Microsoft anuncia mais de 50 ferramentas de IA para a 'web agêntica' no Build 2025

Microsoft Apresenta Visão para a Web Aberta e Autônoma na Conferência Build

Esta manhã, a Microsoft iniciou sua conferência anual Build com uma declaração ousada: o advento da "web aberta e autônoma". Em uma ampla série de mais de 50 anúncios, a gigante tecnológica delineou uma estratégia abrangente para se colocar no centro deste movimento transformador. Desde o GitHub e o Azure até o Windows e o Microsoft 365, cada linha de produtos recebeu atualizações visando avançar as tecnologias de agentes autônomos. Esses agentes prometem resolver desafios empresariais complexos de forma independente ou colaborativa, marcando um salto significativo em como a inteligência artificial opera. Frank Shaw, Diretor de Comunicações da Microsoft, capturou o essencial dessa mudança em um post de blog: "Entramos na era dos agentes de IA. Graças a avanços em raciocínio e memória, esses sistemas estão se tornando mais capazes e eficientes. Eles estão abrindo portas para resolver problemas de maneiras inteiramente novas." Revolucionando o Desenvolvimento de Software por meio de IA Autônoma

Os agentes de IA representam muito mais do que versões aprimoradas dos assistentes atuais. Ao contrário das ferramentas de IA convencionais que apenas reagem aos prompts humanos, esses agentes iniciam ações de forma proativa, tomam decisões de forma autônoma e até colaboram com outros sistemas para completar fluxos de trabalho complexos com pouca supervisão. Essa evolução sinaliza uma mudança sísmica em como a IA interage tanto com usuários quanto com outras tecnologias. Durante uma coletiva de imprensa, Kevin Scott, CTO da Microsoft, comparou essa transformação à reimaginação da relação entre humanos e tecnologia. "O raciocínio continuará melhorando", ele observou. "Mas estamos à beira de desenvolvimentos críticos que precisam acontecer em breve para os agentes lidarem com tarefas mais sofisticadas." Uma lacuna óbvia, segundo Scott, reside na memória. "Os agentes atualmente carecem da memória persistente que lhes permitiria realmente entender o contexto", ele explicou. Para superar essa lacuna, a Microsoft introduziu várias inovações centradas na memória, como o RAG estruturado (Retrieval-Augmented Generation), que capacita sistemas de IA a recuperar e aplicar informações de grandes conjuntos de dados com mais precisão. Steven Bathiche, Vice-presidente Corporativo e Fellow Técnico da Microsoft, explicou ainda mais: "Imagine ter agentes separados para uso pessoal e profissional. O agente de trabalho manteria dados valiosos da organização, oferecendo insights mais profundos personalizados para o seu papel e responsabilidades. Esse senso de contexto é crucial para criar agentes que intuem e atendam às suas necessidades automaticamente." O GitHub Evolui Além de Sugestões de Código

Na vanguarda da estratégia de agentes da Microsoft está o GitHub, sua querida plataforma para desenvolvedores. Com o lançamento do GitHub Copilot, a plataforma ultrapassa as meras sugestões de código para fornecer assistência de codificação autônoma. Agora, este agente de codificação pode atuar como um membro completo da equipe, realizando tarefas como refatoração de código, aumento da cobertura de testes, correção de bugs e implementação de recursos. Para projetos mais complexos, o GitHub Copilot pode colaborar com outros agentes ao longo de todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software. Além disso, a Microsoft abriu o código do GitHub Copilot Chat no Visual Studio Code, convidando a comunidade de desenvolvedores a contribuir para seu crescimento. Essa abordagem dual—impulsionar a inovação enquanto abraça princípios de código aberto—sublinha o compromisso da Microsoft em fomentar um progresso colaborativo. Sistemas Multi-Agentes Simplificam Fluxos de Trabalho Empresariais

Para empresas ansiosas por adotar agentes de IA, a Microsoft's Azure AI Foundry oferece melhorias substanciais. Ray Smith, VP de Agentes de IA da Microsoft, destacou a importância dos sistemas multi-agentes em uma entrevista com a VentureBeat. "Dividir tarefas entre múltiplos agentes é vital", enfatizou. "Além de melhorar a manutenibilidade e simplificar a construção de soluções, isso também aumenta significativamente a confiabilidade." O Serviço de Agentes da Azure AI Foundry está amplamente disponível, permitindo que desenvolvedores criem agentes de IA empresariais equipados com suporte para fluxos de trabalho multi-agentes e protocolos abertos como Agent2Agent (A2A) e Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Essas capacidades permitem que organizações coordenem múltiplos agentes especializados para enfrentar desafios complexos. Do Cloud ao Edge: Avanços na IA Local

Embora a IA baseada em nuvem continue dominando as discussões, a Microsoft está direcionando atenção para a IA local, no nível de dispositivo. Várias iniciativas buscam auxiliar desenvolvedores a implantar IA diretamente nos dispositivos dos usuários. A Foundry de IA do Windows, uma extensão do Windows Copilot Runtime, fornece um quadro unificado para desenvolvimento de IA local no Windows. Isso inclui o Windows ML, uma infraestrutura integrada para inferência de IA, junto com ferramentas para otimizar modelos para execução local. "A Foundry Local simplifica a execução de modelos de IA, ferramentas e agentes diretamente nos dispositivos, independentemente de ser o Windows 11 ou macOS", afirmou a empresa. Utilizando o ONNX Runtime, a Foundry Local prioriza privacidade, reduz custos e consome menos largura de banda. Durante uma apresentação, Steven Bathiche comentou sobre o ritmo acelerado dos avanços em IA cliente: "Estamos constantemente nos adaptando a novas tendências. Previsões que fazemos agora muitas vezes se concretizam dentro de meses, o que é emocionante, mas exigente. Ainda assim, mantém-nos energizados!" Segurança e Gerenciamento de Identidade Resolvem Desafios Empresariais

À medida que a adoção de agentes de IA cresce, aumentam também as preocupações com segurança e conformidade. A Microsoft abordou essas questões urgentes com várias funcionalidades destinadas a evitar "dispersão de agentes", termo que refere-se à proliferação descontrolada de agentes dentro das organizações. "A Microsoft Entra Agent ID, atualmente em pré-visualização, atribui identidades únicas aos agentes criados no Microsoft Copilot Studio ou na Azure AI Foundry", anunciou a nota. Isso garante que as empresas possam gerenciar agentes de forma segura desde a concepção, evitando pontos cegos causados pela expansão descontrolada. Além disso, a Microsoft integrou os controles de segurança e conformidade da Purview aos seus plataformas de IA, equipando os desenvolvedores com proteções de nível corporativo. Novas capacidades para detectar dados sensíveis nas interações de IA reforçam esses esforços. Acelerando a Pesquisa Científica por Meio de Agentes de IA

Uma das aplicações mais ambiciosas apresentadas na Build envolve o Microsoft Discovery, uma plataforma projetada para acelerar a pesquisa e desenvolvimento em indústrias como farmacêuticas e ciência de materiais. Jason Zander, CVP de Missões Estratégicas e Tecnologias da Microsoft, compartilhou em uma entrevista com a VentureBeat como essa plataforma identificou um líquido refrigerante não-PFAS para centros de dados em apenas 200 horas—um processo que geralmente dura anos. "O cronograma tradicional para descobertas desse tipo pode se estender por décadas", explicou Zander. "Com esse quadro, analisamos 367.000 candidatos em menos de 200 horas. Parcerias permitiram que sintetizássemos esses resultados de forma eficiente." Padrões para Agentes Interoperáveis em Plataformas

Um pilar essencial da visão da Microsoft gira em torno de estabelecer padrões abertos para interoperabilidade de agentes entre plataformas e serviços. O Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) des