CodeSignal запускает Руководство по искусственному искусству для практики мягких навыков

Стартапы и крупные технологические компании всё чаще обращаются к искусственному интеллекту, чтобы помочь разработчикам в программировании или совершенствовании их навыков кодирования. В то же время отдельные пользователи используют чат-ботов для подготовки к различным жизненным ситуациям, таким как собеседования на работу. Платформа технической оценки CodeSignal, которая в прошлом году запустила обучающую платформу с использованием ИИ для технических дисциплин, теперь представила курсы по мягким навыкам. Эти курсы позволяют пользователям практиковать различные профессиональные навыки и ориентироваться в рабочих жизненных сценариях.

CodeSignal считает, что традиционно только топ-менеджеры могли позволить себе высокие затраты на наём коуча по лидерству и коммуникациям. Используя различные модели ИИ, компания разработала систему обучения и практики, которая делает эти навыки коучинга доступными для всех.

Тигран Слоян, генеральный директор CodeSignal, отметил, что компании часто нанимают значительное количество нетехнического персонала. Это предоставило возможность обучать этих сотрудников различным аспектам их профессиональной жизни.

«С развитием генеративного ИИ мы увидели возможность углубиться в широкий спектр мягких навыков, включая тренировки по лидерству, продажам и тактике переговоров. Мы верим в силу практического обучения, поэтому расширяемся в эту новую область после успеха в техническом обучении», — объяснил Слоян.

CodeSignal запустил более 100 курсов, охватывающих такие темы, как проведение эффективных индивидуальных встреч, стратегическая оценка лидерства, оценка поведенческого профиля, оценка навыков продаж и улучшение навыков публичных выступлений.

Пользователи могут выбирать из этих курсов или попросить ИИ-ассистента найти и помочь практиковать различные сценарии. Вы можете взаимодействовать с ИИ-персонажем с помощью голосовых команд во время симуляций. CodeSignal решил разработать собственную голосовую технологию вместо использования существующих решений, таких как платформа разговорных агентов ElevenLabs, полагая, что это будет более экономически выгодно в долгосрочной перспективе. После разговора ИИ-ассистент предоставляет советы и указывает на области для улучшения.

При успешном завершении практик и курсов пользователи продвигаются по различным уровням компетенций, которые классифицируются как начальный, средний, продвинутый и экспертный.

Для предприятий CodeSignal предлагает индивидуализированные курсы, адаптированные под конкретную базу знаний и культурные ценности компании. Слоян отметил, что компании могут выбирать ИИ-персонажей с различными личностными характеристиками для симуляции реальных ситуаций.

Однако существует озабоченность по поводу включения культурной чувствительности в эти курсы. Без неё обучение может не найти отклика у сотрудников.

Сумит Сингхла, консультант по персоналу из Индии, указал, что ИИ может рекомендовать напористость, что может быть неуместным в определённых культурных контекстах.

«ИИ может выступать за ‘радикальную откровенность’ в обратной связи, но в культурах, где предпочитают непрямое общение, это может быть контрпродуктивно. Инструмент может не понимать юмор, сарказм или культурно-специфичные выражения, что приводит к неловким или неверным ответам в обучении», — сказал Сингхла.

Он считает, что ИИ может быть полезен для практики навыков в среде с низким уровнем стресса, но в некоторых случаях ему может не хватать эмоционального интеллекта или контекстной осведомлённости.

«В обучении мы часто практикуем ‘чтение комнаты’. ИИ не может адаптироваться к разным личностям, рабочим средам или стилям лидерства. Развитие мягких навыков очень индивидуально, и ИИ не всегда может предоставить контекстно-осведомлённую обратную связь», — заметил Сингхла.

Слоян признал, что, хотя CodeSignal старается учитывать культурный и личностный контекст при работе с клиентами, это непрерывный процесс. Компания также создаёт культурные шаблоны при расширении в новые регионы.

CodeSignal, поддерживаемый Menlo Ventures и Index Ventures, не одинок в этом начинании. Microsoft LinkedIn также исследовал инструменты на базе ИИ для обучения мягким навыкам. CodeSignal в основном взаимодействует с пользователями через свой веб-сайт, планируя запустить приложения для iOS и Android позже в этом году, чтобы расширить охват.