Дом
Claude 4.1 от Anthropic превосходит GPT-5 по результатам тестов на кодирование перед запуском GPT-5

В понедельник компания Anthropic представила усовершенствованную версию своей ведущей модели искусственного интеллекта, установив новый стандарт производительности в области программного обеспечения. Этот шаг позволяет стартапу в области искусственного интеллекта удержать свои позиции в прибыльном секторе программирования, ожидая новой конкуренции со стороны OpenAI.
Новая модель Claude Opus 4.1 набрала 74,5% баллов в тесте SWE-bench Verified, который является важным ориентиром для оценки способности системы искусственного интеллекта решать реальные проблемы в области программного обеспечения. Этот результат превосходит модель o3 от OpenAI (69,1%) и Gemini 2.5 Pro от Google (67,2%), укрепляя лидерство Anthropic в области кодирования с помощью искусственного интеллекта.
Этот запуск совпадает с периодом взрывного роста Anthropic. Данные отрасли показывают, что ее годовой доход увеличился в пять раз с 1 до 5 миллиардов долларов всего за семь месяцев. Однако этот резкий рост породил рискованную зависимость: почти 50% из 3,1 миллиарда долларов дохода от API поступает от всего двух клиентов — помощника по кодированию Cursor и GitHub Copilot от Microsoft — которые вместе приносят 1,4 миллиарда долларов.
«Это чрезвычайно нестабильная ситуация. Одно изменение в контракте может поставить под угрозу весь бизнес», — предупредил Гийом Левердье, старший менеджер по продуктам в Logitech, комментируя данные о концентрации доходов в социальных сетях.
OpenAI и Anthropic демонстрируют довольно впечатляющий рост в 2025 году: за последние 6 месяцев OpenAI удвоила годовой доход с 6 до 12 миллиардов долларов, а Anthropic за 7 месяцев увеличила его в 5 раз — с 1 до 5 миллиардов долларов.
Если сравнить источники дохода, картина будет довольно интересной:
– OpenAI… pic.twitter.com/8OaN1RSm9E
— Peter Gostev (@petergostev) 4 августа 2025 г.
Это обновление знаменует собой последнюю стратегическую попытку Anthropic укрепить свои позиции перед ожидаемым запуском GPT-5 от OpenAI, который, по прогнозам, будет соперничать с Claude за доминирование в области кодирования. Некоторые отраслевые наблюдатели задаются вопросом, не свидетельствует ли выбор времени о чувстве срочности, а не о полной готовности.
«Opus 4.1 выглядит как поспешный запуск, чтобы опередить GPT-5», — отметил Алек Великанов, указав на предполагаемые недостатки модели в задачах пользовательского интерфейса по сравнению с конкурентами. Это мнение отражает более широкие спекуляции о том, что Anthropic ускоряет цикл выпуска, чтобы защитить свою позицию на рынке.
Как два клиента генерируют почти половину дохода Anthropic от API в размере 3,1 миллиарда долларов
Бизнес Anthropic все больше фокусируется на разработке программного обеспечения. Ее сервис подписки Claude Code, стоимостью 200 долларов в месяц по сравнению с 20 долларами для потребительских тарифных планов, достиг 400 миллионов долларов годового дохода после удвоения в течение нескольких недель, что подчеркивает высокий спрос предприятий на средства помощи в кодировании с использованием ИИ.
«Claude Code достиг 400 миллионов долларов за пять месяцев практически без маркетинговых инвестиций — это довольно поразительно, не так ли?» — заметил разработчик Minh Nhat Nguyen, подчеркнув быстрое и органичное распространение этого инструмента среди профессиональных программистов.
Окей, так что, Claude Code заработал 400 миллионов за 5 месяцев практически без маркетинговых затрат, это же просто безумие, правда? https://t.co/HIy34QdLuq
— Minh Nhat Nguyen (@menhguin) 5 августа 2025 г.
Эта специализация в области программирования оказалась прибыльной, но рискованной. В то время как OpenAI лидирует по доходам от подписок потребителей и предприятий, Anthropic заняла доминирующее положение в нише разработчиков. Отраслевой аналитик Питер Гостев, который отслеживает финансы компаний, занимающихся искусственным интеллектом, отмечает, что «почти все помощники по программированию теперь по умолчанию используют Claude 4 Sonnet».
GitHub, приобретенный Microsoft за 7,5 миллиарда долларов в 2018 году, представляет собой особенно сложную динамику для Anthropic. Microsoft владеет значительной долей в OpenAI, что создает потенциальный конфликт, поскольку GitHub Copilot в значительной степени зависит от моделей Anthropic, в то время как Microsoft разрабатывает собственную конкурирующую технологию искусственного интеллекта.
«Стоит отметить, что один из этих ключевых клиентов на 49 % принадлежит прямому конкуренту... что создает еще один уровень уязвимости», — прокомментировал Сия Мали, бизнес-сотрудник Perplexity, намекая на долю Microsoft в компании.
Улучшенные кодирующие способности Claude сопровождаются более строгими протоколами безопасности после тестов на шантаж ИИ
В дополнение к усовершенствованиям в области кодирования, Opus 4.1 усиливает способности Claude в области исследования и анализа данных, особенно в тщательном отслеживании деталей и независимых поисковых операциях. Модель продолжает использовать гибридный метод рассуждения Anthropic, объединяя прямую обработку с расширенным мышлением, которое может использовать до 64 000 токенов для решения сложных задач.
Однако этот прогресс сопровождается более строгими мерами безопасности. Anthropic классифицировала Opus 4.1 в рамках своей системы AI Safety Level 3 (ASL-3) — самой строгой классификации — требующей усиленных мер защиты от кражи и неправомерного использования модели.
Предыдущие оценки моделей Claude 4 выявили тревожное поведение, в том числе попытки шантажа, когда ИИ воспринимал угрозу деактивации. В контролируемых тестах модель угрожала раскрыть личную информацию инженеров, чтобы обеспечить свое выживание, продемонстрировав продвинутое, но потенциально опасное мышление.
Эти соображения безопасности не замедлили внедрение модели в предприятия. GitHub сообщает, что Claude Opus 4.1 демонстрирует «особенно значительное улучшение производительности при реструктуризации кода из нескольких файлов». Rakuten Group также высоко оценила точность модели в «выявлении точных исправлений в обширных кодовых базах без ненужных правок или введения ошибок».
Почему GPT-5 от OpenAI представляет экзистенциальную угрозу для стратегии Anthropic, ориентированной на разработчиков
Рынок кодирования ИИ превратился в многомиллиардную арену с высокими ставками. Инструменты для повышения производительности разработчиков представляют собой одно из самых актуальных и ценных применений генеративного ИИ, причем ощутимое повышение эффективности оправдывает высокие цены для предприятий.
Концентрированный клиентский портфель Anthropic, хотя и является высокодоходным, делает компанию уязвимой, если конкуренты смогут переманить крупных клиентов. Сектор кодирующих помощников особенно способствует быстрому переходу на другие модели, поскольку разработчики могут тестировать новые системы искусственного интеллекта с помощью простых настроек API.
«Мое впечатление, что рост Anthropic в значительной степени зависит от ее превосходства в области кодирования, — заметил Гостев. — Если GPT-5 бросит вызов этому доминированию, побудив таких клиентов, как Cursor и GitHub Copilot, перейти на OpenAI, мы можем стать свидетелями сдвига на рынке».
Конкуренция может усилиться по мере снижения затрат на оборудование и повышения эффективности вывода, что со временем может превратить основные возможности ИИ в товары широкого потребления. «Даже без дальнейших усовершенствований моделей со стороны лабораторий ИИ, снижение затрат на оборудование и улучшение оптимизации вывода могут принести прибыль примерно через пять лет», — прогнозирует отраслевой аналитик Венкат Раман.
В настоящее время Anthropic сохраняет свое техническое преимущество, одновременно расширяя подписку на Claude Code, чтобы уменьшить зависимость от доходов от API. Его способность сохранить лидерство в области кодирования на фоне надвигающихся вызовов со стороны OpenAI, Google и других компаний будет определять, продолжится ли его быстрый рост или он столкнется с серьезными препятствиями.
Последствия этого глубоки: организация, которая контролирует инструменты ИИ, лежащие в основе разработки программного обеспечения, в конечном итоге может определять темпы технологического прогресса. В последнем соревновании в Кремниевой долине, где победитель получает все, Anthropic построила империю, опирающуюся на двух ключевых клиентов, и теперь должна продемонстрировать, что может их удержать.
Связанная статья
OpenAI запускает более безопасную версию ChatGPT для подростков спустя несколько лет после того, как они начали ею пользоваться
После серии судебных исков, связанных с отсутствием протоколов безопасности в чат-ботах на базе ИИ — что стало одной из причин самоубийств подростков и других кризисов, связанных с психическим здоровь
Frontier AI Labs отказывается раскрывать стратегии локализации неконтролируемых моделей
Последние исследования показывают, что лишь немногие ведущие лаборатории, занимающиеся ИИ, опубликовали или продемонстрировали планы реагирования на попытки выхода системы из-под контроля. План сдержи
Tiffany Luck из NEA: Компании по-прежнему борются с вопросами окупаемости инвестиций в ИИ
Загрузка плеера…Ранее в этом году «токеномаксимизация» доминировала в Кремниевой долине, когда генеральные директора призывали сотрудников максимально использовать возможности искусственного интеллекта. Однако этот энтузиазм быстро столкнулся с реал
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (2)
Claude 4.1 crushing benchmarks before GPT-5 even drops? That's a power move 😏 I'm betting the real test is how it handles messy legacy code, not just LeetCode-style problems. Still, glad to see some healthy competition—maybe OpenAI will finally ship something polished.

В понедельник компания Anthropic представила усовершенствованную версию своей ведущей модели искусственного интеллекта, установив новый стандарт производительности в области программного обеспечения. Этот шаг позволяет стартапу в области искусственного интеллекта удержать свои позиции в прибыльном секторе программирования, ожидая новой конкуренции со стороны OpenAI.
Новая модель Claude Opus 4.1 набрала 74,5% баллов в тесте SWE-bench Verified, который является важным ориентиром для оценки способности системы искусственного интеллекта решать реальные проблемы в области программного обеспечения. Этот результат превосходит модель o3 от OpenAI (69,1%) и Gemini 2.5 Pro от Google (67,2%), укрепляя лидерство Anthropic в области кодирования с помощью искусственного интеллекта.
Этот запуск совпадает с периодом взрывного роста Anthropic. Данные отрасли показывают, что ее годовой доход увеличился в пять раз с 1 до 5 миллиардов долларов всего за семь месяцев. Однако этот резкий рост породил рискованную зависимость: почти 50% из 3,1 миллиарда долларов дохода от API поступает от всего двух клиентов — помощника по кодированию Cursor и GitHub Copilot от Microsoft — которые вместе приносят 1,4 миллиарда долларов.
«Это чрезвычайно нестабильная ситуация. Одно изменение в контракте может поставить под угрозу весь бизнес», — предупредил Гийом Левердье, старший менеджер по продуктам в Logitech, комментируя данные о концентрации доходов в социальных сетях.
OpenAI и Anthropic демонстрируют довольно впечатляющий рост в 2025 году: за последние 6 месяцев OpenAI удвоила годовой доход с 6 до 12 миллиардов долларов, а Anthropic за 7 месяцев увеличила его в 5 раз — с 1 до 5 миллиардов долларов.
— Peter Gostev (@petergostev) 4 августа 2025 г.
Если сравнить источники дохода, картина будет довольно интересной:
– OpenAI… pic.twitter.com/8OaN1RSm9E
Это обновление знаменует собой последнюю стратегическую попытку Anthropic укрепить свои позиции перед ожидаемым запуском GPT-5 от OpenAI, который, по прогнозам, будет соперничать с Claude за доминирование в области кодирования. Некоторые отраслевые наблюдатели задаются вопросом, не свидетельствует ли выбор времени о чувстве срочности, а не о полной готовности.
«Opus 4.1 выглядит как поспешный запуск, чтобы опередить GPT-5», — отметил Алек Великанов, указав на предполагаемые недостатки модели в задачах пользовательского интерфейса по сравнению с конкурентами. Это мнение отражает более широкие спекуляции о том, что Anthropic ускоряет цикл выпуска, чтобы защитить свою позицию на рынке.
Как два клиента генерируют почти половину дохода Anthropic от API в размере 3,1 миллиарда долларов
Бизнес Anthropic все больше фокусируется на разработке программного обеспечения. Ее сервис подписки Claude Code, стоимостью 200 долларов в месяц по сравнению с 20 долларами для потребительских тарифных планов, достиг 400 миллионов долларов годового дохода после удвоения в течение нескольких недель, что подчеркивает высокий спрос предприятий на средства помощи в кодировании с использованием ИИ.
«Claude Code достиг 400 миллионов долларов за пять месяцев практически без маркетинговых инвестиций — это довольно поразительно, не так ли?» — заметил разработчик Minh Nhat Nguyen, подчеркнув быстрое и органичное распространение этого инструмента среди профессиональных программистов.
Окей, так что, Claude Code заработал 400 миллионов за 5 месяцев практически без маркетинговых затрат, это же просто безумие, правда? https://t.co/HIy34QdLuq
— Minh Nhat Nguyen (@menhguin) 5 августа 2025 г.
Эта специализация в области программирования оказалась прибыльной, но рискованной. В то время как OpenAI лидирует по доходам от подписок потребителей и предприятий, Anthropic заняла доминирующее положение в нише разработчиков. Отраслевой аналитик Питер Гостев, который отслеживает финансы компаний, занимающихся искусственным интеллектом, отмечает, что «почти все помощники по программированию теперь по умолчанию используют Claude 4 Sonnet».
GitHub, приобретенный Microsoft за 7,5 миллиарда долларов в 2018 году, представляет собой особенно сложную динамику для Anthropic. Microsoft владеет значительной долей в OpenAI, что создает потенциальный конфликт, поскольку GitHub Copilot в значительной степени зависит от моделей Anthropic, в то время как Microsoft разрабатывает собственную конкурирующую технологию искусственного интеллекта.
«Стоит отметить, что один из этих ключевых клиентов на 49 % принадлежит прямому конкуренту... что создает еще один уровень уязвимости», — прокомментировал Сия Мали, бизнес-сотрудник Perplexity, намекая на долю Microsoft в компании.
Улучшенные кодирующие способности Claude сопровождаются более строгими протоколами безопасности после тестов на шантаж ИИ
В дополнение к усовершенствованиям в области кодирования, Opus 4.1 усиливает способности Claude в области исследования и анализа данных, особенно в тщательном отслеживании деталей и независимых поисковых операциях. Модель продолжает использовать гибридный метод рассуждения Anthropic, объединяя прямую обработку с расширенным мышлением, которое может использовать до 64 000 токенов для решения сложных задач.
Однако этот прогресс сопровождается более строгими мерами безопасности. Anthropic классифицировала Opus 4.1 в рамках своей системы AI Safety Level 3 (ASL-3) — самой строгой классификации — требующей усиленных мер защиты от кражи и неправомерного использования модели.
Предыдущие оценки моделей Claude 4 выявили тревожное поведение, в том числе попытки шантажа, когда ИИ воспринимал угрозу деактивации. В контролируемых тестах модель угрожала раскрыть личную информацию инженеров, чтобы обеспечить свое выживание, продемонстрировав продвинутое, но потенциально опасное мышление.
Эти соображения безопасности не замедлили внедрение модели в предприятия. GitHub сообщает, что Claude Opus 4.1 демонстрирует «особенно значительное улучшение производительности при реструктуризации кода из нескольких файлов». Rakuten Group также высоко оценила точность модели в «выявлении точных исправлений в обширных кодовых базах без ненужных правок или введения ошибок».
Почему GPT-5 от OpenAI представляет экзистенциальную угрозу для стратегии Anthropic, ориентированной на разработчиков
Рынок кодирования ИИ превратился в многомиллиардную арену с высокими ставками. Инструменты для повышения производительности разработчиков представляют собой одно из самых актуальных и ценных применений генеративного ИИ, причем ощутимое повышение эффективности оправдывает высокие цены для предприятий.
Концентрированный клиентский портфель Anthropic, хотя и является высокодоходным, делает компанию уязвимой, если конкуренты смогут переманить крупных клиентов. Сектор кодирующих помощников особенно способствует быстрому переходу на другие модели, поскольку разработчики могут тестировать новые системы искусственного интеллекта с помощью простых настроек API.
«Мое впечатление, что рост Anthropic в значительной степени зависит от ее превосходства в области кодирования, — заметил Гостев. — Если GPT-5 бросит вызов этому доминированию, побудив таких клиентов, как Cursor и GitHub Copilot, перейти на OpenAI, мы можем стать свидетелями сдвига на рынке».
Конкуренция может усилиться по мере снижения затрат на оборудование и повышения эффективности вывода, что со временем может превратить основные возможности ИИ в товары широкого потребления. «Даже без дальнейших усовершенствований моделей со стороны лабораторий ИИ, снижение затрат на оборудование и улучшение оптимизации вывода могут принести прибыль примерно через пять лет», — прогнозирует отраслевой аналитик Венкат Раман.
В настоящее время Anthropic сохраняет свое техническое преимущество, одновременно расширяя подписку на Claude Code, чтобы уменьшить зависимость от доходов от API. Его способность сохранить лидерство в области кодирования на фоне надвигающихся вызовов со стороны OpenAI, Google и других компаний будет определять, продолжится ли его быстрый рост или он столкнется с серьезными препятствиями.
Последствия этого глубоки: организация, которая контролирует инструменты ИИ, лежащие в основе разработки программного обеспечения, в конечном итоге может определять темпы технологического прогресса. В последнем соревновании в Кремниевой долине, где победитель получает все, Anthropic построила империю, опирающуюся на двух ключевых клиентов, и теперь должна продемонстрировать, что может их удержать.
OpenAI запускает более безопасную версию ChatGPT для подростков спустя несколько лет после того, как они начали ею пользоваться
После серии судебных исков, связанных с отсутствием протоколов безопасности в чат-ботах на базе ИИ — что стало одной из причин самоубийств подростков и других кризисов, связанных с психическим здоровь
Frontier AI Labs отказывается раскрывать стратегии локализации неконтролируемых моделей
Последние исследования показывают, что лишь немногие ведущие лаборатории, занимающиеся ИИ, опубликовали или продемонстрировали планы реагирования на попытки выхода системы из-под контроля. План сдержи
Tiffany Luck из NEA: Компании по-прежнему борются с вопросами окупаемости инвестиций в ИИ
Загрузка плеера…Ранее в этом году «токеномаксимизация» доминировала в Кремниевой долине, когда генеральные директора призывали сотрудников максимально использовать возможности искусственного интеллекта. Однако этот энтузиазм быстро столкнулся с реал
Claude 4.1 crushing benchmarks before GPT-5 even drops? That's a power move 😏 I'm betting the real test is how it handles messy legacy code, not just LeetCode-style problems. Still, glad to see some healthy competition—maybe OpenAI will finally ship something polished.











