Codesignal은 소프트 기술 연습을위한 AI 가이드를 시작합니다

스타트업과 주요 기술 기업들은 점점 더 개발자들의 코딩을 돕거나 프로그래밍 기술을 향상시키기 위해 AI를 활용하고 있습니다. 한편, 개인들은 다양한 삶의 시나리오, 예를 들어 면접 준비를 위해 챗봇을 사용하고 있습니다. 지난해 기술 주제에 대한 AI 지원 학습 플랫폼을 출시한 기술 평가 플랫폼 CodeSignal은 이제 소프트 스킬 코스를 도입했습니다. 이 코스들은 사용자들이 다양한 전문 기술을 연습하고 직장-생활 시나리오를 탐색할 수 있게 해줍니다.

CodeSignal은 전통적으로 리더십 및 커뮤니케이션 훈련을 위해 고비용의 경영 코치를 고용할 수 있는 것은 고위 임원들뿐이었다고 믿습니다. 다양한 AI 모델을 활용함으로써, 회사는 이러한 코칭 기술을 모두에게 접근 가능하게 만드는 학습 및 연습 시스템을 개발했습니다.

CodeSignal의 CEO인 Tigran Sloyan은 기업들이 종종 상당수의 비기술 직원을 고용한다고 언급했습니다. 이는 이러한 개인들을 직업 생활의 다양한 측면에서 훈련시킬 기회를 제공했습니다.

"생성 AI의 발전과 함께, 우리는 리더십 훈련, 영업 훈련, 협상 전략을 포함한 광범위한 소프트 스킬을 탐구할 기회를 발견했습니다. 우리는 실습 학습의 힘을 믿으며, 기술 훈련 성공 이후 이 새로운 영역으로 확장하고 있습니다,"라고 Sloyan이 설명했습니다.

CodeSignal은 효과적인 일대일 회의 진행, 전략적 리더십 평가, 행동 프로필 평가, 영업 기술 평가, 공개 연설 능력 향상 등 다양한 주제를 다루는 100개 이상의 코스를 출시했습니다.

사용자는 이러한 코스 중에서 선택하거나 AI 어시스턴트에게 다양한 시나리오를 찾아 연습하도록 요청할 수 있습니다. 시뮬레이션 중에는 음성 명령을 사용하여 AI 캐릭터와 상호작용할 수 있습니다. CodeSignal은 ElevenLabs의 대화 에이전트 플랫폼과 같은 기존 솔루션을 사용하는 대신 자체 음성 기술을 개발하기로 결정했으며, 장기적으로 더 비용 효율적이라고 믿었습니다. 대화 후 AI 어시스턴트는 팁을 제공하고 개선이 필요한 영역을 강조합니다.

연습과 코스를 성공적으로 완료하면 사용자는 개발 중, 중급, 고급, 전문가로 분류된 다양한 역량 수준을 통해 발전합니다.

기업을 위해 CodeSignal은 회사의 특정 지식 기반과 문화적 가치를 맞춤화한 맞춤형 코스를 제공합니다. Sloyan은 기업들이 실제 상황을 시뮬레이션하기 위해 다양한 성격의 AI 캐릭터를 선택할 수 있다고 언급했습니다.

그러나 이러한 코스에 문화적 민감성을 통합하는 것에 대한 우려가 있습니다. 이를 포함하지 않으면 훈련이 직원들에게 잘 공감되지 않을 수 있습니다.

인도에 기반을 둔 HR 컨설턴트 Sumit Singla는 AI가 특정 문화적 맥락에서 부적절할 수 있는 단호함을 추천할 수 있다고 지적했습니다.

"AI는 피드백에서 '급진적 솔직함'을 옹호할 수 있지만, 간접적인 커뮤니케이션을 선호하는 문화에서는 이것이 역효과를 낼 수 있습니다. 이 도구는 유머, 풍자, 또는 문화적으로 특정한 표현을 이해하지 못해 훈련에서 어색하거나 잘못된 응답을 초래할 수 있습니다,"라고 Singla가 말했습니다.

그는 AI가 저스트레스 환경에서 기술을 연습하는 데 유용할 수 있지만, 일부 경우에는 감정적 지능이나 맥락적 인식이 부족할 수 있다고 믿습니다.

"훈련에서 우리는 종종 '상황 파악'을 연습합니다. AI는 다양한 성격, 작업 환경, 또는 리더십 스타일에 적응할 수 없습니다. 소프트 스킬 개발은 매우 개인화된 것이며, AI는 항상 맥락에 맞는 피드백을 제공하지 않을 수 있습니다,"라고 Singla가 관찰했습니다.

Sloyan은 CodeSignal이 클라이언트와 협력할 때 문화 및 성격 맥락을 통합하려고 노력하지만, 이는 진행 중인 과정이라고 인정했습니다. 회사는 또한 새로운 지역으로 확장할 때 문화 템플릿을 만듭니다.

Menlo Ventures와 Index Ventures의 지원을 받는 CodeSignal은 이 벤처에서 혼자가 아닙니다. Microsoft LinkedIn도 소프트 스킬 훈련을 위한 AI 기반 도구를 탐구했습니다. CodeSignal은 주로 웹사이트를 통해 사용자와 상호작용하며, 올해 말 iOS 및 Android 앱을 출시하여 범위를 넓힐 계획입니다.