Microsoft annonce plus de 50 outils IA pour le 'web agentic' lors du Build 2025

Microsoft dévoile sa vision pour le web agentique ouvert à la conférence Build

Ce matin, Microsoft a lancé sa conférence Build annuelle avec une déclaration audacieuse : l’aube du « web agentique ouvert ». Dans une série de plus de 50 annonces, le géant technologique a présenté une stratégie globale pour se positionner au cœur de ce mouvement transformateur. De GitHub à Azure, en passant par Windows et Microsoft 365, chaque gamme de produits a reçu des mises à jour visant à faire progresser les technologies d’agents AI. Ces agents promettent de résoudre des défis professionnels complexes de manière autonome ou collaborative, marquant un bond significatif dans le fonctionnement de l’intelligence artificielle.

Frank Shaw, directeur de la communication de Microsoft, a capturé l’essence de ce changement dans un billet de blog : « Nous sommes entrés dans l’ère des agents AI. Grâce aux avancées en raisonnement et en mémoire, ces systèmes deviennent plus performants et efficaces. Ils ouvrent la voie à des solutions inédites pour résoudre les problèmes. »

Révolutionner le développement logiciel grâce à l’IA autonome

Les agents AI représentent bien plus que des versions améliorées des assistants actuels. Contrairement aux outils AI conventionnels qui réagissent simplement aux commandes humaines, ces agents initient proactivement des actions, prennent des décisions autonomes et collaborent avec d’autres systèmes pour accomplir des flux de travail complexes avec un minimum de supervision. Cette évolution marque un changement sismique dans la manière dont l’IA interagit avec les utilisateurs et les autres technologies.

Lors d’une conférence de presse, Kevin Scott, CTO de Microsoft, a comparé cette transformation à une réinvention de la relation entre humains et technologie. « Le raisonnement continuera de s’améliorer », a-t-il noté. « Mais nous sommes à l’aube de développements critiques qui doivent survenir rapidement pour que les agents gèrent des tâches plus sophistiquées. »

Un écart flagrant, selon Scott, réside dans la mémoire. « Les agents manquent actuellement du type de mémoire persistante qui leur permettrait de comprendre véritablement le contexte », a-t-il expliqué. Pour combler cette lacune, Microsoft a introduit plusieurs innovations axées sur la mémoire, comme le RAG structuré (Retrieval-Augmented Generation), qui permet aux systèmes AI de récupérer et d’appliquer des informations à partir de vastes ensembles de données avec plus de précision.

Steven Bathiche, CVP et fellow technique chez Microsoft, a ajouté : « Imaginez avoir des agents séparés pour un usage personnel et professionnel. L’agent professionnel détiendrait des données organisationnelles précieuses, offrant des insights plus profonds adaptés à votre rôle et à vos responsabilités. Cette conscience contextuelle est essentielle pour créer des agents qui répondent intuitivement à vos besoins. »

GitHub évolue au-delà des suggestions de code

Au cœur de la stratégie agentique de Microsoft se trouve GitHub, sa plateforme prisée des développeurs. Avec le lancement de GitHub Copilot, la plateforme dépasse les simples suggestions de code pour offrir une assistance au codage autonome. Désormais, cet agent de codage peut agir comme un véritable membre d’équipe, gérant des tâches comme la refactorisation de code, l’amélioration de la couverture des tests, les corrections de bogues et l’implémentation de fonctionnalités.

Pour les projets plus complexes, GitHub Copilot peut collaborer avec d’autres agents tout au long du cycle de développement logiciel. De plus, Microsoft a rendu open-source GitHub Copilot Chat dans Visual Studio Code, invitant la communauté des développeurs à contribuer à son développement. Cette double approche—pousser l’innovation tout en adoptant les principes open-source—souligne l’engagement de Microsoft à favoriser un progrès collaboratif.

Les systèmes multi-agents optimisent les flux de travail d’entreprise

Pour les entreprises désireuses d’adopter les agents AI, Azure AI Foundry de Microsoft offre des améliorations substantielles. Ray Smith, VP des agents AI chez Microsoft, a souligné l’importance des systèmes multi-agents dans une interview avec VentureBeat. « Diviser les tâches entre plusieurs agents est crucial », a-t-il insisté. « Cela améliore non seulement la maintenabilité et simplifie la création de solutions, mais renforce également la fiabilité de manière significative. »

Le service Azure AI Foundry Agent est désormais largement disponible, permettant aux développeurs de créer des agents AI de niveau entreprise avec un support pour les flux de travail multi-agents et des protocoles ouverts comme Agent2Agent (A2A) et Model Context Protocol (MCP). Ces capacités permettent aux organisations de coordonner plusieurs agents spécialisés pour relever des défis complexes.

Du cloud à l’appareil : avancées de l’IA embarquée

Alors que l’IA basée sur le cloud domine les discussions, Microsoft attire l’attention sur l’IA locale, au niveau des appareils. Plusieurs initiatives visent à aider les développeurs à déployer l’IA directement sur les appareils des utilisateurs. Windows AI Foundry, une extension de Windows Copilot Runtime, fournit un cadre unifié pour le développement d’IA locale sur Windows. Il inclut Windows ML, un runtime d’inférence AI intégré, ainsi que des outils pour optimiser les modèles pour une exécution sur appareil.

« Foundry Local simplifie l’exécution des modèles, outils et agents AI directement sur les appareils, que ce soit sur Windows 11 ou macOS », a déclaré l’entreprise. En s’appuyant sur ONNX Runtime, Foundry Local privilégie la confidentialité, réduit les coûts et économise de la bande passante.

Steven Bathiche, lors d’une présentation, a commenté le rythme rapide des avancées de l’IA côté client : « Nous nous adaptons constamment aux nouvelles tendances. Les prédictions que nous faisons aujourd’hui se réalisent souvent en quelques mois, ce qui est exaltant mais exigeant. Cela nous garde dynamiques ! »

Sécurité et gestion d’identité face aux défis des entreprises

À mesure que l’adoption des agents AI croît, les préoccupations autour de la sécurité et de la conformité augmentent. Microsoft a abordé ces enjeux pressants avec plusieurs fonctionnalités visant à prévenir « l’étalement des agents », un terme désignant la prolifération incontrôlée des agents au sein des organisations.

« Microsoft Entra Agent ID, actuellement en préversion, attribue des identités uniques aux agents créés dans Microsoft Copilot Studio ou Azure AI Foundry », a indiqué l’annonce. Cela garantit que les entreprises peuvent gérer les agents de manière sécurisée dès leur création, évitant les angles morts causés par une expansion non contrôlée.

De plus, Microsoft a intégré des contrôles de sécurité des données et de conformité Purview à ses plateformes AI, équipant les développeurs de protections de niveau entreprise. De nouvelles capacités pour détecter les données sensibles dans les interactions AI renforcent encore ces efforts.

Accélérer la recherche scientifique grâce aux agents AI

L’une des applications les plus ambitieuses présentées à Build concerne Microsoft Discovery, une plateforme conçue pour accélérer la recherche et le développement dans des secteurs comme la pharmacie et la science des matériaux. Jason Zander, CVP des missions stratégiques et technologies chez Microsoft, a partagé dans une interview avec VentureBeat comment cette plateforme a identifié un liquide de refroidissement par immersion non-PFAS pour les centres de données en seulement 200 heures—un processus qui prend généralement des années.

« Le calendrier traditionnel pour de telles découvertes peut s’étendre sur des décennies », a expliqué Zander. « Avec ce cadre, nous avons examiné 367 000 candidats en moins de 200 heures. En collaborant avec d’autres, nous avons pu synthétiser ces résultats efficacement. »

Normes pour des agents interopérables entre plateformes

Un pilier de la vision de Microsoft repose sur l’établissement de normes ouvertes pour l’interopérabilité des agents entre plateformes et services. Le Model Context Protocol (MCP) joue un rôle central ici. Microsoft a rejoint le comité directeur du MCP et a contribué à deux ajouts notables : une spécification d’autorisation mise à jour et une conception pour un service de registre de serveurs MCP.

Jay Parikh, leader de l’équipe Core AI de Microsoft, a souligné l’importance de l’ouverture : « À l’intérieur de Microsoft, favoriser un apprentissage rapide est primordial. Adopter la vitesse s’aligne avec la nature dynamique de la technologie, de la concurrence et des paysages d’application. »

En introduisant NLWeb, un nouveau projet ouvert, Microsoft l’envisage fonctionner comme le HTML pour le web agentique. En permettant aux sites web de fournir des interfaces conversationnelles adaptées aux préférences et données des utilisateurs, NLWeb ouvre des possibilités excitantes pour les modèles d’interaction.

Positionner Microsoft à l’avant-garde du prochain paradigme informatique

Les annonces ambitieuses de Microsoft à Build 2025 mettent en lumière son engagement indéfectible envers les agents AI comme prochaine frontière des paradigmes informatiques. Kevin Scott, réfléchissant à son enthousiasme, a rappelé l’excitation des années 90 lorsque les briques de construction semblaient compréhensibles et créatives.

Les analystes observent que l’approche globale de Microsoft—combinant l’IA cloud et embarquée, les normes ouvertes avec des solutions propriétaires, et les outils pour développeurs avec des applications professionnelles—positionne l’entreprise au centre de l’écosystème agentique en plein essor.

Pour les entreprises, l’impact initial pourrait se manifester par une automatisation accrue des flux de travail complexes, des réponses plus intelligentes aux événements professionnels et la capacité de construire des agents sur mesure intégrant une expertise de domaine. Alors que nous passons d’un web centré sur l’information à un web piloté par les agents, la stratégie de Microsoft reflète sa trajectoire antérieure dans l’informatique en nuage—fournissant des outils, plateformes et infrastructures robustes tout en faisant progresser les normes ouvertes.

La question pertinente n’est plus de savoir si les agents AI transformeront les opérations commerciales, mais à quelle vitesse les organisations peuvent s’adapter à un monde où les machines anticipent les besoins, prennent des décisions éclairées et redéfinissent les dynamiques de travail.