Microsoft annonce plus de 50 outils IA pour le 'web agentic' lors du Build 2025

Microsoft présente sa vision du « web agentic ouvert » lors de la conférence Build

Ce matin, Microsoft a lancé sa conférence annuelle Build avec une déclaration audacieuse : l'avènement du « web agentic ouvert ». Dans un large éventail de plus de 50 annonces, le géant technologique a détaillé une stratégie complète visant à se positionner au cœur de ce mouvement transformateur. Que ce soit via GitHub, Azure, Windows ou Microsoft 365, chaque ligne de produits a reçu des mises à jour destinées à faire avancer les technologies d'agents IA. Ces agents promettent de résoudre des défis commerciaux complexes de manière autonome ou en collaboration, marquant ainsi un bond significatif dans la façon dont l'intelligence artificielle opère. Frank Shaw, responsable des communications chez Microsoft, a capturé l'essence de ce changement dans un billet de blog : « Nous sommes entrés dans l'ère des agents IA. Grâce aux progrès dans la raison et la mémoire, ces systèmes deviennent plus capables et efficaces. Ils ouvrent des portes pour résoudre des problèmes de nouvelles manières. » Révolutionner le développement logiciel grâce à l'IA autonome

Les agents IA représentent bien plus que des versions améliorées des assistants d'aujourd'hui. Contrairement aux outils IA conventionnels qui réagissent uniquement aux prompts des utilisateurs, ces agents initient activement des actions, prennent des décisions de manière autonome et collaborent même avec d'autres systèmes pour accomplir des workflows complexes avec peu ou pas de supervision. Cette évolution marque un tremblement de terre dans la manière dont l'IA interagit avec les utilisateurs et d'autres technologies. Lors d'une conférence de presse, Kevin Scott, CTO de Microsoft, a comparé cette transformation à une réimagination de la relation entre les humains et la technologie. « La raison continuera d'évoluer », a-t-il noté. « Mais nous sommes sur le point de voir des développements critiques qui doivent se produire rapidement pour que les agents puissent traiter des tâches plus sophistiquées. » Selon Scott, un écart évident réside dans la mémoire. « Les agents manquent encore de la mémoire persistante qui leur permettrait de vraiment comprendre le contexte », a-t-il expliqué. Pour combler ce fossé, Microsoft a introduit plusieurs innovations centrées sur la mémoire, telles que RAG structurée (Retrieval-Augmented Generation), qui permet aux systèmes IA de récupérer et d'appliquer des informations de grandes bases de données plus précisément. Steven Bathiche, vice-président et directeur technique chez Microsoft, a approfondi : « Imaginez avoir des agents distincts pour l’utilisation personnelle et professionnelle. L’agent professionnel conserverait des données organisationnelles précieuses, fournissant des insights plus profonds adaptés à votre rôle et responsabilités. Cette conscience contextuelle est essentielle pour créer des agents qui anticipent intuitivement vos besoins. »

GitHub évolue au-delà des suggestions de code

Au cœur de la stratégie agentic de Microsoft se trouve GitHub, sa plateforme de développeurs chérie. Avec le lancement de GitHub Copilot, la plateforme dépasse les simples suggestions de code pour fournir une assistance en codage autonome. Maintenant, cet agent de codage peut agir comme un membre complet de l’équipe, prenant en charge des tâches comme la refonte de code, l’amélioration de la couverture des tests, les correctifs de bugs et la mise en œuvre des fonctionnalités. Pour des projets plus complexes, GitHub Copilot peut collaborer avec d’autres agents tout au long du cycle de vie du développement logiciel. De plus, Microsoft a open-sourcé GitHub Copilot Chat dans Visual Studio Code, invitant la communauté de développeurs à contribuer à son développement. Cette double approche — innover tout en adoptant les principes open source — souligne l'engagement de Microsoft à favoriser une progression collaborative.

Systèmes multi-agents simplifient les flux de travail des entreprises

Pour les entreprises désireuses d'adopter des agents IA, Azure AI Foundry offre des améliorations substantielles. Ray Smith, vice-président des agents IA chez Microsoft, a mis en lumière l'importance des systèmes multi-agents dans une interview avec VentureBeat. « Répartir les tâches entre plusieurs agents est essentiel », a-t-il souligné. « Non seulement cela améliore la maintenabilité et simplifie la construction des solutions, mais cela augmente également considérablement la fiabilité. » Le service d'agents Azure AI Foundry est désormais largement disponible, permettant aux développeurs de créer des agents IA d'entreprise équipés de la prise en charge des flux de travail multi-agents et de protocoles ouverts comme Agent2Agent (A2A) et Model Context Protocol (MCP). Ces capacités permettent aux organisations de coordonner plusieurs agents spécialisés pour relever des défis complexes. Du Cloud à l'Edge : avancées de l'IA sur appareil

Bien que l'IA basée sur le cloud domine encore les discussions, Microsoft dirige l'attention vers l'IA locale, au niveau du dispositif. Plusieurs initiatives visent à aider les développeurs à déployer directement de l'IA sur les appareils des utilisateurs. Windows AI Foundry, une extension de Windows Copilot Runtime, offre un cadre unifié pour le développement local d'IA sur Windows. Il inclut Windows ML, un runtime d'inférence IA intégré, ainsi que des outils pour optimiser les modèles pour une exécution sur appareil. « Foundry Local simplifie l'exécution de modèles IA, d'outils et d'agents directement sur les appareils, qu'il s'agisse de Windows 11 ou de macOS », a indiqué l'entreprise. En tirant parti de ONNX Runtime, Foundry Local priorise la confidentialité, réduit les coûts et conserve la bande passante. Steven Bathiche, lors d'une présentation, a noté le rythme rapide des avancées de l'IA côté client : « Nous adaptons constamment aux nouvelles tendances. Les prédictions que nous faisons aujourd'hui se matérialisent souvent en quelques mois, ce qui est excitant mais exigeant. Cela nous motive toutefois ! »

Gestion de la sécurité et de l'identité pour répondre aux défis des entreprises

À mesure que l'adoption des agents IA grandit, les préoccupations liées à la sécurité et à la conformité augmentent également. Microsoft a abordé ces questions pressantes avec plusieurs fonctionnalités visant à prévenir la « prolifération incontrôlée » des agents dans les organisations. « Microsoft Entra Agent ID, actuellement en préversion, attribue des identités uniques aux agents créés dans Microsoft Copilot Studio ou Azure AI Foundry », a noté l'annonce. Cela garantit que les entreprises peuvent gérer les agents en toute sécurité dès leur conception, évitant les zones aveugles causées par une expansion incontrôlée. De plus, Microsoft a intégré les contrôles de sécurité et conformité de Purview avec ses plateformes IA, dotant les développeurs de protections de grade entreprise. De nouvelles capacités pour détecter des données sensibles dans les interactions IA renforcent encore ces efforts.

Accélérer la recherche scientifique grâce aux agents IA

L'une des applications les plus ambitieuses présentées à Build concerne Microsoft Discovery, une plateforme conçue pour accélérer la recherche et le développement dans des secteurs comme les pharmaceutiques et les sciences des matériaux. Jason Zander, vice-président stratégique et des technologies chez Microsoft, a partagé lors d'une interview avec VentureBeat comment cette plateforme a identifié un fluide de refroidissement non PFAS pour les centres de données en seulement 200 heures – un processus qui prend généralement des années. « Le calendrier traditionnel pour de telles découvertes peut s'étaler sur des décennies », a expliqué Zander. « Avec ce cadre, nous avons trié 367 000 candidats en moins de 200 heures. Travailler avec des partenaires nous a permis de synthétiser ces résultats efficacement. »

Normes pour des agents interopérables à travers les plateformes

Un pilier de la vision de Microsoft repose sur l'établissement de normes ouvertes pour l'interopérabilité des agents à travers les plateformes et services. Le Protocole de Contexte Modèle (MCP) joue ici un rôle crucial. Microsoft a rejoint le comité directeur MCP et apporté deux ajouts notables : une spécification d'autorisation mise à jour et