代碼信號啟動AI軟技能練習指南

新創公司與主要科技公司越來越傾向於使用AI來協助開發者在程式設計或提升其編程技能。與此同時，個人也利用聊天機器人來為各種生活情境做準備，例如工作面試。CodeSignal，一個於去年推出AI輔助技術科目學習平台的技術評估平台，現已推出軟技能課程。這些課程讓使用者能夠練習不同的專業技能並應對職場生活情境。

CodeSignal認為，傳統上只有高階主管才能負擔聘請執行教練進行領導力與溝通訓練的高昂費用。通過利用各種AI模型，該公司開發了一個學習與實踐系統，使這些教練技能對所有人開放。

CodeSignal的首席執行官Tigran Sloyan提到，公司經常雇用大量非技術性員工。這提供了一個機會，讓這些員工在職業生活的各個方面接受培訓。

“隨著生成式AI的進展，我們發現了一個探索廣泛軟技能的機會，包括領導力培訓、銷售培訓和談判策略。我們相信實操學習的力量，這就是為什麼在技術培訓成功後，我們擴展到這個新領域，”Sloyan解釋道。

CodeSignal已推出超過100門課程，涵蓋的主題包括進行有效的一對一會議、策略領導力評估、行為檔案評估、銷售技能評估以及提升公開演講能力。

使用者可以從這些課程中選擇，或要求AI助手尋找並幫助他們練習不同的情境。在模擬過程中，使用者可以使用語音指令與AI角色互動。CodeSignal選擇開發自己的語音技術，而不是使用現有解決方案如ElevenLabs的對話代理平台，因為他們相信從長遠來看這更具成本效益。在對話結束後，AI助手會提供建議並指出需要改進的領域。

在成功完成實踐和課程後，使用者將進階到不同的能力等級，分為發展中、中級、高級和專家。

對於企業，CodeSignal提供根據公司特定知識庫和文化價值量身定制的課程。Sloyan指出，公司可以選擇具有不同個性的AI角色來模擬真實生活情境。

然而，關於將文化敏感性融入這些課程存在一些擔憂。如果缺乏這一點，培訓可能無法與員工產生共鳴。

Sumit Singla，一位在印度的HR顧問指出，AI可能會建議果斷的行為，這在某些文化背景下可能不合適。

“AI可能提倡在反饋中採用‘徹底坦誠’，但在偏好間接溝通的文化中，這可能適得其反。該工具可能無法理解幽默、諷刺或文化特定的表達方式，導致培訓中的回應尷尬或錯誤，”Singla說道。

他認為，AI在低壓力環境下練習技能是有幫助的，但在某些情況下可能缺乏情感智能或情境意識。

“在培訓中，我們經常練習‘讀懂現場’。AI無法適應不同的人格、工作環境或領導風格。軟技能發展非常個人化，AI可能無法始終提供情境感知的反饋，”Singla觀察到。

Sloyan承認，雖然CodeSignal在與客戶合作時嘗試融入文化和個性背景，但這是一個持續的過程。該公司在進入新地區時也會創建文化模板。

在Menlo Ventures和Index Ventures的支持下，CodeSignal並非這一領域的唯一參與者。Microsoft LinkedIn也探索了用於軟技能培訓的AI工具。CodeSignal主要通過其網站與使用者互動，並計劃在今年晚些時候推出iOS和Android應用程式，以擴大其影響力。