Meta揭开了骆驼4：推出了高级AI模型

梅塔（Meta）在一个星期六刚刚放下了重磅炸弹，揭开了其骆驼家族的最新成员：Llama 4。这个新阵容包括Llama 4 Scout，Llama 4 Maverick和Llama 4 Bememoth。根据Meta的说法，这些模型已经接受了许多未标记的文本，图像和视频的培训，使它们可以很好地掌握视觉内容。

在中国AI实验室DeepSeek展示了他们的模型之后，释放Llama 4的努力是在匹配或击败Meta以前的Llama模型的模型之后。这显然使Meta陷入了狂热，建立了战室，以弄清楚如何使他们的模型更便宜地运行和部署。

您可以立即从Llama.com或Meta的伙伴（如拥抱的脸）掌握侦察兵和小牛。但是，庞然大物仍在实验室里做饭。 Meta的AI助手，您可以在WhatsApp，Messenger和Instagram等应用程序中找到，在40个国家 /地区的Llama 4已升级。但是，精美的多模式功能仅在美国和英文目前可用。

不过，有一个捕获。如果您处于欧盟或您的业务在那里，那么您无法使用或共享这些模型，因此不幸。这可能是因为那里的严格AI和数据隐私法。顺便说一句，梅塔不是这些规则的粉丝。另外，如果您的公司每月有超过7亿个活跃用户，则您需要为特殊许可而乞讨，他们可能会拒绝。

梅塔（Meta）在他们的博客文章中夸口说：“这些Llama 4型号只是美洲驼生态系统的大型开始。” “我们刚刚开始使用骆驼4。”

Llama 4是第一个使用专家（MOE）架构的混合物，这使得培训和回答问题更加有效。这就像将一项大工作分解为较小的任务，并将其交给专业的“专家”模型。

以小牛为例。总共有4000亿个参数，但在128位专家中只有170亿个参数。另一方面，侦察兵有170亿个活动参数，16位专家和10090亿个参数。

Meta的内部测试表明，Maverick非常适合一般助理和聊天任务，例如创意写作，在某些领域（例如编码，推理和处理多种语言和长文本）击败了OpenAI的GPT-4O和Google的Gemini 2.0。但是，它并没有完全与诸如Google的Gemini 2.5 Pro，Anthropic的Claude 3.7十四行诗和OpenAI的GPT-4.5之类的更新，更强大的模型相抵触。

侦察兵在汇总文档并使用大型代码库之类的任务中闪耀。它有一个巨大的上下文窗口，其中包含1000万个令牌，这意味着它可以一次处理图像和数百万个单词。 Scout可以在单个NVIDIA H100 GPU上运行，而Maverick则需要更强大的NVIDIA H100 DGX系统或类似的东西。

至于庞然大物，它仍在包裹中，但需要一些严重的硬件。它有2880亿个活动参数，16位专家和近200万亿个参数。 Meta的测试表明，它的表现优于GPT-4.5，Claude 3.7 SONNET和GEMINI 2.0 PRO，例如STEM技能，例如MATH问题解决问题，但并没有击败Gemini 2.5 Pro。

这些Llama 4型号都不是您所说的“推理”模型，例如Openai的O1和O3-Mini。这些型号仔细检查了答案，并且更可靠，但是它们需要更长的时间来做出回应。

有趣的是，梅塔（Meta）表示，他们已经调整了Llama 4的避免“有争议”的问题的可能性较小。新的模型更愿意解决较老的美洲驼模型回避的辩论政治和社会话题。另外，Meta声称Llama 4在拒绝回答的情况下“更加平衡”。

元发言人告诉TechCrunch：“您可以指望Llama 4为您提供有益的事实答案。” “我们正在努力使美洲驼对各种观点的反应更加敏感，而不太可能比其他观点更喜欢。”

此举是因为唐纳德·特朗普总统（Donald Trump）的一些盟友（例如埃隆·马斯克（Elon Musk）和戴维·萨克斯（David Sacks））指责AI聊天机器人太“醒了”并审查了保守的观点。萨克斯（Sacks）专门呼吁Openai的Chatgpt对政治话题有偏见和不实现。

事实是，摆脱AI中的偏见是很难破裂的坚果。即使是马斯克自己的AI公司Xai，也很难制作聊天机器人，这种聊天机器人在政治上不会以一种或另一种方式倾斜。

尽管如此，像OpenAI这样的公司一直在调整其模型以回答更多问题，尤其是关于有争议的主题的问题。