미국에 대한 조정은 76GW의 새로운 전력 용량을 잠금 해제 할 수 있습니다.

AI의 급속한 확장은 미국에서 전력 수요가 급증할 가능성에 대해 기술 회사, 데이터 센터 개발자, 전력 회사들을 열광하게 만들었다. 그러나 최근 연구는 데이터 센터가 전력 소비를 관리하는 방식에 약간의 조정을 가하면 전력망의 부담을 크게 완화할 수 있다는 희망을 제시한다.

이 연구는 데이터 센터와 기타 주요 전력 소비자들이 하루에 몇 시간씩, 연간 약 하루 동안 최대 전력 사용량의 90%로 전력 소비를 제한한다면, 미국 전역에서 76기가와트의 용량을 확보할 수 있다고 제안한다. 이를 이해하기 쉽게 설명하자면, 이는 골드만 삭스에 따르면 전 세계 데이터 센터가 사용하는 총 전력량보다 많으며, 미국 최대 수요의 약 10%를 차지한다. 데이터 센터가 사용량을 더 많이 줄일수록 더 많은 용량을 확보할 수 있다.

수요 반응이라는 개념은 새로운 것이 아니다. 수년 동안 전력 회사들은 쇼핑몰, 대학, 공장과 같은 대규모 전력 사용자들이 더운 여름 오후와 같은 피크 시간대에 전력 사용을 줄이도록 장려해왔다. 에어컨을 끄거나 에너지 집약적인 기계를 몇 시간 동안 끄는 대가로 이들 사용자는 전기 요금 할인을 받는다. 그러나 데이터 센터는 전통적으로 고객의 가동 시간과 성능 유지를 우선시하여 이러한 프로그램에 참여하지 않았다. 하지만 이 연구는 데이터 센터가 내재된 유연성으로 인해 수요 반응의 주요 후보가 될 수 있다고 강조한다.

데이터 센터가 전력 사용을 줄이기 위한 전략

이 연구는 데이터 센터가 전력 소비를 조정할 수 있는 몇 가지 방법을 제시한다:

• 시간적 유연성: 컴퓨팅 작업을 수요가 낮은 시간대로 이동시키는 것. 예를 들어, 실시간으로 수행할 필요가 없는 AI 모델 훈련은 피크 시간을 피하도록 재조정될 수 있다.
• 공간적 유연성: 기업은 컴퓨팅 작업을 수요가 낮은 지역의 데이터 센터로 이동시킬 수 있다. 또한 운영자는 서버 부하를 통합하고 일부 서버를 일시적으로 종료할 수 있다.
• 대체 전원: 연기하거나 이동할 수 없는 작업의 경우, 데이터 센터는 배터리와 같은 백업 전원을 활용할 수 있으며, 이는 몇 시간 동안 빠르고 효율적으로 전력을 공급할 수 있다.

일부 기업은 이미 이러한 전략을 실험하고 있다. 예를 들어, Google은 탄소 배출을 줄이기 위해 처음 개발된 탄소 인식 컴퓨팅 플랫폼을 활용하여 수요 반응을 촉진한다. Enel X는 데이터 센터와 협력하여 무정전 전원 공급 장치(UPS)의 배터리를 사용하여 전력망 안정성을 지원한다. 한편, PG&E는 수요 반응 프로그램에 참여하는 데이터 센터에 신속한 전력망 연결을 제공한다.

이러한 조정은 새로운 전원에 대한 필요를 완전히 없애지는 못하지만, 새로운 AI 서버의 절반이 전력 부족에 직면할 수 있는 잠재적으로 심각한 상황을 훨씬 더 관리 가능한 상황으로 전환할 수 있다.