마이크로소프트, 빌드 2025에서 '自律형 웹'을 위한 50개 이상의 AI 도구 발표

마이크로소프트, 빌드 컨퍼런스에서 오픈 에이전틱 웹 비전 공개

오늘 아침, 마이크로소프트는 연례 빌드 컨퍼런스를 시작하며 "오픈 에이전틱 웹"의 도래를 대담하게 선언했다. 50개 이상의 발표를 통해 이 기술 대기업은 이 혁신적인 운동의 중심에 서는 포괄적인 전략을 제시했다. GitHub, Azure, Windows, Microsoft 365 등 모든 제품 라인이 AI 에이전트 기술 발전을 목표로 업데이트되었다. 이 에이전트들은 복잡한 비즈니스 문제를 독립적으로 또는 협력하여 해결할 것을 약속하며, 인공지능 작동 방식에서 큰 도약을 의미한다.

마이크로소프트의 최고 커뮤니케이션 책임자인 프랭크 쇼는 블로그 포스트에서 이 변화의 본질을 포착했다: "우리는 AI 에이전트의 시대에 들어섰다. 추론과 메모리에서의 돌파구 덕분에 이 시스템은 더욱 유능하고 효율적이 되고 있다. 완전히 새로운 방식으로 문제를 해결할 문을 열고 있다."

자율 AI를 통한 소프트웨어 개발 혁신

AI 에이전트는 오늘날의 어시스턴트의 향상된 버전을 훨씬 넘어선다. 인간의 프롬프트에 단순히 반응하는 기존 AI 도구와 달리, 이 에이전트들은 능동적으로 행동을 시작하고, 자율적으로 결정을 내리며, 최소한의 감독으로 복잡한 워크플로우를 완수하기 위해 다른 시스템과 협력한다. 이 진화는 AI가 사용자 및 다른 기술과 상호작용하는 방식에서 큰 변화를 나타낸다.

언론 컨퍼런스에서 마이크로소프트 CTO 케빈 스콧은 이 변화를 인간과 기술의 관계를 재구성하는 것에 비유했다. "추론은 계속 개선될 것이다,"라고 그는 말했다. "하지만 에이전트가 더 정교한 작업을 처리하려면 곧 중요한 발전이 이루어져야 한다."

스콧에 따르면, 한 가지 눈에 띄는 격차는 메모리에 있다. "에이전트는 현재 맥락을 진정으로 이해할 수 있는 지속적인 메모리가 부족하다,"라고 그는 설명했다. 이 격차를 해소하기 위해 마이크로소프트는 구조화된 RAG(Retrieval-Augmented Generation)와 같은 메모리 중심 혁신을 도입하여 AI 시스템이 방대한 데이터셋에서 정보를 더 정확하게 검색하고 적용할 수 있도록 했다.

마이크로소프트의 CVP이자 기술 펠로우인 스티븐 바티체는 더 자세히 설명했다: "개인용과 업무용으로 별도의 에이전트를 상상해보라. 업무 에이전트는 귀중한 조직 데이터를 보유하여 역할과 책임에 맞춘 깊은 통찰을 제공한다. 이 맥락적 인식은 사용자의 필요에 직관적으로 맞춘 에이전트를 만드는 데 핵심이다."

GitHub, 코드 제안 넘어 진화

마이크로소프트의 에이전틱 전략의 선봉에는 사랑받는 개발자 플랫폼 GitHub가 있다. GitHub Copilot의 출시로 이 플랫폼은 단순한 코드 제안을 넘어 자율적인 코딩 지원을 제공한다. 이제 이 코딩 에이전트는 코드 리팩토링, 테스트 커버리지 향상, 버그 수정, 기능 구현과 같은 작업을 완전한 팀원으로서 처리할 수 있다.

더 복잡한 프로젝트를 위해 GitHub Copilot은 소프트웨어 개발 생애주기 전반에 걸쳐 다른 에이전트와 협력할 수 있다. 또한, 마이크로소프트는 Visual Studio Code에서 GitHub Copilot Chat을 오픈소스로 공개하여 개발자 커뮤니티가 성장에 기여하도록 초대했다. 혁신을 추진하면서 오픈소스 원칙을 수용하는 이중 접근 방식은 협력적 발전을 촉진하려는 마이크로소프트의 헌신을 강조한다.

다중 에이전트 시스템, 기업 워크플로우 간소화

AI 에이전트를 도입하려는 기업을 위해 마이크로소프트의 Azure AI Foundry는 상당한 개선을 제공한다. 마이크로소프트의 AI 에이전트 부사장 레이 스미스는 VentureBeat과의 인터뷰에서 다중 에이전트 시스템의 중요성을 강조했다. "작업을 여러 에이전트로 나누는 것은 필수적이다,"라고 그는 강조했다. "이는 유지보수성을 향상시키고 솔루션 구축을 단순화하며 신뢰성을 크게 높인다."

Azure AI Foundry Agent Service는 이제 널리 사용 가능하며, 다중 에이전트 워크플로우와 Agent2Agent(A2A), Model Context Protocol(MCP)와 같은 오픈 프로토콜을 지원하는 기업용 AI 에이전트를 개발할 수 있게 한다. 이러한 기능은 조직이 복잡한 문제를 해결하기 위해 여러 전문화된 에이전트를 조정할 수 있도록 한다.

클라우드에서 엣지까지: 온디바이스 AI 발전

클라우드 기반 AI가 논의를 지배하는 가운데, 마이크로소프트는 로컬, 디바이스 수준의 AI에 주목하고 있다. 여러 이니셔티브는 개발자가 사용자 디바이스에 직접 AI를 배포하도록 지원한다. Windows Copilot Runtime의 확장인 Windows AI Foundry는 Windows에서 로컬 AI 개발을 위한 통합 프레임워크를 제공한다. 여기에는 통합 AI 추론 런타임인 Windows ML과 온디바이스 실행을 위한 모델 최적화 도구가 포함된다.

"Foundry Local은 Windows 11이든 macOS든 상관없이 디바이스에서 직접 AI 모델, 도구, 에이전트를 실행하는 것을 단순화한다,"라고 회사는 밝혔다. ONNX Runtime을 활용하여 Foundry Local은 프라이버시를 우선시하고 비용을 절감하며 대역폭을 보존한다.

스티븐 바티체는 프레젠테이션에서 클라이언트 측 AI 발전의 빠른 속도를 언급했다: "우리는 새로운 트렌드에 끊임없이 적응하고 있다. 우리가 지금 하는 예측은 종종 몇 달 안에 실현된다. 이는 흥미롭지만 요구사항이 많다. 그래도 우리를 활기차게 유지한다!"

보안 및 아이덴티티 관리, 기업 과제 해결

AI 에이전트 도입이 증가함에 따라 보안과 규제 준수에 대한 우려도 커진다. 마이크로소프트는 조직 내 에이전트의 통제되지 않은 확산을 가리키는 "에이전트 스프롤"을 방지하기 위한 여러 기능을 통해 이러한 긴급한 문제를 해결했다.

"현재 미리보기 상태인 Microsoft Entra Agent ID는 Microsoft Copilot Studio 또는 Azure AI Foundry에서 생성된 에이전트에 고유한 아이덴티티를 지정한다,"라고 발표에서 밝혔다. 이를 통해 기업은 에이전트를 처음부터 안전하게 관리하여 제어되지 않은 확장으로 인한 맹점을 피할 수 있다.

또한, 마이크로소프트는 AI 플랫폼에 Purview 데이터 보안 및 규제 준수 제어를 통합하여 개발자에게 기업 수준의 보호 장치를 제공했다. AI 상호작용에서 민감한 데이터를 감지하는 새로운 기능은 이러한 노력을 더욱 강화한다.

AI 에이전트를 통한 과학 연구 가속화

빌드에서 선보인 가장 야심찬 응용 프로그램 중 하나는 제약 및 재료 과학과 같은 산업 전반에 걸쳐 연구 개발을 가속화하도록 설계된 Microsoft Discovery 플랫폼이다. 마이크로소프트의 전략 미션 및 기술 CVP 제이슨 잰더는 VentureBeat과의 인터뷰에서 이 플랫폼이 데이터 센터용 비 PFAS 침지 냉각제를 단 200시간 만에 식별했다고 밝혔다. 이는 일반적으로 수년에 걸친 과정이다.

"이러한 발견의 전통적인 타임라인은 수십 년까지 이어질 수 있다,"라고 잰더는 설명했다. "이 프레임워크로 우리는 367,000개의 후보를 200시간 이내에 선별했다. 다른 이들과 협력하여 그 결과를 효율적으로 합성할 수 있었다."

플랫폼 간 상호운용 가능한 에이전트를 위한 표준

마이크로소프트의 비전의 핵심은 플랫폼과 서비스 간 에이전트 상호운용성을 위한 오픈 표준 설정에 있다. Model Context Protocol(MCP)이 여기서 중추적인 역할을 한다. 마이크로소프트는 MCP 운영 위원회에 합류하여 업데이트된 인증 사양과 MCP 서버 레지스트리 서비스 설계를 포함한 두 가지 주목할 만한 기여를 했다.

마이크로소프트의 핵심 AI 팀 리더 제이 파릭은 개방성의 중요성을 강조했다: "마이크로소프트 내부에서 빠른 학습을 촉진하는 것이 가장 중요하다. 속도를 수용하는 것은 기술, 경쟁, 응용 프로그램 환경의 역동적인 특성과 일치한다."

새로운 오픈 프로젝트 NLWeb을 소개하며, 마이크로소프트는 이를 에이전틱 웹을 위한 HTML처럼 기능하는 것으로 보고 있다. 웹사이트가 사용자 선호도와 데이터에 맞춘 대화형 인터페이스를 제공할 수 있게 함으로써, NLWeb은 상호작용 모델에 대한 흥미로운 가능성을 연다.

다음 컴퓨팅 패러다임의 선두에 마이크로소프트 위치시키기

2025년 빌드에서 발표된 마이크로소프트의 광범위한 발표는 컴퓨팅 패러다임의 다음 개척지로서 AI 에이전트에 대한 확고한 헌신을 강조한다. 케빈 스콧은 그의 열정을 회상하며 90년대의 흥분을 떠올렸다. 당시 빌딩 블록은 이해 가능하고 창의적이었다.

분석가들은 클라우드와 엣지 AI, 오픈 표준과 독점 솔루션, 개발자 도구와 비즈니스 응용 프로그램을 결합한 마이크로소프트의 전체적인 접근 방식이 급성장하는 에이전틱 생태계 내에서 회사를 중심에 위치시킨다고 관찰한다.

기업들에게 초기 영향은 복잡한 워크플로우의 자동화 강화, 비즈니스 이벤트에 대한 더 스마트한 응답, 도메인 전문성을 포함한 맞춤형 에이전트 구축 능력으로 나타날 수 있다. 정보 중심 웹에서 에이전트 중심 웹으로 전환하면서, 마이크로소프트의 전략은 클라우드 컴퓨팅에서의 초기 궤적을 반영한다—견고한 도구, 플랫폼, 인프라를 제공하면서 오픈 표준을 발전시키는 것이다.

이제 중요한 질문은 AI 에이전트가 비즈니스 운영을 변화시킬지 여부가 아니라, 조직이 기계가 필요를 예측하고, 정보에 기반한 결정을 내리며, 작업 역학을 재정의하는 세상에 얼마나 빠르게 적응할 수 있느냐이다.