マイクロソフト、Build 2025で「能動的ウェブ」向けに50以上のAIツールを発表

マイクロソフト、ビルドカンファレンスでオープンエージェンティックウェブのビジョンを発表

本日朝、マイクロソフトは年次ビルドカンファレンスを開始するにあたり、大胆な宣言を行いました。「オープンエージェンティックウェブ」の幕開けです。50以上の発表を通じて、同社はこの変革的な動きの中心に自らを据える包括的な戦略を明らかにしました。GitHubやAzure、Windows、Microsoft 365など各製品ラインは、AIエージェンテクノロジーの進展を目指すアップデートを受けました。これらのエージェントは、単独または協調して複雑なビジネス課題を解決することが可能となり、人工知能の動作方法に大きな飛躍をもたらします。マイクロソフトの最高コミュニケーションオフィサーであるフランク・ショー氏はブログでこの変化の本質を次のように述べています。「私たちはAIエージェント時代に入ったのです。推論と記憶の革新により、これらのシステムはますます能力を高め、効率を向上させています。新しい方法で問題解決の扉を開いています。」

自律型AIによるソフトウェア開発の革新

AIエージェントは今日のアシスタントの強化版ではありません。従来のAIツールが人間のプロンプトに反応するのに対し、これらのエージェントは積極的にアクションを起こし、独自に意思決定を行い、他のシステムと協力して最小限の監視で複雑なワークフローを完了します。この進化は、AIがユーザーと他の技術との相互作用においていかに大きな変革をもたらすかを示しています。プレスカンファレンスでは、マイクロソフトの最高技術責任者であるケヴィン・スコット氏が、この変革を人類と技術の関係を見直すものだと例えました。「推論は引き続き進化するでしょう。しかし、エージェントがより高度なタスクをこなせるようになるためには、すぐに起こるべきいくつかの重要な開発が待っています。」スコット氏によれば、一つの大きな課題は記憶です。「現在のエージェントは、文脈を真正に理解するために必要な持続的な記憶を持っていません。」そこで、マイクロソフトは構造化されたRAG（検索補助生成）などのいくつかの記憶に焦点を当てた革新を導入し、AIシステムが大規模なデータセットから正確に情報を取得・適用できるようにしました。さらに、マイクロソフトのCVP兼技術フェローであるスティーブン・バチチェ氏は詳細を次のように説明しました。「個人用と職業用の別々のエージェントを持つことを想像してください。仕事用エージェントは、あなたが果たすべき役割や責任に基づく深い洞察を提供し、組織データを保有します。この文脈認識こそが、エージェントがあなたのニーズに直感的に対応する鍵となります。」

GitHubはコード提案を超えて進化

マイクロソフトのエージェンティック戦略の最前線に位置するのは、開発者たちに愛されるプラットフォームであるGitHubです。GitHub Copilotの登場により、プラットフォームは単なるコード提案を超え、自律的なコーディング支援を提供しています。現在では、このコーディングエージェントはチームの一員として、コードのリファクタリング、テストカバレッジの向上、バグ修正、機能実装などを一手に行うことができます。複雑なプロジェクトでは、GitHub Copilotはソフトウェア開発ライフサイクル全体で他のエージェントと協力できます。さらに、マイクロソフトはVisual Studio CodeでGitHub Copilot Chatをオープンソース化し、開発者コミュニティの貢献を促しています。この二重のアプローチ——革新を推進しつつオープンソースの原則を採用することは、マイクロソフトが協力的な進歩を促進するという決意を示しています。

マルチエージェントシステムで企業ワークフローを簡素化

AIエージェントの導入を急ぐ企業にとって、マイクロソフトのAzure AIファウンダリーは大きな進化をもたらします。マイクロソフトのAIエージェント担当副社長であるレイ・スミス氏はVentureBeatとのインタビューで、マルチエージェントシステムの重要性について強調しました。「複数のエージェントにタスクを分割することは不可欠です。これにより保守性が向上し、解決策の構築がシンプルになり、信頼性も大幅に向上します。」Azure AIファウンダリーのエージェントサービスは広範に利用可能となっており、開発者はマルチエージェントワークフローとオープンプロトコル（Agent2Agent [A2A]、Model Context Protocol [MCP]）をサポートするエンタープライズグレードのAIエージェントを作成できます。これらの機能により、複数の専門エージェントを調整して複雑な課題に取り組むことが可能です。クラウドからエッジへ——デバイスレベルでのAIの進展

クラウドベースのAIが引き続き注目を集めている一方で、マイクロソフトはユーザーデバイスへのローカルAIへの注目を促しています。複数の取り組みが開発者向けにAIを直接デバイスに展開するのを支援しています。Windows AIファウンダリーは、Windows Copilot Runtimeの拡張機能であり、Windows上でローカルAI開発の統一フレームワークを提供します。これにはWindows ML、統合されたAI推論ランタイム、モデルをデバイス上での実行に最適化するためのツールも含まれます。「ファウンダリー・ローカルは、Windows 11やmacOSであれ、デバイス上にAIモデル、ツール、エージェントを直接実行するのを簡素化します」と同社は述べています。ONNXランタイムを活用し、ファウンダリー・ローカルはプライバシーを確保し、コストを削減し、帯域幅を節約します。スティーブン・バチチェ氏はプレゼンテーションで、クライアントサイドAIの急速な進化について次のようにコメントしました。「私たちは常に新しいトレンドに適応しています。現在の予測が数ヶ月以内に実現されることも多く、これは興奮を呼びますが同時に挑戦です。それでも、これが私たちを励ましてくれます！」セキュリティとアイデンティティ管理で企業課題を解決

AIエージェントの採用が増えるにつれて、セキュリティやコンプライアンスに関する懸念も増えています。マイクロソフトは「エージェントスプレッド」——つまり組織内でのエージェントの無制限な増殖——を防ぐためのいくつかの機能を導入し、これらの問題に対処しました。「Microsoft EntraエージェントIDはプレビュー段階ですが、Microsoft CopilotスタジオやAzure AIファウンダリーで作成されたエージェントに固有のアイデンティティを割り当てます」と発表されています。これにより、企業はエージェントの管理を創設時から安全に行うことができ、不適切な拡張による盲点を避けることができます。さらに、マイクロソフトはPurviewデータセキュリティおよびコンプライアンスコントロールをAIプラットフォームに統合し、開発者にエンタープライズ級の保護を提供しました。AI相互作用における機密データの検出機能の新規機能も、これらの努力を強化します。

AIエージェントを通じて科学研究を加速

Buildカンファレンスで最も野心的な応用例の一つは、マイクロソフトディスカバリーです。このプラットフォームは、製薬や材料科学などの業界での研究開発を加速させるために設計されました。マイクロソフトの戦略的ミッション＆テクノロジーセントラルバイスプレジデントであるジェイソン・ゼンダー氏は、VentureBeatとのインタビューで、このプラットフォームがデータセンタ用の非PFAS浸漬冷却剤をわずか200時間で特定したと話しました——通常このプロセスには何年もかかります。「このような発見の伝統的なタイムラインは、時には数十年にも及ぶことがあります」とゼンダー氏は説明しました