aplicações mais ambiciosas exibidas no Build envolve o Microsoft Discovery, uma plataforma projetada para acelerar a pesquisa e desenvolvimento em indústrias como farmacêutica e ciência de materiais. Jason Zander, CVP de Missões Estratégicas e Tecnologias da Microsoft, compartilhou em uma entrevista ao VentureBeat como essa plataforma identificou um refrigerante de imersão não-PFAS para data centers em apenas 200 horas — um processo que normalmente leva anos. "O cronograma tradicional para tais descobertas pode se estender por décadas," explicou Zander. "Com esse framework, analisamos 367.000 candidatos em menos de 200 horas. A parceria com outros nos permitiu sintetizar essas descobertas de forma eficiente."Padrões para Agentes Interoperáveis em Diferentes Plataformas
Um pilar da visão da Microsoft gira em torno do estabelecimento de padrões abertos para a interoperabilidade de agentes em diferentes plataformas e serviços. O Model Context Protocol (MCP) desempenha um papel central aqui. A Microsoft juntou-se ao Comitê Diretivo do MCP e contribuiu com duas adições notáveis: uma especificação de autorização atualizada e um design para um serviço de registro de servidores MCP. Jay Parikh, líder da equipe de Core AI da Microsoft, destacou a importância da abertura: "Dentro da Microsoft, promover a aprendizagem rápida é fundamental. Abraçar a velocidade alinha-se com a natureza dinâmica da tecnologia, competição e paisagens de aplicação." Apresentando o NLWeb, um novo projeto aberto, a Microsoft o enxerga funcionando de forma semelhante ao HTML para a web agentiva. Ao permitir que sites forneçam interfaces conversacionais adaptadas às preferências e dados do usuário, o NLWeb abre possibilidades empolgantes para modelos de interação.Posicionando a Microsoft na Vanguarda do Próximo Paradigma de Computação
Os amplos anúncios da Microsoft no Build 2025 destacam sua dedicação inabalável aos agentes de IA como a próxima fronteira nos paradigmas de computação. Kevin Scott, refletindo sobre seu entusiasmo, recordou a emoção dos anos 90, quando os blocos de construção pareciam compreensíveis e criativos. Analistas observam que a abordagem holística da Microsoft — combinando IA na nuvem e no dispositivo, padrões abertos ao lado de soluções proprietárias, e ferramentas para desenvolvedores com aplicações empresariais — posiciona a empresa centralmente dentro do ecossistema agentivo em ascensão. Para as empresas, o impacto inicial pode se manifestar por meio de maior automação de fluxos de trabalho complexos, respostas mais inteligentes a eventos de negócios e a capacidade de construir agentes personalizados incorporando expertise de domínio. À medida que transitamos de uma web centrada em informações para uma orientada por agentes, a estratégia da Microsoft espelha sua trajetória anterior na computação em nuvem — fornecendo ferramentas robustas, plataformas e infraestrutura enquanto avança padrões abertos. A questão pertinente agora não é se os agentes de IA alterarão as operações de negócios, mas sim com que rapidez as organizações podem se adaptar a um mundo onde as máquinas antecipam necessidades, tomam decisões informadas e redefinem a dinâmica do trabalho.
A IA revela agendas ocultas no conteúdo noticioso
Modelos do tipo ChatGPT estão agora sendo treinados para revelar a perspectiva subjacente de uma notícia — mesmo quando esse ponto de vista está oculto por citações, enquadramento ou uma aparência de
Claude 4.1 da Anthropic supera benchmarks de codificação antes do lançamento do GPT-5
A Anthropic revelou na segunda-feira uma versão aprimorada de seu principal modelo de IA, estabelecendo um novo padrão de referência para o desempenho em tarefas de engenharia de software. O lançament
Nvidia revela modelo de IA de código aberto Nemotron-Nano-9B-v2 com raciocínio alternável
Os modelos de linguagem pequenos estão causando impacto. Após o lançamento do modelo de visão do tamanho de um smartwatch da Liquid AI, uma spin-off do MIT, e da oferta pronta para smartphones do Goog
Über 50 KI-Tools? Das klingt nach einem massiven Push in Richtung Automatisierung. Ich frage mich, wie sich das auf kleinere Entwickler auswirkt, die mit diesen Ressourcen nicht mithalten können. Die 'Agentic Web'-Vision ist ambitioniert, aber die Datensouveränität und mögliche Monopolisierung durch solche Plattformen bereiten mir Sorgen. Spannend, aber auch ein bisschen beängstigend. 🤔
Whoa, 50+ AI tools for an 'agentic web'? Microsoft’s going all-in! I’m curious how these autonomous agents will change coding—GitHub Copilot sounds like it could be my new best friend. 😎 Anyone else excited to try this out?
50 outils IA pour un web 'agentic' ? Microsoft voit grand ! 😎 Ça promet des applis qui bossent toutes seules, mais j’espère qu’ils ont pensé à la sécurité des données. Hâte de tester ça en dev !





Lar






