Tweaks to Us Data Centers podem desbloquear 76 GW de nova capacidade de energia

A rápida expansão da IA levou empresas de tecnologia, desenvolvedores de data centers e concessionárias de energia a um frenesi devido ao potencial de aumento da demanda por eletricidade nos EUA. No entanto, um estudo recente oferece um vislumbre de esperança, sugerindo que uma pequena mudança na forma como os data centers gerenciam seu consumo de eletricidade poderia aliviar significativamente a pressão sobre a rede elétrica.

O estudo propõe que, se os data centers e outros grandes consumidores de eletricidade limitassem seu consumo de energia a 90% de seu máximo por apenas algumas horas de cada vez — totalizando cerca de um dia por ano —, eles poderiam liberar impressionantes 76 gigawatts de capacidade em todos os EUA. Para contextualizar, isso é mais do que a eletricidade total usada por data centers em todo o mundo, segundo a Goldman Sachs, e representa cerca de 10% da demanda de pico nos EUA. Quanto mais os data centers reduzirem seu uso, maior será a capacidade que poderiam liberar.

Esse conceito de resposta à demanda não é novo. Por anos, as concessionárias incentivaram grandes consumidores de eletricidade, como shoppings, universidades e fábricas, a reduzirem seu consumo de energia durante períodos de pico, como tardes de verão escaldantes. Em troca de reduzir o ar-condicionado ou desligar máquinas intensivas em energia por algumas horas, esses usuários recebem um crédito na conta. Os data centers, no entanto, tradicionalmente priorizaram a manutenção do tempo de atividade e desempenho para seus clientes, optando por não participar de tais programas. Mas o estudo destaca que os data centers poderiam ser candidatos ideais para a resposta à demanda devido à sua flexibilidade inerente.

Estratégias para Data Centers Reduzirem o Consumo de Energia

O estudo descreve várias maneiras pelas quais os data centers podem ajustar seu consumo de energia:

• Flexibilidade Temporal: Ao transferir tarefas computacionais para períodos de menor demanda. Por exemplo, o treinamento de modelos de IA, que não precisa ocorrer em tempo real, poderia ser reprogramado para evitar horários de pico.
• Flexibilidade Espacial: As empresas podem mover tarefas computacionais para data centers em regiões com menor demanda. Além disso, os operadores podem consolidar cargas de servidores e desligar temporariamente alguns servidores.
• Fontes de Energia Alternativas: Para tarefas que não podem ser adiadas ou realocadas, os data centers podem contar com fontes de energia de reserva, como baterias, que podem fornecer várias horas de energia de forma rápida e eficiente.

Algumas empresas já estão experimentando essas estratégias. O Google, por exemplo, usa sua plataforma de computação consciente de carbono para facilitar a resposta à demanda, uma ferramenta inicialmente desenvolvida para reduzir emissões de carbono. A Enel X colabora com data centers para usar baterias em fontes de alimentação ininterruptas (UPS) para apoiar a estabilidade da rede. Enquanto isso, a PG&E oferece conexões rápidas à rede para data centers que concordam em participar de programas de resposta à demanda.

Embora esses ajustes não eliminem completamente a necessidade de novas fontes de energia, eles poderiam transformar uma situação potencialmente crítica — onde metade dos novos servidores de IA poderiam estar subalimentados — em uma muito mais gerenciável.