MetaはLlama 4を発表しました：高度なAIモデルが起動しました

メタは土曜日に爆弾を落とし、ラマファミリーへの最新の追加を発表しました：Llama4。これらのモデルは、メタによれば、視覚的なものをかなりしっかりと把握するために、無効なテキスト、画像、ビデオの山で訓練されています。

ラマ4をリリースするプッシュは、中国のAIラボDeepseekがモデルを披露した後に来ました。これは明らかにメタを狂乱にし、戦争室をセットアップして、DeepSeekがR1やV3などのモデルを実行して展開するのがどのように安くなったかを把握しました。

すぐにllama.comから、またはフェイスを抱きしめるようなメタのパートナーを介して、スカウトとマーベリックを手に入れることができます。しかし、ベヒーモスはまだ研究室で料理をしています。 WhatsApp、Messenger、Instagramなどのアプリで見つけることができるMetaのAIアシスタントは、40か国でLlama 4にアップグレードされました。ただし、派手なマルチモーダル機能は、米国と英語でのみ利用可能です。

しかし、キャッチがあります。あなたがEUにいるか、あなたのビジネスがそこに拠点を置いている場合、あなたはこれらのモデルを使用したり共有したりすることができないため、あなたは運が悪いです。これはおそらく、厳密なAIおよびデータプライバシー法のためです。ちなみに、メタはこれらのルールのファンではありません。また、会社が毎月7億人以上のアクティブユーザーを抱えている場合、特別なライセンスをメタに請う必要があります。

「これらのラマ4モデルは、ラマエコシステムにとって大きな何かの始まりに過ぎません」とメタはブログ投稿で誇っています。 「私たちはちょうどラマ4を始めました。」

Llama 4は、専門家（MOE）アーキテクチャの混合物を使用した最初のものです。これは、トレーニングと回答の質問をより効率的にします。それは、大きな仕事をより小さなタスクに分解し、それらを専門の「専門家」モデルに引き渡すようなものです。

たとえば、マーベリックを考えてみましょう。合計でなんと4,000億のパラメーターがありますが、128人の専門家で活動しているのはわずか170億人です。一方、スカウトには、170億個のアクティブパラメーター、16人の専門家、1,000億個の合計パラメーターがあります。

メタの内部テストは、コーディング、推論、複数の言語や長いテキストの処理などの特定の領域で、OpenaiのGPT-4OやGoogleのGemini 2.0などのモデルを破る、クリエイティブライティングなどの一般的なアシスタントやチャットタスクに最適なMaverickが示すことを示しています。しかし、GoogleのGemini 2.5 Pro、Anthropic's Claude 3.7 Sonnet、OpenaiのGPT-4.5など、新しい、より強力なモデルとはまったく積み重なっていません。

スカウトは、ドキュメントを要約したり、大きなコードベースを使用したりするなどのタスクに輝いています。 1,000万トークンの巨大なコンテキストウィンドウがあります。つまり、画像や数百万の単語を一度に処理できることを意味します。スカウトは単一のNvidia H100 GPUで実行できますが、マーベリックはより強力なNvidia H100 DGXシステムなどを必要とします。

ベヒーモスに関しては、まだラップされていますが、深刻なハードウェアが必要になります。 2880億のアクティブパラメーター、16人の専門家、および2兆近くの合計パラメーターがあります。 Metaのテストは、GPT-4.5、Claude 3.7 Sonnet、およびGemini 2.0 Proを数学の問題解決のようなSTEMスキルでアウトパフォームしていることを示していますが、Gemini 2.5 Proに勝ちません。

これらのllama 4モデルはいずれも、OpenaiのO1やO3-Miniのような「推論」モデルと呼ぶものではありません。これらのモデルは回答を再確認し、より信頼性がありますが、応答に時間がかかります。

興味深いことに、メタは、「論争のある」質問をかわす可能性が低いとラマ4を微調整したと言います。新しいモデルは、古いラマモデルが敬遠するという議論のある政治的および社会的トピックにもっと喜んで取り組むことを望んでいます。さらに、メタは、Llama 4が答えることを拒否するもので「劇的にバランスが取れている」と主張しています。

「Llama 4を頼りにして、判断なしに役立つ、事実の答えを与えることができます」とMetaの広報担当者はTechCrunchに語りました。 「私たちは、Llamaをさまざまな視点に対してより敏感にするために取り組んでおり、他の視点よりも好む可能性が低くなっています。」

この動きは、イーロン・マスクやデビッド・サックスのようなドナルド・トランプ大統領の同盟国の何人かが、AIのチャットボットが「目を覚ましすぎて」保守的な見解を検閲していると非難したためです。 Sacksは、政治的トピックについて偏っていて不誠実であることをOpenaiのChatGptを特に呼びかけてきました。

真実は、AIのバイアスを取り除くことは、割れるのが難しいナッツです。マスク自身のAI会社であるXaiでさえ、政治的に何らかの形で傾いていないチャットボットを作るのに苦労しました。

それにもかかわらず、Openaiのような企業は、より多くの質問、特に物議を醸す主題に関する質問に答えるようにモデルを調整しています。