微軟在Build 2025大會上宣布推出超過50款AI工具打造『主動網路』

微軟在Build大會上揭示開放代理網的願景

今晨，微軟在其年度Build大會上開幕時發表了大膽宣言：宣告「開放代理網」時代的來臨。在超過50項的廣泛公告中，這家科技巨頭概述了一項全面策略，旨在將自身置於這一轉型運動的核心。從GitHub和Azure到Windows與Microsoft 365，每條產品線都獲得了旨在推進AI代理技術的更新。這些代理承諾能獨立或協作解決複雜的商業挑戰，標誌著人工智能運作方式的重大飛躍。

微軟首席傳播官Frank Shaw在一篇博客文章中捕捉了這一轉變的精髓：「我們已進入AI代理時代。得益於推理與記憶的突破，這些系統變得更加強大且高效。它們正為以全新方式解決問題開啟大門。」

通過自主AI革新軟件開發

AI代理遠遠超越當今助手的增強版。與僅對人類指令作出反應的傳統AI工具不同，這些代理能主動採取行動，自主作出決策，甚至與其他系統協作，完成需要最少監督的複雜工作流程。這一演進標誌著AI與用戶及其他技術互動方式的巨大變革。

在新聞發布會上，微軟首席技術官Kevin Scott將這一轉型比喻為重新構想人類與技術的關係。「推理能力將持續改進，」他指出。「但我們正處於一些關鍵發展的邊緣，這些發展必須盡快實現，以讓代理能處理更複雜的任務。」

根據Scott的說法，一個明顯的差距在於記憶。「代理目前缺乏持久記憶，這使得它們無法真正理解上下文，」他解釋道。為彌補這一差距，微軟推出了數項以記憶為中心的創新，例如結構化RAG（檢索增強生成），使AI系統能更精確地從龐大數據集中檢索和應用信息。

微軟副總裁兼技術院士Steven Bathiche進一步闡述：「想像擁有分別用於個人和專業用途的代理。工作代理將持有寶貴的組織數據，提供針對您的角色和職責量身定制的深入洞察。這種上下文感知是創建直觀滿足您需求的代理的關鍵。」

GitHub超越代碼建議的進化

在微軟代理策略的前沿是其備受喜愛的開發者平台GitHub。隨著GitHub Copilot的推出，該平台超越了單純的代碼建議，提供自主編碼協助。現在，這一編碼代理可作為完整團隊成員，處理諸如重構代碼、增強測試覆蓋率、修復錯誤和實現功能等任務。

對於更複雜的項目，GitHub Copilot可與其他代理合作，涵蓋整個軟件開發生命週期。此外，微軟已將GitHub Copilot Chat在Visual Studio Code中開源，邀請開發者社區為其成長做出貢獻。這種推動創新同時擁抱開源原則的雙重策略，凸顯了微軟對促進協作進展的承諾。

多代理系統簡化企業工作流程

對於渴望採用AI代理的企業，微軟的Azure AI Foundry提供了顯著的增強功能。微軟AI代理副總裁Ray Smith在接受VentureBeat採訪時強調了多代理系統的重要性。「將任務分配給多個代理至關重要，」他強調。「這不僅提高了可維護性和簡化解決方案構建，還顯著提升了可靠性。」

Azure AI Foundry Agent Service現已廣泛可用，使開發者能打造企業級AI代理，配備對多代理工作流程及Agent2Agent (A2A) 和Model Context Protocol (MCP)等開放協議的支持。這些功能使組織能協調多個專業代理來應對複雜挑戰。

從雲端到邊緣：設備端AI的進展

雖然雲端AI持續主導討論，但微軟正將注意力轉向本地設備層面的AI。數項舉措旨在協助開發者將AI直接部署到用戶設備上。Windows AI Foundry作為Windows Copilot Runtime的延伸，提供了一個統一的本地AI開發框架，包含Windows ML（整合AI推理運行時）以及用於優化設備端執行模型的工具。

「Foundry Local簡化了在設備上直接運行AI模型、工具和代理的過程，無論是Windows 11還是macOS，」該公司表示。利用ONNX Runtime，Foundry Local優先考慮隱私、降低成本並節省頻寬。

Steven Bathiche在演講中談到客戶端AI進展的快速步伐：「我們不斷適應新趨勢。我們現在做出的預測往往在數月內實現，這既令人振奮又具挑戰性，但它讓我們保持活力！」

安全與身份管理應對企業挑戰

隨著AI代理的採用增加，安全與合規性的擔憂也隨之增長。微軟針對這些迫切問題推出了數項功能，旨在防止「代理擴散」，這一術語指的是組織內代理不受控制的激增。

「Microsoft Entra Agent ID目前處於預覽階段，為在Microsoft Copilot Studio或Azure AI Foundry中創建的代理分配唯一身份，」公告指出。這確保企業能從一開始安全管理代理，避免因不受控制的擴張而產生的盲點。

此外，微軟將Purview數據安全與合規控制整合到其AI平台，為開發者提供企業級保護措施。檢測AI交互中敏感數據的新功能進一步強化了這些努力。

通過AI代理加速科學研究

在Build大會上展示的最具雄心的應用之一是Microsoft Discovery，這是一個旨在加速製藥和材料科學等行業的研發平台。微軟戰略任務與技術副總裁Jason Zander在接受VentureBeat採訪時分享了該平台如何在僅200小時內為數據中心識別出非PFAS浸沒冷卻劑——這一過程通常需要數年。

「傳統上，這類發現的時間線可能長達數十年，」Zander解釋。「通過這一框架，我們在不到200小時內篩選了367,000個候選者。與其他合作夥伴的合作使我們能高效合成這些發現。」

跨平台代理互操作標準

微軟願景的核心在於建立跨平台和服務的代理互操作開放標準。Model Context Protocol (MCP) 在此扮演了關鍵角色。微軟加入了MCP指導委員會，並貢獻了兩個重要新增：更新的授權規範和MCP服務器註冊服務的設計。

微軟核心AI團隊領導者Jay Parikh強調了開放性的重要性：「在微軟內部，促進快速學習至關重要。擁抱速度與技術、競爭和應用環境的動態性質相符。」

微軟推出了一個名為NLWeb的新開放項目，設想其功能類似於代理網的HTML。通過使網站能提供針對用戶偏好和數據的對話界面，NLWeb為交互模型開啟了令人興奮的可能性。

將微軟定位於下一計算範式的領先地位

微軟在Build 2025的廣泛公告凸顯了其對AI代理作為下一計算範式的堅定奉獻。Kevin Scott回顧其熱情時，回憶起90年代的興奮，當時的構建模塊感覺易於理解且充滿創造力。

分析師觀察到，微軟的全面方法——結合雲端與邊緣AI、開放標準與專有解決方案、開發者工具與商業應用——將該公司定位於蓬勃發展的代理生態系統的中心。

對於企業而言，初步影響可能體現在複雜工作流程的高度自動化、更智能的商業事件響應，以及構建整合領域專業知識的定制代理的能力。隨著我們從以信息為中心的網絡過渡到代理驅動的網絡，微軟的策略反映了其在雲計算早期的軌跡——提供強大的工具、平台和基礎設施，同時推進開放標準。

現在的關鍵問題不再是AI代理是否會改變商業運營，而是組織能多快適應一個機器能預測需求、做出明智決策並重新定義工作動態的世界。