Meta揭開了駱駝4：推出了高級AI模型

梅塔（Meta）在一個星期六剛剛放下了重磅炸彈，揭開了其駱駝家族的最新成員：Llama 4。這個新陣容包括Llama 4 Scout，Llama 4 Maverick和Llama 4 Bememoth。根據Meta的說法，這些模型已經接受了許多未標記的文本，圖像和視頻的培訓，使它們可以很好地掌握視覺內容。

在中國AI實驗室DeepSeek展示了他們的模型之後，釋放Llama 4的努力是在匹配或擊敗Meta以前的Llama模型的模型之後。這顯然使Meta陷入了狂熱，建立了戰室，以弄清楚如何使他們的模型更便宜地運行和部署。

您可以立即從Llama.com或Meta的伙伴（如擁抱的臉）掌握偵察兵和小牛。但是，龐然大物仍在實驗室裡做飯。 Meta的AI助手，您可以在WhatsApp，Messenger和Instagram等應用程序中找到，在40個國家 /地區的Llama 4已升級。但是，精美的多模式功能僅在美國和英文目前可用。

不過，有一個捕獲。如果您處於歐盟或您的業務在那裡，那麼您無法使用或共享這些模型，因此不幸。這可能是因為那裡的嚴格AI和數據隱私法。順便說一句，梅塔不是這些規則的粉絲。另外，如果您的公司每月有超過7億個活躍用戶，則您需要為特殊許可而乞討，他們可能會拒絕。

梅塔（Meta）在他們的博客文章中誇口說：“這些Llama 4型號只是美洲駝生態系統的大型開始。” “我們剛剛開始使用駱駝4。”

Llama 4是第一個使用專家（MOE）架構的混合物，這使得培訓和回答問題更加有效。這就像將一項大工作分解為較小的任務，並將其交給專業的“專家”模型。

以小牛為例。總共有4000億個參數，但在128位專家中只有170億個參數。另一方面，偵察兵有170億個活動參數，16位專家和10090億個參數。

Meta的內部測試表明，Maverick非常適合一般助理和聊天任務，例如創意寫作，在某些領域（例如編碼，推理和處理多種語言和長文本）擊敗了OpenAI的GPT-4O和Google的Gemini 2.0。但是，它並沒有完全與諸如Google的Gemini 2.5 Pro，Anthropic的Claude 3.7十四行詩和OpenAI的GPT-4.5之類的更新，更強大的模型相抵觸。

偵察兵在匯總文檔並使用大型代碼庫之類的任務中閃耀。它有一個巨大的上下文窗口，其中包含1000萬個令牌，這意味著它可以一次處理圖像和數百萬個單詞。 Scout可以在單個NVIDIA H100 GPU上運行，而Maverick則需要更強大的NVIDIA H100 DGX系統或類似的東西。

至於龐然大物，它仍在包裹中，但需要一些嚴重的硬件。它有2880億個活動參數，16位專家和近200萬億個參數。 Meta的測試表明，它的表現優於GPT-4.5，Claude 3.7 SONNET和GEMINI 2.0 PRO，例如STEM技能，例如MATH問題解決問題，但並沒有擊敗Gemini 2.5 Pro。

這些Llama 4型號都不是您所說的“推理”模型，例如Openai的O1和O3-Mini。這些型號仔細檢查了答案，並且更可靠，但是它們需要更長的時間來做出回應。

有趣的是，梅塔（Meta）表示，他們已經調整了Llama 4的避免“有爭議”的問題的可能性較小。新的模型更願意解決較老的美洲駝模型迴避的辯論政治和社會話題。另外，Meta聲稱Llama 4在拒絕回答的情況下“更加平衡”。

元發言人告訴TechCrunch：“您可以指望Llama 4為您提供有益的事實答案。” “我們正在努力使美洲駝對各種觀點的反應更加敏感，而不太可能比其他觀點更喜歡。”

此舉是因為唐納德·特朗普總統（Donald Trump）的一些盟友（例如埃隆·馬斯克（Elon Musk）和戴維·薩克斯（David Sacks））指責AI聊天機器人太“醒了”並審查了保守的觀點。薩克斯（Sacks）專門呼籲Openai的Chatgpt對政治話題有偏見和不實現。

事實是，擺脫AI中的偏見是很難破裂的堅果。即使是馬斯克自己的AI公司Xai，也很難製作聊天機器人，這種聊天機器人在政治上不會以一種或另一種方式傾斜。

儘管如此，像OpenAI這樣的公司一直在調整其模型以回答更多問題，尤其是關於有爭議的主題的問題。