Meta Unveils Llama 4: Modelos avançados de IA lançados

Meta acabou de lançar uma bomba em um sábado, apresentando a mais recente adição à sua família Llama: Llama 4. Esta nova formação inclui Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick e Llama 4 Behemoth. Esses modelos foram treinados em montes de texto, imagens e vídeos não marcados, dando -lhes uma compreensão bastante sólida sobre coisas visuais, de acordo com a Meta.

O impulso para liberar Llama 4 veio depois que o laboratório chinês da AI Deepseek mostrou seus modelos, que estavam combinando ou vencendo os modelos de llama anterior da Meta. Aparentemente, isso enviou meta para um frenesi, montando salas de guerra para descobrir como o DeepSeek conseguiu fazer seus modelos como R1 e V3 mais baratos para correr e implantar.

Você pode colocar suas mãos no Scout e Maverick imediatamente do LLAMA.COM ou através dos parceiros da Meta, como abraçar o rosto. Mas, Behemoth ainda está cozinhando no laboratório. O assistente de AI da Meta, que você pode encontrar em aplicativos como WhatsApp, Messenger e Instagram, foi atualizado com o LLAMA 4 em 40 países. No entanto, os recursos multimodais sofisticados estão disponíveis apenas nos EUA e em inglês por enquanto.

Há um problema, no entanto. Se você está na UE ou na sua empresa está baseada lá, está sem sorte porque não pode usar ou compartilhar esses modelos. Provavelmente, isso se deve às leis estritas de IA e privacidade de dados por lá. Meta não é fã dessas regras, a propósito. Além disso, se sua empresa tiver mais de 700 milhões de usuários ativos mensais, você precisará implorar à Meta para uma licença especial, à qual eles podem dizer não.

"Esses modelos Llama 4 são apenas o começo de algo grande para o ecossistema de llama", meta se gabou em sua postagem no blog. "Estamos apenas começando a lhama 4."

O LLAMA 4 é o primeiro a usar uma mistura de arquitetura de especialistas (MOE), o que torna o treinamento e a resposta às perguntas muito mais eficientes. É como dividir um grande trabalho em tarefas menores e entregá -las a modelos especializados de "especialistas".

Veja o Maverick, por exemplo. Tem 400 bilhões de parâmetros no total, mas apenas 17 bilhões são ativos em 128 especialistas. Scout, por outro lado, possui 17 bilhões de parâmetros ativos, 16 especialistas e 109 bilhões de parâmetros totais.

Os testes internos da Meta mostram que o Maverick, que é ótimo para tarefas gerais de assistente e bate-papo, como escrita criativa, vence modelos como o GPT-4O do OpenAI e o Gemini 2.0 do Google em determinadas áreas como codificação, raciocínio e manuseio de vários idiomas e textos longos. Mas, ele não se compara a modelos mais novos e mais poderosos, como o Gemini 2.5 Pro do Google, o Soneto Claude de 3,7 Anthropic e o GPT-4.5 do Openai.

O Scout brilha em tarefas como resumir documentos e trabalhar com grandes bases de código. Ele tem uma enorme janela de contexto de 10 milhões de tokens, o que significa que pode lidar com imagens e milhões de palavras ao mesmo tempo. O Scout pode ser executado em uma única GPU NVIDIA H100, enquanto o Maverick precisa de um sistema DGX mais robusto da NVIDIA H100 ou algo semelhante.

Quanto ao Behemoth, ele ainda está em segredo, mas precisará de algum hardware sério. Possui 288 bilhões de parâmetros ativos, 16 especialistas e quase dois trilhões de parâmetros totais. Os testes da Meta mostram que ele superou o GPT-4.5, o Claude 3,7 sonetos e o Gemini 2.0 Pro em habilidades STEM, como a solução de problemas de matemática, mas não vence o Gemini 2.5 Pro.

Nenhum desses modelos de lhama 4 é o que você chamaria de modelos de "raciocínio", como O1 e O3-mini do Openai. Esses modelos verificam suas respostas e são mais confiáveis, mas demoram mais para responder.

Curiosamente, a Meta diz que eles aprimoraram o LLAMA 4 com menos probabilidade de evitar perguntas "controversas". Os novos modelos estão mais dispostos a enfrentar tópicos políticos e sociais debatidos dos quais os modelos de lhama mais antigos se esquivariam. Além disso, a meta reivindicações Llama 4 é "dramaticamente mais equilibrada" no que se recusa a responder.

"Você pode contar com o LLAMA 4 para fornecer respostas factuais e úteis sem julgamento", disse um meta porta -voz ao TechCrunch. "Estamos trabalhando para tornar a lhama mais receptiva a uma variedade de pontos de vista e menos propensos a favorecer alguns sobre outros".

Esse movimento ocorre quando alguns dos aliados do presidente Donald Trump, como Elon Musk e David Sacks, acusaram Ai Chatbots de ser "acordado" demais e censurar visões conservadoras. Sacks chamou especificamente o ChatGPT da OpenAI por ser tendencioso e mentiroso sobre tópicos políticos.

A verdade é que se livrar do viés na IA é uma noz dura de quebrar. Até a própria empresa de IA de Musk, Xai, teve problemas para fazer um chatbot que não se inclina de uma maneira ou de outra.

Apesar disso, empresas como o OpenAI estão ajustando seus modelos para responder a mais perguntas, especialmente as sobre assuntos controversos.