Meta tiết lộ Llama 4: Các mô hình AI nâng cao được ra mắt

Meta vừa bỏ một quả bom vào thứ bảy, tiết lộ sự bổ sung mới nhất cho gia đình Llama của mình: Llama 4. Đội hình mới này bao gồm Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick và Llama 4 Behemoth. Những mô hình này đã được đào tạo trên hàng đống văn bản, hình ảnh và video không nhãn, mang đến cho chúng một sự nắm bắt khá chắc chắn về các công cụ trực quan, theo Meta.

Sự thúc đẩy để phát hành Llama 4 xuất hiện sau khi phòng thí nghiệm AI Trung Quốc Deepseek khoe mô hình của họ, vốn đang phù hợp hoặc đánh bại các mẫu xe Llama trước đây của Meta. Điều này rõ ràng đã khiến Meta trở nên điên cuồng, thiết lập các phòng chiến tranh để tìm ra cách Deepseek quản lý để làm cho các mô hình của họ như R1 và V3 rẻ hơn để chạy và triển khai.

Bạn có thể bắt tay vào Scout và Maverick ngay từ Llama.com hoặc thông qua các đối tác của Meta như Hugging Face. Nhưng, Behemoth vẫn đang nấu ăn trong phòng thí nghiệm. Trợ lý AI của Meta, mà bạn có thể tìm thấy trong các ứng dụng như WhatsApp, Messenger và Instagram, đã được nâng cấp với Llama 4 ở 40 quốc gia. Tuy nhiên, các tính năng đa phương thức ưa thích chỉ có sẵn ở Mỹ và tiếng Anh.

Mặc dù vậy, có một cái bắt. Nếu bạn ở EU hoặc doanh nghiệp của bạn dựa trên đó, bạn không gặp may vì bạn không thể sử dụng hoặc chia sẻ các mô hình này. Điều này có lẽ là do AI nghiêm ngặt và luật bảo mật dữ liệu ở đó. Nhân tiện, Meta không phải là người hâm mộ của các quy tắc này. Ngoài ra, nếu công ty của bạn có hơn 700 triệu người dùng hoạt động hàng tháng, bạn sẽ cần cầu xin Meta cho một giấy phép đặc biệt, điều mà họ có thể nói không với.

"Các mô hình Llama 4 này chỉ là khởi đầu của một thứ gì đó lớn cho hệ sinh thái Llama", Meta tự hào trong bài đăng trên blog của họ. "Chúng tôi mới bắt đầu với Llama 4."

Llama 4 là người đầu tiên sử dụng hỗn hợp kiến ​​trúc chuyên gia (MOE), giúp đào tạo và trả lời các câu hỏi hiệu quả hơn rất nhiều. Nó giống như chia nhỏ một công việc lớn thành các nhiệm vụ nhỏ hơn và chuyển chúng cho các mô hình "chuyên gia" chuyên ngành.

Lấy Maverick, ví dụ. Tổng cộng có tổng cộng 400 tỷ thông số, nhưng chỉ có 17 tỷ hoạt động trên 128 chuyên gia. Scout, mặt khác, có 17 tỷ thông số hoạt động, 16 chuyên gia và 109 tỷ tổng tham số.

Các bài kiểm tra nội bộ của Meta cho thấy Maverick, rất phù hợp cho các nhiệm vụ Trợ lý chung và các nhiệm vụ trò chuyện như Viết sáng tạo, các mô hình đánh bại như GPT-4O của Openai và Google's Gemini 2.0 trong một số lĩnh vực nhất định như mã hóa, lý luận và xử lý nhiều ngôn ngữ và văn bản dài. Nhưng, nó không hoàn toàn xếp chồng lên nhau đối với các mẫu mới hơn, mạnh mẽ hơn như Gemini 2.5 Pro của Google, Sonnet Claude 3.7 của Anthropic và GPT-4.5 của Openai.

Scout tỏa sáng trong các nhiệm vụ như tóm tắt các tài liệu và làm việc với cơ sở mã lớn. Nó có một cửa sổ bối cảnh khổng lồ 10 triệu mã thông báo, điều đó có nghĩa là nó có thể xử lý hình ảnh và hàng triệu từ cùng một lúc. Scout có thể chạy trên một GPU NVIDIA H100 duy nhất, trong khi Maverick cần một hệ thống NVIDIA H100 DGX mạnh mẽ hơn hoặc một cái gì đó tương tự.

Đối với Behemoth, nó vẫn còn được kết thúc nhưng sẽ cần một số phần cứng nghiêm trọng. Nó có 288 tỷ tham số hoạt động, 16 chuyên gia và gần hai nghìn tỷ tham số. Các thử nghiệm của Meta cho thấy nó vượt trội hơn GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet và Gemini 2.0 Pro trong các kỹ năng STEM như giải quyết vấn đề toán học, nhưng nó không đánh bại Gemini 2.5 Pro.

Không ai trong số các mô hình Llama 4 này là những gì bạn gọi là các mô hình "Lý luận" như Openai's O1 và O3-Mini. Những mô hình đã kiểm tra lại câu trả lời của họ và đáng tin cậy hơn, nhưng chúng mất nhiều thời gian hơn để trả lời.

Thật thú vị, Meta nói rằng họ đã điều chỉnh Llama 4 để ít có khả năng tránh được những câu hỏi "gây tranh cãi". Các mô hình mới sẵn sàng giải quyết các chủ đề chính trị và xã hội được tranh luận mà các mô hình Llama cũ sẽ né tránh. Thêm vào đó, Meta tuyên bố Llama 4 "cân bằng hơn đáng kể" trong những gì nó từ chối trả lời.

"Bạn có thể tin tưởng vào Llama 4 để cung cấp cho bạn câu trả lời thực tế, hữu ích mà không cần phán xét", một phát ngôn viên của Meta nói với TechCrunch. "Chúng tôi đang làm việc để làm cho Llama phản ứng nhanh hơn với nhiều quan điểm khác nhau và ít có khả năng ủng hộ một số người khác."

Động thái này đến khi một số đồng minh của Tổng thống Donald Trump, như Elon Musk và David Sacks, đã cáo buộc AI Chatbots quá "đánh thức" và kiểm duyệt quan điểm bảo thủ. Các Sacks đã đặc biệt kêu gọi nhà thờ của Openai vì thiên vị và không trung thực về các chủ đề chính trị.

Sự thật là, loại bỏ sự thiên vị trong AI là một hạt khó khăn để bẻ khóa. Ngay cả công ty AI của riêng Musk, XAI, cũng đã gặp khó khăn khi làm một chatbot không nghiêng theo cách này hay cách khác về mặt chính trị.

Mặc dù vậy, các công ty như Openai đã điều chỉnh các mô hình của họ để trả lời nhiều câu hỏi hơn, đặc biệt là những người về các chủ đề gây tranh cãi.