Meta Unveils Llama 4: Modelos avançados de IA lançados

Meta lançou uma bomba num sábado, revelando a mais recente adição à sua família Llama: Llama 4. Esta nova linha inclui Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick e Llama 4 Behemoth. Esses modelos foram treinados com montes de texto, imagens e vídeos não rotulados, dando a eles uma compreensão sólida de conteúdo visual, segundo a Meta.

O impulso para lançar o Llama 4 veio após o laboratório de IA chinês DeepSeek exibir seus modelos, que estavam igualando ou superando os modelos Llama anteriores da Meta. Isso aparentemente deixou a Meta em polvorosa, criando salas de guerra para descobrir como a DeepSeek conseguiu tornar seus modelos como R1 e V3 mais baratos para executar e implantar.

Você pode obter o Scout e o Maverick imediatamente em Llama.com ou através de parceiros da Meta, como Hugging Face. Mas o Behemoth ainda está em desenvolvimento no laboratório. O assistente de IA da Meta, encontrado em aplicativos como WhatsApp, Messenger e Instagram, foi atualizado com o Llama 4 em 40 países. No entanto, os recursos multimodais sofisticados estão disponíveis apenas nos EUA e em inglês por enquanto.

Há um porém. Se você está na UE ou sua empresa está baseada lá, você não tem sorte, porque não pode usar ou compartilhar esses modelos. Isso provavelmente se deve às leis rigorosas de IA e privacidade de dados por lá. A Meta, aliás, não é fã dessas regras. Além disso, se sua empresa tem mais de 700 milhões de usuários ativos mensais, você precisará implorar à Meta por uma licença especial, que eles podem simplesmente recusar.

"Esses modelos Llama 4 são apenas o começo de algo grande para o ecossistema Llama," a Meta se vangloriou em seu post de blog. "Estamos apenas começando com o Llama 4."

Llama 4 é o primeiro a usar uma arquitetura de mistura de especialistas (MoE), que torna o treinamento e a resposta a perguntas muito mais eficientes. É como dividir um grande trabalho em tarefas menores e entregá-las a modelos "especialistas".

Tomemos o Maverick, por exemplo. Ele tem impressionantes 400 bilhões de parâmetros no total, mas apenas 17 bilhões estão ativos em 128 especialistas. O Scout, por outro lado, tem 17 bilhões de parâmetros ativos, 16 especialistas e 109 bilhões de parâmetros totais.

Testes internos da Meta mostram que o Maverick, ótimo para tarefas de assistente geral e bate-papo, como escrita criativa, supera modelos como GPT-4o da OpenAI e Gemini 2.0 do Google em áreas como codificação, raciocínio e gerenciamento de múltiplos idiomas e textos longos. Mas não se compara a modelos mais novos e poderosos como Gemini 2.5 Pro do Google, Claude 3.7 Sonnet da Anthropic e GPT-4.5 da OpenAI.

Scout brilha em tarefas como resumir documentos e trabalhar com grandes bases de código. Ele tem uma janela de contexto enorme de 10 milhões de tokens, o que significa que pode lidar com imagens e milhões de palavras de uma vez. Scout pode rodar em uma única GPU Nvidia H100, enquanto o Maverick precisa de um sistema Nvidia H100 DGX mais robusto ou algo semelhante.

Quanto ao Behemoth, ele ainda está em segredo, mas vai precisar de hardware sério. Ele tem 288 bilhões de parâmetros ativos, 16 especialistas e quase dois trilhões de parâmetros totais. Testes da Meta mostram que ele supera GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet e Gemini 2.0 Pro em habilidades STEM, como resolução de problemas matemáticos, mas não supera o Gemini 2.5 Pro.

Nenhum desses modelos Llama 4 é o que você chamaria de modelos de "raciocínio" como o o1 e o o3-mini da OpenAI. Esses modelos verificam suas respostas e são mais confiáveis, mas demoram mais para responder.

Curiosamente, a Meta diz 水 diz que ajustou o Llama 4 para ser menos propenso a evitar perguntas "contenciosas". Os novos modelos estão mais dispostos a abordar temas políticos e sociais debatidos que os modelos Llama anteriores evitavam. Além disso, a Meta afirma que o Llama 4 é "dramaticamente mais equilibrado" no que se recusa a responder.

"Você pode contar com o Llama 4 para dar respostas úteis e factuais sem julgamento," disse um porta-voz da Meta ao TechCrunch. "Estamos trabalhando para tornar o Llama mais responsivo a uma variedade de pontos de vista e menos propenso a favorecer alguns em detrimento de outros."

Essa mudança ocorre enquanto alguns aliados do presidente Donald Trump, como Elon Musk e David Sacks, acusaram chatbots de IA de serem muito "woke" e censurarem visões conservadoras. Sacks especificamente criticou o ChatGPT da OpenAI por ser tendencioso e não verdadeiro sobre tópicos políticos.

A verdade é que eliminar o viés em IA é um desafio difícil. Até mesmo a empresa de IA de Musk, xAI, teve problemas para criar um chatbot que não se incline politicamente para um lado ou outro.

Apesar disso, empresas como a OpenAI têm ajustado seus modelos para responder a mais perguntas, especialmente aquelas sobre assuntos controversos.