Meta tiết lộ Llama 4: Các mô hình AI nâng cao được ra mắt

Meta vừa gây sốc vào thứ Bảy, công bố bổ sung mới nhất cho gia đình Llama: Llama 4. Dòng sản phẩm mới này bao gồm Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick và Llama 4 Behemoth. Các mô hình này đã được huấn luyện trên khối lượng lớn văn bản, hình ảnh và video không gắn nhãn, giúp chúng nắm bắt tốt nội dung hình ảnh, theo Meta.

Việc ra mắt Llama 4 được thúc đẩy sau khi phòng thí nghiệm AI Trung Quốc DeepSeek khoe các mô hình của họ, ngang ngửa hoặc vượt qua các mô hình Llama trước đó của Meta. Điều này khiến Meta cuống cuồng, lập các phòng chiến lược để tìm hiểu cách DeepSeek tạo ra các mô hình như R1 và V3 rẻ hơn để vận hành và triển khai.

Bạn có thể trải nghiệm Scout và Maverick ngay lập tức tại Llama.com hoặc qua các đối tác của Meta như Hugging Face. Tuy nhiên, Behemoth vẫn đang trong quá trình phát triển. Trợ lý AI của Meta, có mặt trên các ứng dụng như WhatsApp, Messenger và Instagram, đã được nâng cấp với Llama 4 tại 40 quốc gia. Tuy nhiên, các tính năng đa phương thức chỉ có sẵn tại Mỹ và bằng tiếng Anh hiện tại.

Tuy nhiên, có một vấn đề. Nếu bạn ở EU hoặc công ty của bạn đặt tại đó, bạn không thể sử dụng hoặc chia sẻ các mô hình này do luật AI và bảo mật dữ liệu nghiêm ngặt. Meta không ủng hộ các quy định này. Ngoài ra, nếu công ty của bạn có hơn 700 triệu người dùng hoạt động hàng tháng, bạn cần xin giấy phép đặc biệt từ Meta, và họ có thể từ chối.

"Các mô hình Llama 4 này chỉ là khởi đầu cho điều gì đó lớn lao trong hệ sinh thái Llama," Meta tự hào trong bài đăng blog. "Chúng tôi mới chỉ bắt đầu với Llama 4."

Llama 4 là mô hình đầu tiên sử dụng kiến trúc hỗn hợp chuyên gia (MoE), giúp huấn luyện và trả lời câu hỏi hiệu quả hơn. Nó giống như chia nhỏ công việc lớn thành các nhiệm vụ nhỏ hơn và giao cho các mô hình "chuyên gia" chuyên biệt.

Lấy ví dụ về Maverick. Nó có tổng cộng 400 tỷ tham số, nhưng chỉ 17 tỷ tham số hoạt động trên 128 chuyên gia. Scout thì có 17 tỷ tham số hoạt động, 16 chuyên gia và tổng cộng 109 tỷ tham số.

Các thử nghiệm nội bộ của Meta cho thấy Maverick, phù hợp với các nhiệm vụ trợ lý và trò chuyện như viết sáng tạo, vượt qua các mô hình như GPT-4o của OpenAI và Gemini 2.0 của Google ở một số lĩnh vực như lập trình, suy luận và xử lý nhiều ngôn ngữ cùng văn bản dài. Tuy nhiên, nó không thể sánh bằng các mô hình mới hơn như Gemini 2.5 Pro của Google, Claude 3.7 Sonnet của Anthropic và GPT-4.5 của OpenAI.

Scout nổi bật trong các nhiệm vụ như tóm tắt tài liệu và làm việc với cơ sở mã lớn. Nó có cửa sổ ngữ cảnh khổng lồ 10 triệu token, nghĩa là có thể xử lý hình ảnh và hàng triệu từ cùng lúc. Scout có thể chạy trên một GPU Nvidia H100, trong khi Maverick cần hệ thống Nvidia H100 DGX mạnh hơn hoặc tương tự.

Về Behemoth, nó vẫn đang được giữ kín nhưng sẽ cần phần cứng mạnh mẽ. Nó có 288 tỷ tham số hoạt động, 16 chuyên gia và gần hai nghìn tỷ tham số tổng cộng. Các thử nghiệm của Meta cho thấy nó vượt qua GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet và Gemini 2.0 Pro ở kỹ năng STEM như giải toán, nhưng không vượt được Gemini 2.5 Pro.

Không mô hình Llama 4 nào được coi là mô hình "suy luận" như o1 và o3-mini của OpenAI. Những mô hình đó kiểm tra kỹ lưỡng câu trả lời và đáng tin cậy hơn, nhưng mất nhiều thời gian hơn để phản hồi.

Điều thú vị là Meta cho biết đã điều chỉnh Llama 4 để ít né tránh các câu hỏi "gây tranh cãi". Các mô hình mới sẵn sàng xử lý các chủ đề chính trị và xã hội gây tranh luận mà các mô hình Llama cũ tránh né. Ngoài ra, Meta tuyên bố Llama 4 "cân bằng hơn đáng kể" trong việc từ chối trả lời.

"Bạn có thể tin tưởng Llama 4 sẽ cung cấp câu trả lời hữu ích, trung thực mà không phán xét," một phát语言 của Meta nói với TechCrunch. "Chúng tôi đang nỗ lực làm cho Llama phản hồi tốt hơn với nhiều quan điểm khác nhau và ít thiên vị hơn."

Động thái này diễn ra khi một số đồng minh của Tổng thống Donald Trump, như Elon Musk và David Sacks, cáo buộc các chatbot AI quá "thức tỉnh" và kiểm duyệt quan điểm bảo thủ. Sacks đặc biệt chỉ trích ChatGPT của OpenAI vì thiên vị và không trung thực về các chủ đề chính trị.

Sự thật là việc loại bỏ thiên vị trong AI là một thách thức lớn. Ngay cả công ty AI của Musk, xAI, cũng gặp khó khăn trong việc tạo ra chatbot không nghiêng về bất kỳ phía nào trong chính trị.

Dù vậy, các công ty như OpenAI đã điều chỉnh mô hình của họ để trả lời nhiều câu hỏi hơn, đặc biệt là về các chủ đề gây tranh cãi.