A IA de Cambium transforma a madeira desperdiçada em madeira serrada

Em toda a América, uma visão comum se desenrola: uma árvore é cortada, mas, em vez de ser transformada em madeira útil, geralmente é fragmentada. Essa prática não fica bem com Ben Christensen. Crescendo em meio a pinheiros imponentes do Novo México e vindo de uma família profundamente enraizada na indústria de madeira - seu pai era carpinteiro e marceneiro - Christensen sempre teve um profundo respeito pelas árvores.

Segundo Christensen, o principal culpado por trás desse desperdício de madeira é a falta de coordenação. "Se você está executando um serviço de atendimento a árvore, seu foco é chegar ao próximo emprego", explicou ele ao TechCrunch. "O desvio para deixar toras em um local que poderia reutilizá -los simplesmente não se encaixa no cronograma".

Vendo uma oportunidade neste recurso desperdiçado, Christensen, junto com Marisa Repka e Theo Hooker, iniciou o Cambium. Esta startup resgata a madeira destinada à pilha de picador ou queimadura, usando principalmente o software para otimizar as conexões da cadeia de suprimentos.

O Big Draw da Cambium é sua capacidade de ajudar as empresas a comprar ou vender mais madeira, dependendo de suas necessidades. Eles oferecem melhor serviço e contratos mais confiáveis ​​e de longo prazo.

Uma maneira de conseguir isso é criar seus próprios produtos. A Cambium desenvolveu métodos para garantir a consistência de fontes de madeira tipicamente imprevisíveis. Eles colaboram com fornecedores e fábricas para produzir esses produtos, que são vendidos a empresas como sala e tábua e aço.

Além de apenas madeira serrada, a Cambium também fabrica madeira laminada cruzada, um tipo de madeira de engenharia formada em painéis, em parceria com empresas como Mercer Mass Timber, Smartlam, Sterling Structural e Vaagen Timbers.

A madeira recuperar não é apenas uma jogada de negócios inteligente; Também é bom para o meio ambiente. "Toda vez que você transporta madeira a 16 quilômetros em vez de 1.000, você está reduzindo sua pegada de carbono. E todas as árvores que você continuam na floresta também ajudam", apontou Christensen.

Enquanto algumas grandes empresas de madeira controlam o mercado, o restante é bastante disperso. "Geralmente leva de oito a 10 empresas diferentes para levar o material para o usuário final", disse Christensen, que é CEO da Cambium.

Em cada estágio dessa jornada, há uma transação, e é aí que o software da Cambium entra em cena. A startup atualmente trabalha com cerca de 350 organizações diferentes, incluindo empresas de cuidados com árvores, empresas de caminhões e serrarias. A maioria dessas empresas ainda não foi digital e, sem um motivo convincente, não está ansioso para fazê -lo.

Cambium se concentra nas oportunidades de negócios, em vez de pressionar o software. "Se você tentar vender meu tio no software Wood, estará pendurado rapidamente", disse Christensen. "Mas se você disser a ele: 'Ei, eu quero comprar 40.000 pés de prancha de carvalho branco de quatro quartos a cada 60 dias', ele estará todos ouvidos, pegando sua caneta e papel para conversar."

Ao acompanhar as transações em toda a cadeia de valor, o Cambium está acumulando uma riqueza de dados sobre as operações do setor de madeira. Eles estão usando esses dados para desenvolver uma IA que possa ajudar as empresas tradicionais de caneta e papel a digitalizar seus registros.

Para desenvolver ainda mais esses modelos e expandir sua plataforma, a Cambium garantiu US $ 18,5 milhões em financiamento, liderada pela Volo Earth Ventures, pois compartilhavam exclusivamente com o TechCrunch. Outros investidores incluem 81 coleta, empreendimentos de ex -alunos, empreendimentos perigosos, casca de terra, capital de risco, NEA, ascensão do restante, Soma Capital, Tunitas Ventures, Ulu Ventures, submarino e terra.

Atualmente, a Cambium atrai as empresas para sua plataforma, oferecendo acesso aos clientes, mas Christensen tem planos maiores. Ele quer que a próxima versão revolucione como essas empresas gerenciam seus registros sem alterar significativamente suas operações diárias. O objetivo é usar a IA que eles estão desenvolvendo para obter informações de chamadas telefônicas e colocá -las para os pontos certos em um banco de dados.

"Trata -se de entender como as pessoas nesse setor preferem obter suas informações. Se você está dirigindo um caminhão, não está sentado em um laptop. Você quer um texto ou uma ligação", disse Christensen. "É isso que estamos fazendo para manter as coisas simples".