मेटा अनावरण Llama 4: उन्नत AI मॉडल लॉन्च किया गया
मेटा ने शनिवार को एक बड़ा धमाका किया, अपने लामा परिवार में नवीनतम जोड़ का अनावरण किया: लामा 4। इस नई श्रृंखला में लामा 4 स्काउट, लामा 4 मावेरिक, और लामा 4 बेहेमोथ शामिल हैं। इन मॉडलों को ढेर सारे बिना लेबल वाले टेक्स्ट, छवियों और वीडियो पर प्रशिक्षित किया गया है, जिससे उन्हें दृश्य सामग्री पर काफी अच्छी पकड़ मिली है, मेटा के अनुसार।
लामा 4 को रिलीज करने की जल्दबाजी तब शुरू हुई जब चीनी AI लैब डीपसीक ने अपने मॉडलों का प्रदर्शन किया, जो मेटा के पिछले लामा मॉडलों से या तो बराबरी कर रहे थे या उन्हें हरा रहे थे। इससे मेटा में हड़कंप मच गया, और उन्होंने युद्ध कक्ष स्थापित किए ताकि यह पता लगाया जा सके कि डीपसीक ने अपने मॉडल जैसे R1 और V3 को चलाने और तैनात करने में सस्ता कैसे बनाया।
आप स्काउट और मावेरिक को तुरंत Llama.com या मेटा के पार्टनर्स जैसे हगिंग फेस के माध्यम से प्राप्त कर सकते हैं। लेकिन, बेहेमोथ अभी भी लैब में तैयार हो रहा है। मेटा का AI असिस्टेंट, जो आपको व्हाट्सएप, मैसेंजर, और इंस्टाग्राम जैसे ऐप्स में मिल सकता है, 40 देशों में लामा 4 के साथ अपग्रेड किया गया है। हालांकि, फैंसी मल्टीमॉडल फीचर्स अभी केवल अमेरिका में और अंग्रेजी में उपलब्ध हैं।
हालांकि, एक पेंच है। अगर आप EU में हैं या आपका व्यवसाय वहां आधारित है, तो आप भाग्यशाली नहीं हैं क्योंकि आप इन मॉडलों का उपयोग या साझा नहीं कर सकते। शायद यह वहां के सख्त AI और डेटा गोपनीयता कानूनों के कारण है। वैसे, मेटा को ये नियम पसंद नहीं हैं। साथ ही, अगर आपकी कंपनी के पास 700 मिलियन से अधिक मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं, तो आपको मेटा से विशेष लाइसेंस के लिए अनुरोध करना होगा, जिसे वे शायद मना कर सकते हैं।
"ये लामा 4 मॉडल लामा इकोसिस्टम के लिए कुछ बड़ा शुरूआत हैं," मेटा ने अपने ब्लॉग पोस्ट में दावा किया। "हम लामा 4 के साथ अभी शुरूआत कर रहे हैं।"
छवि क्रेडिट: मेटा लामा 4 पहला है जो विशेषज्ञों के मिश्रण (MoE) आर्किटेक्चर का उपयोग करता है, जो प्रशिक्षण और सवालों के जवाब देने को बहुत अधिक कुशल बनाता है। यह एक बड़े काम को छोटे कार्यों में तोड़ने और उन्हें विशेष "विशेषज्ञ" मॉडलों को सौंपने जैसा है।
उदाहरण के लिए, मावेरिक को लें। इसमें कुल 400 बिलियन पैरामीटर्स हैं, लेकिन 128 विशेषज्ञों में केवल 17 बिलियन सक्रिय हैं। दूसरी ओर, स्काउट में 17 बिलियन सक्रिय पैरामीटर्स, 16 विशेषज्ञ, और 109 बिलियन कुल पैरामीटर्स हैं।
मेटा के आंतरिक परीक्षणों से पता चलता है कि मावेरिक, जो सामान्य सहायक और चैट कार्यों जैसे रचनात्मक लेखन के लिए शानदार है, कोडिंग, तर्क, और कई भाषाओं और लंबे टेक्स्ट को संभालने जैसे क्षेत्रों में OpenAI के GPT-4o और Google के Gemini 2.0 जैसे मॉडलों को हराता है। लेकिन, यह Google के Gemini 2.5 Pro, Anthropic के Claude 3.7 Sonnet, और OpenAI के GPT-4.5 जैसे नए, अधिक शक्तिशाली मॉडलों के खिलाफ पूरी तरह से नहीं टिकता।
स्काउट दस्तावेज़ सारांश और बड़े कोडबेस के साथ काम करने जैसे कार्यों में चमकता है। इसमें 10 मिलियन टोकन का विशाल संदर्भ विंडो है, जिसका मतलब है कि यह एक साथ छवियों और लाखों शब्दों को संभाल सकता है। स्काउट एक एकल Nvidia H100 GPU पर चल सकता है, जबकि मावेरिक को एक मजबूत Nvidia H100 DGX सिस्टम या कुछ समान की आवश्यकता होती है।
बेहेमोथ के बारे में, यह अभी भी गुप्त है लेकिन इसे कुछ गंभीर हार्डवेयर की आवश्यकता होगी। इसमें 288 बिलियन सक्रिय पैरामीटर्स, 16 विशेषज्ञ, और लगभग दो ट्रिलियन कुल पैरामीटर्स हैं। मेटा के परीक्षणों से पता चलता है कि यह गणित समस्या समाधान जैसे STEM कौशलों में GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet, और Gemini 2.0 Pro को हराता है, लेकिन यह Gemini 2.5 Pro को नहीं हराता।
इनमें से कोई भी लामा 4 मॉडल वह नहीं है जिसे आप "तर्क" मॉडल कहेंगे, जैसे OpenAI के o1 और o3-mini। वे मॉडल अपने जवाबों को दोबारा जांचते हैं और अधिक विश्वसनीय हैं, लेकिन जवाब देने में अधिक समय लेते हैं।
छवि क्रेडिट: मेटा दिलचस्प बात यह है कि मेटा का कहना है कि उन्होंने लामा 4 को "विवादास्पद" सवालों से बचने की संभावना को कम करने के लिए ट्वीक किया है। नए मॉडल पुराने लामा मॉडलों की तुलना में विवादित राजनीतिक और सामाजिक विषयों पर अधिक इच्छुक हैं। साथ ही, मेटा का दावा है कि लामा 4 "काफी अधिक संतुलित" है कि वह क्या जवाब देने से मना करता है।
"आप लामा 4 पर भरोसा कर सकते हैं कि वह बिना निर्णय के सहायक, तथ्यात्मक जवाब देगा," मेटा के एक प्रवक्ता ने TechCrunch को बताया। "हम लामा को विभिन्न दृष्टिकोणों के प्रति अधिक जवाबदेह बनाने और कुछ को दूसरों के पक्ष में कम करने के लिए काम कर रहे हैं।"
यह कदम तब आया जब राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प के कुछ सहयोगी, जैसे एलन मस्क और डेविड सैक्स, ने AI चैटबॉट्स पर बहुत "वोक" होने और रूढ़िवादी विचारों को सेंसर करने का आरोप लगाया। सैक्स ने विशेष रूप से OpenAI के ChatGPT को राजनीतिक विषयों पर पक्षपाती और असत्य होने के लिए बुलाया है।
सच तो यह है कि AI में पक्षपात को दूर करना एक कठिन काम है। यहां तक कि मस्क की अपनी AI कंपनी, xAI, को भी एक ऐसा चैटबॉट बनाने में परेशानी हुई है जो राजनीतिक रूप से एक तरफ न झुके।
इसके बावजूद, OpenAI जैसी कंपनियां अपने मॉडलों को विशेष रूप से विवादास्पद विषयों के बारे में अधिक सवालों का जवाब देने के लिए समायोजित कर रही हैं।
संबंधित लेख
Google ने यूरोपीय संघ के AI अभ्यास संहिता के प्रति प्रतिबद्धता जताई, उद्योग में बहस के बीच
Google ने यूरोपीय संघ की स्वैच्छिक AI अभ्यास संहिता को अपनाने का वचन दिया है, जो एक ऐसा ढांचा है जो AI डेवलपर्स को EU के AI अधिनियम के अनुरूप प्रक्रियाओं और प्रणालियों को लागू करने में सहायता करने के
मेटा AI प्रतिभा के लिए उच्च वेतन प्रदान करता है, 100 मिलियन डॉलर के साइनिंग बोनस से इनकार
मेटा अपने नए सुपरइंटेलिजेंस लैब में AI शोधकर्ताओं को आकर्षित करने के लिए लाखों डॉलर के मुआवजे पैकेज प्रदान कर रहा है। हालांकि, एक भर्ती किए गए शोधकर्ता और लीक हुई आंतरिक बैठक की टिप्पणियों के अनुसार,
मेटा ने उन्नत लामा उपकरणों के साथ AI सुरक्षा को बढ़ाया
मेटा ने AI विकास को मजबूत करने और उभरते खतरों से बचाव के लिए नए लामा सुरक्षा उपकरण जारी किए हैं।ये उन्नत लामा AI मॉडल सुरक्षा उपकरण मेटा के नए संसाधनों के साथ जोड़े गए हैं, ताकि साइबरसुरक्षा टीमों को
सूचना (35)
0/200
![DanielAllen]()
DanielAllen
23 अप्रैल 2025 9:08:12 पूर्वाह्न IST
Habe Llama 4 ausprobiert und bin beeindruckt! Es versteht alles, von Text bis zu Videos. Scout ist super für schnelle Antworten, aber Behemoth geht richtig tief ins Detail. Wünschte, es wäre etwas benutzerfreundlicher. Trotzdem eine tolle Ergänzung zur AI-Familie! 😊
0
![RichardJackson]()
RichardJackson
22 अप्रैल 2025 11:55:27 पूर्वाह्न IST
ラマ4を使ってみたけど、すごいね！映像やテキストを理解するのが本当に速い。ただ、使い方が少し分かりにくいかな。でも、全体的に見ると、AIの新しい家族として素晴らしいと思うよ！😊
0
![MatthewGonzalez]()
MatthewGonzalez
18 अप्रैल 2025 7:23:54 अपराह्न IST
Testei o Llama 4 e fiquei impressionado! Ele entende tudo, desde texto até vídeos. O Scout é ótimo para respostas rápidas, mas o Behemoth é o que realmente mergulha fundo. Só queria que fosse mais fácil de usar. Mesmo assim, uma ótima adição à família AI! 😄
0
![AnthonyPerez]()
AnthonyPerez
18 अप्रैल 2025 4:53:49 अपराह्न IST
El Llama 4 de Meta es bastante genial. Probé el modelo Scout y es sorprendentemente bueno entendiendo el contexto. El Maverick es un poco demasiado aventurero para mi gusto, pero ¿Behemoth? ¡Eso es simplemente excesivo! 🤯 Quizás deberían enfocarse en hacerlos más amigables para el usuario.
0
![FrankKing]()
FrankKing
17 अप्रैल 2025 8:06:42 अपराह्न IST
Just tried out Llama 4 and wow, it's like having a genius friend who can understand everything! The Scout version is super quick for quick answers, but Behemoth is the real deal for deep dives. Only wish it was a bit more user-friendly. Still, a solid addition to the AI fam! 🤓
0
![JimmyJohnson]()
JimmyJohnson
17 अप्रैल 2025 6:21:39 अपराह्न IST
Testei o Llama 4 e fiquei impressionado! O Scout é ótimo para insights rápidos, mas o Maverick é surpreendente com sua criatividade. O Behemoth é um pouco exagerado para minhas necessidades, mas impressionante. Só queria que tivessem lançado durante a semana, porque passei o sábado todo brincando com isso! 😂
0
मेटा ने शनिवार को एक बड़ा धमाका किया, अपने लामा परिवार में नवीनतम जोड़ का अनावरण किया: लामा 4। इस नई श्रृंखला में लामा 4 स्काउट, लामा 4 मावेरिक, और लामा 4 बेहेमोथ शामिल हैं। इन मॉडलों को ढेर सारे बिना लेबल वाले टेक्स्ट, छवियों और वीडियो पर प्रशिक्षित किया गया है, जिससे उन्हें दृश्य सामग्री पर काफी अच्छी पकड़ मिली है, मेटा के अनुसार।
लामा 4 को रिलीज करने की जल्दबाजी तब शुरू हुई जब चीनी AI लैब डीपसीक ने अपने मॉडलों का प्रदर्शन किया, जो मेटा के पिछले लामा मॉडलों से या तो बराबरी कर रहे थे या उन्हें हरा रहे थे। इससे मेटा में हड़कंप मच गया, और उन्होंने युद्ध कक्ष स्थापित किए ताकि यह पता लगाया जा सके कि डीपसीक ने अपने मॉडल जैसे R1 और V3 को चलाने और तैनात करने में सस्ता कैसे बनाया।
आप स्काउट और मावेरिक को तुरंत Llama.com या मेटा के पार्टनर्स जैसे हगिंग फेस के माध्यम से प्राप्त कर सकते हैं। लेकिन, बेहेमोथ अभी भी लैब में तैयार हो रहा है। मेटा का AI असिस्टेंट, जो आपको व्हाट्सएप, मैसेंजर, और इंस्टाग्राम जैसे ऐप्स में मिल सकता है, 40 देशों में लामा 4 के साथ अपग्रेड किया गया है। हालांकि, फैंसी मल्टीमॉडल फीचर्स अभी केवल अमेरिका में और अंग्रेजी में उपलब्ध हैं।
हालांकि, एक पेंच है। अगर आप EU में हैं या आपका व्यवसाय वहां आधारित है, तो आप भाग्यशाली नहीं हैं क्योंकि आप इन मॉडलों का उपयोग या साझा नहीं कर सकते। शायद यह वहां के सख्त AI और डेटा गोपनीयता कानूनों के कारण है। वैसे, मेटा को ये नियम पसंद नहीं हैं। साथ ही, अगर आपकी कंपनी के पास 700 मिलियन से अधिक मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं, तो आपको मेटा से विशेष लाइसेंस के लिए अनुरोध करना होगा, जिसे वे शायद मना कर सकते हैं।
"ये लामा 4 मॉडल लामा इकोसिस्टम के लिए कुछ बड़ा शुरूआत हैं," मेटा ने अपने ब्लॉग पोस्ट में दावा किया। "हम लामा 4 के साथ अभी शुरूआत कर रहे हैं।"
लामा 4 पहला है जो विशेषज्ञों के मिश्रण (MoE) आर्किटेक्चर का उपयोग करता है, जो प्रशिक्षण और सवालों के जवाब देने को बहुत अधिक कुशल बनाता है। यह एक बड़े काम को छोटे कार्यों में तोड़ने और उन्हें विशेष "विशेषज्ञ" मॉडलों को सौंपने जैसा है।
उदाहरण के लिए, मावेरिक को लें। इसमें कुल 400 बिलियन पैरामीटर्स हैं, लेकिन 128 विशेषज्ञों में केवल 17 बिलियन सक्रिय हैं। दूसरी ओर, स्काउट में 17 बिलियन सक्रिय पैरामीटर्स, 16 विशेषज्ञ, और 109 बिलियन कुल पैरामीटर्स हैं।
मेटा के आंतरिक परीक्षणों से पता चलता है कि मावेरिक, जो सामान्य सहायक और चैट कार्यों जैसे रचनात्मक लेखन के लिए शानदार है, कोडिंग, तर्क, और कई भाषाओं और लंबे टेक्स्ट को संभालने जैसे क्षेत्रों में OpenAI के GPT-4o और Google के Gemini 2.0 जैसे मॉडलों को हराता है। लेकिन, यह Google के Gemini 2.5 Pro, Anthropic के Claude 3.7 Sonnet, और OpenAI के GPT-4.5 जैसे नए, अधिक शक्तिशाली मॉडलों के खिलाफ पूरी तरह से नहीं टिकता।
स्काउट दस्तावेज़ सारांश और बड़े कोडबेस के साथ काम करने जैसे कार्यों में चमकता है। इसमें 10 मिलियन टोकन का विशाल संदर्भ विंडो है, जिसका मतलब है कि यह एक साथ छवियों और लाखों शब्दों को संभाल सकता है। स्काउट एक एकल Nvidia H100 GPU पर चल सकता है, जबकि मावेरिक को एक मजबूत Nvidia H100 DGX सिस्टम या कुछ समान की आवश्यकता होती है।
बेहेमोथ के बारे में, यह अभी भी गुप्त है लेकिन इसे कुछ गंभीर हार्डवेयर की आवश्यकता होगी। इसमें 288 बिलियन सक्रिय पैरामीटर्स, 16 विशेषज्ञ, और लगभग दो ट्रिलियन कुल पैरामीटर्स हैं। मेटा के परीक्षणों से पता चलता है कि यह गणित समस्या समाधान जैसे STEM कौशलों में GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet, और Gemini 2.0 Pro को हराता है, लेकिन यह Gemini 2.5 Pro को नहीं हराता।
इनमें से कोई भी लामा 4 मॉडल वह नहीं है जिसे आप "तर्क" मॉडल कहेंगे, जैसे OpenAI के o1 और o3-mini। वे मॉडल अपने जवाबों को दोबारा जांचते हैं और अधिक विश्वसनीय हैं, लेकिन जवाब देने में अधिक समय लेते हैं।
दिलचस्प बात यह है कि मेटा का कहना है कि उन्होंने लामा 4 को "विवादास्पद" सवालों से बचने की संभावना को कम करने के लिए ट्वीक किया है। नए मॉडल पुराने लामा मॉडलों की तुलना में विवादित राजनीतिक और सामाजिक विषयों पर अधिक इच्छुक हैं। साथ ही, मेटा का दावा है कि लामा 4 "काफी अधिक संतुलित" है कि वह क्या जवाब देने से मना करता है।
"आप लामा 4 पर भरोसा कर सकते हैं कि वह बिना निर्णय के सहायक, तथ्यात्मक जवाब देगा," मेटा के एक प्रवक्ता ने TechCrunch को बताया। "हम लामा को विभिन्न दृष्टिकोणों के प्रति अधिक जवाबदेह बनाने और कुछ को दूसरों के पक्ष में कम करने के लिए काम कर रहे हैं।"
यह कदम तब आया जब राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प के कुछ सहयोगी, जैसे एलन मस्क और डेविड सैक्स, ने AI चैटबॉट्स पर बहुत "वोक" होने और रूढ़िवादी विचारों को सेंसर करने का आरोप लगाया। सैक्स ने विशेष रूप से OpenAI के ChatGPT को राजनीतिक विषयों पर पक्षपाती और असत्य होने के लिए बुलाया है।
सच तो यह है कि AI में पक्षपात को दूर करना एक कठिन काम है। यहां तक कि मस्क की अपनी AI कंपनी, xAI, को भी एक ऐसा चैटबॉट बनाने में परेशानी हुई है जो राजनीतिक रूप से एक तरफ न झुके।
इसके बावजूद, OpenAI जैसी कंपनियां अपने मॉडलों को विशेष रूप से विवादास्पद विषयों के बारे में अधिक सवालों का जवाब देने के लिए समायोजित कर रही हैं।
Google ने यूरोपीय संघ के AI अभ्यास संहिता के प्रति प्रतिबद्धता जताई, उद्योग में बहस के बीच
Google ने यूरोपीय संघ की स्वैच्छिक AI अभ्यास संहिता को अपनाने का वचन दिया है, जो एक ऐसा ढांचा है जो AI डेवलपर्स को EU के AI अधिनियम के अनुरूप प्रक्रियाओं और प्रणालियों को लागू करने में सहायता करने के
मेटा AI प्रतिभा के लिए उच्च वेतन प्रदान करता है, 100 मिलियन डॉलर के साइनिंग बोनस से इनकार
मेटा अपने नए सुपरइंटेलिजेंस लैब में AI शोधकर्ताओं को आकर्षित करने के लिए लाखों डॉलर के मुआवजे पैकेज प्रदान कर रहा है। हालांकि, एक भर्ती किए गए शोधकर्ता और लीक हुई आंतरिक बैठक की टिप्पणियों के अनुसार,
मेटा ने उन्नत लामा उपकरणों के साथ AI सुरक्षा को बढ़ाया
मेटा ने AI विकास को मजबूत करने और उभरते खतरों से बचाव के लिए नए लामा सुरक्षा उपकरण जारी किए हैं।ये उन्नत लामा AI मॉडल सुरक्षा उपकरण मेटा के नए संसाधनों के साथ जोड़े गए हैं, ताकि साइबरसुरक्षा टीमों को
23 अप्रैल 2025 9:08:12 पूर्वाह्न IST
Habe Llama 4 ausprobiert und bin beeindruckt! Es versteht alles, von Text bis zu Videos. Scout ist super für schnelle Antworten, aber Behemoth geht richtig tief ins Detail. Wünschte, es wäre etwas benutzerfreundlicher. Trotzdem eine tolle Ergänzung zur AI-Familie! 😊
0
22 अप्रैल 2025 11:55:27 पूर्वाह्न IST
ラマ4を使ってみたけど、すごいね！映像やテキストを理解するのが本当に速い。ただ、使い方が少し分かりにくいかな。でも、全体的に見ると、AIの新しい家族として素晴らしいと思うよ！😊
0
18 अप्रैल 2025 7:23:54 अपराह्न IST
Testei o Llama 4 e fiquei impressionado! Ele entende tudo, desde texto até vídeos. O Scout é ótimo para respostas rápidas, mas o Behemoth é o que realmente mergulha fundo. Só queria que fosse mais fácil de usar. Mesmo assim, uma ótima adição à família AI! 😄
0
18 अप्रैल 2025 4:53:49 अपराह्न IST
El Llama 4 de Meta es bastante genial. Probé el modelo Scout y es sorprendentemente bueno entendiendo el contexto. El Maverick es un poco demasiado aventurero para mi gusto, pero ¿Behemoth? ¡Eso es simplemente excesivo! 🤯 Quizás deberían enfocarse en hacerlos más amigables para el usuario.
0
17 अप्रैल 2025 8:06:42 अपराह्न IST
Just tried out Llama 4 and wow, it's like having a genius friend who can understand everything! The Scout version is super quick for quick answers, but Behemoth is the real deal for deep dives. Only wish it was a bit more user-friendly. Still, a solid addition to the AI fam! 🤓
0
17 अप्रैल 2025 6:21:39 अपराह्न IST
Testei o Llama 4 e fiquei impressionado! O Scout é ótimo para insights rápidos, mas o Maverick é surpreendente com sua criatividade. O Behemoth é um pouco exagerado para minhas necessidades, mas impressionante. Só queria que tivessem lançado durante a semana, porque passei o sábado todo brincando com isso! 😂
0
