메타 공개 LLAMA 4 : Advanced AI 모델이 출시되었습니다

메타는 토요일에 폭탄을 떨어 뜨려 라마 패밀리에 최신 추가를 공개했습니다. Llama 4. 메타에 따르면이 모델들은 표지 된 텍스트, 이미지 및 비디오의 힙에 대해 훈련을 받았으며, 메타에 따르면 시각적 인 것들에 대해 매우 견고하게 이해할 수 있습니다.

Llama 4를 출시하려는 추진은 중국 AI 실험실 Deepseek가 Meta의 이전 LLAMA 모델과 일치하거나 꺾은 모델을 선보인 후에 나왔습니다. 이것은 분명히 메타를 열광으로 보냈으며, Deepseek이 R1 및 V3와 같은 모델을 운영하고 배포하기 위해 어떻게 더 저렴하게 만들었는지 알아 내기 위해 전쟁실을 설정했습니다.

llama.com이나 Hugging Face와 같은 메타 파트너를 통해 스카우트와 매버릭을 손에 넣을 수 있습니다. 그러나 Behemoth는 여전히 실험실에서 요리하고 있습니다. WhatsApp, Messenger 및 Instagram과 같은 앱에서 찾을 수있는 Meta의 AI Assistant는 40 개국의 LLAMA 4로 업그레이드되었습니다. 그러나 멋진 멀티 모드 기능은 현재 미국과 영어로만 제공됩니다.

그래도 캐치가 있습니다. EU에 있거나 비즈니스가 기반을두고 있다면이 모델을 사용하거나 공유 할 수 없기 때문에 운이 좋지 않습니다. 이것은 아마도 엄격한 AI 및 데이터 개인 정보 보호법 때문일 것입니다. 그건 그렇고 메타는 이러한 규칙의 팬이 아닙니다. 또한 회사에 월별 활성 사용자가 7 억 명 이상인 경우 특별 라이센스를 위해 메타를 구걸해야합니다.

메타는 블로그 게시물에서 "이 라마 4 모델은 라마 생태계에 큰 시작일뿐입니다." "우리는 방금 라마 4를 시작하고 있습니다."

LLAMA 4는 최초의 전문가 (MOE) 아키텍처를 사용하여 교육과 답변을 훨씬 더 효율적으로 만듭니다. 큰 직업을 작은 작업으로 나누고 전문화 된 "전문가"모델로 나눠주는 것과 같습니다.

예를 들어 매버릭을 가져 가십시오. 총 4 천억 개의 매개 변수가 있지만 128 명의 전문가에서 170 억 개만 활성화되어 있습니다. 반면에 스카우트는 170 억 개의 활성 매개 변수, 16 명의 전문가 및 1,090 억 개의 총 매개 변수를 보유하고 있습니다.

Meta의 내부 테스트에 따르면 Creative Writing과 같은 일반 어시스턴트 및 채팅 작업에 적합한 Maverick은 OpenAi의 GPT-4O 및 Google의 Gemini 2.0과 같은 모델을 코딩, 추론 및 여러 언어 및 긴 텍스트를 처리하는 것과 같은 모델을 능가합니다. 그러나 Google의 Gemini 2.5 Pro, Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet 및 Openai의 GPT-4.5와 같은 새롭고 강력한 모델에 대해서는 쌓이지 않습니다.

스카우트는 문서를 요약하고 대형 코드베이스 작업과 같은 작업에서 빛을 발합니다. 1 천만 개의 토큰의 큰 컨텍스트 창이 있습니다. 즉, 이미지와 수백만 단어를 한 번에 처리 할 수 ​​있습니다. 스카우트는 단일 NVIDIA H100 GPU에서 실행할 수 있으며 Maverick은 더 강력한 NVIDIA H100 DGX 시스템 또는 이와 유사한 것이 필요합니다.

Behemoth는 여전히 랩 아래에 있지만 심각한 하드웨어가 필요합니다. 2,800 억 개의 활성 매개 변수, 16 명의 전문가 및 거의 2 조의 총 매개 변수가 있습니다. Meta의 테스트에 따르면 수학 문제 해결과 같은 STEM 기술에서 GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet 및 Gemini 2.0 Pro보다 성능이 우수한 것으로 나타 났지만 Gemini 2.5 Pro를 이길 수는 없습니다.

이 llama 4 모델 중 어느 것도 OpenAi의 O1 및 O3-Mini와 같은 "추론"모델이 아닙니다. 이러한 모델은 답변을 다시 확인하고 더 신뢰할 수 있지만 응답하는 데 시간이 더 걸립니다.

흥미롭게도 메타는 Llama 4를 "논쟁적인"질문을 피할 가능성이 줄어들도록 조정했다고 말합니다. 새로운 모델은 오래된 라마 모델이 부끄러워 할 논쟁의 여지가있는 정치적, 사회적 주제를 더 기꺼이 다루고 자합니다. 또한 메타는 라마 4가 대답을 거부하는 것에 대해 "극적으로 더 균형을 잡았다"고 주장합니다.

메타 대변인은 TechCrunch에 "Llama 4를 의지하여 판단없이 도움이되고 사실적인 답변을 줄 수있다"고 말했다. "우리는 Llama를 다양한 관점에 더 반응하고 다른 사람들보다 선호 할 가능성이 적기 위해 노력하고 있습니다."

이 움직임은 엘론 머스크 (Elon Musk)와 데이비드 자루 (David Sacks)와 같은 도널드 트럼프 대통령의 동맹국들 중 일부가 AI 챗봇이 너무 "깨어났다"고 보수적 인 견해를 검열했다고 비난했다. Sacks는 특히 정치적 주제에 대해 편견과 진실이없는 Openai의 chatgpt를 불렀습니다.

진실은 AI에서 편견을 없애는 것은 깨지기 힘든 너트입니다. Musk의 자체 AI 회사 인 Xai조차도 정치적으로 다른 방법으로 기대지 않는 챗봇을 만드는 데 어려움을 겪었습니다.

그럼에도 불구하고 OpenAI와 같은 회사는 더 많은 질문, 특히 논란의 여지가있는 주제에 관한 모델에 대답하기 위해 모델을 조정해 왔습니다.