Meta Unveils Llama 4: Modèles AI avancés lancés

Meta vient de laisser tomber une bombe un samedi, dévoilant le dernier ajout à sa famille Llama: Llama 4. Cette nouvelle programmation comprend Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick et Llama 4 Behemoth. Ces modèles ont été formés sur des tas de texte, d'images et de vidéos non étiquetés, ce qui leur donne une compréhension assez solide sur les trucs visuels, selon Meta.

La poussée de libération de Llama 4 est venue après que le laboratoire de l'IA chinois Deepseek ait montré leurs modèles, qui correspondaient ou battaient les modèles LLAMA précédents de Meta. Cela a apparemment envoyé Meta dans une frénésie, créant des salles de guerre pour comprendre comment Deepseek a réussi à rendre leurs modèles comme R1 et V3 moins cher à exécuter et à déployer.

Vous pouvez mettre la main sur Scout et Maverick immédiatement à Llama.com ou via des partenaires de Meta comme Hugging Face. Mais, Behemoth cuisine toujours dans le laboratoire. L'assistant AI de Meta, que vous pouvez trouver dans des applications comme WhatsApp, Messenger et Instagram, a été améliorée avec LLAMA 4 dans 40 pays. Cependant, les fonctionnalités multimodales sophistiquées ne sont disponibles qu'aux États-Unis et en anglais pour l'instant.

Il y a cependant une prise. Si vous êtes dans l'UE ou que votre entreprise y est basée, vous n'avez pas de chance parce que vous ne pouvez pas utiliser ou partager ces modèles. Cela est probablement dû aux lois strictes de l'IA et de la confidentialité des données là-bas. Soit dit en passant, Meta n'est pas fan de ces règles. De plus, si votre entreprise compte plus de 700 millions d'utilisateurs actifs mensuels, vous devrez mener Meta pour une licence spéciale, à laquelle ils pourraient bien dire non.

"Ces modèles LLAMA 4 ne sont que le début de quelque chose de grand pour l'écosystème de lama", se vantait Meta dans leur article de blog. "Nous ne faisons que commencer avec Llama 4."

Llama 4 est le premier à utiliser une architecture d'experts (MOE), qui rend la formation et la réponse aux questions beaucoup plus efficaces. C'est comme décomposer un gros travail en tâches plus petites et les transmettre à des modèles spécialisés "experts".

Prenez Maverick, par exemple. Il a un énorme 400 milliards de paramètres au total, mais seulement 17 milliards sont actifs chez 128 experts. Scout, en revanche, a 17 milliards de paramètres actifs, 16 experts et 109 milliards de paramètres au total.

Les tests internes de META montrent que Maverick, ce qui est idéal pour les tâches générales d'assistant et de discussion comme l'écriture créative, bat des modèles comme le GPT-4O d'OpenAI et Gemini 2.0 de Google dans certains domaines comme le codage, le raisonnement et la gestion de plusieurs langues et de longs textes. Mais, il ne s'accumule pas tout à fait contre des modèles plus récents et plus puissants comme Gemini 2.5 Pro de Google, Claude 3.7 d'Anthropic et GPT-4.5 d'OpenAI.

Scout brille dans des tâches comme le résumé des documents et le travail avec de grandes bases de code. Il a une énorme fenêtre de contexte de 10 millions de jetons, ce qui signifie qu'il peut gérer des images et des millions de mots à la fois. Scout peut fonctionner sur un seul GPU NVIDIA H100, tandis que Maverick a besoin d'un système NVIDIA H100 DGX plus robuste ou quelque chose de similaire.

Quant à Behemoth, il est toujours sous les wraps mais aura besoin de matériel sérieux. Il a 288 milliards de paramètres actifs, 16 experts et près de deux billions de paramètres au total. Les tests de Meta montrent qu'il surpasse GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet et Gemini 2.0 Pro dans des compétences STEM comme la résolution de problèmes mathématiques, mais il ne bat pas Gemini 2.5 Pro.

Aucun de ces modèles Llama 4 n'est ce que vous appelleriez des modèles de "raisonnement" comme O1 et O3-MinI d'OpenAI. Ces modèles vérifient leurs réponses et sont plus fiables, mais ils prennent plus de temps à répondre.

Fait intéressant, Meta dit qu'ils ont modifié Llama 4 pour être moins susceptible d'esquiver des questions "controversées". Les nouveaux modèles sont plus disposés à aborder des sujets politiques et sociaux débattus que les modèles LLAMA plus anciens éviteraient. De plus, Meta affirme que Llama 4 est "dramatiquement plus équilibrée" dans ce à quoi il refuse de répondre.

"Vous pouvez compter sur Llama 4 pour vous donner des réponses factuelles utiles sans jugement", a déclaré un porte-parole de Meta à TechCrunch. "Nous travaillons à rendre Llama plus réactif à une variété de points de vue et moins susceptibles de favoriser certains à d'autres."

Cette décision intervient alors que certains des alliés du président Donald Trump, comme Elon Musk et David Sacks, ont accusé les chatbots d'IA d'être trop "réveillé" et de censurer des opinions conservatrices. Sacks a spécifiquement appelé le chatppt d'Openai pour avoir été biaisé et mensonger à l'égard des sujets politiques.

La vérité est que se débarrasser du biais dans l'IA est une noix difficile à casser. Même la propre entreprise d'IA de Musk, Xai, a eu du mal à faire un chatbot qui ne se penche pas politiquement ou autre.

Malgré cela, des entreprises comme OpenAI ont ajusté leurs modèles pour répondre à plus de questions, en particulier celles sur les sujets controversés.