Meta enthüllt Lama 4: Fortgeschrittene KI -Modelle gestartet

Meta hat gerade an einem Samstag eine Bombe fallen und enthüllte die neueste Ergänzung seiner Lama -Familie: Llama 4.. Dieses neue Besetzung umfasst Lama 4 Scout, Llama 4 Maverick und Lama 4 -Gigant. Diese Modelle wurden auf Haufen unbeschreiblicher Text, Bilder und Videos trainiert, die laut Meta ein ziemlich solides Verständnis für visuelle Dinge verleihen.

Der Vorstoß zur Veröffentlichung von LLAMA 4 kam, nachdem das chinesische AI ​​Lab Deepseek ihre Modelle zeigte, die die früheren Lama -Modelle von Meta entweder übereinstimmten oder besiegten. Dieser scheinbar schickte Meta in einen Raserei und stellte Kriegsräume auf, um herauszufinden, wie Deepseek es geschafft hat, ihre Modelle wie R1 und V3 billiger zu machen und bereitzustellen.

Sie können Scout und Maverick sofort von llama.com oder durch Meta -Partner wie das Umarmungsgesicht in die Hände bekommen. Aber das Behemoth kocht immer noch im Labor. Der AI -Assistent von Meta, den Sie in Apps wie WhatsApp, Messenger und Instagram finden können, wurde mit Lama 4 in 40 Ländern verbessert. Die ausgefallenen multimodalen Funktionen sind jedoch vorerst nur in den USA und in Englisch erhältlich.

Es gibt jedoch einen Haken. Wenn Sie sich in der EU befinden oder Ihr Unternehmen dort ansässig ist, haben Sie kein Glück mehr, da Sie diese Modelle nicht verwenden oder teilen können. Dies liegt wahrscheinlich an den strengen KI- und Datenschutzgesetzen dort. Meta ist übrigens kein Fan dieser Regeln. Wenn Ihr Unternehmen über 700 Millionen monatliche aktive Benutzer hat, müssen Sie Meta um eine spezielle Lizenz bitten, die es möglicherweise nur nein sagen.

"Diese Lama 4 -Modelle sind nur der Beginn von etwas Großem für das Lama -Ökosystem", rühmte sich Meta in ihrem Blog -Beitrag. "Wir beginnen gerade mit Lama 4."

LLAMA 4 ist die erste, die eine Mischung aus Experten (MOE) -Scharchitektur verwendet, die das Training und die Beantwortung von Fragen viel effizienter macht. Es ist, als würde man einen großen Job in kleinere Aufgaben zerlegen und sie an spezialisierte "Experten" -Modelle abgeben.

Nehmen Sie zum Beispiel Maverick. Insgesamt 400 Milliarden Parameter haben insgesamt, aber nur 17 Milliarden sind in 128 Experten aktiv. Scout hingegen hat 17 Milliarden aktive Parameter, 16 Experten und 109 Milliarden Gesamtparameter.

Die internen Tests von Meta zeigen, dass Maverick, das sich hervorragend für allgemeine Assistentin und Chat-Aufgaben wie Creative Writing eignet, Models wie OpenAIs GPT-4O und Googles Gemini 2.0 in bestimmten Bereichen wie Codierung, Argumentation und Umgang mit mehreren Sprachen und langen Texten schlägt. Aber es stapelt sich nicht ganz gegen neuere, leistungsstärkere Modelle wie Googles Gemini 2.5 Pro, das Claude 3.7-Sonett von Anthropic und Openai's GPT-4,5.

Scout glänzt in Aufgaben wie das Zusammenfassen von Dokumenten und das Arbeiten mit großen Codebasen. Es hat ein riesiges Kontextfenster von 10 Millionen Token, was bedeutet, dass es mit Bildern und Millionen von Wörtern gleichzeitig umgehen kann. Scout kann auf einer einzelnen NVIDIA H100 GPU ausgeführt werden, während Maverick ein kräftigeres NVIDIA H100 DGX -System oder ähnliches benötigt.

Was das Behemoth betrifft, so ist es immer noch unter Verschluss, benötigt aber eine ernsthafte Hardware. Es gibt 288 Milliarden aktive Parameter, 16 Experten und fast zwei Billionen Gesamtparameter. Die Tests von Meta zeigen, dass GPT-4,5, Claude 3.7-Sonett und Gemini 2.0 Pro in STEM-Fähigkeiten wie Mathematikproblemlösungen übertroffen werden, aber nicht überdet, dass Gemini 2.5 Pro.

Keines dieser Lama 4-Modelle ist das, was Sie als "Argumentations" -Modelle wie Openai's O1 und O3-Mini bezeichnen würden. Diese Modelle überprüfen ihre Antworten und sind zuverlässiger, aber sie dauern länger, um zu antworten.

Interessanterweise sagt Meta, dass sie Lama 4 als weniger wahrscheinlich "umstrittene" Fragen ausweichen. Die neuen Modelle sind eher bereit, diskutierte politische und soziale Themen zu bekämpfen, vor denen die älteren Lama -Modelle scheuen würden. Außerdem ist Meta behauptet, Lama 4 sei "dramatisch ausgewogener" in dem, was es sich weigert zu antworten.

"Sie können sich auf Lama 4 verlassen, um Ihnen hilfreiche, sachliche Antworten ohne Urteilsvermögen zu geben", sagte ein Meta -Sprecher gegenüber TechCrunch. "Wir arbeiten daran, Lama stärker auf eine Vielzahl von Gesichtspunkten zu reagieren und einige andere gegenüber anderen zu bevorzugen."

Dieser Schritt kommt, da einige Verbündete von Präsident Donald Trump wie Elon Musk und David Sacks KI -Chatbots beschuldigt haben, zu "geweckt" zu sein und konservative Ansichten zu zensieren. Sacks hat OpenAs Chatgpt ausdrücklich dafür eingerufen, voreingenommen und unwahr gegenüber politischen Themen zu sein.

Die Wahrheit ist, dass es eine schwierige Nuss ist, die Verzerrung in der KI zu beseitigen, um zu knacken. Sogar Musks eigene KI -Firma, Xai, hatte Probleme, einen Chatbot zu machen, der sich nicht auf die eine oder andere Weise lehnt.

Trotzdem haben Unternehmen wie OpenAI ihre Modelle angenommen, um mehr Fragen zu beantworten, insbesondere diejenigen zu kontroversen Themen.