मेटा अनावरण Llama 4: उन्नत AI मॉडल लॉन्च किया गया
मेटा ने शनिवार को एक शनिवार को एक बम गिरा दिया, अपने लामा परिवार के नवीनतम जोड़ का अनावरण किया: लामा 4। इस नई लाइनअप में लामा 4 स्काउट, लामा 4 मावेरिक, और लामा 4 बेमोथ शामिल हैं। मेटा के अनुसार, इन मॉडलों को अनबेल्ड टेक्स्ट, इमेज और वीडियो के ढेर पर प्रशिक्षित किया गया है, जो उन्हें विज़ुअल स्टफ पर एक बहुत ही ठोस समझ प्रदान करते हैं।
Llama 4 को छोड़ने का धक्का चीनी AI लैब दीपसेक द्वारा अपने मॉडल दिखाए जाने के बाद आया, जो या तो मेटा के पिछले Llama मॉडल का मिलान या हरा रहे थे। इसने स्पष्ट रूप से मेटा को एक उन्माद में भेजा, यह पता लगाने के लिए कि कैसे डीपसेक अपने मॉडल को आर 1 और वी 3 जैसे अपने मॉडल को चलाने और तैनात करने में सस्ता करने में कामयाब रहे।
आप अपने हाथों को Llama.com से तुरंत या मेटा के भागीदारों के माध्यम से स्काउट और मावेरिक पर ले जा सकते हैं जैसे कि हगिंग फेस। लेकिन, बेमोथ अभी भी प्रयोगशाला में खाना बना रहा है। मेटा के एआई सहायक, जिसे आप व्हाट्सएप, मैसेंजर और इंस्टाग्राम जैसे ऐप्स में पा सकते हैं, को 40 देशों में लामा 4 के साथ अपग्रेड किया गया है। हालांकि, फैंसी मल्टीमॉडल विशेषताएं केवल अमेरिका और अंग्रेजी में अभी के लिए उपलब्ध हैं।
हालांकि एक पकड़ है। यदि आप यूरोपीय संघ में हैं या आपका व्यवसाय वहां आधारित है, तो आप भाग्य से बाहर हैं क्योंकि आप इन मॉडलों का उपयोग या साझा नहीं कर सकते हैं। यह संभवतः सख्त एआई और डेटा गोपनीयता कानूनों के कारण है। मेटा इन नियमों का प्रशंसक नहीं है, वैसे। इसके अलावा, यदि आपकी कंपनी के पास 700 मिलियन से अधिक मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं, तो आपको एक विशेष लाइसेंस के लिए मेटा भीख माँगना होगा, जिसे वे सिर्फ नहीं कह सकते हैं।
"ये लामा 4 मॉडल लामा पारिस्थितिकी तंत्र के लिए सिर्फ कुछ बड़ा है," मेटा ने अपने ब्लॉग पोस्ट में गर्व किया। "हम बस लामा 4 के साथ शुरुआत कर रहे हैं।"
छवि क्रेडिट: मेटा
Llama 4 विशेषज्ञों (MOE) वास्तुकला के मिश्रण का उपयोग करने वाला पहला है, जो प्रशिक्षण और उत्तर देने वाले सवालों को और अधिक कुशल बनाता है। यह छोटे कार्यों में एक बड़ी नौकरी तोड़ने और उन्हें विशेष "विशेषज्ञ" मॉडल को सौंपने जैसा है।
उदाहरण के लिए, मेवरिक लें। यह कुल मिलाकर 400 बिलियन पैरामीटर है, लेकिन केवल 17 बिलियन 128 विशेषज्ञों में सक्रिय हैं। दूसरी ओर, स्काउट में 17 बिलियन सक्रिय पैरामीटर, 16 विशेषज्ञ और 109 बिलियन कुल पैरामीटर हैं।
मेटा के आंतरिक परीक्षणों से पता चलता है कि मावरिक, जो कि सामान्य सहायक और रचनात्मक लेखन जैसे चैट कार्यों के लिए बहुत अच्छा है, कोडिंग, तर्क और कई भाषाओं और लंबे ग्रंथों को संभालने जैसे कुछ क्षेत्रों में ओपनईआई के जीपीटी -4 ओ और गूगल के मिथुन 2.0 जैसे मॉडल को हराता है। लेकिन, यह Google के मिथुन 2.5 प्रो, एंथ्रोपिक के क्लाउड 3.7 सोननेट, और ओपनई के GPT-4.5 जैसे नए, अधिक शक्तिशाली मॉडल के खिलाफ काफी स्टैक नहीं है।
स्काउट दस्तावेजों को सारांशित करने और बड़े कोडबेस के साथ काम करने जैसे कार्यों में चमकता है। यह 10 मिलियन टोकन की एक विशाल संदर्भ विंडो है, जिसका अर्थ है कि यह एक ही बार में छवियों और लाखों शब्दों को संभाल सकता है। स्काउट एक एकल NVIDIA H100 GPU पर चल सकता है, जबकि Maverick को एक बीफियर NVIDIA H100 DGX सिस्टम या कुछ इसी तरह की आवश्यकता होती है।
Behemoth के लिए, यह अभी भी लपेटे हुए है, लेकिन कुछ गंभीर हार्डवेयर की आवश्यकता होगी। इसे 288 बिलियन सक्रिय पैरामीटर, 16 विशेषज्ञ और लगभग दो ट्रिलियन कुल पैरामीटर मिले हैं। मेटा के परीक्षणों से पता चलता है कि यह GPT-4.5, क्लाउड 3.7 Sonnet, और GEMINI 2.0 PRO में STEM SCULSES जैसे गणित की समस्या को हल करने से बेहतर प्रदर्शन करता है, लेकिन यह मिथुन 2.5 प्रो को हराता है।
इन लामा 4 मॉडल में से कोई भी नहीं है जिसे आप ओपनईआई के ओ 1 और ओ 3-मिनी जैसे "रीज़निंग" मॉडल कहेंगे। वे मॉडल अपने उत्तरों को दोबारा जांचते हैं और अधिक विश्वसनीय होते हैं, लेकिन वे जवाब देने में अधिक समय लेते हैं।
छवि क्रेडिट: मेटा
दिलचस्प बात यह है कि मेटा का कहना है कि उन्होंने लामा 4 को "विवादास्पद" सवालों को चकमा देने की संभावना कम कर दी है। नए मॉडल राजनीतिक और सामाजिक विषयों पर बहस करने के लिए अधिक इच्छुक हैं जो पुराने लामा मॉडल से दूर भागेंगे। इसके अलावा, मेटा का दावा है कि लामा 4 "नाटकीय रूप से अधिक संतुलित" है जो जवाब देने से इनकार करता है।
मेटा के एक प्रवक्ता ने TechCrunch को बताया, "आप लामा 4 पर गिनती कर सकते हैं, जो आपको बिना किसी निर्णय के उपयोगी, तथ्यात्मक उत्तर देने के लिए कर सकते हैं।" "हम लामा को विभिन्न प्रकार के दृष्टिकोणों के लिए अधिक उत्तरदायी बनाने के लिए काम कर रहे हैं और कुछ दूसरों पर पक्ष लेने की संभावना कम है।"
यह कदम राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प के कुछ सहयोगियों के रूप में आया है, जैसे एलोन मस्क और डेविड सैक्स ने एआई चैटबॉट्स पर बहुत "जागने" और रूढ़िवादी विचारों को सेंसर करने का आरोप लगाया है। सैक्स ने विशेष रूप से राजनीतिक विषयों के बारे में पक्षपाती और अप्रत्याशित होने के लिए ओपनई के चैट ने कहा है।
सच्चाई यह है कि एआई में पूर्वाग्रह से छुटकारा पाना एक कठिन अखरोट है। यहां तक कि मस्क की अपनी एआई कंपनी, XAI को एक चैटबॉट बनाने में परेशानी हुई है जो एक तरह से या किसी अन्य को राजनीतिक रूप से झुकता नहीं है।
इसके बावजूद, Openai जैसी कंपनियां अपने मॉडल को अधिक सवालों के जवाब देने के लिए समायोजित कर रही हैं, विशेष रूप से विवादास्पद विषयों के बारे में।
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![ScottJackson]()
ScottJackson
11 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Just tried out Llama 4 Scout and it's pretty mind-blowing! The way it handles text and images is just next level. Only wish it was a bit faster, but hey, can't have everything, right? Definitely worth checking out if you're into AI!
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![JerryGonzález]()
JerryGonzález
11 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Llama 4 Maverickを使ってみたけど、すごく面白い！画像とテキストの処理が本当に上手いんだけど、もっと早く動いてくれると最高なんだけどね。AIに興味がある人はぜひ試してみて！
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![DanielThomas]()
DanielThomas
12 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Llama 4 Behemoth 써봤는데, 진짜 대단해요! 텍스트와 이미지를 다루는 방식이 너무 신기해요. 다만 속도가 조금 더 빨랐으면 좋겠어요. AI에 관심 있는 분들은 꼭 체험해보세요!
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![CarlTaylor]()
CarlTaylor
12 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Experimentei o Llama 4 Scout e fiquei impressionado! O jeito que ele lida com textos e imagens é incrível. Só queria que fosse um pouco mais rápido, mas não se pode ter tudo, né? Vale a pena conferir se você gosta de IA!
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![JohnGarcia]()
JohnGarcia
12 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Probé Llama 4 Maverick y ¡es increíble! La forma en que maneja el texto y las imágenes es de otro nivel. Solo desearía que fuera un poco más rápido, pero no se puede tener todo, ¿verdad? Definitivamente vale la pena probarlo si te interesa la IA.
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![DennisGarcia]()
DennisGarcia
14 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Llama 4 seems impressive, but I'm not sure how it'll change my life. The names Scout, Maverick, and Behemoth sound cool, but I need more than just cool names. Maybe it's great for tech geeks, but for me, it's just another AI model. Show me some real-world uses!
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मेटा ने शनिवार को एक शनिवार को एक बम गिरा दिया, अपने लामा परिवार के नवीनतम जोड़ का अनावरण किया: लामा 4। इस नई लाइनअप में लामा 4 स्काउट, लामा 4 मावेरिक, और लामा 4 बेमोथ शामिल हैं। मेटा के अनुसार, इन मॉडलों को अनबेल्ड टेक्स्ट, इमेज और वीडियो के ढेर पर प्रशिक्षित किया गया है, जो उन्हें विज़ुअल स्टफ पर एक बहुत ही ठोस समझ प्रदान करते हैं।
Llama 4 को छोड़ने का धक्का चीनी AI लैब दीपसेक द्वारा अपने मॉडल दिखाए जाने के बाद आया, जो या तो मेटा के पिछले Llama मॉडल का मिलान या हरा रहे थे। इसने स्पष्ट रूप से मेटा को एक उन्माद में भेजा, यह पता लगाने के लिए कि कैसे डीपसेक अपने मॉडल को आर 1 और वी 3 जैसे अपने मॉडल को चलाने और तैनात करने में सस्ता करने में कामयाब रहे।
आप अपने हाथों को Llama.com से तुरंत या मेटा के भागीदारों के माध्यम से स्काउट और मावेरिक पर ले जा सकते हैं जैसे कि हगिंग फेस। लेकिन, बेमोथ अभी भी प्रयोगशाला में खाना बना रहा है। मेटा के एआई सहायक, जिसे आप व्हाट्सएप, मैसेंजर और इंस्टाग्राम जैसे ऐप्स में पा सकते हैं, को 40 देशों में लामा 4 के साथ अपग्रेड किया गया है। हालांकि, फैंसी मल्टीमॉडल विशेषताएं केवल अमेरिका और अंग्रेजी में अभी के लिए उपलब्ध हैं।
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"ये लामा 4 मॉडल लामा पारिस्थितिकी तंत्र के लिए सिर्फ कुछ बड़ा है," मेटा ने अपने ब्लॉग पोस्ट में गर्व किया। "हम बस लामा 4 के साथ शुरुआत कर रहे हैं।"
Llama 4 विशेषज्ञों (MOE) वास्तुकला के मिश्रण का उपयोग करने वाला पहला है, जो प्रशिक्षण और उत्तर देने वाले सवालों को और अधिक कुशल बनाता है। यह छोटे कार्यों में एक बड़ी नौकरी तोड़ने और उन्हें विशेष "विशेषज्ञ" मॉडल को सौंपने जैसा है।
उदाहरण के लिए, मेवरिक लें। यह कुल मिलाकर 400 बिलियन पैरामीटर है, लेकिन केवल 17 बिलियन 128 विशेषज्ञों में सक्रिय हैं। दूसरी ओर, स्काउट में 17 बिलियन सक्रिय पैरामीटर, 16 विशेषज्ञ और 109 बिलियन कुल पैरामीटर हैं।
मेटा के आंतरिक परीक्षणों से पता चलता है कि मावरिक, जो कि सामान्य सहायक और रचनात्मक लेखन जैसे चैट कार्यों के लिए बहुत अच्छा है, कोडिंग, तर्क और कई भाषाओं और लंबे ग्रंथों को संभालने जैसे कुछ क्षेत्रों में ओपनईआई के जीपीटी -4 ओ और गूगल के मिथुन 2.0 जैसे मॉडल को हराता है। लेकिन, यह Google के मिथुन 2.5 प्रो, एंथ्रोपिक के क्लाउड 3.7 सोननेट, और ओपनई के GPT-4.5 जैसे नए, अधिक शक्तिशाली मॉडल के खिलाफ काफी स्टैक नहीं है।
स्काउट दस्तावेजों को सारांशित करने और बड़े कोडबेस के साथ काम करने जैसे कार्यों में चमकता है। यह 10 मिलियन टोकन की एक विशाल संदर्भ विंडो है, जिसका अर्थ है कि यह एक ही बार में छवियों और लाखों शब्दों को संभाल सकता है। स्काउट एक एकल NVIDIA H100 GPU पर चल सकता है, जबकि Maverick को एक बीफियर NVIDIA H100 DGX सिस्टम या कुछ इसी तरह की आवश्यकता होती है।
Behemoth के लिए, यह अभी भी लपेटे हुए है, लेकिन कुछ गंभीर हार्डवेयर की आवश्यकता होगी। इसे 288 बिलियन सक्रिय पैरामीटर, 16 विशेषज्ञ और लगभग दो ट्रिलियन कुल पैरामीटर मिले हैं। मेटा के परीक्षणों से पता चलता है कि यह GPT-4.5, क्लाउड 3.7 Sonnet, और GEMINI 2.0 PRO में STEM SCULSES जैसे गणित की समस्या को हल करने से बेहतर प्रदर्शन करता है, लेकिन यह मिथुन 2.5 प्रो को हराता है।
इन लामा 4 मॉडल में से कोई भी नहीं है जिसे आप ओपनईआई के ओ 1 और ओ 3-मिनी जैसे "रीज़निंग" मॉडल कहेंगे। वे मॉडल अपने उत्तरों को दोबारा जांचते हैं और अधिक विश्वसनीय होते हैं, लेकिन वे जवाब देने में अधिक समय लेते हैं।
दिलचस्प बात यह है कि मेटा का कहना है कि उन्होंने लामा 4 को "विवादास्पद" सवालों को चकमा देने की संभावना कम कर दी है। नए मॉडल राजनीतिक और सामाजिक विषयों पर बहस करने के लिए अधिक इच्छुक हैं जो पुराने लामा मॉडल से दूर भागेंगे। इसके अलावा, मेटा का दावा है कि लामा 4 "नाटकीय रूप से अधिक संतुलित" है जो जवाब देने से इनकार करता है।
मेटा के एक प्रवक्ता ने TechCrunch को बताया, "आप लामा 4 पर गिनती कर सकते हैं, जो आपको बिना किसी निर्णय के उपयोगी, तथ्यात्मक उत्तर देने के लिए कर सकते हैं।" "हम लामा को विभिन्न प्रकार के दृष्टिकोणों के लिए अधिक उत्तरदायी बनाने के लिए काम कर रहे हैं और कुछ दूसरों पर पक्ष लेने की संभावना कम है।"
यह कदम राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प के कुछ सहयोगियों के रूप में आया है, जैसे एलोन मस्क और डेविड सैक्स ने एआई चैटबॉट्स पर बहुत "जागने" और रूढ़िवादी विचारों को सेंसर करने का आरोप लगाया है। सैक्स ने विशेष रूप से राजनीतिक विषयों के बारे में पक्षपाती और अप्रत्याशित होने के लिए ओपनई के चैट ने कहा है।
सच्चाई यह है कि एआई में पूर्वाग्रह से छुटकारा पाना एक कठिन अखरोट है। यहां तक कि मस्क की अपनी एआई कंपनी, XAI को एक चैटबॉट बनाने में परेशानी हुई है जो एक तरह से या किसी अन्य को राजनीतिक रूप से झुकता नहीं है।
इसके बावजूद, Openai जैसी कंपनियां अपने मॉडल को अधिक सवालों के जवाब देने के लिए समायोजित कर रही हैं, विशेष रूप से विवादास्पद विषयों के बारे में।
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Meta的人工智能虚拟助手Meta AI终于在与欧洲隐私机构的激烈监管斗争中进入了欧盟。该公司周四宣布，这款类似聊天机器人的工具将在其一系列社交平台上集成，不过功能比美国市场上的要少。在另一项发展上，Meta向TechCrunch确认，Meta AI很快将在英国的WhatsApp上可用，从今年十月在Facebook、Instagram和Ray-Ban Met
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11 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
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11 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Llama 4 Maverickを使ってみたけど、すごく面白い！画像とテキストの処理が本当に上手いんだけど、もっと早く動いてくれると最高なんだけどね。AIに興味がある人はぜひ試してみて！
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12 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Llama 4 Behemoth 써봤는데, 진짜 대단해요! 텍스트와 이미지를 다루는 방식이 너무 신기해요. 다만 속도가 조금 더 빨랐으면 좋겠어요. AI에 관심 있는 분들은 꼭 체험해보세요!
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12 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Experimentei o Llama 4 Scout e fiquei impressionado! O jeito que ele lida com textos e imagens é incrível. Só queria que fosse um pouco mais rápido, mas não se pode ter tudo, né? Vale a pena conferir se você gosta de IA!
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12 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Probé Llama 4 Maverick y ¡es increíble! La forma en que maneja el texto y las imágenes es de otro nivel. Solo desearía que fuera un poco más rápido, pero no se puede tener todo, ¿verdad? Definitivamente vale la pena probarlo si te interesa la IA.
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14 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Llama 4 seems impressive, but I'm not sure how it'll change my life. The names Scout, Maverick, and Behemoth sound cool, but I need more than just cool names. Maybe it's great for tech geeks, but for me, it's just another AI model. Show me some real-world uses!
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