창립자는 2026 년까지 여러 NYC의 전력을 소비하기위한 AI 컴퓨팅
NVIDIA 및 파트너는 전 세계 AI 데이터 센터를 확장합니다
Nvidia는 파트너 및 고객과 함께 전 세계의 컴퓨터 시설 규모를 적극적으로 확장하여 GPT-4와 같은 대규모 인공 지능 (AI) 모델의 높은 계산 요구를 충족 시켰습니다. 광학 컴퓨팅 스타트 업 LightMatter의 공동 창립자 인 Thomas Graham에 따르면이 확장은 추가 AI 모델이 생산에 배치되면서 더욱 중요해졌습니다. 최근 뉴욕에서 Bloomberg Intelligence의 선임 기술 분석가 인 Mandeep Singh와의 인터뷰에서 Graham은 계산 자원에 대한 요구가 증가하고 있음을 강조했습니다.
Graham은“더 많은 컴퓨팅에 대한 수요는 법률 확장에 관한 것이 아니라 현재 이러한 AI 모델을 배포하는 것입니다. Singh는 GPT-4와 같은 대형 언어 모델 (LLM)의 미래와 크기가 계속 증가할지 여부에 대해 물었습니다. 이에 대한 이에 대한 Graham은 AI의 실제 적용으로 초점을 바꾸어 추론의 중요성 또는 배포 단계를 강조하여 상당한 계산 능력을 필요로했다.
Graham은 "Gen AI : 생산성 약속에 전달할 수 있습니까? Bloomberg Intelligence가 주최 한 회의.
Graham의 관점은 "에이전트"AI 형태를 발전시키는 것이 더 정교한 훈련뿐만 아니라 추론 기능을 크게 향상시켜 컴퓨팅 요구 사항의 기하 급수적으로 증가 할 것이라고 Wall Street에 강조한 Nvidia CEO Jensen Huang의 관점과 일치합니다.
Graham은“교육을 R & D로 본다면 추론은 실제로 배포되는 것이며,이를 배치 할 때 모델을 실행하려면 대형 컴퓨터가 필요할 것입니다. 사진 : Bloomberg, Craig Warga의 제공
AI 인프라에서 Lightmatter의 역할
2018 년에 설립 된 Lightmatter는 광학 연결을 사용하여 단일 반도체 다이의 여러 프로세서를 연결하는 칩 기술 개발의 최전선에 있습니다. 이 광학 상호 연결은 에너지를 적게 사용하여 기존 구리 와이어보다 데이터를보다 효율적으로 전송할 수 있습니다. Graham에 따르면이 기술은 데이터 센터 랙 내 및 데이터 센터 간의 연결을 간소화하여 데이터 센터의 전반적인 효율성과 경제를 향상시킬 수 있습니다.
Graham은 "서버의 인쇄 회로 보드와 랙 사이의 케이블 링에서 데이터 센터에서 구리 흔적을 교체함으로써 광섬유와 함께 대역폭을 극적으로 증가시킬 수있다"고 Graham은 말했다. Lightmatter는 현재 새로운 데이터 센터 설계에 관한 다양한 기술 회사와 협력하고 있으며 Graham은 이러한 시설이 처음부터 건설되고 있다고 지적했습니다. 이 회사는 이미 뉴욕 북부 지역에서 운영되는 계약 반도체 제조업체 인 Global Foundries와 이미 고급 마이크로 장치와 같은 고객에게 서비스를 제공했습니다.
Graham 은이 협업을 넘어 특정 파트너와 고객을 공개하지 않았지만 Lightmatter는 Broadcom 또는 Marvell과 같은 실리콘 제공 업체와 협력하여 Google, Amazon 및 Microsoft와 같은 기술 대기업을위한 사용자 지정 구성 요소를 만들어 자체 데이터 센터 프로세서를 설계한다고 암시했습니다.
AI 데이터 센터의 규모와 미래
AI 배포의 규모를 설명하기 위해 Graham은 적어도 12 개의 새로운 AI 데이터 센터가 계획되거나 건설 중이며 각각 기가 와트의 전력이 필요하다고 지적했다. "맥락에서, 뉴욕시는 평균 하루에 약 5 기가 와트의 전력을 사용하고 있습니다. 따라서 우리는 여러 뉴욕 도시의 전력 소비에 대해 이야기하고 있습니다." 그는 2026 년까지 글로벌 AI 처리는 특히 AI 데이터 센터에 8 개의 뉴욕 도시에 해당하는 40 기가 와트의 전력을 요구할 것이라고 예측했다.
Lightmatter는 최근 4 억 달러의 벤처 캐피탈 투자를 확보하여 회사를 44 억 달러로 평가했습니다. Graham 은이 회사가 "향후 몇 년 동안"생산을 시작하는 것을 목표로한다고 언급했다.
Graham은 Lightmatter의 계획에 대한 잠재적 혼란에 대해 물었을 때 AI 컴퓨팅 인프라 확장에 대한 지속적인 필요성에 대한 확신을 표명했습니다. 그러나 그는 AGI (Intificial General Intelligence)를 훨씬 덜 사용하는 AI 알고리즘의 혁신이 지수 계산 성장의 필요성에 대한 현재의 가정에 더 빠르게 도전 할 수 있음을 인정했다.
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의견 (25)
0/200
![FrankClark]()
FrankClark
2025년 4월 18일 오후 1시 31분 52초 GMT
The idea that AI computing might consume power equivalent to multiple NYCs by 2026 is mind-blowing! It's exciting to see Nvidia pushing the boundaries, but also a bit scary thinking about the energy impact. Can't wait to see how this unfolds! 🌍💡
0
![GaryGonzalez]()
GaryGonzalez
2025년 4월 19일 오후 1시 9분 3초 GMT
2026年までにAIの計算が複数のニューヨーク市の電力を消費するかもしれないという考えは驚くべきものだ！Nvidiaが境界を押し広げるのを見るのはワクワクするけど、エネルギーへの影響を考えるとちょっと怖い。どうなるか楽しみだね！🌍💡
0
![RaymondWalker]()
RaymondWalker
2025년 4월 19일 오후 2시 32분 21초 GMT
¡La idea de que el cómputo de IA podría consumir energía equivalente a múltiples ciudades de Nueva York para 2026 es alucinante! Es emocionante ver a Nvidia empujando los límites, pero también un poco aterrador pensar en el impacto energético. ¡No puedo esperar a ver cómo se desarrolla esto! 🌍💡
0
![JamesGreen]()
JamesGreen
2025년 4월 19일 오전 2시 8분 23초 GMT
Die Vorstellung, dass die KI-Rechenleistung bis 2026 Energie verbrauchen könnte, die mehreren New Yorks entspricht, ist umwerfend! Es ist aufregend zu sehen, wie Nvidia die Grenzen verschiebt, aber auch ein bisschen beängstigend, wenn man an den Energieeinfluss denkt. Kann es kaum erwarten zu sehen, wie sich das entwickelt! 🌍💡
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![LarryWilliams]()
LarryWilliams
2025년 4월 18일 오후 2시 24분 22초 GMT
L'idée que le calcul de l'IA pourrait consommer une puissance équivalente à plusieurs villes de New York d'ici 2026 est hallucinante ! C'est excitant de voir Nvidia repousser les limites, mais aussi un peu effrayant de penser à l'impact énergétique. J'ai hâte de voir comment cela va se dérouler ! 🌍💡
0
![TerryYoung]()
TerryYoung
2025년 4월 20일 오전 12시 5분 8초 GMT
This AI expansion sounds insane! By 2026, the power consumption could match multiple New York Cities? That's wild! I'm excited to see what kind of AI models they'll be training, but also kinda worried about the environmental impact. Can't wait to see how this pans out! 🤯
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NVIDIA 및 파트너는 전 세계 AI 데이터 센터를 확장합니다
Nvidia는 파트너 및 고객과 함께 전 세계의 컴퓨터 시설 규모를 적극적으로 확장하여 GPT-4와 같은 대규모 인공 지능 (AI) 모델의 높은 계산 요구를 충족 시켰습니다. 광학 컴퓨팅 스타트 업 LightMatter의 공동 창립자 인 Thomas Graham에 따르면이 확장은 추가 AI 모델이 생산에 배치되면서 더욱 중요해졌습니다. 최근 뉴욕에서 Bloomberg Intelligence의 선임 기술 분석가 인 Mandeep Singh와의 인터뷰에서 Graham은 계산 자원에 대한 요구가 증가하고 있음을 강조했습니다.
Graham은“더 많은 컴퓨팅에 대한 수요는 법률 확장에 관한 것이 아니라 현재 이러한 AI 모델을 배포하는 것입니다. Singh는 GPT-4와 같은 대형 언어 모델 (LLM)의 미래와 크기가 계속 증가할지 여부에 대해 물었습니다. 이에 대한 이에 대한 Graham은 AI의 실제 적용으로 초점을 바꾸어 추론의 중요성 또는 배포 단계를 강조하여 상당한 계산 능력을 필요로했다.
Graham은 "Gen AI : 생산성 약속에 전달할 수 있습니까? Bloomberg Intelligence가 주최 한 회의.
Graham의 관점은 "에이전트"AI 형태를 발전시키는 것이 더 정교한 훈련뿐만 아니라 추론 기능을 크게 향상시켜 컴퓨팅 요구 사항의 기하 급수적으로 증가 할 것이라고 Wall Street에 강조한 Nvidia CEO Jensen Huang의 관점과 일치합니다.
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Graham은 "서버의 인쇄 회로 보드와 랙 사이의 케이블 링에서 데이터 센터에서 구리 흔적을 교체함으로써 광섬유와 함께 대역폭을 극적으로 증가시킬 수있다"고 Graham은 말했다. Lightmatter는 현재 새로운 데이터 센터 설계에 관한 다양한 기술 회사와 협력하고 있으며 Graham은 이러한 시설이 처음부터 건설되고 있다고 지적했습니다. 이 회사는 이미 뉴욕 북부 지역에서 운영되는 계약 반도체 제조업체 인 Global Foundries와 이미 고급 마이크로 장치와 같은 고객에게 서비스를 제공했습니다.
Graham 은이 협업을 넘어 특정 파트너와 고객을 공개하지 않았지만 Lightmatter는 Broadcom 또는 Marvell과 같은 실리콘 제공 업체와 협력하여 Google, Amazon 및 Microsoft와 같은 기술 대기업을위한 사용자 지정 구성 요소를 만들어 자체 데이터 센터 프로세서를 설계한다고 암시했습니다.
AI 데이터 센터의 규모와 미래
AI 배포의 규모를 설명하기 위해 Graham은 적어도 12 개의 새로운 AI 데이터 센터가 계획되거나 건설 중이며 각각 기가 와트의 전력이 필요하다고 지적했다. "맥락에서, 뉴욕시는 평균 하루에 약 5 기가 와트의 전력을 사용하고 있습니다. 따라서 우리는 여러 뉴욕 도시의 전력 소비에 대해 이야기하고 있습니다." 그는 2026 년까지 글로벌 AI 처리는 특히 AI 데이터 센터에 8 개의 뉴욕 도시에 해당하는 40 기가 와트의 전력을 요구할 것이라고 예측했다.
Lightmatter는 최근 4 억 달러의 벤처 캐피탈 투자를 확보하여 회사를 44 억 달러로 평가했습니다. Graham 은이 회사가 "향후 몇 년 동안"생산을 시작하는 것을 목표로한다고 언급했다.
Graham은 Lightmatter의 계획에 대한 잠재적 혼란에 대해 물었을 때 AI 컴퓨팅 인프라 확장에 대한 지속적인 필요성에 대한 확신을 표명했습니다. 그러나 그는 AGI (Intificial General Intelligence)를 훨씬 덜 사용하는 AI 알고리즘의 혁신이 지수 계산 성장의 필요성에 대한 현재의 가정에 더 빠르게 도전 할 수 있음을 인정했다.
밥 시거의 'Mainstreet': 깊은 밤의 향수를 탐구하다
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¡La idea de que el cómputo de IA podría consumir energía equivalente a múltiples ciudades de Nueva York para 2026 es alucinante! Es emocionante ver a Nvidia empujando los límites, pero también un poco aterrador pensar en el impacto energético. ¡No puedo esperar a ver cómo se desarrolla esto! 🌍💡
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Die Vorstellung, dass die KI-Rechenleistung bis 2026 Energie verbrauchen könnte, die mehreren New Yorks entspricht, ist umwerfend! Es ist aufregend zu sehen, wie Nvidia die Grenzen verschiebt, aber auch ein bisschen beängstigend, wenn man an den Energieeinfluss denkt. Kann es kaum erwarten zu sehen, wie sich das entwickelt! 🌍💡
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