A IA de Cambium transforma a madeira desperdiçada em madeira serrada

Por toda a América, uma cena comum se desenrola: uma árvore é cortada, mas, em vez de ser transformada em madeira útil, muitas vezes é apenas triturada. Essa prática não parece correta para Ben Christensen. Criado entre os pinheiros imponentes do Novo México e vindo de uma família profundamente enraizada na indústria madeireira — seu pai sendo carpinteiro e marceneiro —, Christensen sempre teve um profundo respeito pelas árvores.

De acordo com Christensen, o principal culpado por esse desperdício de madeira é a falta de coordenação. "Se você gerencia um serviço de cuidado de árvores, seu foco está em chegar ao próximo trabalho," ele explicou ao TechCrunch. "Fazer um desvio para deixar toras em um lugar que poderia reutilizá-las simplesmente não cabe na agenda."

Vendo uma oportunidade nesse recurso desperdiçado, Christensen, junto com Marisa Repka e Theo Hooker, fundou a Cambium. Essa startup resgata madeira destinada ao triturador ou à pilha de queima, principalmente usando software para otimizar as conexões da cadeia de suprimentos.

O grande atrativo da Cambium é sua capacidade de ajudar empresas a comprar ou vender mais madeira, dependendo de suas necessidades. Eles oferecem um melhor serviço e contratos de longo prazo mais confiáveis.

Uma das formas de alcançar isso é criando seus próprios produtos. A Cambium desenvolveu métodos para garantir consistência a partir de fontes de madeira tipicamente imprevisíveis. Eles colaboram com fornecedores e serrarias para produzir esses produtos, que são então vendidos para empresas como Room and Board e Steelcase.

Além de madeira para móveis, a Cambium também fabrica madeira laminada cruzada, um tipo de madeira engenheirada formada em painéis, em parceria com empresas como Mercer Mass Timber, SmartLam, Sterling Structural e Vaagen Timbers.

Recuperar madeira não é apenas uma jogada inteligente de negócios; também é bom para o meio ambiente. "Cada vez que você transporta madeira por 10 milhas em vez de 1.000, você reduz sua pegada de carbono. E cada árvore que você mantém de pé na floresta também ajuda," destacou Christensen.

Embora algumas grandes empresas madeireiras controlem o mercado, o resto é bastante fragmentado. "Geralmente, são necessárias de oito a 10 empresas diferentes para levar o material ao usuário final," disse Christensen, que é o CEO da Cambium.

Em cada etapa dessa jornada, há uma transação, e é aí que o software da Cambium entra. A startup atualmente trabalha com cerca de 350 organizações diferentes, incluindo empresas de cuidado de árvores, transportadoras e serrarias. A maioria desses negócios ainda não se digitalizou, e sem uma razão convincente, eles não estão ansiosos para fazê-lo.

A Cambium foca nas oportunidades de negócios em vez de promover o software. "Se você tentar vender software de madeira para meu tio, ele vai desligar bem rápido," disse Christensen. "Mas se você disser a ele, 'Ei, quero comprar 40.000 pés-tabulares de carvalho branco de quatro quartos a cada 60 dias,' ele vai estar todo ouvidos, pegando caneta e papel para conversar."

Ao acompanhar as transações ao longo da cadeia de valor, a Cambium está acumulando uma riqueza de dados sobre as operações da indústria madeireira. Eles estão usando esses dados para desenvolver uma IA que pode ajudar negócios tradicionais de caneta e papel a digitalizar seus registros.

Para desenvolver ainda mais esses modelos e expandir sua plataforma, a Cambium garantiu US$ 18,5 milhões em financiamento, liderado pela VoLo Earth Ventures, como compartilharam exclusivamente com o TechCrunch. Outros investidores incluem 81 Collection, Alumni Ventures, Dangerous Ventures, Groundswell, MaC Venture Capital, NEA, Rise of the Rest, Soma Capital, Tunitas Ventures, Ulu Ventures, Understorey e Woven Earth.

Atualmente, a Cambium atrai empresas para sua plataforma oferecendo acesso a clientes, mas Christensen tem planos maiores. Ele quer que a próxima versão revolucione como esses negócios gerenciam seus registros sem alterar significativamente suas operações diárias. O objetivo é usar a IA que estão desenvolvendo para extrair informações de chamadas telefônicas e inseri-las nos lugares certos em um banco de dados.

"Tudo se resume a entender como as pessoas nessa indústria preferem receber suas informações. Se você está dirigindo um caminhão, não está sentado em um laptop. Você quer um texto ou uma ligação," disse Christensen. "É isso que estamos fazendo para manter as coisas simples."