MetaはLlama 4を発表しました：高度なAIモデルが起動しました

Metaが土曜日に衝撃的な発表を行い、Llamaファミリーの最新作であるLlama 4を公開しました。この新しいラインナップには、Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick、Llama 4 Behemothが含まれます。これらのモデルは、ラベル付けされていない大量のテキスト、画像、ビデオでトレーニングされており、Metaによると視覚的な内容をかなりしっかりと把握しています。

Llama 4のリリースを急いだ背景には、中国のAIラボDeepSeekが自社のモデルを披露し、Metaの以前のLlamaモデルに匹敵するか、それを上回る性能を示したことがあります。このことはMetaを慌てさせ、DeepSeekがどのようにしてR1やV3などのモデルを低コストで運用・展開できたのかを解明するために、戦争部屋を設ける事態に至りました。

ScoutとMaverickは、Llama.comまたはHugging FaceなどのMetaのパートナーを通じてすぐに入手可能です。しかし、Behemothはまだ研究室で開発中です。MetaのAIアシスタントは、WhatsApp、Messenger、Instagramなどのアプリで利用でき、40か国でLlama 4にアップグレードされています。ただし、派手なマルチモーダル機能は現在、米国でのみ、英語で利用可能です。

ただし、注意点があります。EUにいる場合や、EUに拠点を置く企業の場合、厳格なAIおよびデータプライバシー法のため、これらのモデルを使用したり共有したりすることはできません。Metaはこれらの規制に不満を持っているようです。また、月間アクティブユーザーが7億人を超える企業の場合、Metaに特別なライセンスを申請する必要がありますが、Metaがそれを拒否する可能性もあります。

「これらのLlama 4モデルは、Llamaエコシステムにとって大きなスタートにすぎません」とMetaはブログ投稿で自慢しました。「Llama 4はまだ始まったばかりです。」

Llama 4は、専門家の混合（MoE）アーキテクチャを初めて採用しており、トレーニングや質問への回答が大幅に効率的です。これは、大きな仕事を小さなタスクに分割し、専門の「エキスパート」モデルに引き渡すようなものです。

たとえば、Maverickは合計4000億のパラメータを持ち、128のエキスパート間で170億のアクティブなパラメータがあります。一方、Scoutは170億のアクティブなパラメータ、16のエキスパート、合計1090億のパラメータを持っています。

Metaの内部テストでは、Maverickは一般的なアシスタントやチャットタスク（クリエイティブライティングなど）で優れており、コーディング、推論、複数の言語や長編テキストの処理などの特定の領域で、OpenAIのGPT-4oやGoogleのGemini 2.0を上回っています。しかし、GoogleのGemini 2.5 Pro、AnthropicのClaude 3.7 Sonnet、OpenAIのGPT-4.5などの新しい、より強力なモデルには及ばないです。

Scoutは、ドキュメントの要約や大規模なコードベースの操作などのタスクで輝きます。1000万トークンの巨大なコンテキストウィンドウを持ち、画像や数百万語を同時に処理できます。Scoutは単一のNvidia H100 GPUで動作しますが、Maverickにはより強力なNvidia H100 DGXシステムまたは同等のものが必要です。

Behemothについてはまだ詳細が明らかにされていませんが、かなりのハードウェアが必要です。2880億のアクティブなパラメータ、16のエキスパート、約2兆の総パラメータを持っています。Metaのテストでは、数学問題解決などのSTEMスキルでGPT-4.5、Claude 3.7 Sonnet、Gemini 2.0 Proを上回っていますが、Gemini 2.5 Proには及びません。

これらのLlama 4モデルはいずれも、OpenAIのo1やo3-miniのような「推論」モデルではありません。これらのモデルは回答を再確認し、信頼性が高いですが、応答に時間がかかります。

興味深いことに、MetaはLlama 4を「議論の的となる」質問を回避しにくいように調整したと述べています。新しいモデルは、以前のLlamaモデルが避けていた政治的・社会的議論のトピックに積極的に取り組む傾向があります。また、MetaはLlama 4が「劇的にバランスが取れている」と主張しています。

「Llama 4は、判断せずに役立つ事実に基づいた回答を提供します」とMetaの広報担当者はTechCrunchに語りました。「さまざまな視点に反応しやすく、一部の視点を優先しにくいように取り組んでいます。」

この動きは、ドナルド・トランプ大統領の盟友であるElon MuskやDavid Sacksらが、AIチャットボットが過度に「覚醒（woke）」しており、保守的な見解を検閲していると非難している中で行われました。Sacksは特に、OpenAIのChatGPTが政治的なトピックについて偏見があり、不正確だと指摘しています。

実際、AIの偏見を取り除くのは難しい課題です。Musk自身のAI企業であるxAIでさえ、政治的にどちらかに傾かないチャットボットを作るのに苦労しています。

それにもかかわらず、OpenAIのような企業は、特に議論の的となるトピックに関する質問により多く答えるようにモデルを調整しています。