Microsoft anuncia más de 50 herramientas de IA para la 'web agente' en Build 2025

Microsoft Revela su Visión para la Web Agéntica Abierta en la Conferencia Build

Esta mañana, Microsoft inauguró su conferencia anual Build con una declaración audaz: el advenimiento de la "web agéntica abierta". En una serie de más de 50 anuncios, la gigante tecnológica delineó una estrategia integral para situarse en el centro de este movimiento transformador. Desde GitHub y Azure hasta Windows y Microsoft 365, cada línea de productos recibió actualizaciones destinadas a avanzar en las tecnologías de agentes de IA. Estos agentes prometen resolver desafíos empresariales complejos de manera independiente o colaborativa, marcando un salto significativo en cómo opera la inteligencia artificial. Frank Shaw, Oficial de Comunicaciones de Microsoft, capturó el espíritu de este cambio en un blog: "Hemos entrado en la era de los agentes de IA. Gracias a avances en razonamiento y memoria, estos sistemas están volviéndose más capaces y eficientes. Están abriendo puertas para resolver problemas de maneras completamente nuevas". Revolucionando el Desarrollo de Software a Través de la IA Autónoma

Los agentes de IA representan mucho más que versiones mejoradas de los asistentes actuales. A diferencia de las herramientas de IA convencionales que solo reaccionan a los prompts humanos, estos agentes inician acciones de manera proactiva, toman decisiones de manera autónoma e incluso colaboran con otros sistemas para completar flujos de trabajo intrincados con mínima supervisión. Esta evolución marca un cambio sísmico en cómo la IA interactúa tanto con los usuarios como con otras tecnologías. Durante una conferencia de prensa, Kevin Scott, CTO de Microsoft, comparó esta transformación con reimagenar la relación entre humanos y tecnología. "El razonamiento seguirá mejorando", señaló. "Pero estamos a punto de algunos desarrollos críticos que deben ocurrir pronto para que los agentes manejen tareas más sofisticadas". Según Scott, una laguna evidente radica en la memoria. "Los agentes carecen de la memoria persistente que les permitiría comprender verdaderamente el contexto", explicó. Para superar esta brecha, Microsoft introdujo varias innovaciones centradas en memoria, como RAG estructurado (Retrieval-Augmented Generation), que potencia a los sistemas de IA para recuperar y aplicar información de grandes conjuntos de datos de manera más precisa. Steven Bathiche, Vicepresidente Corporativo y Fellow Técnico de Microsoft, profundizó aún más: "Imagina tener agentes separados para uso personal y profesional. El agente de trabajo mantendría datos organizacionales valiosos, ofreciendo insights más profundos personalizados según tu rol y responsabilidades. Esta conciencia contextual es clave para crear agentes que intuyan y se adapten a tus necesidades".

GitHub Evoluciona Más Allá de las Sugerencias de Código

En el corazón de la estrategia agéntica de Microsoft está GitHub, su plataforma de desarrollo querida. Con el lanzamiento de GitHub Copilot, la plataforma trasciende las simples sugerencias de código para ofrecer asistencia de codificación autónoma. Ahora, este agente de codificación puede actuar como un miembro completo del equipo, encargándose de tareas como refactorización de código, mejora de cobertura de pruebas, corrección de errores y implementación de características. Para proyectos más complejos, GitHub Copilot puede colaborar con otros agentes durante todo el ciclo de vida del desarrollo de software. Además, Microsoft ha liberado bajo código abierto GitHub Copilot Chat en Visual Studio Code, invitando a la comunidad de desarrolladores a contribuir a su crecimiento. Este enfoque dual—impulsar la innovación mientras abraza principios de código abierto—subraya el compromiso de Microsoft de fomentar el progreso colaborativo.

Sistemas Multi-Agentes Simplifican Flujos de Trabajo Empresariales

Para empresas interesadas en adoptar agentes de IA, Azure AI Foundry de Microsoft ofrece mejoras sustanciales. Ray Smith, Vicepresidente de Agentes de IA en Microsoft, destacó la importancia de los sistemas multi-agentes en una entrevista con VentureBeat. "Dividir tareas entre múltiples agentes es crucial", enfatizó. "No solo mejora la mantenibilidad y simplifica la construcción de soluciones, sino que también aumenta significativamente la confiabilidad". El Servicio de Agente de Azure AI Foundry ahora está ampliamente disponible, permitiendo a los desarrolladores crear agentes de IA empresariales equipados con soporte para flujos de trabajo multi-agente y protocolos abiertos como Agent2Agent (A2A) y Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Estas capacidades permiten a las organizaciones coordinar múltiples agentes especializados para abordar desafíos complejos. De la Nube al Borde: Avances en IA Local

Si bien la IA basada en la nube sigue dominando las discusiones, Microsoft está redirigiendo la atención hacia la IA local, a nivel de dispositivo. Varias iniciativas buscan ayudar a los desarrolladores a implementar IA directamente en los dispositivos de los usuarios. Windows AI Foundry, una extensión de Windows Copilot Runtime, proporciona un marco unificado para el desarrollo de IA local en Windows. Incluye Windows ML, una ejecución integrada de inferencia de IA, junto con herramientas para optimizar modelos para su ejecución en el dispositivo. "Windows Foundry Local simplifica la ejecución de modelos de IA, herramientas y agentes directamente en los dispositivos, ya sea Windows 11 o macOS", declaró la empresa. Utilizando ONNX Runtime, Windows Foundry Local prioriza la privacidad, reduce costos y conserva ancho de banda. Steven Bathiche, durante una presentación, comentó sobre el rápido avance de la IA en el lado cliente: "Estamos constantemente adaptándonos a nuevas tendencias. Las predicciones que hacemos ahora a menudo se materializan en meses, lo cual es emocionante pero exigente. Sin embargo, mantiene nuestra energía".

Gestión de Seguridad y Identidad para Abordar los Retos de las Empresas

A medida que la adopción de agentes de IA crece, también lo hacen las preocupaciones sobre seguridad y cumplimiento. Microsoft abordó estas cuestiones urgentes con varias funciones destinadas a evitar "proliferación de agentes", un término que se refiere a la proliferación descontrolada de agentes dentro de las organizaciones. "Microsoft Entra Agent ID, actualmente en versión preliminar, asigna identidades únicas a los agentes creados en Microsoft Copilot Studio o Azure AI Foundry", señaló el anuncio. Esto asegura que las empresas puedan administrar los agentes de forma segura desde su inicio, evitando puntos ciegos causados por una expansión descontrolada. Además, Microsoft integró los controles de seguridad y cumplimiento de datos de Purview con sus plataformas de IA, equipando a los desarrolladores con salvaguardias de grado empresarial. Nuevas capacidades para detectar datos sensibles en interacciones de IA refuerzan estos esfuerzos.

Acelerando la Investigación Científica a Través de Agentes de IA

Una de las aplicaciones más ambiciosas mostradas en Build involucra Microsoft Discovery, una plataforma diseñada para acelerar la investigación y desarrollo en industrias como farmacéuticas y ciencia de materiales. Jason Zander, Vicepresidente Corporativo de Misiones Estratégicas y Tecnologías de Microsoft, compartió en una entrevista con VentureBeat cómo esta plataforma identificó un refrigerante inmersivo no PFAS para centros de datos en solo 200 horas—un proceso que generalmente tarda años. "El tiempo tradicional para descubrimientos como este puede extenderse a décadas", explicó Zander. "Con este marco, revisamos 367,000 candidatos en menos de 200 horas. Trabajar con socios nos permitió sintetizar esos hallazgos de manera eficiente."

Estándares para Agentes Interoperables en Plataformas

Un pilar central de la visión de Microsoft gira en torno a establecer estándares abiertos para la interoperabilidad de agentes entre plataformas y servicios. El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) juega un papel crucial aquí. Microsoft se unió al Comité Directivo de MCP y contribuyó con dos adiciones notables: una especificación de autorización actualizada y un diseño para un servicio de registro del servidor MCP. Jay Parikh, líder del Equipo Central de IA de