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Meta揭开了骆驼4:推出了高级AI模型

Meta揭开了骆驼4:推出了高级AI模型

2025-04-10
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Meta 在周六投下了一枚重磅炸弹,公布了其 Llama 家族的最新成员:Llama 4。这一新系列包括 Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick 和 Llama 4 Behemoth。据 Meta 称,这些模型在大量未标记文本、图像和视频上进行了训练,使它们在视觉处理方面表现相当出色。

推出 Llama 4 的动力源于中国 AI 实验室 DeepSeek 展示了他们的模型,这些模型要么与 Meta 之前的 Llama 模型相当,要么超越了它们。这显然让 Meta 陷入了疯狂,设立了作战室以研究 DeepSeek 如何使其模型(如 R1 和 V3)在运行和部署上成本更低。

你可以通过 Llama.com 或 Meta 的合作伙伴(如 Hugging Face)立即获取 Scout 和 Maverick。但 Behemoth 仍在实验室中开发。Meta 的 AI 助手(可在 WhatsApp、Messenger 和 Instagram 等应用中找到)已在 40 个国家升级为 Llama 4。不过,目前多模态功能仅在美国可用,且仅支持英语。

不过有个问题。如果你在欧盟或你的企业位于欧盟,你就无法使用或分享这些模型。这可能是因为那里的 AI 和数据隐私法规非常严格。顺便说一句,Meta 对这些规则并不满意。此外,如果你的公司每月活跃用户超过 7 亿,你需要向 Meta 申请特殊许可,而他们可能会直接拒绝。

Meta 在博客中夸耀道:“这些 Llama 4 模型只是 Llama 生态系统伟大篇章的开端。”“我们才刚刚开始探索 Llama 4 的潜力。”

Meta Llama 4

图片来源:Meta

Llama 4 首次采用了专家混合(MoE)架构,这使得训练和回答问题更加高效。就像将一个大任务分解成小任务,并交给专门的“专家”模型来处理。

以 Maverick 为例,它总共有 4000 亿个参数,但只有 170 亿个参数在 128 个专家中活跃。而 Scout 则有 170 亿个活跃参数,16 个专家,总计 1090 亿个参数。

Meta 的内部测试显示,Maverick 在通用助手和聊天任务(如创意写作)中表现出色,在编码、推理、处理多种语言和长文本等方面击败了 OpenAI 的 GPT-4o 和 Google 的 Gemini 2.0 等模型。但它无法与更新的、更强大的模型(如 Google 的 Gemini 2.5 Pro、Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet 和 OpenAI 的 GPT-4.5)匹敌。

Scout 在文档摘要和处理大型代码库等任务中表现突出。它拥有 1000 万个 token 的超大上下文窗口,这意味着它可以同时处理图像和数百万字的内容。Scout 可以在单个 Nvidia H100 GPU 上运行,而 Maverick 则需要更强大的 Nvidia H100 DGX 系统或类似设备。

至于 Behemoth,它仍未公开,但需要强大的硬件支持。它有 2880 亿个活跃参数,16 个专家,总计近 2 万亿个参数。Meta 的测试显示,它在数学问题解决等 STEM 技能上超越了 GPT-4.5、Claude 3.7 Sonnet 和 Gemini 2.0 Pro,但仍不敌 Gemini 2.5 Pro。

这些 Llama 4 模型都不算是像 OpenAI 的 o1 和 o3-mini 那样的“推理”模型。那些模型会反复检查答案,更加可靠,但响应时间更长。

Meta Llama 4

图片来源:Meta

有趣的是,Meta 表示他们调整了 Llama 4,使其更不容易回避“有争议的”问题。新模型更愿意处理老版 Llama 模型会回避的具有争议性的政治和社会话题。此外,Meta 声称 Llama 4 在拒绝回答的内容上“显著更加平衡”。

Meta 的一位发言人对 TechCrunch 表示:“你可以指望 Llama 4 提供有帮助且事实准确的答案,而不带有评判。”“我们致力于使 Llama 对各种观点更具响应性,减少对某些观点的偏向。”

此举正值唐纳德·特朗普总统的一些盟友(如 Elon Musk 和 David Sacks)指责 AI 聊天机器人过于“觉醒”并审查保守派观点之际。Sacks 特别指出 OpenAI 的 ChatGPT 在政治话题上存在偏见和不实。

事实上,消除 AI 的偏见是一个棘手的问题。即便是 Musk 自己的 AI 公司 xAI,也难以打造一个在政治上不偏向任何一方的聊天机器人。

尽管如此,像 OpenAI 这样的公司一直在调整他们的模型,以回答更多问题,尤其是关于争议性话题的问题。

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评论 (40)
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MarkJohnson
MarkJohnson 2026-09-09 22:00:12

Llama 4 dropping on a Saturday? Meta really knows how to ruin the weekend for developers. 🤦‍♂️ The 'Behemoth' name sounds intimidating, but I'm just curious if the open-source community can actually keep up with this scale. Hope the licensing isn't as restrictive as before, otherwise it's just another closed garden with a different name. 🤖

BenJackson
BenJackson 2026-04-26 12:01:04

Llama 4 Behemoth klingt ja nach einem echten Monster! 😅 Find's krass, wie Meta einfach mal am Wochenende so eine News droppt. Die Kombi aus Text, Bildern und Videos fürs Training ist logisch, aber die Rechenkosten und der Energieverbrauch müssen doch enorm sein. Hoffentlich bleibt der Fokus auch auf verantwortungsvoller Entwicklung und nicht nur auf dem Wettrennen gegen OpenAI und Google.

JimmyHill
JimmyHill 2025-08-27 13:01:00

Wow, Meta's Llama 4 sounds like a beast! That Scout, Maverick, and Behemoth trio is intriguing—love how they trained it on such a wild mix of data. Curious if it'll outsmart my cat at hide-and-seek! 😺

RobertLewis
RobertLewis 2025-08-25 13:00:59

Llama 4 sounds like a game-changer! I'm curious how it stacks up against other AI models in real-world tasks. 😎 Anyone tried it yet?

DanielRodriguez
DanielRodriguez 2025-08-13 11:00:59

Wow, Llama 4 sounds like a game-changer! Scout, Maverick, and Behemoth? Meta’s clearly flexing with these names. Curious how they stack up against other AI models in real-world tasks. 😎

DanielAllen
DanielAllen 2025-04-23 11:38:12

Habe Llama 4 ausprobiert und bin beeindruckt! Es versteht alles, von Text bis zu Videos. Scout ist super für schnelle Antworten, aber Behemoth geht richtig tief ins Detail. Wünschte, es wäre etwas benutzerfreundlicher. Trotzdem eine tolle Ergänzung zur AI-Familie! 😊

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