マイクロソフト、Build 2025で「能動的ウェブ」向けに50以上のAIツールを発表

マイクロソフト、Buildカンファレンスでオープンエージェントウェブのビジョンを発表

今朝、マイクロソフトは年次Buildカンファレンスを開催し、「オープンエージェントウェブ」の到来を大胆に宣言した。50以上の発表を通じて、この技術大手は変革運動の中心に立つ包括的戦略を提示した。GitHubやAzureからWindows、Microsoft 365まで、すべての製品ラインがAIエージェント技術の進化を目指したアップデートを受けた。これらのエージェントは、複雑なビジネス課題を独立または共同で解決し、人工知能の運用に大きな飛躍をもたらす。

マイクロソフトの最高コミュニケーション責任者フランク・ショウは、ブログ投稿でこの変化の本質をこう述べた：「我々はAIエージェントの時代に突入した。推論と記憶のブレークスルーにより、これらのシステムはより有能で効率的になっている。全く新しい方法で問題を解決する扉を開いている。」

自律型AIによるソフトウェア開発の革命

AIエージェントは、今日のアシスタントの強化版以上の存在だ。従来のAIツールが人間の指示に反応するだけだったのに対し、これらのエージェントは積極的に行動を起こし、自律的に意思決定を行い、他のシステムと協力して最小限の監督で複雑なワークフローを完了する。この進化は、AIがユーザーや他の技術と相互作用する方法に革命的な変化をもたらす。

記者会見で、マイクロソフトのCTOケビン・スコットは、この変革を人間と技術の関係の再構築になぞらえた。「推論は今後も向上する」と彼は述べた。「しかし、より高度なタスクをエージェントが処理するためには、近日中の重要な進展が必要だ。」

スコットによると、顕著なギャップは記憶にある。「エージェントは現在、コンテキストを真に理解するための持続的記憶が不足している」と彼は説明した。このギャップを埋めるため、マイクロソフトは構造化RAG（Retrieval-Augmented Generation）など、メモリ中心のイノベーションを導入し、AIシステムが膨大なデータセットから情報をより正確に取得・適用できるようにした。

マイクロソフトのCVP兼技術フェロー、スティーブン・バティチェはさらにこう述べた：「個人用と業務用のエージェントを別々に持つことを想像してみてください。業務用エージェントは組織の貴重なデータを保持し、役割や責任に合わせた深い洞察を提供します。このコンテキスト認識が、ユーザーのニーズに直感的に対応するエージェントを作る鍵です。」

GitHub、コード提案を超えて進化

マイクロソフトのエージェント戦略の最前線には、愛される開発者プラットフォームGitHubがある。GitHub Copilotのローンチにより、プラットフォームは単なるコード提案を超え、自律的なコーディング支援を提供する。このコーディングエージェントは、コードのリファクタリング、テストカバレッジの強化、バグ修正、機能実装などのタスクを、完全なチームメンバーとして処理できる。

より複雑なプロジェクトでは、GitHub Copilotはソフトウェア開発ライフサイクル全体で他のエージェントと協力できる。さらに、マイクロソフトはVisual Studio CodeのGitHub Copilot Chatをオープンソース化し、開発者コミュニティに成長への貢献を呼びかけた。イノベーションを推進しつつオープンソース原則を受け入れるこの二重のアプローチは、マイクロソフトの協力的進歩へのコミットメントを強調している。

マルチエージェントシステムが企業ワークフローを効率化

AIエージェントを採用したい企業向けに、マイクロソフトのAzure AI Foundryは大幅な機能強化を提供する。マイクロソフトのAIエージェント担当副社長レイ・スミスは、VentureBeatのインタビューでマルチエージェントシステムの重要性を強調した。「タスクを複数のエージェントに分割することは不可欠だ」と彼は述べた。「これにより、保守性が向上し、ソリューション構築が簡素化され、信頼性が大幅に向上する。」

Azure AI Foundry Agent Serviceは現在広く利用可能で、開発者はマルチエージェントワークフローやAgent2Agent（A2A）、Model Context Protocol（MCP）などのオープンなプロトコルをサポートする企業向けAIエージェントを作成できる。これらの機能により、組織は複数の専門エージェントを調整して複雑な課題に取り組むことができる。

クラウドからエッジへ：デバイス上AIの進化

クラウドベースのAIが議論を支配し続ける中、マイクロソフトはローカルデバイスレベルのAIに注目を向けている。いくつかの取り組みは、開発者がAIをユーザー機器に直接展開するのを支援することを目指している。Windows Copilot Runtimeの拡張であるWindows AI Foundryは、WindowsでのローカルAI開発のための統一フレームワークを提供する。これには、統合AI推論ランタイムであるWindows MLや、デバイス上実行のためのモデル最適化ツールが含まれる。

「Foundry Localは、Windows 11でもmacOSでも、AIモデル、ツール、エージェントをデバイス上で直接実行することを簡素化する」と同社は述べた。ONNX Runtimeを活用し、Foundry Localはプライバシーを優先し、コストを削減し、帯域幅を節約する。

スティーブン・バティチェはプレゼンテーションで、クライアント側AIの進化の速さについてこう述べた：「我々は新しいトレンドに常に適応している。今我々が予測することは、数ヶ月で現実になることが多い。これは刺激的でありつつも要求が高いが、我々を活気づけてくれる！」

セキュリティとID管理が企業課題に対応

AIエージェントの採用が増えるにつれ、セキュリティとコンプライアンスの懸念も高まる。マイクロソフトは、「エージェントスプロール」、つまり組織内でのエージェントの制御されない増殖を防ぐための機能をいくつか発表した。

「Microsoft Entra Agent IDは現在プレビュー中で、Microsoft Copilot StudioやAzure AI Foundryで作成されたエージェントに一意のIDを割り当てる」と発表された。これにより、企業はエージェントを初期から安全に管理し、制御されない拡大による盲点を回避できる。

さらに、マイクロソフトはPurviewデータセキュリティとコンプライアンス制御をAIプラットフォームに統合し、開発者に企業向けの保護を提供した。AIインタラクションでの機密データ検出の新機能が、これらの取り組みをさらに強化する。

AIエージェントによる科学研究の加速

Buildで展示された最も野心的な応用の一つは、医薬品や材料科学などの産業で研究開発を加速するプラットフォーム、Microsoft Discoveryだ。マイクロソフトの戦略ミッション＆テクノロジー担当副社長ジェイソン・ザンダーは、VentureBeatのインタビューで、このプラットフォームがデータセンター用の非PFAS浸漬冷却液をわずか200時間で特定した方法を共有した。通常は何年もかかるプロセスだ。

「このような発見の従来のタイムラインは数十年にも及ぶ」とザンダーは説明した。「このフレームワークにより、367,000の候補を200時間以内にスクリーニングした。他者との協力により、効率的に結果を合成できた。」

プラットフォーム間での相互運用可能なエージェントの標準

マイクロソフトのビジョンの基盤は、プラットフォームやサービス間でのエージェント相互運用のオープン標準の確立にある。Model Context Protocol（MCP）がここで重要な役割を果たす。マイクロソフトはMCP運営委員会に参加し、更新された認証仕様とMCPサーバーレジストリサービスの設計という2つの注目すべき貢献を行った。

マイクロソフトのCore AIチームリーダー、ジェイ・パリクは、オープンさの重要性をこう強調した：「マイクロソフト内部では、迅速な学習の促進が最優先だ。スピードを受け入れることは、技術、競争、アプリケーションの動的性質と一致する。」

新しいオープンなプロジェクトNLWebを導入し、マイクロソフトはこれをエージェントウェブのHTMLのように機能すると考えている。ウェブサイトがユーザー好みやデータに合わせた会話インターフェースを提供できるようにすることで、NLWebはインタラクションモデルの新たな可能性を開く。

次世代コンピューティングパラダイムの最前線にマイクロソフトを位置づける

Build 2025でのマイクロソフトの広範な発表は、AIエージェントを次世代コンピューティングパラダイムの最前線と位置づける揺るぎない献身を強調している。ケビン・スコットは、90年代の興奮を振り返り、ビルディングブロックが理解しやすく創造的だった時代を思い出した。

アナリストは、クラウドとエッジAI、オープン標準と独自ソリューション、開発者ツールとビジネスアプリケーションを組み合わせたマイクロソフトの包括的アプローチが、同社を急成長するエージェントエコシステムの中心に位置づけると観察している。

企業にとって、初期の影響は、複雑なワークフローの高度な自動化、ビジネスイベントへのよりスマートな対応、ドメイン専門知識を組み込んだカスタムエージェントの構築能力を通じて現れるかもしれない。情報中心のウェブからエージェント駆動のウェブに移行する中、マイクロソフトの戦略はクラウドコンピューティングでのこれまでの軌跡を反映している—堅牢なツール、プラットフォーム、インフラストラクチャを提供しつつ、オープン標準を推進する。

今、重要な質問は、AIエージェントがビジネス運営を変えるかどうかではなく、組織がどれだけ迅速に、機械がニーズを予測し、情報に基づく意思決定を行い、仕事のダイナミクスを再定義する世界に適応できるかだ。