Дом
Компания Embodied Intelligence представляет первый отраслевой стандарт, призванный сдержать неконтролируемый рост
Область встроенного интеллекта вступила в решающий этап стандартизации. 26 марта был официально опубликован первый отраслевой стандарт по встроенному интеллекту, разработанный совместно Китайской академией информационных и коммуникационных технологий и более чем 40 другими организациями. Это знаменует собой конец периода разрозненного развития и начало новой эры стандартизации.
Этот стандарт вступит в силу 1 июня 2026 года. Его основная цель — создать единую систему тестирования, определить архитектуру и требования к возможностям систем воплощенного интеллекта, а также предоставить отрасли авторитетные критерии технической оценки.

Основные моменты: комплексная многомерная система оценки
Согласно стандарту, будущее тестирование встроенного интеллекта выйдет за рамки одномерных оценок и будет охватывать полный спектр от виртуальных до реальных сред:
Измерения тестирования: позволяют проводить углубленную оценку базовых возможностей, когнитивного мышления и выполнения задач в режиме полного замкнутого цикла.
Методы тестирования: включают четыре режима — статическое моделирование, динамическое моделирование, тестирование в реальных условиях и гибридное тестирование.
Охват среды: стандартизирует тестовые наборы, методологии и метрики оценки как для моделируемых, так и для физических сред.
Интеграция программного и аппаратного обеспечения: библиотека практических задач для внедрения
Чтобы обеспечить практическую применимость стандарта за пределами теории, команда разработчиков также создала надежную вспомогательную инфраструктуру:
Обширная библиотека задач: уже создана база данных , содержащая более 10 000 тестовых задач.
Разнообразные сценарии: библиотека включает 300 различных типов задач, всесторонне охватывающих основные области применения, такие как промышленность, быт, розничная торговля и логистика.
Матрица инструментов: разработан полный набор инструментов для тестирования, включая решения для сбора и управления данными, генерации задач моделирования и автоматического расчета метрик, что значительно повышает практическую применимость и степень автоматизации стандарта.
Связанная статья
Представлено первое аппаратное обеспечение Apple на базе ИИ: AirPods с камерой вступают в стадию DVT
Амбиции Apple в области аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта становятся все более очевидными. Известный технический журналист Марк Гурман сообщает, что долгожданные AirPods со встроен
В iOS 27 появится отдельное приложение Siri с интерфейсом чат-бота
Менее чем за месяц до начала Всемирной конференции разработчиков Apple (WWDC) 2026 года известный технический журналист Марк Гурман поделился новыми подробностями об iOS 27. В новой версии системы под
Эксперты по ИИ приступают к работе: крупные модели захватывают фабрики, промышленное производство вступает в новую эпоху
На передовых рубежах биологической ферментации, архитектурного проектирования и даже очистки сточных вод новый вид «сотрудников» незаметно меняет облик традиционного производства. Это не покрытые пото
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Область встроенного интеллекта вступила в решающий этап стандартизации. 26 марта был официально опубликован первый отраслевой стандарт по встроенному интеллекту, разработанный совместно Китайской академией информационных и коммуникационных технологий и более чем 40 другими организациями. Это знаменует собой конец периода разрозненного развития и начало новой эры стандартизации.
Этот стандарт вступит в силу 1 июня 2026 года. Его основная цель — создать единую систему тестирования, определить архитектуру и требования к возможностям систем воплощенного интеллекта, а также предоставить отрасли авторитетные критерии технической оценки.

Основные моменты: комплексная многомерная система оценки
Согласно стандарту, будущее тестирование встроенного интеллекта выйдет за рамки одномерных оценок и будет охватывать полный спектр от виртуальных до реальных сред:
Измерения тестирования: позволяют проводить углубленную оценку базовых возможностей, когнитивного мышления и выполнения задач в режиме полного замкнутого цикла.
Методы тестирования: включают четыре режима — статическое моделирование, динамическое моделирование, тестирование в реальных условиях и гибридное тестирование.
Охват среды: стандартизирует тестовые наборы, методологии и метрики оценки как для моделируемых, так и для физических сред.
Интеграция программного и аппаратного обеспечения: библиотека практических задач для внедрения
Чтобы обеспечить практическую применимость стандарта за пределами теории, команда разработчиков также создала надежную вспомогательную инфраструктуру:
Обширная библиотека задач: уже создана база данных , содержащая более 10 000 тестовых задач.
Разнообразные сценарии: библиотека включает 300 различных типов задач, всесторонне охватывающих основные области применения, такие как промышленность, быт, розничная торговля и логистика.
Матрица инструментов: разработан полный набор инструментов для тестирования, включая решения для сбора и управления данными, генерации задач моделирования и автоматического расчета метрик, что значительно повышает практическую применимость и степень автоматизации стандарта.
Представлено первое аппаратное обеспечение Apple на базе ИИ: AirPods с камерой вступают в стадию DVT
Амбиции Apple в области аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта становятся все более очевидными. Известный технический журналист Марк Гурман сообщает, что долгожданные AirPods со встроен
В iOS 27 появится отдельное приложение Siri с интерфейсом чат-бота
Менее чем за месяц до начала Всемирной конференции разработчиков Apple (WWDC) 2026 года известный технический журналист Марк Гурман поделился новыми подробностями об iOS 27. В новой версии системы под
Эксперты по ИИ приступают к работе: крупные модели захватывают фабрики, промышленное производство вступает в новую эпоху
На передовых рубежах биологической ферментации, архитектурного проектирования и даже очистки сточных вод новый вид «сотрудников» незаметно меняет облик традиционного производства. Это не покрытые пото











