微軟在Build 2025大會上宣布推出超過50款AI工具打造『主動網路』

微軟於Build大會揭開開放式自主網路願景

今天早上，微軟在其年度Build大會上發表了一項大膽宣言：「開放式自主網路」的黎明已經到來。在超過50項公告的廣泛陣容中，這家科技巨頭概述了一項全面策略，將自己置於這個轉型運動的核心位置。從GitHub到Azure，從Windows到Microsoft 365，每條產品線都收到了旨在推動AI代理技術進步的更新。這些代理承諾能夠獨立或合作解決複雜的業務挑戰，標誌著人工智慧運作方式的重大進步。微軟首席傳播官Frank Shaw在一篇部落格文章中捕捉了這一變革的核心要義：「我們已經進入AI代理時代。由於推理和記憶方面的突破，這些系統變得更加強大且高效。它們正在開創全新的方式來解決問題。」通過自主AI革新軟體開發

AI代理代表的遠不止是現有助手的增強版。與僅僅對人類提示做出反應的傳統AI工具不同，這些代理主動採取行動，自主做出決定，甚至與其他系統合作完成複雜的工作流程，且需要最少的人工監督。這種演變標誌著AI如何與用戶和其他技術互動的方式發生了地震級別的變化。在一次新聞發佈會上，微軟CTO Kevin Scott將這次轉變比擬為重新想像人類與技術之間的關係。「推理能力將持續改進，」他指出。「但我們即將面臨一些關鍵發展，必須很快發生，以便代理處理更複雜的任務。」Scott指出的一個明顯差距在於記憶能力。「目前的代理缺乏一種持久記憶，這將使它們真正理解上下文，」他解釋道。為了彌補這一差距，微軟引入了多項記憶相關的創新，例如結構化的RAG（Retrieval-Augmented Generation），這使AI系統能夠更準確地從龐大的數據集中檢索和應用信息。微軟副總裁兼技術院士Steven Bathiche進一步闡述道：「想像一下擁有個人和專業用途的分離代理。工作代理將持有寶貴的組織數據，提供根據你的角色和責任量身定制的深入見解。這種情境意識是創造能夠直覺滿足你需求的代理的關鍵。」GitHub超越代碼建議的演化

在微軟的自主策略中，位於前沿的是其備受喜愛的開發者平台GitHub。隨著GitHub Copilot的推出，該平台超越了單純的代碼建議，提供了自主編程輔助。現在，這個編程代理可以作為一個完整的團隊成員，處理重構代碼、提升測試覆蓋率、錯誤修復以及功能實現等任務。對於更複雜的項目，GitHub Copilot可以在整個軟體開發生命周期中與其他代理合作。此外，微軟已在Visual Studio Code中開源了GitHub Copilot Chat，邀請開發者社區貢獻其成長。這種雙管齊下的方法——推動創新同時拥抱開源原則——凸顯了微軟致力於促進協同進步的承諾。多代理系統簡化企業工作流程

對於渴望採用AI代理的企業來說，微軟的Azure AI Foundry提供了實質性的增強功能。微軟AI代理副總裁Ray Smith在接受VentureBeat採訪時強調了多代理系統的重要性。「將任務分配給多個代理至關重要，」他強調。「這不僅提高了維護性和簡化了解決方案的構建，還大大提升了可靠性。」Azure AI Foundry Agent Service現已廣泛可用，使開發者能夠創建具備多代理工作流支持和開放協議（如Agent2Agent [A2A] 和Model Context Protocol [MCP]）的企業級AI代理。這些能力使組織能夠協調多個專門的代理來應對複雜挑戰。從雲端到邊緣：設備級AI的進步

儘管基於雲端的AI繼續主導討論，微軟正將注意力轉向本地、設備級別的AI。多項計劃旨在協助開發者將AI直接部署到用戶設備上。Windows AI Foundry，作為Windows Copilot Runtime的延伸，提供了一個統一框架，用於在Windows上進行本地AI開發。它包括Windows ML，一個集成的AI推斷運行時，以及用於優化模型在設備上執行的工具。公司表示：「Foundry Local簡化了在設備上直接運行AI模型、工具和代理的過程，無論是Windows 11還是macOS。」透過ONNX Runtime，Foundry Local優先考慮隱私，減少成本並節省頻寬。Steven Bathiche在一次展示中提到客戶端AI進步的快速步伐：「我們一直在適應新趨勢。我們現在所做的預測往往在幾個月內就會實現，這既令人興奮又具有挑戰性。但這讓我們充滿活力！」安全與身份管理解決企業挑戰

隨著AI代理的普及，安全和合規問題也日益受到關注。微軟針對這些緊迫問題推出了多項功能，旨在防止「代理蔓延」，這是一個指組織內部代理無控制擴張的術語。公告中提到：「目前處於預覽階段的Microsoft Entra Agent ID為在Microsoft Copilot Studio或Azure AI Foundry中創建的代理分配唯一身份。」這確保企業從一開始就能安全管理代理，避免因未加控制的擴展而產生盲點。此外，微軟將Purview數據安全和合規控制與其AI平台整合，為開發者提供企業級保護。新的功能用於檢測AI互動中的敏感數據，進一步加強這些努力。通過AI代理加速科學研究

在Build大會上展示的最具雄心的應用之一是Microsoft Discovery平台，該平台旨在加速跨制藥和材料科學等行業的研究與開發。微軟戰略使命與技術副總裁Jason Zander在接受VentureBeat採訪時分享道，該平台僅用200小時就發現了一種非PFAS浸沒冷卻液，而這通常需要數年的時間。Zander解釋說：「傳統的發現時間可能延長至幾十年。」他補充道：「有了這個框架，我們在不到200小時內篩選了367,000個候選者。與其他合作夥伴一起，我們有效地合成這些發現。」跨平台互通代理的標準

微軟願景的核心在於建立開放標準，以實現跨平台和服務的代理互通。Model Context Protocol（MCP）在此扮演著重要角色。微軟加入了MCP指導委員會並貢獻了兩項顯著的新增內容：更新的授權規範和MCP伺服器註冊服務設計。微軟核心AI團隊負責人Jay Parikh強調了開放的重要性：「在微軟內部，促進快速學習至關重要。擁抱速度與技術、競爭和應用場景的動態本質相契合。」介紹NLWeb，一個全新的開放式項目，微軟設想它能在自主網路中發揮類似HTML的作用。透過讓網站提供根據用戶偏好和數據定制的對話介面，NLWeb為交互模式開創了令人興奮的可能性。將微軟定位於下一波計算模式的前沿

微軟在Build 2025上的廣泛公告凸顯了其對AI代理作為下一世代計算模式的堅定承諾。Kevin Scott回顧自己的熱情時，提到了90年代那種感覺像拼圖一樣明確且富有創造力的興奮感。分析師觀察到微軟的整體方法——結合雲端和邊緣AI、開放標準與專有解決方案、以及開發者工具與商業應用——將公司置於蓬勃發展的自主生態系統中心。對於企業而言，初步影響可能體現在複雜工作流的更高自動化程度、對業務事件的更聰明響應，以及構建包含領域專長的自訂代理的能力。隨著我們從以資訊為中心的網路過渡到以代理為驅動的網路，微軟的策略反映了其早期在雲計算中的軌跡——提供強大的工具、平台和基礎設施，同時推動開放標準。如今的關鍵問題不再是AI代理是否會改變業務運營，而是組織能多快適應一個機器預測需求、做出明智決定並重新定義工作動力的世界。